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고속 푸리에 변환(fast Fourier transform, FFT)을 이용한 겹친지문 분리의 효과와 한계
Effects and Limitations of Separating Overlapped Fingerprints Using Fast Fourier Transform 원문보기

시큐리티연구 = Korean security journal, no.61, 2019년, pp.377 - 400  

김채원 (순천향대학교 법과학대학원) ,  김채린 (순천향대학교 법과학대학원) ,  이한나 (순천향대학교 법과학대학원) ,  유제설 (순천향대학교 법과학대학원) ,  장윤식 (한림대학교 정보법과학연구소)

초록
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사진은 가장 일반적으로 사용되는 현장 기록 방법으로, 증거물 관리의 연속성을 유지하고 현상을 있는 그대로 담아낼 수 있기 때문에 범죄수사 및 각종 사고조사에 널리 이용된다. 최근에는 디지털 카메라가 이용되기 때문에 이미지 조작에 따른 진정성(authenticity) 훼손위험이 있어 이미지 증강에 사용할 수 있는 방법이 제한적인데, 그 중 널리 활용되는 하나가 푸리에 변환 (Fourier transform)이다. 푸리에 변환은 이미지를 주파수 신호로 변환하는 것으로, 본 연구에서는 fast Fourier transform (FFT)을 사용하였다. 본 실험에서는 지문을 규칙적인 패턴을 가진 모눈종이나 또 다른 지문과 겹치게 한 뒤 FFT로 분리하였다. 그리고 원래의 지문과 분리한 지문의 품질을 각각 평가하고 비교하였으며, 두 지문이 같은 지문으로 판정될 수 있는지 검사하였다. 규칙적인 패턴을 가진 배경에 찍힌 지문이나 general pattern끼리 겹쳐진 지문을 분리한 경우 지문 융선이 증강되어 식별에 용이하였다. 하지만 core나 delta와 같이 복잡한 패턴끼리 겹쳐진 지문의 경우 원래의 지문보다 FFT로 분리하여 얻은 지문의 품질이 낮고 식별오류가 많았다. 지문 품질의 저하는 감정관의 신뢰성에 부정적 영향을 미칠 수 있다. 연구의 주요 논점은 지문감정 이외에도 디지털이미지 개선기술이 활용되는 여러 상황에서 참고할 수 있을 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Photography is the most commonly used method of documenting the crime and incident scene as it helps maintaining chain of custody (COC) and prove integrity of the physical evidence. It can also capture phenomena as they are. However, digital images can be manipulated and lose their authenticity as a...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 결론으로, 겹친지문 분리를 위한 FFT 사용에 대한 가이드라인을 제시하고자 한다. 일정하게 반복되는 패턴을 가진 배경 면에 지문이 유류되어 있을 경우 그 패턴이 주파수 영역에서 지문과는 확연히 구별되는 신호를 가지기 때문에 FFT로 반복되는 패턴을 지우는 것이 가능하다.
  • 따라서 본 연구자들은 지문이 겹쳐질 수 있는 다양한 경우를 설정하고 FFT로 겹친지문(overlapped fingerprint)을 분리하였다. 또한 제대로 분리되지 않은 지문이 실제로 존재하는 지문과 동일한 것으로 오인될 가능성은 매우 적기 때문에 특정오류가 발생할 우려는 상대적으로 적지만 특정 지문과 1:1대조를 했을 때 배제 오류는 쉽게 발생할 가능성이 있다는 사실에 주목하였다. 이러한 FFT의 한계를 검증하고자 평가자들로 하여금 FFT로 분리된 지문과 원본 지문을 1:1 대조하도록 하였다.
  • 먼저 FFT의 개념과 법과학 분야에서 FFT의 활용 역사, 법과학 이미징 전문가 집단의 FFT 사용에 대한 권고 사항에 대해 살펴보고 실험 결과를 검토해봄으로써 FFT를 통한 겹친지문 분리의 오류 가능성 및 한계를 알아보고 결론으로써 바람직한 FFT 사용에 대한 가이드라인을 제시하고자 한다.
  • 1990년 미국에서 FFT를 사용하여 개선된 지문 이미지가 증거능력을 인정받은 이후 FFT는 기본적인 법과학 이미지 증강 방법의 하나로 자리 잡았다. 본 연구에서는 겹친지문 안에서 하나의 지문을 하나의 패턴으로 간주하고 FFT로 이를 분리할 수있는지 알아보고자 하였다.
  • 본 연구에서는 복잡한 신호를 가진 지문이 두 개 이상 겹쳐있을 때, 푸리에 변환의 종류 중 하나인 FFT로 두 이미지를 잘 분리해낼 수 있을지 알아보고자 하였다. 따라서 본 연구자들은 지문이 겹쳐질 수 있는 다양한 경우를 설정하고 FFT로 겹친지문(overlapped fingerprint)을 분리하였다.
  • 따라서 FFT는 겹친지문처럼 동일한 신호를 갖고 있거나 지문과 유사한 신호를 가진 배경면을 제거하는 목적으로는 사용할 수 없으며 매우 일정하고 반복되는 배경 패턴의 제거를 위해서만 제한적으로 사용되어야 한다. 이는 서론부에서 언급한 법사진 전문가들의 권고사항과도 일치한 것이며 본 논문은 이를 실험데이터 분석을 통해 보였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
사진이란 무엇인가? 사진은 가장 일반적으로 사용되는 현장 기록 방법으로, 증거물 관리의 연속성을 유지하고 현상을 있는 그대로 담아낼 수 있기 때문에 범죄수사 및 각종 사고조사에 널리 이용된다. 최근에는 디지털 카메라가 이용되기 때문에 이미지 조작에 따른 진정성(authenticity) 훼손위험이 있어 이미지 증강에 사용할 수 있는 방법이 제한적인데, 그 중 널리 활용되는 하나가 푸리에 변환 (Fourier transform)이다.
시간의 영역을 주파수 영역으로 변환시키는 작업을 무엇이라 하는가? 이 신호는 크게 시간에 따른 신호의 진폭과 주파수에 따른 신호의 분포라는 두 가지 관점에서 해석할 수 있다. 시간의 영역을 주파수 영역으로 변환시킬 수 있는데 이작업을 푸리에 변환 (Fourier transform)이라 한다. 즉 파동을 푸리에 변환한 결과가그 파동을 구성하는 주파수이다.
적절한 기록의 방법은 무엇이 있는가? 적절한 기록은 범죄 등 사고의 상황을 재구성하는데 가장 중요하게 사용되고 기억의 환기 및 진술을 지지하거나 반박하는데 사용될 수 있으며 나아가 재판에서는 유무죄 판결에 직접적인 영향을 미친다. 기록하는 방법에는 스케치, 노트 필기, 비디오 및 사진 촬영이 있으며, 이들은 상호 유기적인 관계를 가지고 있다(Fish, Miller, Braswell & Wallace, 2014). 그중에서도 사진은 가장 일반적으로 사용되는 현장 기록 방법으로서 증거물 관리의 연속성(chain of custody)을 유지하고 무결성을 입증하는데 도움을 준다.
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참고문헌 (18)

  1. 신이철 (2012). 형사증거법상 사진의 증거능력 제한. 일반법감, 22, 298-329. 

  2. 조형우 (2016). 법사진의 증거가치 향상을 위한 디지털 처리과정에서의 진정성 및 무결성 확보에 관한 연구. 순천향대학교 법과학대학원 석사학위논문. 

  3. Blitzer, H. L., Stein-Ferguson, K., & Huang, J. (2010). Understanding forensic digital imaging. Academic Press. 

  4. Dalrymple, B. (2018). Fast fourier transform: A Niche, but critical strategy in optimizing impression evidence. Journal of Forensic Science and Medicine, 4(4), 192. 

  5. Dalrymple, B., & Menzies, T. (1994). Computer enhancement of evidence through background noise suppression. Journal of Forensic Science, 39(2), 537-546. 

  6. Dalrymple, B., & Smith, J. (2018). Forensics Digital Image Processing, 1st Ed. CRC Press. 

  7. Fish, J., Miller, L., Braswell, M., & Wallace, E. (2014). Crime Scene Investigation, 3rd Ed. Elsevier. 

  8. Haber, L., & Haber, R.. (2009). Challenges to fingerprints. Lawyers & Judges Publishing Company, Inc. 

  9. Kaymaz, E., & Mitra, S. (1993). A novel approach to Fourier spectral enhancement of laser-luminescent fingerprint images. Journal of Forensic Science, 38(3), 530-541. 

  10. Marsh, N. (2014). Forensic Photography: A Practitioner's Guide. John Wiley & Sons. 

  11. Olsen, R. D. (1978). Scott's Fingerprint Mechanics. Charles C Thomas Pub. 

  12. Ramotowski, R. (2013). Lee and Gaensslen's Advances in Fingerprint Technology, 3rd Ed. CRC Press. 

  13. Robinson, E. M. (2016). Crime scene photography. Academic Press. 

  14. Shraddha, K. M., & Priyanka, S. J. (2015). Separation of Overlapped Fingerprints for Forensic Applications. International Journal of Engineering and Technology, 2(9), 1741-1743. 

  15. Scientific Working Group on Friction Ridge Analysis Study and Technology, Standards for Examining Friction Ridge Impressions and Resulting Conclusions (Latent/Tenprint), available at www.swgfast.org, 검색일 2019.08.20. 

  16. Scientific Working Group on Imaging Technology, Overview of SWGIT and the Use of Imaging Technology in the Criminal Justice System, available at www.swgit.org, 검색일 2019.04.20. 

  17. State v. Hayden, http://caselaw.findlaw.com/wa-court-of-appeals/1189825.html, 검색일 2019.06.11. 

  18. The Forensics Library, http://aboutforensics.co.uk/robert-knight/, 검색일 2019.06.11. 

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