[논문]동적역량, 운영역량, IT역량이 혁신성과에 미치는 영향 : 탐험과 활용을 중심으로

김문식

doi:10.5762/kais.2019.20.1.41

동적역량, 운영역량, IT역량이 혁신성과에 미치는 영향 : 탐험과 활용을 중심으로
The Effect of Dynamic Capabilities, Operational Capabilities, and IT Capabilities on Innovative Performance : Focusing on Exploration and Exploitation 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.20 no.1, 2019년, pp.41 - 51

김문식 (동명대학교 금융회계학과)

초록
AI-Helper

본 연구는 동적역량과 혁신성과 간의 관계를 탐험과 활용의 관점에서 구분된 운영역량과 IT역량이 조절하고 매개하는지를 조사하였다. 178개 기업의 설문지를 분석한 결과, 포착역량과 재구성역량이 점진적 혁신성과와 급진적 혁신성과에 정(+), 탐험적 운영역량과 활용적 운영역량이 점진적 혁신성과에 정(+), 탐험적 운영역량이 급진적 혁신성과에 정(+)의 영향을 미치고 있다. 또한 유의적인 상호작용항은 점진적 혁신성과에 대하여 '탐험적 운영역량*탐험적 IT역량', '탐험적 운영역량*활용적 IT역량', '활용적 운영역량*활용적 IT역량' 등이며, 급진적 혁신성과에 대하여 '탐험적 운영역량*탐험적 IT역량'이다. 유의한 매개효과가 검증된 경우는 7가지였다. 본 연구의 의미는 동적역량이 혁신성과에 미치는 영향을 직접 효과와 간접효과로 나누어 실증적인 연구를 최초로 시도하였으며 운영역량과 IT역량을 탐험과 활용 역량으로 구분하여 정밀한 분석을 하였다는 점이다. 본 연구 결과를 통하여 기업이 적응하고 진화하는데 동적역량과 운영역량이 상호보완적인 역할을 한다는 시사점을 얻을 수 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study examined the relationship between dynamic capabilities and innovation performance and the mediating effect of exploration/exploitation operational capabilities as well as the moderating effect of exploration/exploitation IT capabilities. The results are as follows: seizing capability and reconfiguration capability had positive effects on incremental and radical innovation performance. Exploration and exploitation operational capability had positive effects on incremental innovation performance. Furthermore, exploration operation capability had a positive effect on radical innovation performance. 'Exploration operational capability-exploration IT capability' had moderating effects on 'exploration operational capability-exploitation IT capability', and 'exploitation operational capability-exploitation IT capability' on incremental innovation performance. Lastly, 'exploration operational capability-exploration IT capability' had a significant mediating effect on radical innovation performance. This study is the first empirical research that divides the effects of dynamic capabilities into direct and indirect effects, and the operational/IT capabilities into exploration and exploitation.. Dynamic and operational capabilities play a complementary role in adapting and evolving companies.

주제어

표/그림 (8)

그림 Fig. 1. research model
표 Table 1. mean, s.e., correlations
표 Table 2. test of hypotheses 1
표 Table 3. test of hypotheses 2
표 Table 4. test of hypotheses 3
그림 Fig. 2. moderating effect ; incremental innovation
그림 Fig. 3. moderating effect ; radical innovation
표 Table 5. mediation effect of operating capabilities

AI 본문요약
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문제 정의

셋째, 활용적 운영역량이 점진적 혁신성과에 미치는 영향을 활용적 IT역량이 정(+)의 조절 효과를 보이는지와 탐험적 운영역량이 급진적 혁신성과에 미치는 영향을 탐험적 IT역량이 정(+)의 조절 효과를 보이는지를 검증하고자 한다. 마지막으로 운영역량이 동적역량과 혁신성과 간에서 매개 효과를 보이는지를 검증하고자 한다.
본 연구는 첫째, 동적역량이 혁신성과에 미치는 영향과 운영역량이 혁신성과에 미치는 영향을 검증하였다. 둘째, 운영역량과 혁신성과 간의 관계에서 IT역량이 조절 역할을 하는지를 알아보고 마지막으로 운영역량이 동적역량과 혁신성과 간에서 매개 효과를 보이는지를 검증하였다.
조절효과는 상호작용항(interaction terms)의 유의성으로 검증하였다. 상호작용항은 기존의 독립변수들과 다중공선성의 문제를 야기할 있다는 문제를 해결하기 위하여, 본 연구에서는 모든 변수들의 원자료를 평균집중화(mean centering)시킨 후 상호작용항을 계산하였다. 회귀분석을 실시하여 변수들의 분산팽창지수(variance inflation factor, VIF)를 점검해 본 결과, 그 값이 모두 10 이하로 확인되어 다중공선성 문제는 발생하지 않는 것으로 재차 확인하였다.
둘째, 활용적 운영역량이 점진적 혁신성과에, 탐험적 운영역량이 급진적 혁신성과에 정(+)의 영향을 미치는지를 검증한다. 셋째, 활용적 운영역량이 점진적 혁신성과에 미치는 영향을 활용적 IT역량이 정(+)의 조절 효과를 보이는지와 탐험적 운영역량이 급진적 혁신성과에 미치는 영향을 탐험적 IT역량이 정(+)의 조절 효과를 보이는지를 검증하고자 한다. 마지막으로 운영역량이 동적역량과 혁신성과 간에서 매개 효과를 보이는지를 검증하고자 한다.
따라서 활용적 운영역량이 우수한 기업에게 활용적 IT역량의 지원이 되든지, 혹은 탐험적 운영역량이 우수한 기업이 탐험적 IT역량의 지원을 받는다면 혁신성과가 향상될 것이다. 아러한 이론적 배경을 바탕으로 본 연구에서는 첫째, 동적역량이 혁신성과에 영향을 미치는지를 알아보고자 한다. 둘째, 활용적 운영역량이 점진적 혁신성과에, 탐험적 운영역량이 급진적 혁신성과에 정(+)의 영향을 미치는지를 검증한다.

가설 설정

가설 1 동적역량은 혁신성과에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설 2 운영역량은 혁신성과에 영향을 미칠 것이다.
가설 2.1 탐험적 운영역량은 급진적 혁신성과에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설 2.2 활용적 운영역량은 점진적 혁신성과에 정(+)의 영향을 미칠 것이다.
가설 3 운영역량과 혁신성과 간의 관계를 IT역량이 조절할 것이다.
가설 3.1 탐험적 운영역량과 급진적 혁신성과 간의 관계는 탐험적 IT역량이 더 높을 때 강하게 나타난다.
가설 3.2 활용적 운영역량과 점진적 혁신성과 간의 관계는 활용적 IT역량이 더 높을 때 강하게 나타난다.
가설 4 동적역량이 운영역량을 매개로 하여 혁신성과에 영향을 미칠 것이다.
따라서 감지 역량만으로는 부족하고 최종적으로 혁신에 성공적으로 이르게 하는 동적역량은 포착 역량과 재구성 역량이라고 해석할 수 있다. 따라서 가설 1은 부분지지되었다.

제안 방법

먼저 동적역량과 혁신성과의 관계에서 운영역량이 매개 역할을 하는지를 Baron and Kenny(1986)가 제안한 3단계 절차 증 1, 2단계만 실시하여 확인하였다. 1단계에서 운영역량을 종속변수로 하고 동적역량을 독립변수로 하여 유의성을 검증하고, 2단계에서 종속변수로 혁신성과, 독립변수로 운영역량을 투입하여 유의성을 검증한다. 이와 같은 절차에 따른 분석 결과를 [Table 5]에 제시하였다.
첫째, 동적역량이 혁신성과에 미치는 영향을 직접 효과와 간접 효과로 나누어 실증적인 연구를 최초로 시도했다. 개념적으로 존재하던 가설을 실증적으로 연구하여 확신을 주었다. 둘째, 운영역량의 분류를 기존의 연구와는 달리 탐험과 활용 역량으로 나누고, 혁신성과도 급진적, 점진적으로 구분하고 IT역량도 탐험과 활용 역량으로 구분하게 정밀한 분석을 시도하였다.
7을 넘는 것으로 나타났다. 동적역량이나 활용과 탐험에 대한 실증 연구가 많지 않으므로 본 연구에서는 타당성 평가를 위하여 탐색적 요인분석을 실시하여 요인을 추출한 다음, 확인적 요인분석을 실시하였다. 탐색적 요인분석에서 요인 추출은 주성분방법, 요인 회전은 요인적재치의 단순화를 위하여 varimax방법을 적용하고 고유값 1.
본 연구는 첫째, 동적역량이 혁신성과에 미치는 영향과 운영역량이 혁신성과에 미치는 영향을 검증하였다. 둘째, 운영역량과 혁신성과 간의 관계에서 IT역량이 조절 역할을 하는지를 알아보고 마지막으로 운영역량이 동적역량과 혁신성과 간에서 매개 효과를 보이는지를 검증하였다. 특히 운영역량과 IT역량은 탐험과 활용의 관점에서 구분하였다.
개념적으로 존재하던 가설을 실증적으로 연구하여 확신을 주었다. 둘째, 운영역량의 분류를 기존의 연구와는 달리 탐험과 활용 역량으로 나누고, 혁신성과도 급진적, 점진적으로 구분하고 IT역량도 탐험과 활용 역량으로 구분하게 정밀한 분석을 시도하였다. 셋째, 본 연구는 기업이 적응하고 진화하는데 동적역량과 운영역량이 보완적인 역할을 한다는 점을 알려 주고 있다.
아러한 이론적 배경을 바탕으로 본 연구에서는 첫째, 동적역량이 혁신성과에 영향을 미치는지를 알아보고자 한다. 둘째, 활용적 운영역량이 점진적 혁신성과에, 탐험적 운영역량이 급진적 혁신성과에 정(+)의 영향을 미치는지를 검증한다. 셋째, 활용적 운영역량이 점진적 혁신성과에 미치는 영향을 활용적 IT역량이 정(+)의 조절 효과를 보이는지와 탐험적 운영역량이 급진적 혁신성과에 미치는 영향을 탐험적 IT역량이 정(+)의 조절 효과를 보이는지를 검증하고자 한다.
기업업력은 기업의 설립연도 이후 경과한 햇수에 자연로그를 취해 사용하였다. 또한 산업유형변수는 7개의 산업으로 구분한 산업더미변수로 변환하여 사용하였다.
가설 4는 매개효과를 검증하기 위하여 동적역량이 운영역량을 통해 혁신성과에 영향을 미치는지를 알아보는 것이다. 먼저 동적역량과 혁신성과의 관계에서 운영역량이 매개 역할을 하는지를 Baron and Kenny(1986)가 제안한 3단계 절차 증 1, 2단계만 실시하여 확인하였다. 1단계에서 운영역량을 종속변수로 하고 동적역량을 독립변수로 하여 유의성을 검증하고, 2단계에서 종속변수로 혁신성과, 독립변수로 운영역량을 투입하여 유의성을 검증한다.
(1997)이 동적역량의 개념 틀을 제안한 이후 Teece(2007)는 자신이 개념적으로 언급하였던 동적역량의 유형을 감지(sensing), 포착(seizing),재구성(reconfiguring)역량으로 구체적으로 분류하였다[35]. 본 연구에서는 이를 바탕으로 15개 설문 항목을 개발하였다[8,12,35].
(2011)은 탐험 및 활용기반 혁신의 관점으로 운영역량을 측정하였다[21,36]. 이상의 연구를 바탕으로 탐험 및 활용 운영역량에 관한 8개 설문 항목을 개발하였다.
가설을 검증하기 위하여 위계적 회귀분석(hierarchical regression analysis)을 사용하였다. 조절효과는 상호작용항(interaction terms)의 유의성으로 검증하였다. 상호작용항은 기존의 독립변수들과 다중공선성의 문제를 야기할 있다는 문제를 해결하기 위하여, 본 연구에서는 모든 변수들의 원자료를 평균집중화(mean centering)시킨 후 상호작용항을 계산하였다.
본 연구의 시사점은 다음과 같다. 첫째, 동적역량이 혁신성과에 미치는 영향을 직접 효과와 간접 효과로 나누어 실증적인 연구를 최초로 시도했다. 개념적으로 존재하던 가설을 실증적으로 연구하여 확신을 주었다.
혁신성과 : Atuahene-Gima(2005)가 역량의 탐험과 활용과 관련하여 개발한 측정도구를 이용하여 급진적 혁신성과와 점진적 혁신성과로 나누어 측정하였다[21].
탐험과 활용의 운영역량 및 IT역량, 혁신성과는 선행 연구와 일치하는 요인이 추출되었다. 확인적 요인분석을 위하여 먼저 측정모형의 적합도를 평가하였다. 일반적으로 CFI, TLI는 0.

대상 데이터

최근 IT 투자는 산업의 구분이 없이 일반화되어 있으므로 표본의 산업별 배분율을 모집단과 동일하게 하고 설문 응답은 회사 전체를 조망할 수 있고 IT 관련 설문문항에 응답할 수 있는 담당자가 누구인지를 사전에 전화 문의를 통하여 확인하고 설문지를 발송하였다. 2018년 1월 20일부터 3월 10일까지 설문지 배부 및 회수가 이루어졌으며, 184개 기업으로부터 설문지가 회수되어 회수율은 18.4%였다. 결측치가 있거나 불성실하게 응답한 설문지를 제외하고 178개의 설문지를 분석에 이용하였다.
4%였다. 결측치가 있거나 불성실하게 응답한 설문지를 제외하고 178개의 설문지를 분석에 이용하였다. 응답기업은 기계 25.
본 연구의 표본은 금융업을 제외하고 특정 산업에 한정하지 않고 대한상공회의소가 발행한 ‘전국기업체총람’ 에 수록된 기업을 모집단으로 하여 종업원 500인-1000인의 기업 중에서 임의로 1,000개 기업을 추출하였다.

데이터처리

가설을 검증하기 위하여 위계적 회귀분석(hierarchical regression analysis)을 사용하였다. 조절효과는 상호작용항(interaction terms)의 유의성으로 검증하였다.
매개효과 조건을 충족하는 경우는, 감지-> 탐험적 운영->점진 성과, 감지->탐험적 운영->급진 성과, 포착->탐험적 운영->점진 성과, 포착->탐험적 운영->급진 성과, 재구성->탐험적 운영->점진 성과, 재구성->탐험적 운영->급진 성과, 재구성->활용적 운영->점진성과 등의 7가지였다. 다음으로 매개효과 검증 절차에서 확인된 계수를 토대로 운영역량의 매개효과가 통계적으로 유의한지를 SPSS Macro를 통해 bootstrapping을 실시하여 확인하였다. 부트스트래핑을 위해 재추출한 표본의 수는 10,000개였고, 이 95%의 신뢰구간에서 매개효과 계수의 하한값과 상를한값을 구하여 확인한 결과 95% 신뢰구간에 0을 포함하지 않았으므로, 앞서 전제조건을 충족한 7가지 경우에서 운영역량의 매개효과는 통계적으로 유의하다고 할 수 있다.
측정 도구로 사용된 설문항목들이 일관성을 지니고 있는지를 밝혀내기 위해 Cronbach’s alpha를 사용하여 신뢰성을 분석하였다.

이론/모형

IT역량 : IT 탐험 역량은 Nambisan et al.(1999), IT 활용 역량은 Ravichandran and Lertwongsatien(2005)의 측정도구를 사용하였다[37,38].
동적역량이나 활용과 탐험에 대한 실증 연구가 많지 않으므로 본 연구에서는 타당성 평가를 위하여 탐색적 요인분석을 실시하여 요인을 추출한 다음, 확인적 요인분석을 실시하였다. 탐색적 요인분석에서 요인 추출은 주성분방법, 요인 회전은 요인적재치의 단순화를 위하여 varimax방법을 적용하고 고유값 1.0 이상, 요인적재치 0.4이상을 기준으로 하였다. 둘 이상의 요인에 0.

성능/효과

즉, IT역량 수준이 낮은 경우 운영역량이 커질수록 점진적 혁신성과가 상승하고 있으며, IT역량 수준이 높은 경우에도 운영역량이 커질수록 점진적 혁신성과가 상승하고 있지만 그 상승폭이 상대적으로 더 크므로 IT역량이 운영역량이 점진적 혁신성과에 미치는 영향에 대하여 정(+)의 조절 역할을 하고 있음을 확인하고 있다. 급진적 혁신성과가 종속변수로 투입되어 탐험적 IT역량이 탐험적 운영역량이 급진적 혁신성과에 미치는 영향에 대하여 유의한 정(+)의 조절 역할을 하고 있음을 검증하였다. 다섯째, 유의한 매개효과가 검증된 경우는 감지-> 탐험적 운영->점진 성과, 감지->탐험적 운영->급진 성과, 포착->탐험적 운영->점진 성과, 포착->탐험적 운영->급진 성과, 재구성->탐험적 운영->점진 성과, 재구성->탐험적 운영->급진 성과, 재구성->활용적 운영->점진성과 등의 7가지였다.
새로운 역량을 구축하는 데는 조직 내 경직성이 저항 요인이 될 수 있으므로 동적역량을 구축 활용함으로써 그러한 저항을 극복할 수 있다. 넷째, 적극적인 개발 활동이 없더라도 운영역량은 시간이 지나면서 발전을 하지만, 점진적인 진화보다는 변화 메커니즘을 작동하여 급진적인 변화를 일구어 내야 조직이 지속가능한 성장을 할 수 있다. 이러한 변화 메커니즘 역할을 하는 것이 동적역량이므로 신중하지만 의도적인 변화를 유도해야 한다.
넷째, 점진적 혁신성과가 종속변수인 경우 유의적인 조절효과가 검증된 상호작용항은 ‘탐험적 운영역량*탐험적 IT역량’, ‘탐험적 운영역량*활용적 IT역량’, ‘활용적 운영역량*활용적 IT역량’ 등이다.
무조건 동적역량에만 추종해서는 안 되며, 변화만 유발시키고 가치 증가가 없는 동적역량을 버릴 수 있어야 한다. 다섯째, 동적역량도 기회를 포착하는 역량과 내부에 동화하는 역량, 변화에 적용하는 역량으로 나눌 수 있는데 풍선 효과처럼 거의 모든 역량이 우수해도 하나의 역량이 부실하면 동적역량의 효과가 급감한다는 사실이다. 정보기술 투자에도 유사한 단점이 발생할 수 있다.
다섯째, 유의한 매개효과가 검증된 경우는 감지-> 탐험적 운영->점진 성과, 감지->탐험적 운영->급진 성과, 포착->탐험적 운영->점진 성과, 포착->탐험적 운영->급진 성과, 재구성->탐험적 운영->점진 성과, 재구성->탐험적 운영->급진 성과, 재구성->활용적 운영->점진성과 등의 7가지였다.
또한 동적역량 중 감지 역량의 평균값이 가장 높으며 IT역량은 탐험적 역량이 활용적 역량보다 컸으나 운영역량은 활용적 역량이 더 큰 것으로 나타났다. 동적역량, IT역량, 운영역량 간의 상관계수는 0.10에서 0.58사이에 산출되어 다중공선성의 문제는 없는 것으로 확인되었다. 종속변수인 혁신성과와 다른 변수 간의 상관계수도 모두 유의적인 정(+)의 값을 나타내고 있어 가설의 방향과 전반적으로 일치하고 있다.
178개 기업의 응답 결과를 바탕으로 실증 분석한 결과는 다음과 같다 : 첫째, 통계적으로 유의한 통제변수는 업력으로서 업력이 길수록 급진적 혁신성과는 하락하고 있다. 둘째, 동적역량 중 포착 역량과 재구성 역량이 점진적 혁신성과와 급진적 혁신성과에 모두 정(+)의 영향을 미치고 있다. 셋째, 점진적 혁신성과에 대하여 탐험적 운영역량과 활용적 운영역량 모두 정(+)의 영향을 미치고 있다.
[Table 1]에서와 같이, 각 잠재변수의 AVE값이 각 잠재 변수들 간 상관계수의 제곱값보다 크므로 판별타당성이 확보되는 것으로 평가하였다. 또한 동적역량 중 감지 역량의 평균값이 가장 높으며 IT역량은 탐험적 역량이 활용적 역량보다 컸으나 운영역량은 활용적 역량이 더 큰 것으로 나타났다. 동적역량, IT역량, 운영역량 간의 상관계수는 0.
다음으로 매개효과 검증 절차에서 확인된 계수를 토대로 운영역량의 매개효과가 통계적으로 유의한지를 SPSS Macro를 통해 bootstrapping을 실시하여 확인하였다. 부트스트래핑을 위해 재추출한 표본의 수는 10,000개였고, 이 95%의 신뢰구간에서 매개효과 계수의 하한값과 상를한값을 구하여 확인한 결과 95% 신뢰구간에 0을 포함하지 않았으므로, 앞서 전제조건을 충족한 7가지 경우에서 운영역량의 매개효과는 통계적으로 유의하다고 할 수 있다. 따라서 가설 4는 부분지지되었다.
둘째, 운영역량의 분류를 기존의 연구와는 달리 탐험과 활용 역량으로 나누고, 혁신성과도 급진적, 점진적으로 구분하고 IT역량도 탐험과 활용 역량으로 구분하게 정밀한 분석을 시도하였다. 셋째, 본 연구는 기업이 적응하고 진화하는데 동적역량과 운영역량이 보완적인 역할을 한다는 점을 알려 주고 있다. 경영자는 새로운 기회를 발견하고 활용하기 위해서 동적역량과 운영역량 간의 상호작용을 최대한 이용할 수 있는 흡수 역량을 구축해야 한다.
둘째, 동적역량 중 포착 역량과 재구성 역량이 점진적 혁신성과와 급진적 혁신성과에 모두 정(+)의 영향을 미치고 있다. 셋째, 점진적 혁신성과에 대하여 탐험적 운영역량과 활용적 운영역량 모두 정(+)의 영향을 미치고 있다. 급진적 혁신성과에 대하여 탐험적 운영역량이 정(+)의 영향을 미치고 있다.
과도한 변화는 오히려 가치 있는 자원을 파괴할 수도 있다. 여섯째, 기업에게 혁신은 필요하지만 혁신의 방향이나 속도가 결정되면 자원 배분의 효율성을 위해서 그에 적합한 동적, 운영, IT역량이 집중적으로 구축되어야 하는데 어떠한 역량이 필요한지를 실증적으로 제시하였다. 일곱째, 운영역량이 동적역량에 영향을 줄 수 있다는 사실을 간과해서는 안 된다는 점이다.
결측치가 있거나 불성실하게 응답한 설문지를 제외하고 178개의 설문지를 분석에 이용하였다. 응답기업은 기계 25.5%, 자동차 13.3%, 전기/전자/반도체 17.2%, 화학제품 11.2% , 조선/철강 4.7%, 에너지 및 자원 5.2%, 지식서비스 25.9%의 분포를 보였다
여섯째, 기업에게 혁신은 필요하지만 혁신의 방향이나 속도가 결정되면 자원 배분의 효율성을 위해서 그에 적합한 동적, 운영, IT역량이 집중적으로 구축되어야 하는데 어떠한 역량이 필요한지를 실증적으로 제시하였다. 일곱째, 운영역량이 동적역량에 영향을 줄 수 있다는 사실을 간과해서는 안 된다는 점이다. 동적역량이 운영역량에 영향을 주어 운영역량을 재구성하여 성과를 향상시킨다는 점도 중요하지만 동적역량의 수준을 높일 수 있는 지식을 운영역량이 제공하는 역할도 중요하다.
5이상이었다. 잠재변수에 대한 집중타당성 평가를 위해 평균분산추출(average variance extracted: AVE)과 CR 값을 계산하였는데 모두 AVE는 0.5 이상, CR은 0.7 이상으로 나타나 집중타당성이 확인되었다.
조직수준의 분석에서 Cronbach’salpha 값이 0.6 이상이면 측정 도구의 신뢰성에 별 문제가 없는데, 본 연구에서는 Cronbach’s alpha 값이 모두 0.7을 넘는 것으로 나타났다.
세 가지 경우의 조절효과 양상은 유사하다. 즉, IT역량 수준이 낮은 경우 운영역량이 커질수록 점진적 혁신성과가 상승하고 있으며, IT역량 수준이 높은 경우에도 운영역량이 커질수록 점진적 혁신성과가 상승하고 있지만 그 상승폭이 상대적으로 더 크므로 IT역량이 운영역량이 점진적 혁신성과에 미치는 영향에 대하여 정(+)의 조절 역할을 하고 있음을 확인하고 있다. 급진적 혁신성과가 종속변수로 투입되어 탐험적 IT역량이 탐험적 운영역량이 급진적 혁신성과에 미치는 영향에 대하여 유의한 정(+)의 조절 역할을 하고 있음을 검증하였다.
상호작용항은 기존의 독립변수들과 다중공선성의 문제를 야기할 있다는 문제를 해결하기 위하여, 본 연구에서는 모든 변수들의 원자료를 평균집중화(mean centering)시킨 후 상호작용항을 계산하였다. 회귀분석을 실시하여 변수들의 분산팽창지수(variance inflation factor, VIF)를 점검해 본 결과, 그 값이 모두 10 이하로 확인되어 다중공선성 문제는 발생하지 않는 것으로 재차 확인하였다.

후속연구

100개의 변수가 상호작용의 과정을 거치더라도 한 변수의 수준이 순간적으로 변동이 되면 전체적인 적합 상태가 부적합 상태로 전락할 수 있다는 점을 시사한다. 본 연구는 횡단면 조사 자료를 자기기입방식으로 수집하였으므로 시간 경과에 따른 변화를 충분하게 파악할 수 없고 동일방법편의 발생으로 인하여 결과의 신뢰성과 타당성이 감소한다는 한계가 있다. 추후 객관적인 이차 자료나 종단적 자료를 수집하는 연구가 필요하다.
본 연구는 횡단면 조사 자료를 자기기입방식으로 수집하였으므로 시간 경과에 따른 변화를 충분하게 파악할 수 없고 동일방법편의 발생으로 인하여 결과의 신뢰성과 타당성이 감소한다는 한계가 있다. 추후 객관적인 이차 자료나 종단적 자료를 수집하는 연구가 필요하다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	일차 역량은 무엇인가?	조직 역량은 일차 역량인 운영역량(operational capabilities)과 이차 역량인 동적 역량(dynamic capabilities) 의로 구분할 수 있다[1]. 일차 역량은 특정 과업을 수행하는 역량이고, 이차 역량은 새로운 과업을 학습하고 일 차 역량을 획득할 수 있는 역량으로서 새로운 지식이나 기술 영역을 학습하는 역량이다[2]. 급변하고 예측 곤란한 환경에서 기업의 경쟁우위는 급변할 수 있으므로 특정 시점에서는 적절했던 자원과 역량도 어느 정도 시간이 흐르면 진부화된다.
	어떤 경우에 동적 역량이 중요한 역할을 하는가?	급변하고 예측 곤란한 환경에서 기업의 경쟁우위는 급변할 수 있으므로 특정 시점에서는 적절했던 자원과 역량도 어느 정도 시간이 흐르면 진부화된다. 역량 격차(capability gap)가 존재하면 아무리 귀중한 마케팅, 기술 역량 등의 운영역량이라도 기업에는 부채가 된다[3]. 이러한 경우에 동적 역량이 중요한 역할을 한다.
	조직 역량은 어떻게 구분할 수 있는가?	조직 역량은 일차 역량인 운영역량(operational capabilities)과 이차 역량인 동적 역량(dynamic capabilities) 의로 구분할 수 있다[1]. 일차 역량은 특정 과업을 수행하는 역량이고, 이차 역량은 새로운 과업을 학습하고 일 차 역량을 획득할 수 있는 역량으로서 새로운 지식이나 기술 영역을 학습하는 역량이다[2].

참고문헌 (39)

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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