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[국내논문] oneM2M 표준 기반 실시간 회전기기 센싱 데이터 수집 및 모니터링 시스템 구현
Implementation of Data Monitoring and Acquisition System for Real-time Rotating Machinery based on oneM2M 원문보기

한국융합신호처리학회논문지 = Journal of the Institute of Convergence Signal Processing, v.20 no.1, 2019년, pp.57 - 62  

이영동 (창신대학교 컴퓨터소프트웨어공학과)

초록
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본 논문에서는 회전기기의 전압, 전류, 온도, 가속도, 진동 등을 측정 전송할 수 있는 oneM2M 기반의 실시간 회전기기 센싱 데이터 수집 및 모니터링 시스템을 설계하고 구현하였다. 구현된 시스템은 전기적 결함(과전류, 역상, 결상, 지락)과 기계적 결함(MC 카운터, 모터동작시간, 베어링 및 권선온도, 모터 회전수, 절연저항)의 전기 또는 물리적인 현상 측정이 가능하며, 센서데이터 수집, 웹서버, php, 데이터베이스에 데이터 저장, 웹 접속 통한 데이터 모니터링까지 가능하도록 시스템을 구성하였다. 회전기기에서의 기계적 결함을 실험한 결과, 절연저항 및 모터회전수 측정 결과 시험저항 값과 기준 입력값 각각에서 유사한 실험 결과를 보였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, oneM2M based data monitoring and acquisition system is designed and implemented to measure and transmit the voltage, current, temperature, acceleration and vibration of the motor. The proposed system can detect electrical faults (overcurrent, reverse phase, phase loss, ground fault) a...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 이러한 회전기기에서의 전기적, 기계적 결함을 탐지하여 회전기기를 보호할 수 있도록 전압, 전류, 온도, 가속도, 진동 등을 측정할 수 있는 데이터획득장치 시스템을 설계하고 구현하였다. 또한, 모터의 결함탐지 결과값은 IoT 기반 웹 서버를 통해 PC 및 스마트폰에서 모니터링이 가능하도록 시스템을 구성하고, 회전기기에서의 기계적 결함이 발생할 수 있는 요인에 대하여 실험을 진행하고 그 결과를 제시하였다.
  • 본 논문에서는 IoT 표준의 대표적이라고 내세울 수 있는 oneM2M [3]표준을 기반으로 하는 국내 통신사인 SKT에서 서비스 중인 SK ThingPlug [7]를 접목하여 아두이노 보드를 ThnigPlug서버에 데이터를 축적하고 축적된 데이터는 웹상에서 출력할 수 있도록 구현하였다. Nodjs 서버 기반 프로그램을 통해 일정 시간 간격으로 ThingPlug로 센서데이터가 계속적으로 전달이 가능하며, 수집된 센서데이터들은 ThingPlug서버를 통해 외부에서 웹브라우저를 통해 접속이 가능하다.
  • 본 논문에서는 회전기기에서의 전기적, 기계적 결함을 탐지를 위해 절연저항, 회전수, 온도 등을 측정 전송할 수 있는 IoT 기반의 데이터획득장치 및 모니터링시스템을 설계하고 구현하였다. 또한, 모터의 결함탐지 결과값은 IoT 기반 웹 서버를 통해 PC 및 스마트폰에서 모니터링이 가능하도록 시스템을 구성하였다.
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참고문헌 (7)

  1. C. S. Pyo, "M2M Techonolgy and Its Standardization Trends", oneM2M 2013 Seoul International Conference, 2013. 

  2. S. K. DATTA, et al, "oneM2M architecture based user centric IoT application development" in 2015 3rd International Conference on Future Internet of Things and Cloud. IEEE, 2015. pp. 100-107. 

  3. ALAYA, Mahdi Ben, et al. Toward semantic interoperability in oneM2M architecture. IEEE Communications Magazine, 2015, 53.12: 35-41. 

  4. BLDC(Brushless DC) Motor [Internet]. Available: http://www.ndsl.kr/ndsl/commons/util/ndslOriginalView.do?dbtKMR&cnKMR2015000301&rn&url&pageCodePG18 

  5. M. El Hachemi Benbouzid, A review of induction motors signature analysis as a medium for faults detection. IEEE transactions on industrial electronics, vol. 47, no. 5 pp. 984-993, Oct. 2000. 

  6. S. S. Lee, S. J. Cho, U. P. Chong, Fault diagnosis system of rotating machines using LPC residual signal energy. Journal of the institute of signal processing and systems, vol. 6, no. 3, pp. 143-147, July 2005. 

  7. SKT ThingPlug, https://sandbox.sktiot.com 

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