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국가기록원 질의로그 빅데이터 기반 이용자 정보요구 유형 분석
User Information Needs Analysis based on Query Log Big Data of the National Archives of Korea 원문보기

정보관리학회지 = Journal of the Korean society for information management, v.36 no.4, 2019년, pp.183 - 205  

백지연 (전북대학교 일반대학원 기록관리학과) ,  오효정 (전북대학교 문헌정보학과, 문화융복합아카이빙연구소)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

이용자의 정보요구를 파악하기 위한 다양한 방법 중 로그 분석 방법은 이용자의 실제 검색 행위를 사실적으로 반영하고, 대다수 이용자의 전반적인 이용행태를 분석할 수 있다. 이에 본 연구에서는 국가기록원 웹 포털서비스를 통해 입수된 대량의 질의로그 빅데이터를 기반으로 이용자의 정보요구를 파악하기 위해 1) 질의에 내포된 정보요구 유형별과 2) 검색결과로 제공한 기록 유형별 분석을 진행하였다. 분석에 활용한 질의로그는 국가기록원이 웹을 통해 검색서비스를 제공한 2007년부터 2018년 12월까지, 총 141개월 동안 수집된 월별 상위 100개 질의어 1,571,547개를 대상으로 하였다. 나아가 분석결과를 토대로 이용자 검색 만족도를 향상시킬 수 있는 개선방안을 제안하였다. 본 연구의 결과는 국가기록원 검색 서비스 개선 및 고도화를 위한 구체적이고 실질적 방안을 제시했다는 점에서 의의가 있다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Among the various methods for identifying users's information needs, Log analysis methods can realistically reflect the users' actual search behavior and analyze the overall usage of most users. Based on the large quantity of query log big data obtained through the portal service of the National Arc...

주제어

#국가기록원   #정보요구   #질의로그   #빅데이터  

참고문헌 (19)

  1. Kim, Seong-hee (2011). A study on the social and cultural characteristics of web queries. Journal of Information Science Theory and Practice, 42(4), 155-174. http://dx.doi.org/10.1633/JIM.2011.42.4.155 

  2. Nam, Sang eun (2017). A study on utilization of search terms in library users. Unpublished Master's thesis, Graduate School of Chung-Ang University, Department of Library & Information Science. 

  3. Park, Soyeon, & Lee, Joon-Ho (2005). Trends of search behavior of Korean web users. Journal of the Korean Society for Library and Information Science, 39(2), 147-160. http://dx.doi.org/10.4275/KSLIS.2005.39.2.147 

    원문보기 상세보기 crossref

  4. Park, Soyeon, & Lee, Joon-Ho (2007). Applications of transaction log analysis for the web searching field. Journal of the Korean Society for Library and Information Science, 41(1), 231-242. http://dx.doi.org/10.4275/KSLIS.2007.41.1.231 

    원문보기 상세보기 crossref

  5. Oh, Hyo-Jung (2019). A study on development of intelligent electronic records management technology. Daejeon: National Archives of Korea 

  6. Lee, Sung-Sook (2012). Trends of web-based OPAC search behavior via transaction log analysis. Journal of the Korean Biblia Society for Library and Information Science, 23(2), 209-233. https://doi.org/10.14699/kbiblia.2012.23.2.209 

    원문보기 상세보기 crossref

  7. Lee, Soo-Sang, & Wei, Cheng-Guang (2009). A study on the search behavior of digital library users. Journal of Korean Library and Information Science Society, 40(4), 139-158. 

  8. Rieh, Hae-Young (2011). Analysis and utilization of search terms in archival web sites. Journal of Korean Society of Archives and Records Management, 11(1), 93-112. http://dx.doi.org/10.14404/JKSARM.2011.11.1.093 

  9. Lee, Hyo Eun (2015). A study of user behavior of archive using web analytics. Unpublished Master's thesis, Graduate School of Records, Archives & Information Science at Myongji University, Department of Records and Archival Information Management. 

  10. Jang, Hee-Jung (2012). A study on evaluation of national archives websites. Journal of Korean Society of Archives and Records Management, 12(2), 51-70. http://dx.doi.org/10.14404/JKSARM.2012.12.2.051 

  11. Jin, Ju-yeong (2018). Analysis and utilization of big data from the website of national archives of Korea. Unpublished master's thesis, Graduate School of Records, Archives & Information Science at Myongji University, Department of Records and Archival Information Management. 

  12. Christopher J. Prom (2011). Using web analytics to improve online access to archival resources. The American Archivist, 74, 158-184. 

    상세보기 crossref

  13. "공공기록물 관리에 관한 법률"(법률 제14613호, 2017.9.22.) 

  14. Gonghun Digital Archive (2019, November 7). Retrieved from https://e-gonghun.mpva.go.kr/user/index.do 

  15. National Digital Science Library(2019, November 10). Retrieved from https://www.ndsl.kr/index.do 

  16. Survey on National Archives (2019, November 4). Retrieved from http://www.archives.go.kr/next/survey/votePoll.do?searchType1&keyWord&searchFlag&Listsize10&page3&id000230&flagR 

  17. Archival Contents of the National Archives of Korea (2019, November 7). Retrieved from http://www.archives.go.kr/next/theme/contentsOutline.do 

  18. Supreme Court of Korea (2019, November 7). Retrieved from https://www.scourt.go.kr/portal/information/finalruling/guide/index.html 

  19. Korea Citation Index (2019, November 10). Retrieved from https://www.kci.go.kr/kciportal/aboutKci.kci 

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