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MUSIC 알고리즘을 이용한 JEM 신호의 Chopping 주파수 추출
Chopping Frequency Extraction of JEM Signal Using MUSIC Algorithm 원문보기

韓國電磁波學會論文誌 = The journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science, v.30 no.3, 2019년, pp.252 - 259  

송원영 (한국과학기술원 전기 및 전자공학부) ,  김형주 (한국과학기술원 전기 및 전자공학부) ,  김성태 (한화시스템) ,  신인선 (한화시스템) ,  명로훈 (한국과학기술원 전기 및 전자공학부)

초록
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제트 엔진 변조(jet engine modulation: JEM) 신호는 제트 엔진 고유 정보인 날개 수를 제공하기 때문에 HRRP(High-Range Resolution Profile), ISAR(Inverse Synthetic Aperture Radar)와 함께 표적 인식 분야에서 널리 이용된다. 제트 엔진의 날개 수를 얻기 위해서는 날개 수에 비례하는 chopping 주파수를 추출하는 것이 중요하다. 기존의 chopping 주파수 추출 방법은 초기 문턱값(threshold)를 정의하고, 이를 줄여가며, chopping peak를 탐지하는 방법을 사용한다. 하지만 이러한 탐지 방법은 반복적 찾음에 따라 신호에 따라 시간이 많이 소요되는 단점을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 MUSIC(MUltiple SIgnal Classification) 알고리즘을 이용하여 chopping 주파수를 추출하는 것을 제안한다. 주어진 JEM 신호에 MUSIC 알고리즘을 적용하여 chopping 주파수를 찾아 날개 수 후보군을 정하고, 후보군들의 점수를 위한 다른 chopping 주파수 추출에도 MUSIC 알고리즘을 적용하도록 한다. 반복적으로 찾는 기존의 탐지 알고리즘과 달리, 한번에 찾아내기 때문에 정확한 chopping 주파수를 찾을 뿐만 아니라, 계산 시간도 줄일 수 있음을 입증하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Jet engine modulation(JEM) signals are widely used in the field of target recognition along with high-range resolution profile and inverse synthetic aperture radar because they provide specific information of the jet engine. To obtain the number of blades of the jet engine, the chopping frequency pr...

주제어

#Multiple Signal Classification   #Chopping Frequency Extraction   #Jet Engine Modulation   #Radar Target Recognition  

표/그림 (11)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 각 단마다 이와같은 반복적인 과정을 수행하여야 하기 때문에 시간적으로 오래 걸리는 단점을 가지고 있다. 따라서, 본 논문에서는 이를 해결하기 위하여 MUSIC 알고리즘 도입을 제안한다. MUSIC 알고리즘은 방향탐지, 산란점 추출 등의 여러 분야에서 널리 사용되는 알고리즘으로 해상도가 뛰어나며, 잡음에 대해서도 강한 장점을 가지고 있다.
  • 본 논문에서는 JEM 신호에서 chopping 주파수를 추출하는 알고리즘을 제시하였다. 기존의 날개 수 추정 알고리즘에서 chopping 주파수 추출하는 과정을 MUSIC 알고리즘으로 대체함으로써, 정확도는 유지하면서 날개 수 추출 소요 시간을 줄일 수 있다.

가설 설정

  • Subarray의 길이에 따라서 정확도와 소요 시간 사이에 trade-off가 존재한다. 본 논문에서는 subarray의 길이를 신호 길이의 1/3로 정하였다.
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참고문헌 (11)

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