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NTIS 바로가기터널과 지하공간: 한국암반공학회지 = Tunnel and underground space, v.29 no.1, 2019년, pp.1 - 11
이채영 (부경대학교 에너지자원공학과) , 김성민 (서울대학교 BK21플러스 기반에너지 지속가능화 인력양성 사업단) , 최요순 (부경대학교 에너지자원공학과)
This study investigated use cases of machine learning technology in domestic medical, manufacturing, finance, automobile, urban sectors and those in overseas mining industry. Through a literature survey, it was found that the machine learning technology has been widely utilized for developing medica...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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머신러닝 기술이 활용된 사례에는 어떠한 것들이 있는가? | 본 연구에서는 향후 국내 광업 분야에 머신러닝 기술을 도입할 때 참고할 수 있도록 국내 의료, 제조, 금융, 자동차, 도시 분야와 해외 광업 분야에서 머신러닝 기술이 활용된 사례를 조사/분석하였다. 의료 분야에서는 영상의학과에서 사용하는 PACS 의학영상 정보시스템 개발을 위해 머신러닝 기술을 활용하고 있었다. 제조 분야에서는 고로의 내부온도를 유지시키기 위한 실시간 모니터링 및 이상 진단 시스템에 머신러닝 기술이 도입되었으며, 금융 분야에서는 정보시스템의 보안 수준 개선을 위해 머신러닝 기술이 활용되고 있었다. 자동차 분야에서는 자율주행차 개발을 위해 빅데이터를 분석한 사례들이 다수 있었으며, 딥러닝 기술을 활용하는 방안들 또한 검토되고 있었다. 스마트시티 분야에서는 3개의 도시를 통합관리하는 운영시스템을 개발하여 시민들의 삶의 질을 향상할 수 있도록 교통량 분석이나 방범 위치를 확인하는 등에 머신러닝 기술을 활용하였다. | |
머신러닝이란 무엇인가? | 머신러닝은 컴퓨터가 사용자의 의도에 의해 축적된 데이터로부터 스스로 학습하는 기술이며, 인공지능(Artificial intelligence) 기술의 하나로서 1980년대부터 개발되기 시작했다. 머신러닝에서 사용되는 학습 방법은 크게 지도 학습(Supervised learning), 비지도 학습(Unsupervised leaning), 강화 학습(Reinforcement learning)으로 구분할 수 있다[Fig. | |
머신러닝에서 사용되는 학습 방법에는 어떠한 것들이 있는가? | 머신러닝은 컴퓨터가 사용자의 의도에 의해 축적된 데이터로부터 스스로 학습하는 기술이며, 인공지능(Artificial intelligence) 기술의 하나로서 1980년대부터 개발되기 시작했다. 머신러닝에서 사용되는 학습 방법은 크게 지도 학습(Supervised learning), 비지도 학습(Unsupervised leaning), 강화 학습(Reinforcement learning)으로 구분할 수 있다[Fig. 1]. |
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