[논문]단층핵 구성물질의 함량과 전단강도 사이의 상관성 분석

윤현석; 문성우; 서용석

doi:10.9719/eeg.2019.52.1.65

단층핵 구성물질의 함량과 전단강도 사이의 상관성 분석
Relationship between Shear Strength and Component Content of Fault Cores 원문보기

자원환경지질 = Economic and environmental geology, v.52 no.1, 2019년, pp.65 - 79

윤현석 (충북대학교 지구환경과학과) , 문성우 (충북대학교 지구환경과학과) , 서용석 (충북대학교 지구환경과학과)

초록
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본 연구에서는 안산암질암, 화강암 및 퇴적암에서의 단층핵 시료에 대한 직접전단시험과 입도시험 결과를 이용하여 단순회귀분석과 다중회귀분석을 실시하고, 각력 및 점토 함량과 전단강도 사이의 상관성을 분석하였다. 수직응력(${\sigma}_n=54$, 108, 162 kPa) 및 암종별로 단순회귀분석을 수행한 결과, 전단강도는 각력의 함량과 비례 관계를 보이며, 점토의 함량과 반비례 관계를 보인다. 또한, 대부분의 암종에서 전단강도는 각력보다 점토와 높은 상관성을 보이며, 수직응력이 증가할수록 각력과 점토 함량의 변화에 큰 영향을 받는 것으로 분석되었다. 각력과 점토의 함량을 동시에 고려한 다중회귀분석에서 전단강도는 점토보다 각력 함량의 변화에 더 민감하게 반응하는 것으로 나타났다. 결과적으로, 단순회귀분석과 다중회귀분석으로부터 산정된 회귀모형들의 결정계수($R^2$)를 비교 분석함으로써 암종별로 가장 적합한 회귀 모형을 제안하였고, 제안된 모형들은 0.624~0.830의 높은 결정계수를 보인다.

Abstract ▼ AI-Helper

In this study, simple regression and multiple regression analyses were performed to analyze the relationship between breccia and clay content and shear strength in fault cores. The results of the simple regression analysis performed for each rock (andesitic rock, granite, and sedimentary rock) and three levels of normal stress (${\sigma}_n=54$, 108, 162 kPa), reveal that the shear strength is proportional to breccia content and inversely proportional to clay content. Furthermore, as normal stress increases, the shear strength is influenced by the change in component content, correlating more strongly with clay content than with breccia content. In the multiple regression analysis, which considers both breccia and clay content, the shear strength is found to be more sensitive to the change in breccia content than to that of clay. As a result, the most suitable regression model for each rock is proposed by comparing the coefficients of determination ($R^2$) estimated from the simple regression analysis with those from the multiple regression analysis. The proposed models show high coefficients of determination of $R^2=0.624-0.830$.

주제어

표/그림 (17)

그림 Fig. 1. Sample equipments used to minimize disturbance of fault core during specimens preparation for the direct shear test.
그림 Fig. 2. Representative outcrop photographs of the fault cores used in this study. (a) and (b) in andesitic rock are composed of mixed gouge and cataclasite of various colors, and the fault breccia and damage zone are partially observed. (c) and (d) of granite in Ulsan Fault are developed with low dip of reddish brown and pinkish gouge with a maximum thickness of 30 cm, and no cataclasite or breccia is observed. (e) in the Cretaceous sedimentary rock is composed of whitish gouge and greenish gray cataclasite and (f) located in Danyang is contains dark gray to black gouge due to the influence of coaly shale.
그림 Fig. 3. Box plots for shear strength of fault cores in andesitic rock, granite, and sedimentary rock under normal stress (a) 54 kPa, (b) 108 kPa, and (c) 162 kPa. The gray boxes are IQRs (inter-quartile ranges).
그림 Fig. 4. Photographs showing (a) a fault core specimen after the direct shear test and (b) the procedure of sieve test (using sieve No. 4 and No. 200) and soil washing test.
표 Table 1. Shear strength values of fault cores in andesitic rock, granite, and sedimentary rock under normal stress (σ_n) 54 kPa, 108 kPa, and 162 kPa. Abbreviations of rock type are as follows: andesitic rock (AR), granite (GR), and sedimentary rock (SR)
그림 Fig. 5. Box plots for particle size of fault cores in andesitic rock, granite, and sedimentary rock. The gray boxes are IQRs (inter-quartile ranges).
표 Table 2. Results of particle size analysis for fault cores in andesitic rock, granite, and sedimentary rock. Abbreviations ofrock type are as follows: andesitic rock (AR), granite (GR), and sedimentary rock (SR)
그림 Fig. 6. Results of simple regression analysis between the shear strength and content of breccia and clay in (a) andesitic rock, (b) granite, and (c) sedimentary rock under normal stress 54 kPa. The dotted lines are the UCI (upper confidence interval) and LCI (lower confidence interval) for 95% confidence Interval.
그림 Fig. 7. Results of simple regression analysis between the shear strength and content of breccia and clay in (a) andesitic rock,(b) granite, and (c) sedimentary rock under normal stress 108 kPa. The dotted lines are the UCI (upper confidence interval)and LCI (lower confidence interval) for 95% confidence Interval.
그림 Fig. 8. Results of simple regression analysis between the shear strength and content of breccia and clay in (a) andesitic rock,(b) granite, and (c) sedimentary rock under normal stress 162 kPa. The dotted lines are the UCI (upper confidence interval)and LCI (lower confidence interval) for 95% confidence Interval.
그림 Fig. 9. Comparative analysis of coefficients of determination (R²) estimated from simple regression analysis.
그림 Fig. 10. Comparative analysis of the regression coefficients on content of (a) breccia and (b) clay in each normal stress (σ_n=54, 108, and 162 kPa) estimated from simple regression analysis. Abbreviations of rock type are as follows: andesitic rock (AR), granite (GR), and sedimentary rock (SR).
표 Table 3. Results of the multiple regression analysis showing the regression coefficients of the independent variables (breccia and clay) for each rock type under normal stress 54 kPa
표 Table 4. Results of the multiple regression analysis showing the regression coefficients of the independent variables (breccia and clay) for each rock type under normal stress 108 kPa
표 Table 5. Results of the multiple regression analysis showing the regression coefficients of the independent variables (breccia and clay) for each rock type under normal stress 162 kPa
그림 Fig. 11. Comparative analysis of coefficients of determination (R²) estimated from simple regression analysis and multiple regression analysis. Abbreviations of rock type are as follows: andesitic rock (AR), granite (GR), and sedimentary rock (SR).
표 Table 6. Regression equations for the shear strength of fault core estimated by simple regression analysis and multiple regression analysis

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구에서는 안산암질암, 화강암 및 퇴적암 단층대에서 채취한 단층핵 시료를 대상으로 각력 및 점토의 함량과 전단강도 사이의 상관성을 분석하였다. 이를 위해 각 단층핵에 대한 직접전단시험과 입도시험으로부터 산정된 결과를 바탕으로 단순회귀분석 및 다중 회귀분석을 실시하고, 전단강도에 미치는 각력 및 점토의 영향을 비교·분석하였다.

제안 방법

1. Sample equipments used to minimize disturbance of fault core during specimens preparation for the direct shear test.
한편, 동일한 지점에서 채취한 단층핵 시료라도 서론에서 언급한 것처럼 각력의 모양, 크기, 입도 등에 따라 전단강도가 다를 수 있다. 따라서 시험 결과 값의 오차를 최소화하기 위해 한 지점에서 다수의 시료를 채취하였고, 각 수직응력마다 1~3회에 걸쳐 시험을 실시하였다.
따라서, ASTM의 기준에 따라 No.4 체와 No.200체를 이용하여 각력(≥4.75 mm), 모래(4.75~0.075 mm), 점토(≤0.075 mm)로 각각 분류하였다.
이를 위해 각 단층핵에 대한 직접전단시험과 입도시험으로부터 산정된 결과를 바탕으로 단순회귀분석 및 다중 회귀분석을 실시하고, 전단강도에 미치는 각력 및 점토의 영향을 비교·분석하였다. 또한, 각력 및 점토의 함량과 전단강도 사이의 상관성을 분석함으로써 각 변수들 사이의 관계를 설명할 수 있는 회귀모형을 제안하였다.

대상 데이터

본 연구에 이용된 단층핵 시료는 총 179개(안산암질암 82개, 화강암 49개, 퇴적암 48개)로서 국내에 분포하는 단층대 32개 지점에서 채취하였다. 안산암질암 단층핵 시료는 경북 경주, 양산 및 포항 등에 위치하는 단층대에서 채취하였으며, 화강암은 울산과 경북 경주, 충남 논산 등에서 채취하였다.
퇴적암 단층핵 시료는 경북 영덕과 포항, 충북 단양 등에 위치하는 단층대에서 채취한 것으로서, 대부분 이암과 셰일로 구성된 쇄설성 퇴적암이다. 시료 채취는 전단상자 규격(직경 80 mm, 높이 30 mm)의 샘플러를 이용하였다(Fig. 1). 이 방법은 현장에서 채취된 시료를 별도의 작업 없이 바로 직접전단시험에 이용함으로써 직접전단시험을 위한 시료 준비 과정 중에 발생할 수 있는 시료의 교란을 최소화할 수 있다.
본 연구에 이용된 단층핵 시료는 총 179개(안산암질암 82개, 화강암 49개, 퇴적암 48개)로서 국내에 분포하는 단층대 32개 지점에서 채취하였다. 안산암질암 단층핵 시료는 경북 경주, 양산 및 포항 등에 위치하는 단층대에서 채취하였으며, 화강암은 울산과 경북 경주, 충남 논산 등에서 채취하였다. 퇴적암 단층핵 시료는 경북 영덕과 포항, 충북 단양 등에 위치하는 단층대에서 채취한 것으로서, 대부분 이암과 셰일로 구성된 쇄설성 퇴적암이다.
입도분석은 직접전단시험이 완료된 각 단층핵 시료를 대상으로 실시되었다(Fig. 4a). 입도분석 시험은 건조 시 점토물질이 덩어리로 뭉쳐지는 현상을 최소화하고, 각 구성물질들을 확실히 분리하기 위해 체분석 방법(ASTM D422-63)과 흙의 씻기 시험방법(ASTMD1140-17)을 함께 적용하였다(Fig.
전단시험은 직경80 mm, 높이 30 mm의 전단상자를 이용하였고, 수직응력(σn) 54, 108, 162 kPa 하에서 실시되었다.
안산암질암 단층핵 시료는 경북 경주, 양산 및 포항 등에 위치하는 단층대에서 채취하였으며, 화강암은 울산과 경북 경주, 충남 논산 등에서 채취하였다. 퇴적암 단층핵 시료는 경북 영덕과 포항, 충북 단양 등에 위치하는 단층대에서 채취한 것으로서, 대부분 이암과 셰일로 구성된 쇄설성 퇴적암이다. 시료 채취는 전단상자 규격(직경 80 mm, 높이 30 mm)의 샘플러를 이용하였다(Fig.

데이터처리

6~8은 각 수직응력(σn=54, 108, 162 kPa)에서의 암종별 각력의 함량과 전단강도, 점토의 함량과 전단강도 사이의 관계를 나타낸 그래프로서, 단순회귀분석 결과와 결정계수(coefficient of determination,R-squared), 95% 신뢰구간(confidence interval)을 함께 도시하였다.
국내에 분포하는 안산암질암, 화강암 및 퇴적암 단층대에서 채취한 단층핵을 대상으로 각력 및 점토의 함량과 전단강도 사이의 상관성을 분석하기 위해 단순 회귀분석과 다중회귀분석을 실시하였다.
단층핵 내 각력 및 점토의 함량과 전단강도 사이의 상관성을 분석하기 위해 직접전단시험과 입도분석 결과를 이용하여 회귀분석을 실시하였다. 회귀분석은 각 변수들 사이의 관계를 설명함으로써 상관성을 규명할 수 있는 통계학적 방법이다.
그러나 이 2개의 변수가 전단강도에 동시에 미치는 영향을 단순 회귀분석만으로 설명하기 어렵다. 따라서 전단강도에 대한 각력과 점토 함량의 영향을 동시에 고려하기 위해 다중회귀분석을 실시하였다. 다중회귀분석은 일반적인 단순회귀모형과 비슷하나 독립변수가 다수일 때, 각 독립변수들이 종속변수에게 동시에 미치는 영향을 모델화할 수 있는 장점이 있다.
회귀분석은 각 변수들 사이의 관계를 설명함으로써 상관성을 규명할 수 있는 통계학적 방법이다. 본 절에서는 각력 및 점토의 함량과 전단강도 사이의 상관성을 다각적으로 분석하기 위해 단순회귀분석과 다중회귀분석을 수행하였다. 회귀분석은 데이터 분석 소프트웨어인 Origin과 통계 소프트웨어인 SPSS (statistical package for the social science)를 이용하였다.
이를 위해 각 단층핵에 대한 직접전단시험과 입도시험으로부터 산정된 결과를 바탕으로 단순회귀분석 및 다중 회귀분석을 실시하고, 전단강도에 미치는 각력 및 점토의 영향을 비교·분석하였다.
본 절에서는 각력 및 점토의 함량과 전단강도 사이의 상관성을 다각적으로 분석하기 위해 단순회귀분석과 다중회귀분석을 수행하였다. 회귀분석은 데이터 분석 소프트웨어인 Origin과 통계 소프트웨어인 SPSS (statistical package for the social science)를 이용하였다.

이론/모형

단층핵의 전단강도를 산정하기 위해 직접전단시험을 실시하였다(ASTM D 3080-11). 전단시험은 직경80 mm, 높이 30 mm의 전단상자를 이용하였고, 수직응력(σn) 54, 108, 162 kPa 하에서 실시되었다.
또한, 각력의 크기는 지질학 분야에서 연구자마다 직경 0.1~0.5 mm로 다르게 정의하고 있고(Spry, 1969; Higgins, 1971;Laznicka, 1988; Snoke et al., 1998; Clark and James, 2003; Koša et al., 2003; North American Geologic-map Data Model Science Language Technical Team, 2004; Woodcock and Mort, 2008), 명확한 기준이 없는 실정이기 때문에 토질분야에서 흔히 이용되는 흙의 통일분류법(ASTM 2487-17)을 바탕으로 구분되었다.
4a). 입도분석 시험은 건조 시 점토물질이 덩어리로 뭉쳐지는 현상을 최소화하고, 각 구성물질들을 확실히 분리하기 위해 체분석 방법(ASTM D422-63)과 흙의 씻기 시험방법(ASTMD1140-17)을 함께 적용하였다(Fig. 4b). 또한, 각력의 크기는 지질학 분야에서 연구자마다 직경 0.

성능/효과

0 wt.%로 세 암종 중 가장 적은 각력을 포함하고 있으며, 중앙값과 평균값(각각 0.5 wt.%와 4.6 wt.%)도 가장 적은 것으로 나타났다. 반면, 점토의 함량에 대한 IQR은 화강암에서 44.
각 수직응력에서 암종별 결정계수를 비교하면, σn=54 kPa과σn=108 kPa일 때, 각력의 경우 퇴적암이 각각 0.704,0.659로 세 암종 중 가장 높은 결정계수를 보이며, 점토에서도 퇴적암이 가장 높은 결정계수를 보인다(Fig. 9).
각 수직응력에서의 결정계수는 σn=54 kPa일 때,0.719~0.751, σn=108 kPa일 때, 0.630~0.762, σn=162 kPa일 때, 0.687~0.811로 산정되어 다중회귀분석에서도 높은 상관성을 보인다(Tables 3~5).
또한, 수직응력이 증가할수록 결정계수는 각력의 경우 낮아지고, 점토에서 높아지는 경향을 보인다. 각력과 점토 함량의 변화가 전단강도에 미치는 영향은 수직응력이 낮을 때보다 높을 때 더 큰 것으로 분석되었다. 다중회귀분석을 통해 각력과 점토가 동시에 전단강도에 미치는 영향을 분석한 결과, 각력에 대한 회귀계수가 점토보다 높은 값을 보여 각력 함량의 변화에 더 민감하게 반응하는 것으로 분석되었다.
결과적으로, σn=54 kPa일 때의 안산암질암과 화강암, σn=108 kPa일 때의 화강암을 제외하면, 단순 회귀모형을 이용한 전단강도의 산정은 점토의 함량을 이용하는 것이 더 적합한 것으로 분석되었다.
결과적으로, 안산암질암, 화강암 및 퇴적암에서 단층 핵의 전단강도는 각력의 함량과 비례적인 관계이고, 점토의 함량과는 반비례 관계를 보인다. 또한, 전단강도는 수직응력이 증가할수록 각력보다 점토에서 높은 상관성을 보이고, 회귀계수의 변화를 볼 때, 수직응력이 증가할수록 각력과 점토의 함량에 더 민감하게 반응하는 것으로 분석되었다.
결정계수는 σn=108 kPa일 때의 화강암 점토와 σn=162 kPa일 때의 화강암 각력에서 각각 0.549, 0.552로 산정되어 다른 암종에 비해 상대적으로 낮은 상관성을 보이지만(Figs. 7b and 8b), 그 외에는 0.610~0.830으로 산정되어 단층핵의 불균질성을 고려했을 때 비교적 높은 상관성을 보이는 것으로 나타났다.
각력과 점토 함량의 변화가 전단강도에 미치는 영향은 수직응력이 낮을 때보다 높을 때 더 큰 것으로 분석되었다. 다중회귀분석을 통해 각력과 점토가 동시에 전단강도에 미치는 영향을 분석한 결과, 각력에 대한 회귀계수가 점토보다 높은 값을 보여 각력 함량의 변화에 더 민감하게 반응하는 것으로 분석되었다. 또한, 통계적으로 적합하지 않은 몇몇 모형을 제외하면, 다중회귀모형들의 결정계수는 단순회귀모형보다 높은 값을 보인다.
단순회귀분석과 다중회귀분석으로부터 산정된 회귀모형들의 결정계수를 암종별로 비교·분석하여 단층핵의 전단강도를 산정하는 데 가장 적합한 회귀모형을 제안하였고, 제안된 모형들은 0.624~0.830으로 높은 결정계수를 보인다.
단순회귀분석을 이용하여 각력 및 점토 함량과 전단 강도 사이의 상관성을 분석한 결과, 전단강도는 각력의 함량과 비례 관계를 보이며, 점토의 함량과 반비례 관계를 보인다. 각 암종별 전단강도는 σ_n=54 kPa일 때 안산암질암과 화강암, σ_n=108 kPa일 때 화강암을 제외하면, 대부분 각력보다 점토에서 높은 상관성을 보인다.
276으로각력의 회귀계수가 점토보다 큰 값을 가진다(Table 3). 따라서 각력과 점토의 함량을 동시에 고려했을 때, 전단강도는 점토보다 각력에 더 민감하게 반응하는 것으로 나타났다. σ_n=108 kPa에서의 회귀계수도 모든 암종에서 각력이 점토보다 큰 값을 가지나, 화강암의 경우 각력과 점토에 대한 회귀계수의 유의확률(Pr)이 각각 0.
또한, 통계적으로 적합하지 않은 몇몇 모형을 제외하면, 다중회귀모형들의 결정계수는 단순회귀모형보다 높은 값을 보인다. 따라서 단층핵의 전단강도는 각력과 점토의 함량을 동시에 고려할 때 높은 상관성을 보이는 것으로 나타났다.
또한, σn=162 kPa의 퇴적암을 제외한 모든 다중회귀모형에서 단순회귀모형보다 높은 결정계수를 보여 각력과 점토의 함량을 동시에 고려할 때 전단강도와 높은 상관성을 보이는 것으로 나타났다.
또한, 수직응력이 54, 108, 162 kPa로 증가할수록 각력의 함량과 전단강도 사이의 결정계수는 감소하지만, 점토의 함량과 전단강도 사이의 결정계수는 화강암의 σn=108 kPa을제외하고 증가하는 경향을 보인다(Fig. 9).
결과적으로, 안산암질암, 화강암 및 퇴적암에서 단층 핵의 전단강도는 각력의 함량과 비례적인 관계이고, 점토의 함량과는 반비례 관계를 보인다. 또한, 전단강도는 수직응력이 증가할수록 각력보다 점토에서 높은 상관성을 보이고, 회귀계수의 변화를 볼 때, 수직응력이 증가할수록 각력과 점토의 함량에 더 민감하게 반응하는 것으로 분석되었다.
10a). 또한, 점토의 회귀계수는 세 암석 모두에서 수직응력이 증가함에 따라 커지는 것으로 분석되었다(Fig. 10b). 이는 각력과 점토 함량의 작은 변화에도 전단강도 값이 크게 달라진다는 것으로서, 수직응력이 클수록 각력과 점토 함량의 변화가 전단강도에 큰 영향을 미친다는 것을 의미한다.
본 연구에서 단층핵의 전단강도는 각력 및 점토의 함량뿐만 아니라, 수직응력, 암종 등에 의해 달라질 수 있는 것으로 분석되었다. 그러나 서론에서 언급하였듯이, 단층핵의 전단강도는 각력 및 점토함량 외에도 다른 요소에 의해 달라질 수 있기 때문에 향후 다양한 영향 인자에 대한 연구가 필요할 것으로 판단된다.
분석 결과, 모든 수직응력에서 단층핵의 전단강도는 각력의 함량이 증가할수록 증가하며, 점토의 함량이 증가할수록 낮아지는 경향을 보인다(Figs. 6~8). 결정계수는 σ_n=108 kPa일 때의 화강암 점토와 σ_n=162 kPa일 때의 화강암 각력에서 각각 0.
상기의 단순회귀분석에서 각력과 점토는 모두 전단 강도에 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 그러나 이 2개의 변수가 전단강도에 동시에 미치는 영향을 단순 회귀분석만으로 설명하기 어렵다.
입도분석 결과, 단층핵 내 각력의 함량은 안선암질암과 퇴적암에서 각각 최대 39.3 wt.%와 43.
상기의 분석 결과를 바탕으로 각 수직응력과 암종에서 단층핵의 전단강도를 산정하는 데 가장 적합한 회귀모형을 Table 6에 요약하였다. 제안된 모형들은 결정계수 0.624~0.830으로 높은 상관성을 보인다.
직접전단시험 결과, σn=54 kPa에서 전단강도의 IQR은 안산암질암에서 23.7~45.3 kPa, 화강암에서 22.4~45.7 kPa, 퇴적암에서 23.8~45.4 kPa로 세 암종이 큰 차이를 보이지 않으며, 중앙값과 평균값도 서로 유사한 것으로 나타났다(Fig. 3a; Table 1).

후속연구

본 연구에서 단층핵의 전단강도는 각력 및 점토의 함량뿐만 아니라, 수직응력, 암종 등에 의해 달라질 수 있는 것으로 분석되었다. 그러나 서론에서 언급하였듯이, 단층핵의 전단강도는 각력 및 점토함량 외에도 다른 요소에 의해 달라질 수 있기 때문에 향후 다양한 영향 인자에 대한 연구가 필요할 것으로 판단된다. 단, 낮은 강도로 인해 실험적인 분석에 많은 제약이 있는 단층핵의 특성을 고려한다면, 본 연구의 분석 결과는 상대적으로 시료 채취 및 시험이 간편한 입도분석을 이용함으로써 전단강도를 추정할 수 있는 유용한 자료가 될 수 있을 것이다.
그러나 서론에서 언급하였듯이, 단층핵의 전단강도는 각력 및 점토함량 외에도 다른 요소에 의해 달라질 수 있기 때문에 향후 다양한 영향 인자에 대한 연구가 필요할 것으로 판단된다. 단, 낮은 강도로 인해 실험적인 분석에 많은 제약이 있는 단층핵의 특성을 고려한다면, 본 연구의 분석 결과는 상대적으로 시료 채취 및 시험이 간편한 입도분석을 이용함으로써 전단강도를 추정할 수 있는 유용한 자료가 될 수 있을 것이다.
따라서 σn=108 kPa과 σn=162 kPa에서 화강암 및 퇴적암에 대한 다중회귀모형의 적합성을 논의하기 위해서는 단층핵 시료에 대한 추가적인 분석이 필요할 것으로 판단된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	단층핵은 무엇으로 구성되어 있는가?	단층핵(fault core)은 단층 작용 동안에 가장 많은 변위가 집중된 구간으로서 일반적으로 점토(gouge), 파쇄암(cataclasite) 및 각력(breccia)으로 구성되어 있다(Gudmundsson et al., 2010). 이 구성물질들은 지각의 마찰로 인해 암석이 파쇄 및 풍화 작용을 심하게 받았기 때문에 대부분 세립의 연약한 물질로 이루어져 있다.
	국내 단층대에서 채취한 단층핵 시료를 대상으로 분석한 연구에는 무엇이 있는가?	(2015)은 국내 단층대에서 채취한 단층핵 시료를 대상으로 입도와 전단강도 사이의 상관성을 분석한 바 있다. Moonet al. (2014)은 단층핵에 대한 실내시험 결과를 바탕으로 다중회귀분석을 통해 각력 및 점토의 함량과 수직응력, 전단강도간의 상관관계식을 산정하였고, Yunet al. (2015)은 경주, 울산 지역에서 채취한 단층핵시료를 대상으로 입도에 따른 단층핵의 전단강도 범위를 제안하였다. 이 연구들은 단층핵의 각력 및 점토의 함량과 수직응력, 전단강도간의 관계식을 제안한 것으로서 상대적으로 실내시험이 용이한 입도를 이용해 전단강도를 간편하게 추정할 수 있는 장점이 있다.
	단층핵의 구성물질 특성은 무엇인가?	, 2010). 이 구성물질들은 지각의 마찰로 인해 암석이 파쇄 및 풍화 작용을 심하게 받았기 때문에 대부분 세립의 연약한 물질로 이루어져 있다. 또한, 지구조적 작용 및 풍화 과정에 따라 구성성분이 변형 및 변질되어 기반암과 다른 특성을 보이고, 주변 암반에 비해 상대적으로 낮은 강도를 가진다(Bieniawski, 1993; Norwegian Rock Mechanics Group,2000; Riedmüller et al., 2001; Kahraman and Alber,2006; Stille and Palmström, 2008).

참고문헌 (45)

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상세보기
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상세보기
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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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