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NTIS 바로가기대한원격탐사학회지 = Korean journal of remote sensing, v.35 no.3, 2019년, pp.401 - 413
권원석 (국방과학연구소)
The purpose of this study is to generate DSM using the stereo matching algorithm of worldview-1 stereo images and verify the accuracy of the generated DSM. To generate DSM, RPC block modeling was performed to correct RPC errors, and image matching was performed using SGM, which is a stereo matching ...
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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SGM이란 무엇인가? | SGM은 Hirschmuller(2008)를 통해 제안된 스테레오매칭 기법으로 기존 전역 매칭 기법을 8방향 또는 최대 16방향의 누적 COST를 계산하여 에너지를 계산하고 최소 에너지일 때의 Disparity를 결정한다. Hirschmuller에 의해 제안된 SGM의 COST 계산방법은 MI(Mutual Information)을 사용하였으나, Hirschmuller and Scharstein (2009)의연구에서MI외다양한COST를적용하여COST 선정에 따른 SGM의 매칭 성능을 확인하였으며, 그 중 CT(Census Transform)를 적용하였을 때 매칭 성능에서 좋은 결과를 보였다. | |
탐색영역에서 NCC의 임계치 값만 사용할 시 고해상도 영상 일수록 오매칭이 많이 발생하게 되는데, 이를 극복하는 방법은? | 탐색영역에서 NCC의 임계치 값만 사용할 시고해상도 영상 일수록 오매칭이 많이 발생한다. 이를 극복하기 위하여 Rhee and Kim(2016)에서 다차원적인 탐색 기법을 이용한 상관계수 기반의 매칭기법을 제시하여 매칭의 정확도를 향상시켜 고밀도의 3차원 좌표를 생성할 수 있게 되었다. Hirschmuller(2008)는 기존 탐색 영역에서 임계치 값을 사용하여 매칭점을 결정하는 방법이 아닌 8방향에서 최대 16방향으로 COST 누적하여 Disparity를 계산하는 방식인 SGM(Semi Global Matching) 제시하여 스테레오 매칭 분야에서 우수한 성능을 확인하였으며, 최근 DSM 생성과 관련된 연구에서 많이 사용되고 있다. | |
SGM의 성능을 어떻게 비교하여 정확도를 확인하는가? | 둘째, 생성된 DSM의 정확도 검증을 위하여 LiDAR DSM과 고도 정확도를 비교하였다. 또한 SGM의 성능 비교 실험으로 연산량을 줄이고 속도를 개선하기 위한 방안으로 COST 누적방향을 기존 8방향에서 4방향으로 줄여 방향에 따라 생성되는 DSM간의 정확도를 비교하였으며, 상용 소프트웨어에서 생성한 DSM을 같이 비교하여 정확도를 확인하였다. |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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