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이산푸리에변환과 시계열데이터의 고속 파라미터 추정
A Fast Parameter Estimation of Time Series Data Using Discrete Fourier Transform 원문보기

전기학회논문지. The transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers. A / A, 전력기술부문, v.55 no.7, 2006년, pp.265 - 272  

심관식 (전남대 공업기술연구소) ,  남해곤 (전남대 공대 전기공학과)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper describes a method of parameter estimation of time series data using discrete Fourier transform(DFT). DFT have been mainly used to precisely and rapidly obtain the frequency of a signal. In a dynamic system, a real part of a mode used to learn damping characteristics is a more important f...

주제어

#Time Signal   #Parameter   #Mode   #Residue   #Frequency   #Power Spectrum   #Fourier Spectrum  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이 논문에서는 DFT의 스펙트럼에서 직접 복소지수함수 로 근사하는 푸리에 변환에 기초한 빠른 파라미터 추정 방법을 제안하고 있다. 만일 신호가 비주기적이라면 DFT의 스펙트럼은 연속적으로 표현된다.
  • 지금까지 기술한 푸리에 변환에 의한 파라미터 추정 방법을 아래와 같이 단순한 지수감쇠코사인함수에 적용하여 그 효율성을 검증하였다. 이 논문에서는 새로운 파라미터 추정에 대한 이론적 개발에 주안점이 있어 알고리즘의 비교나 상세한 오차해석 보다는 제안한 이론 검증을 중심으로 기술한다.
  • 이 논문에서는 푸리에 변환으로부터 시계열데이터에 포함되어 있는 파라미터를 추정하는 새로운 , 방법에 대해서 기술하고 있다.

가설 설정

  • 대부분의 자연계의 신호는 비주기적이므로 이상적이라면 스펙트럼은 연속적으로 표현된다. 또한 DFT에서 발생하는 중요한 주파수에 대응하는 모든 첨두 스펙트럼을 복소지수함수로 가정하면, 각각의 스펙트럼으로부터 모드를 얻을 수 있다. 그리고 푸리에 스펙 트럼이나 전력스펙트럼에서 첨두치와 첨두주파수 및 모드 사이에 일정한 수학적 관계에서 모드의 실수부를 추정하고, 추정한 모드 이용하여 신호의 residue와 위상을 계산할 수 있는 새로운 파라미터 추정 방법을 개발하였다.
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참고문헌 (5)

  1. W. L. Briggs, V. E. Henson, The DFT, An Owner's Manual for the Discrete Fourier Transform, SIAM, Philadelphia, 1995 

  2. K. B. Howell, Principles of Fourier Analysis, Chapman & Hall/CRC, New York, 2001 

  3. P. A. Lynn, W. Fuerst, Introductory Digital Signal Processing, John Wiley & Sons, Inc., New York, 1998 

  4. L. Liung, System Identification, Theory for The User, Prentice Hall Inc., New Jersey, 1999 

  5. L. L. Scharf, Statistical Signal Processing : Detection, Estimation, and Time Series Analysis, Addison-Wesley Publishing Company, New York, 1991 

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