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위험 경사면의 변위 검출을 위한 지상 라이다의 활용
Application of Terrestrial LiDAR for Displacement Detecting on Risk Slope 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.20 no.1, 2019년, pp.323 - 328  

이근왕 (청운대학교 멀티미디어학과) ,  박준규 (서일대학교 토목공학과)

초록
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기존에는 지형에 대한 3차원 공간정보 구축을 위해 주로 토털스테이션을 이용한 현황측량, 원격탐사, GNSS(Global Navigation Satellite System) 등의 방법이 주로 활용되어 왔다. 하지만 토털스테이션이나 GNSS는 대상지에 접근과 많은 관측을 요구하기 때문에 작업효율과 경제성이 떨어지며, 항공사진이나 인공위성영상은 지형의 3차원 형상을 취득하기 어렵다는 단점이 있다. 지상 LiDAR(Light Detection And Ranging)는 측정 대상물에 무수히 많은 레이저를 주사하여 X, Y, Z 좌표와 형상에 대한 정보를 얻을 수 있으며, 자료처리의 자동화가 가능한 장점이 있다. 본 연구에서는 지상 LiDAR를 이용하여 사면의 변위를 검출하고자 하였다. 연구대상 사면 3개소를 선정하고, 2016년과 2017년에 대상 사면에 대한 자료를 취득하였으며, 자료 처리를 통해 경사면의 형상과 단면에 대한 데이터를 생성할 수 있었다. 또한 생성된 데이터의 중첩분석을 통해 효과적으로 사면의 변위가 0.1m 이내임을 파악함으로써, 위험사면의 관리를 위한 지상 LiDAR의 활용 가능성을 제시하였다. 향후 주기적인 데이터 취득 및 분석이 이루어진다면 지상 LiDAR를 이용한 방법은 효과적인 위험사면 관리에 기여할 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In order to construct 3D geospatial information about the terrain, current measurement using a total station, remote sensing, GNSS(Global Navigation Satellite System) have been used. However, ground survey and GNSS survey have time and economic disadvantages because they have to be surveyed directly...

주제어

#Geospatial Information   #Light Detection And Ranging   #Mesh   #Pointcloud   #Slope Displacement  

표/그림 (12)

AI 본문요약
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제안 방법

  • 2. To analyze the displacement of the slope, the mesh was generated using the acquired data and the displacement were calculated by overlap analysis. The displacement of the slope of the study area was mostly less than 0.
  • In this study, data of study area were acquired in 2016 and 2017 using two types of terrestrial LiDAR. For the georeferencing of the acquired data, the control points were surveyed by the VRS (Virtual Reference Station) method, and the stations were moved and data were acquired to obtain the data of the entire area. Fig.
  • In this study, terrestrial LiDAR was used to acquire and analyze slope. The results of the study are as follows.
  • Especially, accurate geospatial information has a great influence on the accuracy of safety diagnosis. In this study, terrestrial LiDAR was used to obtain slope data and analyzed the applicability of LiDAR. Chapter 2 describes the data acquisition of the study site using Terrestrial LiDAR, and chapter 3 contains the data processing and analysis contents.

대상 데이터

  • In this study, data of study area were acquired in 2016 and 2017 using two types of terrestrial LiDAR. For the georeferencing of the acquired data, the control points were surveyed by the VRS (Virtual Reference Station) method, and the stations were moved and data were acquired to obtain the data of the entire area.
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참고문헌 (10)

  1. M. K. Chung, C. J. Kim, K. H. Choi D. K. Chung, and Y. I. Kim, "Development of LiDAR Simulator for Backpack-mounted Mobile Indoor Mapping System", Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography, Vol.35, No.2, pp.91-102, 2017. DOI: https://doi.org/10.7848/ksgpc.2017.35.2.91 

  2. G. S. Lee, I. H. Jeong, Y. S. Choi and S. B. Kim, "A Fundamental Study about a Quality Certification of 3D Precision Indoor Geospatial Information - Focused on Yeongdeungpo Station -", Journal of the Korean Society for Geospatial Information Science, Vol. 23, No. 1, pp.3-14, 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.7319/kogsis.2015.23.1.003 

  3. Y. H. Wang, J. S. Lee, S. K. Kim and H. G. Shon, "Evaluation of Mobile Device Based Indoor Navigation System by Using Ground Truth Information from Terrestrial LiDAR", Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography, Vol.36, No.5, pp.395-401, 2018. DOI: https://doi.org/10.7848/ksgpc.2018.36.5.395 

  4. T. D. Acharya, I. T. Yang, and D. H. Lee, "Comparative Analysis of Digital Elevation Models between AW3D30, SRTM30 and Airborne LiDAR: A Case of Chuncheon, South Korea", Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography, Vol.36, No.1, pp.17-24, 2018. DOI: https://doi.org/10.7848/ksgpc.2018.36.1.17 

  5. S. Y. Park, D. S. Chang, J. H. Jung, Y. J. Kim, and Y. S. Kim, "Prediction of Slope Failure Using Control Chart Method", Journal of the Korean Geosynthetics Society, Vol.17, No.2, pp.9-18, 2018. DOI: https://doi.org/10.12814/jkgss.2018.17.2.009 

  6. I. T. Yang, T. D. Acharya, and D. H. Lee, "Landslide Susceptibility Mapping for 2015 Earthquake Region of Sindhupalchowk, Nepal using frequency ratio", Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography, Vol.34, No.4, pp.443-451, 2016. DOI: http://dx.doi.org/10.7848/ksgpc.2016.34.4.443 

    원문보기 상세보기 crossref

  7. D. B. Kang, J. C. Huh, and K. N. Ko, "Analysis of Factors Influencing the Measurement Error of Ground-based LiDAR", Journal of the Korean Solar Energy Society, Vol.37, No.6, pp.25-37, 2017. DOI: https://doi.org/10.7836/kses.2017.37.6.025 

    원문보기 상세보기 crossref

  8. T. Van Haute, E. De Poorter, F. Lemic, V. Handziski, N. Wirstrom, T. Voigt, A. Wolisz, and I. Moerman, "Platform for benchmarking of RF-based indoor localization solutions," IEEE Communications Magazine, Vol.53, No.9, pp. 126-133, 2015. DOI: https://doi.org/10.1109/MCOM.2015.7263356 

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  9. RIEGL. Laser Measurement Systems, Available From: http://www.riegl.com/(accessed Dec., 10, 2018) 

  10. Trimble. 3D Laser Scanner, Available From: http://www.trimble.com/(accessed Dec., 10, 2018) 

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