[논문]농산물 꾸러미 속성별 소비자선호 분석

박재동; 김태균; 장우환; 임청룡

doi:10.5762/kais.2019.20.1.329

농산물 꾸러미 속성별 소비자선호 분석
An Analysis on Consumer Preference for Attributes of Agricultural Box Scheme 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.20 no.1, 2019년, pp.329 - 338

박재동 (경북농업농촌발전연구원) , 김태균 (경북대학교 농업경제학과) , 장우환 (경북대학교 농업경제학과) , 임청룡 (한국농어촌공사 농어촌연구원)

초록
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본 연구에서는 농산물 꾸러미 속성별 소비자선호 분석을 통해 사업 활성화 방안을 제시하고자 하였다. 꾸러미의 속성을 구성함에 있어서 상품묶음 방식과 배송 방식 및 가격으로 구분하여 설정하고, 선택실험법에 의해 각 속성의 수준변화에 대한 한계지불의사금액을 추정하였다. 계량적 분석을 수행함에 있어서 보다 효율적인 모형을 선택하기 위하여 잔차항에 대한 가정이 서로 다른 조건부로짓 모형, 이분산 극한치 모형, 다항프로빗 모형, 혼합로짓 모형 등 네 모형을 추정하였으며, 그 결과 상품묶음 방식과 배송 방식 및 가격에 대한 추정계수 값이 모두 통계적으로 유의한 것으로 나타났다. 로그우도 값의 크기를 기준으로 볼 때 이분산 극한치 모형이 자료에 가장 적합하는 것으로 나타났다. 이분산 극한치 모형의 추정계수를 활용한 한계지불의사금액은 상품묶음 방식을 고정형에서 선택형으로 변경 할 경우 1회당 7,096.6원, 배송방식 중 직접배송에 대한 소비자의 한계지불의사금액은 1회당 3,497.5원, 콜드체인 배송에 대한 한계지불의사금액은 1회당 4,035.2원으로 나타났다. 이러한 분석결과는 정부의 로컬푸드 활성화를 위한 정책수립에 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

In this study, we analyze consumer preferences based on the agricultural box scheme attributes, and make a suggestion for business revival. We estimate the marginal willingness to pay (MWTP) for box scheme attributes using a choice experiment. Attributes include the bundle method, the delivery method, and price. To select an efficient model for statistical analysis, we evaluate the conditional logit model, heteroscedastic extreme value model(HEV model), multinomial probit model, and mixed logit model under different assumptions. The results of these four models show that the bundle method, the delivery method, and price are statistically significant in explaining the probability of participation in a box scheme. The results of likelihood ratio tests show that the heteroscedastic extreme value model is the most appropriate for our survey data. The results also indicate that MWTP for a change from fixed type to selection type is KRW 7,096.6. MWTP for a change from parcel service to direct delivery and cold-chain delivery are KRW 3,497.5 and KRW 7,532.7, respectively. The results of this study may contribute to the government's local food policies.

주제어

표/그림 (6)

표 Table 1. Attribute Level of Box Scheme
표 Table 2. Questionnaire of Choice Experiments(example)
표 Table 3. Social and Economic Characteristics of Respondents
표 Table 4. Estimation Result of Conditional Logit Model
표 Table 5. Estimation Result of HEV, MP and ML Models
표 Table 6. Marginal Willingness to Pay for Attributes of Box Scheme

AI 본문요약
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문제 정의

현재의 꾸러미 가격들은 생산 및 유통방식이 변화된 경우의 특성을 나타내지 못하기 때문에 헤도닉 가격모델의 이용은 불가능하다. 따라서 본 연구의 분석방법으로 선택실험법을 이용하여 농산물 꾸러미의 속성별 소비자선호를 분석하고, 각 속성별 수준변화에 대한 지불의사금액(willingness to pay)을 제시하고자 한다.
본 연구는 농산물 꾸러미 사업의 활성화 방안을 제시 하기 위해 꾸러미의 속성별 소비자선호를 분석하였다. 꾸러미의 속성을 상품묶음 방식과 배송 방식으로 설정하고, 선택실험법에 의해 각 속성의 수준변화에 대한 한계 지불의사금액을 추정하였다.
본 연구는 농산물 꾸러미 사업의 활성화를 위한 수요측면의 분석이다. 그러나 수요측면의 속성변화는 공급측면의 비용변화를 유발할 수 있기 때문에 사업의 경제적 합리성을 검증하거나 사업 활성화를 위한 정부지원규모추정을 위해서는 공급측면에 대한 추가적인 분석이 필요 하다.
선택실험법에 의해 농산물 꾸러미 속성별 지불의사금액을 추정하기 위해서는 꾸러미의 속성과 각 속성에 대한 수준의 설정은 중요한 과정이다. 본 연구는 생산자 중심의 생산 및 유통방식으로 운영되고 있는 현재의 꾸러미 사업이 소비자의 선택권을 고려하여 상품의 구성이나 배송방식 등을 변경할 경우 소비자들의 선호정도를 파악하려고 한다. 그러므로 농산물 꾸러미의 속성²⁾을 상품묶음 방식, 배송방식, 가격 등 3개로 Table 2과 같이 설정 하였다.

제안 방법

3로 나타나 HEV가 가장 작게 추정되었다. 그러므로 MP와 ML에 비해 HEV가 더 적합한 모형을 분석되며, 꾸러미의 속성별 지불의사금액을 추정하기 위해 HEV의 추정 결과를 사용하였다.
즉 이모형은 오차항의 종속성을 허용하고, 소비자 각각에 대한 선호의 다양성을 반영할 수 있다[29-30]. 그러므로 본 연구 에서는 조건부로짓모형, 이분산극한치 모형, 다항프로빗 모형, 혼합로짓모형을 각각 추정하여 비교한다.
본 연구는 농산물 꾸러미 사업의 활성화 방안을 제시 하기 위해 꾸러미의 속성별 소비자선호를 분석하였다. 꾸러미의 속성을 상품묶음 방식과 배송 방식으로 설정하고, 선택실험법에 의해 각 속성의 수준변화에 대한 한계 지불의사금액을 추정하였다. 분석을 위해 조건부로짓모형, 이분산극한치 모형, 다항프로빗모형, 혼합로짓모형등 네 모형을 추정하였으며, 그 결과를 정리하면 다음과 같이 요약된다.
농산물 꾸러미 속성과 수준에 대한 소개에 있어서 현재의 농산물 꾸러미 사업은 6개월 회원제로, 생산자가 결정하는 고정형 꾸러미를 월 4회 기준으로 공급하며, 1 회당 25,000원으로 가정하였고 새로운 형태의 농산물 꾸러미 개발을 위해 꾸러미 속성(상품묶음 방식, 배송 방식, 가격)별 수준을 다음과 같이 구분하였다. 상품묶음 방식은 생산자가 결정하는 고정형, 소비자가 선택하는 선택형으로 구분 하였고, 배송 방식은 택배, 직접배송, 콜드체인(특장차)배송으로 구분하였으며, 가격은 25,000 원, 27,500원, 30,000원, 32,500원, 35,000원으로 책정하였다.
농산물 꾸러미 상품의 속성과 속성별 수준을 모두 이용하여 설문지를 작성할 경우 프로파일 수(2×3×5=30)개에 달하고 이러한 프로파일로 구성된 조합 수는 훨씬 많게 된다. 따라서 직교설계(orthogonal design)를 이용하여 D효율성을 기준으로 48개의 프로파일을 구성하였으며, 설문의 편의를 위해 48개의 프로파일을 6개의 블록으로 구분하였으며, 각 응답자에게 Table 1과 같은 설문 8개를 조사하였다[31].
이와 같은 수준의 설정은 선택형에 대한 소비자들의 선호를 측정할 수 있다. 배송 방식은 택배, 직접배송, 콜드체인(특장차)배송의 3단계로 구분하였다. 택배와 직접배송은 운송 주체에 대한 속성이며 콜드체인은 신선도에 대한 속성이기 때문에 다른 속성으로 구분할 수도 있다.
추정계수를 활용한 추가적인 분석을 위해서는 HEV, MP 및 ML의 세 모형 중 분석 자료에 가장 적합한 모형을 선택하는 과정이 필요하다. 본 연구에서는 Log Likelihood와 AIC 값의 크기를 기준으로 모형을 선정하 였다. HEV, MP 및 ML의 Log Likelihood 값은 각각 – 477.
꾸러미의 속성을 상품묶음 방식과 배송 방식으로 설정하고, 선택실험법에 의해 각 속성의 수준변화에 대한 한계 지불의사금액을 추정하였다. 분석을 위해 조건부로짓모형, 이분산극한치 모형, 다항프로빗모형, 혼합로짓모형등 네 모형을 추정하였으며, 그 결과를 정리하면 다음과 같이 요약된다.
농산물 꾸러미 속성과 수준에 대한 소개에 있어서 현재의 농산물 꾸러미 사업은 6개월 회원제로, 생산자가 결정하는 고정형 꾸러미를 월 4회 기준으로 공급하며, 1 회당 25,000원으로 가정하였고 새로운 형태의 농산물 꾸러미 개발을 위해 꾸러미 속성(상품묶음 방식, 배송 방식, 가격)별 수준을 다음과 같이 구분하였다. 상품묶음 방식은 생산자가 결정하는 고정형, 소비자가 선택하는 선택형으로 구분 하였고, 배송 방식은 택배, 직접배송, 콜드체인(특장차)배송으로 구분하였으며, 가격은 25,000 원, 27,500원, 30,000원, 32,500원, 35,000원으로 책정하였다.
상품묶음 방식의 수준은 고정형과 선택형의 2단계로 구분하였다. 고정형은 농산물 꾸러미의 구성을 소비자가 선택하는 것이 아니라 생산자가 결정하는 방식이다.
Table 1과 같은 농산물 꾸러미의 속성과 수준을 이용 하여 프로파일을 만들고, 응답자에게 이 속성들을 지닌 농산물 꾸러미의 대안을 제시한다. 응답자에게 세 종류의 대안을 제시하고, 가장 효용수준이 높은 대안을 선택 하도록 설계하였다. 대안 A는 현재의 꾸러미로서 고정된 것이고, B와 C는 세 가지의 속성(상품묶음 방식, 배송 방식, 가격)수준에 대한 직교설계에 따라 구성된 설문 세트마다 서로 다른 값을 지닌 프로파일이다.
그러므로 조건부로짓모형을 이용할 경우 추정결과에 편의가 발생할 가능성이 높다. 이와 같은 문제를 해결하기 위하여 오차항의 제약을 완화하는 이분산극한치 모형 (HEV), 다항프로빗모형(MP), 혼합로짓모형(ML)을 추가적으로 추정하였다. 세 모형의 추정결과는 Table 5와같이 나타난다.
조사 지역은 대도시를 대표해서 대구광역시를, 중소 도시를 대표해서 경상북도 지역 중 꾸러미사업을 운영 중인 포항, 경주, 안동, 영주, 상주, 경산, 청송, 예천 및 봉화를 선정하였다. 조사 기간은 2014년 9월 20일부터 10월 20일 까지 31일간이며, 조사방법은 면접조사를 이용하였다. 응답자 수는 202명 이었으나, 불성실한 응답자 31명을 제외한 171명의 조사 자료를 분석에 사용하였다.

대상 데이터

농산물 꾸러미의 속성별 소비자선호 분석을 위한 자료 수집에 있어서, 조사시점 당시 농산물 꾸러미 사업에 참여하고 있는 소비자를 대상으로 설문조사를 실시하였다. 조사 지역은 대도시를 대표해서 대구광역시를, 중소 도시를 대표해서 경상북도 지역 중 꾸러미사업을 운영 중인 포항, 경주, 안동, 영주, 상주, 경산, 청송, 예천 및 봉화를 선정하였다.
조사 기간은 2014년 9월 20일부터 10월 20일 까지 31일간이며, 조사방법은 면접조사를 이용하였다. 응답자 수는 202명 이었으나, 불성실한 응답자 31명을 제외한 171명의 조사 자료를 분석에 사용하였다.
농산물 꾸러미의 속성별 소비자선호 분석을 위한 자료 수집에 있어서, 조사시점 당시 농산물 꾸러미 사업에 참여하고 있는 소비자를 대상으로 설문조사를 실시하였다. 조사 지역은 대도시를 대표해서 대구광역시를, 중소 도시를 대표해서 경상북도 지역 중 꾸러미사업을 운영 중인 포항, 경주, 안동, 영주, 상주, 경산, 청송, 예천 및 봉화를 선정하였다. 조사 기간은 2014년 9월 20일부터 10월 20일 까지 31일간이며, 조사방법은 면접조사를 이용하였다.

데이터처리

HEV, MP 및 ML에서는 추가적인 모수에 대한 추정을 하게 되며, 이러한 모수의 추가가 통계적으로 적합한 가에 대해서 우도비 검정(likelihood ratio test; LR test) 를 이용하여 판단하였다. 검정 결과 통계량이 각각 50.
추정모형으로 조건부로짓모형의 적합성을 검정하기 위해 IIA 가정에 대한 하우스만 검정(Hausman test)을 수행하였다. 검정결과 X²통계량이 50.

이론/모형

이러한 조사 자료를 이용하여 재화나 서비스의 속성별 지불의사를 추정하기 위해 일반적으로 조건부로짓모형(conditional logit model; CL)이 이용된다[22-24]. 조건부로짓모형은 오차항이 독립적(independent)이고 일치적(identical)인 제1형태 극한치 분포(Type Ⅰ Extreme Value Distribution)를 따른다고 가정할 경우이며, 다음의 식(4)와 같이 나타낼 수 있다[25].
이는 특정한 대안을 선택할 확률이 다른 대안의 존재에도 일정해야 한다는 것이다[26]. 이와 같은 문제를 해결하기 위하여 오차항의 제약을 완화하는 이분산극한치 모형(Heteroscedastic Extreme Value Model; HEV), 다항프로빗모형(Multinominal Probit Model; MP), 혼합로짓모형(Mixed Logit Model; ML) 등의 모형을 선택해야 한다.
조사 자료를 이용하여 식(4)와 식(5)의 조건부로짓모형을 추정하였다. 추정방법은 최우추정법(maximum likelihood estimation)을 이용하였으며, 그 추정결과는 다음의 Table 4와 같이 요약된다.
어떤 상품의 속성별 지불의사금액은 헤도닉 가격모델(hedonic price model)과 선택 실험법(choice experiments)에 의해 추정될 수 있다. 헤도닉 가격모델[18]은 현시선호법(revealed preference method)의 하나로 실제 가격자료를 이용하며, 선택실험 법은 진술선호법(stated preference method)의 하나로 소비자조사 자료를 이용한다.

성능/효과

HEV, MP 및 ML의 추정계수를 살펴보면, bundle(상품묶음 방식), shipping1(배송방식1), shipping2(배송방식2), price(가격)에 대한 추정계수 모두가 1% 유의수준 에서 통계적으로 유의하다. 또한 추정계수의 부호들은 모두 조건부로짓모형의 추정치와 동일하다.
네 변수 모두 계수의 추정치가 1% 수준에서 통계적으로 유의하다. bundle(상품묶음 방식), shipping1(배송 방식1)과 shipping2(배송방식2)의 추정계수는 모두 양(+)의 부호를 나타냈으며, shipping2의 추정계수가 shipping1의 계수보다 더 큰 것으로 나타났다. 이러한 추정결과는 소비자들이 상품묶음 방식에서 고정형보다 선택형을 더 선호하며, 배송 방식에서는 택배보다 직접배송과 콜드체인을 더 선호하며, 또한 직접배송보다 콜드 체인을 더 선호한다는 것을 의미한다.
HEV, MP 및 ML에서는 추가적인 모수에 대한 추정을 하게 되며, 이러한 모수의 추가가 통계적으로 적합한 가에 대해서 우도비 검정(likelihood ratio test; LR test) 를 이용하여 판단하였다. 검정 결과 통계량이 각각 50.56, 7.72, 29.38로 나타나 5% 또는 1% 유의수준에서 통계적으로 유의하게 나타났으며, 이것은 세 모형에서 각각 추가된 모수들이 통계적으로 적합함을 반영한다.
추정모형으로 조건부로짓모형의 적합성을 검정하기 위해 IIA 가정에 대한 하우스만 검정(Hausman test)을 수행하였다. 검정결과 X²통계량이 50.89로 1% 유의수 준에서 통계적으로 유의한 것으로 나타나, 수집된 자료가 IIA 가정을 만족시키지 못한다는 것을 확인할 수 있다. 그러므로 조건부로짓모형을 이용할 경우 추정결과에 편의가 발생할 가능성이 높다.
넷째, 분석에 사용한 네 모형 중에서 이분산극한치 모형이 자료에 가장 적합하였다. 이분산극한치 모형의 추정계수를 활용한 한계지불의사금액은 상품묶음 방식을 고정형에서 선택형으로 바꿀 경우 1회당 7,096.
둘째, 농산물 꾸러미 사업의 배송 방식 중 소비자들은 택배에 비해 직접배송과 콜드체인의 배송을 더 선호하였다. 또한 소비자들은 콜드체인 배송을 직접배송보다 더선호하는 것으로 분석되었다.
7원을 지불할 의사가 있는 것으로 분석되었다. 따라서 배송방식이 직접배송에서 콜드체인으로 변경될 경우 1회당 4,035.2원의 추가지불의사가 있음을 알 수 있었다. 이와 같은 결과는 농산물 꾸러미 사업의 안정적 성장을 위해서 콜드체인 배송이 가능한 빨리 도입되어야 한다는 것을 나타낸다.
둘째, 농산물 꾸러미 사업의 배송 방식 중 소비자들은 택배에 비해 직접배송과 콜드체인의 배송을 더 선호하였다. 또한 소비자들은 콜드체인 배송을 직접배송보다 더선호하는 것으로 분석되었다.
5원을 추가적으로 지불할 의사가 있는 것으로 추정되었다. 또한 택배방식에서 콜드체인으로 이루어진다면 소비자 들은 꾸러미 1회당 7,532.7원을 지불할 의사가 있는 것으로 분석되었다. 따라서 배송방식이 직접배송에서 콜드체인으로 변경될 경우 1회당 4,035.
셋째, 농산물 꾸러미 가격변수의 추정계수는 음(-)의값으로 추정되었다. 이는 농산물 꾸러미의 1회당 가격이 높을수록 소비자의 효용수준이 감소한다는 것을 나타낸다.
셋째, 상품묶음 방식을 선택형으로 바꾸거나 배송 방식을 직접배송이나 콜드체인 배송으로 변화할 경우 꾸러미 생산비가 상승할 것이다. 만약 생산비 상승이 소비자들의 본 연구에서 추정한 한계지불의사금액보다 더 클 경우 정부 및 지방자치단체의 지원을 통해 꾸러미 사업의 활성화를 도모할 필요가 있다.
bundle(상품묶음 방식), shipping1(배송 방식1)과 shipping2(배송방식2)의 추정계수는 모두 양(+)의 부호를 나타냈으며, shipping2의 추정계수가 shipping1의 계수보다 더 큰 것으로 나타났다. 이러한 추정결과는 소비자들이 상품묶음 방식에서 고정형보다 선택형을 더 선호하며, 배송 방식에서는 택배보다 직접배송과 콜드체인을 더 선호하며, 또한 직접배송보다 콜드 체인을 더 선호한다는 것을 의미한다.
넷째, 분석에 사용한 네 모형 중에서 이분산극한치 모형이 자료에 가장 적합하였다. 이분산극한치 모형의 추정계수를 활용한 한계지불의사금액은 상품묶음 방식을 고정형에서 선택형으로 바꿀 경우 1회당 7,096.6원, 배송방식 중 직접배송에 대한 소비자의 한계지불의사금액은 1회당 3,497.5원, 콜드체인 배송에 대한 한계지불의 사금액은 1회당 4,035.2원으로 나타났다.
첫째, 모든 분석모형에 있어서 농산물 꾸러미 사업의 상품묶음 방식의 추정계수가 양(+)의 값으로 나타났다.

후속연구

본 연구는 농산물 꾸러미 사업의 활성화를 위한 수요측면의 분석이다. 그러나 수요측면의 속성변화는 공급측면의 비용변화를 유발할 수 있기 때문에 사업의 경제적 합리성을 검증하거나 사업 활성화를 위한 정부지원규모추정을 위해서는 공급측면에 대한 추가적인 분석이 필요 하다. 동시에 지역별, 기간별 공급가능 품목 간 차이가 인해 발생하는 지불의사금액 차이 등에 대한 추가적인 연구를 통한 현실성 제고가 필요하다.
또한 단위당 비용 절약을 위해 공급자들의 협업체 구성도 고려해 볼 수 있다. 꾸러미 사업의 활성화는 지역농가들의 농가소득 증대에 긍정적인 역할을 할 수 있을뿐더러 더 나아가서 지역경제 활성화에도 기여할 수 있을 것이다.
그러나 수요측면의 속성변화는 공급측면의 비용변화를 유발할 수 있기 때문에 사업의 경제적 합리성을 검증하거나 사업 활성화를 위한 정부지원규모추정을 위해서는 공급측면에 대한 추가적인 분석이 필요 하다. 동시에 지역별, 기간별 공급가능 품목 간 차이가 인해 발생하는 지불의사금액 차이 등에 대한 추가적인 연구를 통한 현실성 제고가 필요하다.
둘째, 택배는 채소류, 엽채류 등 일부 농산물의 신선도 저하, 토마토, 포도 등 수송과정에서 상품성 저하 등의 문제점이 노출되고 있으므로 농산물 꾸러미 생산농가 들은 인근 도시지역의 회원들에 대해서는 택배보다는 직접배송 방식을 도입하는 것을 적극적으로 고려할 필요가 있다. 또한 장기적으로 직접배송의 경우 콜드체인 시스템을 도입하여 농산물의 신선도를 높임으로써 회원 소비자의 만족도를 제고하고자 노력해야 한다.
농산물 꾸러미 공급자들은 회원들을 대상으로 생산시기 이전에 소비자 사전 조사를 통해 꾸러미 상품묶음에 포함될 작목을 선정할 필요가 있다. 또한, 지역 내에서 생산할 수 없는 품목은 소비자와의 협의를 통해 조정하며, 장기적으로는 생산농가의 확대와 지역단위의 확장을 통해 생산 가능한 작목의 범위를 확대해 나가는 것이 바람직 할 것이다.
본 연구의 분석결과를 바탕으로 정책적 함의를 제시 하면 다음과 같다. 첫째, 향후 농산물 꾸러미 사업의 지속적인 발전과 회원 확대를 위해서는 단계별로 소비자의 선택권을 확대해 나갈 필요가 있다. 농산물 꾸러미 공급자들은 회원들을 대상으로 생산시기 이전에 소비자 사전 조사를 통해 꾸러미 상품묶음에 포함될 작목을 선정할 필요가 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	로컬푸드가 등장한 배경은 무엇인가?	산물 무역자유화와 대량 유통체계의 확산은 소비자 구매가격 상승과 농가수취가격 하락을 유발함과 동시에 유통단계, 거리 및 기간의 증가로 농산물의 신선도 하락 등 폐해가 나타나면서, 대안적 모델로서 로컬푸드(local food)가 등장하였다. 우리나라의 로컬푸드는 직매장, 농민장터, 꾸러미 사업, 학교급식 등의 형태로 발전되고 있다[1].
	선택실험법이란 무엇인가?	선택실험법은 조건부 선택법(contingent choice method), 선택모형법(choice modeling)이라고도 하며, 확률효용이론(random utility theory)에 근거를 두며, 재화나 서비스의 속성에 대한 부분가치(part-worth)를 측정할 수 있다 [19-20]. 이와 같은 장점이 있기 때문에 농식품, 환경, 의료, 관광 등 여러 분야에서 사용되고 있다[21].
	꾸러미 사업에 대한 소비자의 의견은 무엇인가?	꾸러미 사업은 이와 같이 성장하고 있지만, 소비자들은 생산 및 유통이 소비자 중심이 아니고 생산자 중심으로 운영되고 있다는 문제를 제기하고 있다. 즉 상품묶음 이나 배송방식 등에 있어서 소비자의 선택권이 보장되지 않기 때문에 꾸러미 소비에 대한 만족도가 떨어진다는 의견을 제시하고 있다. 소비자의 선택권을 고려하여 상품의 구성이나 배송방식 등을 변경할 경우 생산비가 상승하기 때문에 사업의 경제적 타당성 문제를 직면하게 되지만 이보다 우선적으로 먼저 소비자들의 선호 파악을 통한 시장의 존재 여부를 판단할 필요가 있다.

참고문헌 (31)

S. W. Baek, S. H. Kim, "Shopping Motives and Customer Satisfaction in the Local Food Store", Korean journal of food marketing economics, vol. 30, no. 2, pp 47-66, 2013.
C. A. Cone, A. Kakaliouras, "Community Supported Agriculture: Building Moral Community or an Alternative Consumer Choice", Culture and Agriculture, vol. 52, pp. 28-31, 1995. DOI: https://doi.org/10.1525/cuag.1995.15.51-52.28
C. A. Cone, A. Myhre, "Community Supported Agriculture: A Sustainable Alternative to Industrial Agriculture?", Human Organization, vol. 59, no. 2, pp. 187-197, 2000. DOI: https://doi.org/10.17730/humo.59.2.715203t206g2j153

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J. D. Kim, "Community Supported Agriculture in United States", Korean regional sociology, vol. 5, no. 2, pp.153-176, 2004.
B. D. Park, "The Situations and Its Challenges of Community Support Agriculture as a Local Food System: A Case Study of Old Trail Market, Moorehead, Minnesota, USA", Journal of Korean Rural Sociological Society, vol. 15, no. 1, pp. 133-174, 2005.
W. D. Kim, "Farmers' Markets and Community Supported Agriculture in the United States: Characteristics and Ways for Revitalization from the Viewpoint of the Embeddedness", Korean Journal of Sociology, vol. 50, no. 1, pp. 75-117, 2016. DOI: https://doi.org/10.21562/kjs.2016.02.50.1.75
C. Nickerson, "Community-supported agriculture: A Risk-Reducing Strategy for Organic Vegetable Farmers", American Journal of Agricultural Economics, vol. 79, no. 5, pp. 1729, 1997.
J. P. Cooley, D. A. Lass, "Consumer Benefits from Community Supported Agriculture Membership", Review of Agricultural Economics, vol. 20, no. 1, pp. 227-237, 1998. DOI: https://doi.org/10.2307/1349547

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B. S. Yoon, C. K. Kim, W. K. Song, "Comparing Korean and Japanese Local Food Movements: Consumer cooperatives, farmers' markets, and box schemes", Journal of Korean Rural Sociological Society, vol. 23, no. 1, pp. 49-86, 2013.
G. W. Suh, "Consumer Analysis for Communication Strategy of Local Food Brand". Journal of Brand Design Association of Korea, vol. 12, no. 4, pp. 53-62, 2014. DOI: https://doi.org/10.18852/bdak.2014.12.4.53
H. Torjusen, G. Lieblein, G. Vitterso, "Learning, Communicating and Eating in Local Food-Systems: the Case of Organic Box Schemes in Denmark and Norway", Local Environment, vol. 13, no. 3, pp. 219-234, 2008. DOI: https://doi.org/10.1080/13549830701669252

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E. Brown, S. Dury, M. Holdsworth, "Motivations of Consumers that Use Local, Organic Fruit and Vegetable Box Schemes in Central England and Southern France", Appetite, vol. 53, no. 2, pp. 83-188, 2009. DOI: https://doi.org/10.1016/j.appet.2009.06.006
F, D. Vidal, B. Lopez, F. J. Campo, "Analysis of the Relation between Organic Products Consumption and Box Schemes Use in Alicante(Spain)", Agricultural Sciences, vol. 2, no. 4, pp. 505-510, 2011. DOI: https://doi.org/10.4236/as.2011.24065

상세보기
A. Thom, B. Conradie, "Urban Agriculture's Enterprise Potential: Exploring Vegetable Box Schemes in Cape Town", Agrekon, vol. 52, no. 1, pp. 64-86, 2013. DOI: https://doi.org/10.1080/03031853.2013.770953

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J. Uncovska, Z. Ulcak, "Organic Box Schemes: Fashion or Downshifting?". Agriculture & Forestry, vol. 61, no. 1, pp. 59-66, 2015. DOI: https://doi.org/10.17707/agricultforest.61.1.07
W. S. Russell, L. Zepeda, "The Adaptive Consumer: Shifting Attitudes, Behavior Change and CSA Membership Renewal", Renewable Agriculture and Food Systems, vol. 23, no. 2, pp. 136-148, 2008. DOI: https://doi.org/10.1017/s1742170507001962

상세보기
K. R. Curtis, K. Allen, R. A. Ward, "Food Consumption, Attitude, and Behavioral Change Among CSA Members: A Northern Utah Case Study", Journal of Food Distribution Research, vol. 46, no. 2, pp. 3-16, 2015.
R. Sherwin "Hedonic Prices and Implicit Markets: Product Differentiation in Pure Competition", Journal of Political Economy, vol. 82, no. 1, pp. 34-55, 1974. DOI: https://doi.org/10.1086/260169

상세보기
T. G. Cho, S. H. Choi, T. K. Kim. "Measuring the Willingness to Pay for Traceability System Attributes of Beef", Korean Journal of Agricultural Management and Policy, vol. 33, no. 4, pp. 869-884, 2006.
T.K. Kim, C.K. Lee, D.E. Lee, "Research Articles : Measuring Willingness to Pay for Attributes of Ecotourism in Dokdo Using A Choice Experiment", Journal of Tourism Sciences, vol. 38, no. 1, pp. 137-154, 2014.
H. J. Lee, J. M. Ko, T. K. Kim, "Measuring Willingness to Pay for Safety Inspection System of Chinese Import Food", Korean journal of food marketing economics, vol. 29, no. 2, pp. 1-18, 2012.
W. Adamowicz, P. Boxall, M. Williams, J. Louviere, "Stated Preference Approaches for Measuring Passive Use Values: Choice Experiments and Contingent Valuation", American Journal of Agricultural Economics, vol. 80, no. 1, pp. 64-75, 1998. DOI: https://doi.org/10.2307/3180269

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S. Y. Han, C. K. Lee, J. W. Mjelde, T. K. Kim, "Choice-Experiment Valuation of Management Alternatives for Reintroduction of the Endangered Mountain goral in Woraksan National Park", South Korea. Scandinavian Journal of Forest Research, vol. 25, no. 6, pp. 534-543, 2010. DOI: https://doi.org/10.1080/02827581.2010.512874

상세보기
T. K. Kim, N. G. Hong, "Measuring the Willingness to Pay for Food-Safety Attributes", Korean Journal of Agricultural Economics, vol. 46, no. 2, pp. 181-196, 2005.
W. H. Greene, Econometric Analysis, 6th edition. Prentice Hall Inc., New Jersey, 2008.
S. O. Lyu, "An Analysis on Screen Golf Cafe Preferences Using a Choice Experiment: A Comparison between Conditional Logit and Mixed Logit Models", Journal of Tourism Sciences, vol. 39, no. 9, pp. 31-45, 2015. DOI: https://doi.org/10.17086/jts.2015.39.9.31.45
C. R. Bhat, "A Heteroscedastic Extreme Value Model of Intercity Travel Model Choice", Transportation Research, vol. 29, no. 6, pp. 471-48, 1995. DOI: https://doi.org/10.1016/0191-2615(95)00015-6

상세보기
J. M. Wooldridge, Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data, The MIT Press. Cambridge, 2002.
Y. J. Kim, Y. S. Yoo, "Valuing Non-market Benefits of Water Quality Improvements in Paldang Reservoir and Han River: A Choice Experiments Study", Environmental and Resource Economic Review, vol. 14, no. 2, pp. 337-379, 2005.
H. J. Lee, N. K. Hong, T. K. Kim, "Measuring Willingness to Pay for GM Rice by Characteristics", Korean Journal of Agricultural Management and Policy, vol. 39, no. 2, pp. 147-169, 2012.
F. K. Warren, Marketing Research Methods in SAS, SAS Institute Inc., 2005.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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