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NTIS 바로가기응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.32 no.1, 2019년, pp.15 - 27
신상민 (동아대학교 경영정보학과)
The reliability of the data means the overall consistency of the measurement results. Methods for evaluating reliability have been continuously studied because it affects the results of the statistical analysis. Cronbach's
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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3차원 형상에 대한 신뢰도 평가에 일반적으로 데이터에 대해 신뢰도를 평가할 때는 크론바흐의 알파 계수나 급내상관계수 등을 사용하기 어려운 이유는 무엇인가? | 데이터에 대한 신뢰도는 측정하려는 대상을 안정적이고 일관성있게 측정한 정도를 의미한다. 일반적으로 데이터에 대해 신뢰도를 평가할 때는 크론바흐의 알파 계수나 급내상관계수 등이 주로 이용되지만, 3차원 형상에 대한 신뢰도 평가에서는 개별 형상에 대한 정보를 단일 수치값으로 표현할 수 없는 데이터의 구조적 특성으로 인해 해당 계수들을 이용할 수 없다. 본 연구에서는 통계적 형상분석을 이용하여 각각의 개체를 측정한 형태로부터 본질적인 형상 정보를 추출하고 개체 내에서의 형상변동과 개체 간의 형상변동을 분해하여 3차원 형상에 대한 신뢰도를 평가할 수 있는 신뢰도 계수를 제안하였다. | |
통계적 형상분석이란 무엇인가? | 특히, 두개안면골격의 성장발육 및 부정교합과 치아, 턱, 안면의 이상을 예방하며 치료를 담당하는 치과교정학(orthodontics)에서는 기존의 X-선 촬영에 의한 2차원 평면 구조상에서의 측정 및 진단이 아닌 cone beam computed tomography (CBCT) 촬영에 의한 3차원 입체 구조상에서 환부의 정밀한 측정 및 진단이 요구되고 있으며, 이와 같은 3차원 이미지에 대한 정량적인 평가에는 통계적 형상분석(statistical shape analysis)을 활용하고 있다. 통계적 형상분석은 기하적 공간에서 형상점(landmarks)에 의해 표현된 개체들의 형태로부터 크기와 위치, 회전의 효과를 제거한 형상 정보를 추출하여 이들을 기술하고 비교하려는 분석 방법으로 치의학뿐만이 아니라 기계공학, 고고학, 생물학 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 여기서 형상점이란, 각각의 개체에 대한 이미지의 특징을 파악할 수 있는 기하적 공간에서의 각각의 좌표점을 의미하며, 다수의 형상점들을 연결하여 표현할 수 있는 개체의 단순화된 이미지를 형태(configurations)라고 할 수 있다. | |
통계적 형상 분석을 이용하여 각각의 개체를 측정한 형태로부터 본질적인 형상 정보를 추출하고 개체 내에서의 형상변동과 개체 간의 형상변동을 분해하여 3차원 형상에 대한 신뢰도를 평가하는 신뢰도 계수에 대한 모의실험 결과는 어떠한가? | 모의실험을 통해 제안하고자 하는 신뢰도 계수의 효용성을 파악한 결과, 반복계측의 과정에서 상이한 결과들이 많거나 계측결과들이 가지는 변동이 커질수록 제안하는 신뢰도 계수가 낮아지는 것을 확인할 수 있었다. 즉, 제안하고자 하는 신뢰도 계수는 계측결과가 안정적이지 못한 경우 신뢰도가 낮아져야하는 현상을 적절하게 반영한다고 판단할 수 있었다. |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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