$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

댐의 운영효과 분석과 적지선정 함수식 및 자동화 모형 개발
Analysis on dam operation effect and development of an function formula and automated model for estimating suitable site 원문보기

Journal of Korea Water Resources Association = 한국수자원학회논문집, v.52 no.3, 2019년, pp.187 - 194  

추태호 (부산대학교 토목공학과) ,  김윤구 (부산대학교 토목공학과) ,  김영식 (부산대학교 토목공학과) ,  윤관선 (한국재난안전기술원)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

한국의 수자원 총량중 이용량은 26.3%로 강으로부터의 취수 비율은 3%에 불과하며, 중국, 인도, 이탈리아, 남아공 등과 함께 물 스트레스 기준 중~고에 해당한다. 따라서 본 연구에서는 댐 수자원 확보를 위한 적지선정과 관련하여 연구하였다. 미국, 일본 및 한국의 댐 건설절차에 대한 조사 결과, 정량적인 기준 및 계산 방법 또는 공식이 부재하였다. 댐 적지선정의 정량적 기준 제시를 위하여 먼저 기후 변화 시나리오를 조사, 분석하였으며, IPCC제 5 차 평가 보고서에 제시된 12.5 km 격자 해상도RCP 4.5 및 8.5를 SWAT와 HEC-ResSim를 이용하여 유역 연구에 적용하였다. 댐 시뮬레이션 결과를 토대로 홍수 및 가뭄의 감소 효과를 정량적으로 제시하였다. 그리고 댐 적지 선정 지표 결정과, AHP 기법을 이용하여 평가지표에 대한 전문가 설문을 실시하여 가중치를 부여하였으며, 이를 통해 댐 적지 선정 함수식(FSDS)을 제안하였다. 함수식의 경우 4곳의 기 설치된 유역에 대하여 보정 및 검증 하였으며, FSDS와 GIS의 'Model builder'를 사용하여 댐 적지선정 자동화 모델을 개발하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Intake ratio from river constitutes about 31% (8/26) that beings to "water stress country" as "Medium ~ High" with China, India, Italy, South Africa, etc. Therefore, the present study on a dam that is the most effective and direct for securing water resources has been performed. First of all, climat...

주제어

표/그림 (12)

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 댐의 유무에 따른 가뭄과 홍수의 저감 효과를 정량적으로 분석함으로써 댐의 적합성을 검토하고자 하였다. 가뭄저감효과는 댐 유입량과 방류량의 수지를 계산하여 가뭄을 저감하기 위해 댐에서 확보한 수량을 정량적으로 나타냈으며, 홍수저감 효과는 홍수기에 댐 유입량과 댐 방류량의 차이를 시간 개념이 들어간 유량으로 Fig.
  • OECD에서는 하천취수율을 기준으로 물 스트레스를 구분하여 분석한 바 있는데 국내의 경우 중국, 인도, 이탈리아, 남아공 등과 함께 물 스트레스 기준 ‘중에서 고’에 해당한다. 따라서 필수자원에 해당되는 한정된 수자원을 효율적으로 활용하고 가뭄과 홍수와 같은 수재해를 저감시키기 위한 일환으로 가장 적극적이고 효율적인 댐이라는 구조적 수량 확보 구조물에 관하여 연구를 진행하였다.
  • (2007)은 Jiroft 댐과 용수공급의 성능을 평가하기 위해 다른 기간 동안 과거의 조건하에 다양한 시나리오로 모의를 수행하여 결론을 도출하였다. 본 연구에서는 HEC-ResSim 모형에 기후변화 RCP 시나리오 4.5와 8.5를 적용하여 댐의 홍수 및 가뭄에 대해 정량적으로 평가하고자 한다.
  • 본 연구에서는 Model builder를 이용하여 댐의 적지를 선정하는 자동화 모형을 개발하였다. Fig.
  • 본 연구에서는 모형의 모의 결과를 향상시키기 위하여 기설치된 밀양댐의 제원을 모형에 적용하여 저수지 수위를 대상으로 검·보정을 실시하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
SWAT이란? SWAT (Soil and Water Assessment Tool)는 미국 농무성 농업연구소(USDA Agricultural Research Service, ARS)에 의해 개발된 준분포모형 이며, 다양한 유역에서 특정기간 혹은 장기간에 다양한 종류의 토양과 토지이용 및 토지관리 상태에 따른 물과 유사 및 농업화학물질의 거동에 대한 토지관리 방법의 영향을 예측하기 위하여 개발되었다. SWAT는 일 단위의 모의가 가능한 유역단위의 준분포형 장기강우-유출모형으로서 수문, 토양유실, 영양물질, 하도추적의 부모형으로 구성되어있으며, 한 유역에서 다양한 물리적 과정의 모의가 가능하다.
HEC-ResSim의 입력 자료인 지형정보의 구체적인 변수는 무엇인가? HEC-ResSim의 입력 자료는 크게 댐 유입량, 지형정보, ‘Reservoir Editor’에 ‘Physical’과 ‘Operations’로 구분할 수 있다. 여기서, 지형정보는 하천도, 하천차수도, 댐 위치도이며, ‘Physical’은 댐의 물리적 특성인 수위-저수량 곡선, 수위-방류량 곡선 등이 해당하고, ‘Operations’은 수위에 따른 계획방류량 정보로 구성된다.
HEC-ResSim모형은 HEC-5모형에 비해 어떤 점들이 발전했나? HEC-ResSim모형은 HEC-5의 후속모형 으로 GUI (Graphic User Interface)를 도입하여 시스템을 보다 쉽게 구성하고 모의 할 수 있도록 개발되었으며 저수지 운영 데이터 저장 및 관리, 보고 기능 등 전반적으로 기능이 강화 되었다. HEC-ResSim모형은 댐과 보의 연계운영이나 댐과 댐, 댐과 조정지의 연계운영이 가능하고, 여러 개의 저수지와 조절점으로 구성된 저수지 시스템의 특성 및 문제점에 따라 부과되는 각종 구속조건(제약조건)에 따라 여러 시나리오를 설정하여 저수지 운영을 모의가 가능하다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (13)

  1. Babazadeh, H., Sedghi, H., Kaveh, F., and Jahromi, H. M. (2007, March). "Performance evaluation of Jiroft storage dam operation using HEC-RESSIM 2.0." Eleventh international water technology conference, IWTC11, Sharm El-Sheikh, Egypt, pp. 449-459. 

  2. Choo, T. H., Yun, G. S., Kwon. Y. B., Ahn, S. H., and Kim. J. G. (2016). "A Study on the decision for external water level of a river considering sea level." Journal of the Korea contents association, Vol. 16, No. 4, pp. 604-613. 

  3. Eckhardt, K., and Ulbrich, U. (2003). "Potential impacts of climate change on groundwater recharge and streamflow in a central European low mountain range." Journal of Hydrology, Vol. 284, No. 1, pp. 244-252. 

  4. Hydrologic Engineering Center. (2007). HEC-ResSIM : Reservoir system simulation, user's manual. U.S. Army Corps of Engineers, Davis, CA. 

  5. IPCC. (2014). Climate Change 2014-Impacts, adaptation and vulnerability: regional aspects. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA. 

  6. IPCC. (2007). IPCC Fourth assessment report: climate change, 2007 (ar4): the physical science basis, contribution of working group i to the fourth assessment report of the intergovernmental panel on climat change. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA. 

  7. Kwon. T. I., (2008). Study on drawing priority of the influence factors of tourist resort remodeling business: delphi technic & analytic hierarchy process. Ph. D. dissertation, Sejong University. 

  8. Lee. J. W., (2009). Estimation of runoff curve number for ungaged watersheds. Ph. D. dissertation, Inha University. 

  9. Lili, S., and Jianping, Q. I. A. O. (2009). "Vulnerability evaluation on regional landslides based on GIS and contribution weight superposition approach." Journal of Catastrophology, Vol. 24, No. 3, pp. 46-50. 

  10. Mazlumi, M., Makenalizadeh, H., Torfi, S., Bassak Harouni, G., and Sayahi, A. (2011). "Simulating utilization from Reservoir in the form of Multiple-Dam using HEC-ResSim." World Academy of Science, Engineering and Technology, Vol. 5, No. 10, pp. 253-256. 

  11. Molinos-Senante, M., Hernandez-Sancho, F., Mocholi-Arce, M., and Sala-Garrido, R. (2014). "A management and optimisation model for water supply planning in water deficit areas." Journal of Hydrology, Vol. 515, No. 16, pp. 139-146. 

  12. Saaty, T. L. (1990). "The analytic hierarchy process." European Journal of Operational Research, Vol. 48, pp. 9-26. 

  13. Saaty, T. L. (2008). "Decision making with the analytic hierarchy process." International journal of services sciences, Vol. 1, No. 1, pp. 83-98. 

LOADING...

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로