선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
제안 방법
- 가진 방법으로는 12개소 보도교에서 힐임펄스 가진을 하였으며, S-10 보도교에서는 Mobile phone의 가속도 노이즈 레벨이 크고 바닥의 마감이 목재로 되어 있어 마감재의 진동수가 지배적이었다. 때문에 고유진 동수 산정이 어려워 메트로놈으로 보도교와 같은 고유진동수로 보행 진동을 하여 공진을 유발시켜서 실험을 실시하였다. S-10 보도교의 공진 시계열 파형 그래프는 [Fig.
- 본 논문에서는 선행 연구 Do, Yoon & Kim(2014)2)의 Mobile phone을 이용한 보도교 16개 소의 진동 계측 결과와 새로 계측된 G-Link-200의계측 결과를 시간 및 고유진동수 영역에서 비교·분석하여 이를 토대로 센서 유효성을 확인하였다.
- 본 논문에서는 선행 연구에 사용된 휴대폰 MEMS 센서의 계측 정확도를 알아보기 위하여 13개소 보도 교에서 무선 MEMS 센서 3종(G-Link-200, iPad, iPhone)을 이용하여 재계측을 실시하였으며, 이를 분석한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다.
대상 데이터
- 3종류의 계측 기기 모두 샘플링은 32Hz, 계측 시간은 64초로 13개소 보도교에서 총 2,048개의 데이 터를 수집하였다. 동시 계측을 통하여 시간 영역에서 Time lag의 발생 여부, 진동수 영역에서 고유 진동수의 이동을 확인하였다.
- [Fig. 7]과 같이 13개소 보도교에서 3종류의 센서, Mobile phone(iPhone 4S, iPad mini4), G-Link-200 센서의 동시 계측을 실시하였다. 가진 방법으로는 12개소 보도교에서 힐임펄스 가진을 하였으며, S-10 보도교에서는 Mobile phone의 가속도 노이즈 레벨이 크고 바닥의 마감이 목재로 되어 있어 마감재의 진동수가 지배적이었다.
- iPad, iPhone으로 계측된 13개소의 보도교 대다 수에서 힐임펄스 가진으로부터 얻은 시계열 파형의 자유 진동 파형이 G-Link-200에 비해서 깨끗이 나오지 않았다. [Fig.
- 대상 보도교는 Do, Yoon & Kim(2014)2)의 “휴대용 계측기를 이용한 보도교 진동계측분석” 논문에서 계측한 동일 보도교 13개소이다. 선행 연구에서는 16개소를 계측하였지만 2018년 재계측할 당시 2개소의 보도교가 철거되었고 1개소의 보도교는 공사 중인 관계로 13개소의 보도교만 재계측하였다.
- 본 논문에 사용된 Mobile phone 진동 계측 시스 템은 Apple의 iPhone 4S와 iPad mini4이다. 두 기기는 센서, 데이터 로거, FFT 분석기가 일체화 되어 있으며 사용법과 인터페이스가 간편하기 때문에 일반인도 쉽게 사용할 수 있는 장점이 있다8)
- 본 논문에 사용된 무선 MEMS 센서는 Microstrain에서 개발한 G-Link200 가속도 센서 노드이다9). 노드의 크기는 46.
이론/모형
- 무선 데이터 수신기는 Microstrain에서 개발한 WSDA-Base-104-LXRS를 사용하였다. 2.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.