매체환경과 청소년 사이버비행과의 관계에 대한 연구 : 성인매체몰입을 중심으로 A Study on Relationship between Media Environment and Adolescent Cyber-Delinquency : Focused on X-rated Media Commitment원문보기
본 연구는 사이버 비행에 영향을 미치는 요인은 무엇인지를 살펴보기 위해 기존의 여러 연구에서 검토된 일반긴장 이론, 비행기회 이론을 중심으로 선행연구를 고찰한 이후 한국 아동 청소년 패널 초등학교 4학년을 대상으로 한 패널 4차 자료와 7차 자료를 이용하여 청소년이 중학교에서 고등학교로 이행하는 과정에서 사이버 비행에 영향을 주는 요인을 종단적 측면에서 분석하고자 하였다. 연구방법은 STATA 프로그램을 이용하여 사이버 비행을 저지르는 결정요인을 패널 로짓분석을 통해 살펴본 다음 이후 패널 토빗확률효과 모형을 통하여 청소년의 사이버 비행횟수에 영향을 주는 요인들에 대해 분석하였다. 분석결과, 사이버 비행횟수와 관련해서는 성인매체몰입, 컴퓨터 사용시간, 휴대폰 의존 정도는 사이버 비행횟수를 증가시켰으며, 연령증가, 부모의 양육태도 중 관심적 감독은 청소년의 사이버 비행횟수를 감소시키는 것으로 나타났다.
본 연구는 사이버 비행에 영향을 미치는 요인은 무엇인지를 살펴보기 위해 기존의 여러 연구에서 검토된 일반긴장 이론, 비행기회 이론을 중심으로 선행연구를 고찰한 이후 한국 아동 청소년 패널 초등학교 4학년을 대상으로 한 패널 4차 자료와 7차 자료를 이용하여 청소년이 중학교에서 고등학교로 이행하는 과정에서 사이버 비행에 영향을 주는 요인을 종단적 측면에서 분석하고자 하였다. 연구방법은 STATA 프로그램을 이용하여 사이버 비행을 저지르는 결정요인을 패널 로짓분석을 통해 살펴본 다음 이후 패널 토빗확률효과 모형을 통하여 청소년의 사이버 비행횟수에 영향을 주는 요인들에 대해 분석하였다. 분석결과, 사이버 비행횟수와 관련해서는 성인매체몰입, 컴퓨터 사용시간, 휴대폰 의존 정도는 사이버 비행횟수를 증가시켰으며, 연령증가, 부모의 양육태도 중 관심적 감독은 청소년의 사이버 비행횟수를 감소시키는 것으로 나타났다.
The purpose of this study is to investigate what factors affect cyber-delinquency after examining the previous research focusing on the general strain theory and the delinquency opportunity theory in the existing studies. And as adolescents move from middle school to high school, this study is inten...
The purpose of this study is to investigate what factors affect cyber-delinquency after examining the previous research focusing on the general strain theory and the delinquency opportunity theory in the existing studies. And as adolescents move from middle school to high school, this study is intended to analyze what factors affect cyber-delinquency from a longitudinal perspective using KCYPS(Korea Child and Youth Panel Survey) elementary 4th grade fourth and seventh data. The adolescence cyber-delinquency probability of occurrence were analyzed through the panel logit fixed-effect model using STATA. And then the cyber-delinquency frequency of adolescents were analyzed through the panel tobit random-effect model. As a result of analyzing the factors affecting cyber-delinquency frequency, Adult media commitment, computer use time, and cell phone dependency increased cyber-delinquency frequency. On the other hand, among the parenting attitudes, the attitude of supervising attentively and adolescents' age-increasing decreased cyber-delinquency frequency.
The purpose of this study is to investigate what factors affect cyber-delinquency after examining the previous research focusing on the general strain theory and the delinquency opportunity theory in the existing studies. And as adolescents move from middle school to high school, this study is intended to analyze what factors affect cyber-delinquency from a longitudinal perspective using KCYPS(Korea Child and Youth Panel Survey) elementary 4th grade fourth and seventh data. The adolescence cyber-delinquency probability of occurrence were analyzed through the panel logit fixed-effect model using STATA. And then the cyber-delinquency frequency of adolescents were analyzed through the panel tobit random-effect model. As a result of analyzing the factors affecting cyber-delinquency frequency, Adult media commitment, computer use time, and cell phone dependency increased cyber-delinquency frequency. On the other hand, among the parenting attitudes, the attitude of supervising attentively and adolescents' age-increasing decreased cyber-delinquency frequency.
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문제 정의
따라서 본 연구에서 사이버 비행횟수의 경우 사이버 비행에 대한 응답 중 0에 해당하는 비율이 87%로서 해당하지 않는 비율이 매우 높아서 자료의 형태가 정규분포를 이루지 못하는 경우 패널 토빗분석을 실시하게 되며[38], 이 자료의 경우는 좌측 중도절단 패널 토빗모형을 선택[37,39] 하여 연구를 수행하고자 한다.
패널 토빗모형은 비선형모형이므로 모든 변수들의 관찰치 수준에 따라 한계효과가 다르게 나타난다. 따라서 본 연구에서는 독립 및 통제변수들의 평균수준에서 한계효과를 보여주고자 하였다. 그 결과 성인매체몰입도의 청소년 사이버 비행횟수에 대한 한계효과가 가장 크게 나타났으며, 그 다음으로 휴대폰 의존도와 컴퓨터 사용시간의 단위당 증가에 따른 한계효과가 나타났다.
따라서 본 연구에서는 성인매체몰입이 사이버 비행에 어떠한 영향을 미치는지 살펴보기 위해 초등학교 4학년을 대상으로 한 한국 아동 ·청소년 패널 제4차 자료와 제7차 자료를 분석하였다.
기존의 성인매체몰입에 대한 연구는 주로 성인매체몰입을 종속변수로 하여 진행되었는데, 성인매체몰입을 독립변수로 두고 이것이 청소년의 사이버 비행에 어떠한 영향을 주는지에 관한 연구는 찾아보기 어렵다. 따라서 본 연구에서는 성인매체몰입이 청소년의 사이버 비행에 관해 어떠한 영향을 주는지를 검토하고자 한다.
본 연구에서 청소년 사이버 비행발생 여부에 대한 영향요인을 분석하기 위해서 패널 로짓분석을 실시하고자 하는데, 패널 로짓분석을 수행하기 위해서는 확률효과 모형과 고정효과 모형이 적합한지 결정해야한다[40]. 따라서 본 연구에서는 하우스만 테스트를 통해서 패널개체특성 ui가 고정효과인지 확률효과를 지니는지를 검정한 후 연구를 진행하였다.
5%에 이르렀다[1]. 미디어 기기 접근율이 너무도 쉽고 빠른 현실 상황에서 청소년들의 여가활동을 살펴보았다. 2018 청소년 통계에 의하면 2017년 13세~24세 청소년 중 주중 여가시간은 컴퓨터 게임이나 인터넷 검색(68.
기존 선행연구들은 청소년의 사이버 비행의 독립변수로서 인터넷 사용시간, 휴대폰 의존, 공격성, 정서적 변수들을 중심으로 이루어졌다. 본 연구에서는 최근 들어 범람하고 있는 인터넷 개인방송이나 웹툰 등에 대한 사회적 이슈가 대두되고 있음을 주목하여 성인매체에 대한 청소년의 몰입도가 청소년의 사이버 비행에 미치는 영향에 대해 분석하고자 하였다.
따라서 본 연구에서는 성인매체몰입이 사이버 비행에 어떠한 영향을 미치는지 살펴보기 위해 초등학교 4학년을 대상으로 한 한국 아동 ·청소년 패널 제4차 자료와 제7차 자료를 분석하였다. 이 연구는 일반긴장 이론과 비행기회 이론을 대입하여 성인매체 및 컴퓨터 사용시간, 휴대폰 의존정도, 부모의 양육태도, 연령성숙, 청소년의 정서 등이 청소년의 사이버 비행의 발생과 비행횟수에 어떤 영향을 미치는지를 고찰하고자 한다.
이상에서 청소년의 사이버 비행에 영향을 주는 요인에 대해 살펴보았다. 요약하자면 청소년의 사이버 비행은 중학교에서 고등학교로 이행되는 시기에 전반적으로 감소하지만 성인매체몰입은 청소년의 사이버 비행 발생확률과 비행횟수에 아주 강하게 영향을 주고 있음을 확인하였다.
2017 인터넷 법제 동향보고에 의하면 국회는 청소년 유해정보로부터 청소년을 보호하기 위한 법률을 제안하였다. 청소년들 사이에 음란물 등 온라인상 유해물이 급속도로 확산되는 현상과 무차별적으로 유포되는 유해정보의 차단을 위한 근본 대책을 위한 것이다. 이 법률안은 인터넷 개인방송에서 도박, 성매매·음란, 명예훼손, 욕설·차별·비하 발언 등의 선정적이고 폭력적인 방송이 자주 발생하고 있고, 이러한 불법정보 또는 청소년 유해정보가 사이버상에서 유통되고 있으나 마땅한 규제가 없다는 필요성을 제기하였다[16].
청소년의 사이버 비행을 설명하는 이론으로는 크게 비행기회이론, 일반긴장이론, 자기통제이론 등이 있는데[20], 본 연구에서는 비행기회이론과 일반긴장이론을 중심으로 살펴보고자 한다.
제안 방법
두 번째, 동일한 자료에 대해 패널 토빗 분석을 수행하는데, 패널 로짓분석은 두 기간 사이에서 청소년의 사이버 비행을 저지르는지 여부에 대한 분석을 실시하였다면, 패널 토빗분석에서는 청소년의 사이버 비행횟수에 대한 독립변수의 영향을 분석한다. 아동패널에서 청소년의 사이버 비행은 크게 6가지로 분류하고 있으나 이에 해당하지 않는 청소년의 사이버 비행도 존재하므로 사이버 비행횟수가 0으로 보고되었다 해도 이들 관찰치들은 동일한 의미에서 0이라 볼 수 없는 측면이 있다.
독립변수와 종속변수 사이의 관계를 규명하기 위해서 종속변수에 영향을 주는 중요한 변수들을 포함시켜 통계적으로 통제해야 한다. 본 연구에서 성인매체몰입과 매체환경, 부모의 양육태도와 청소년의 사이버 비행과의 관계를 규명하기 위해서 기존 연구를 검토하여 청소년의 사이버 비행에 영향을 미치는 주요변수를 통제변수로 사용하였다. 본 연구에서는 연령의 증가, 청소년의 정서, 성별 및 가구소득을 통제변수로 사용하였다.
본 연구에서 성인매체몰입과 매체환경, 부모의 양육태도와 청소년의 사이버 비행과의 관계를 규명하기 위해서 기존 연구를 검토하여 청소년의 사이버 비행에 영향을 미치는 주요변수를 통제변수로 사용하였다. 본 연구에서는 연령의 증가, 청소년의 정서, 성별 및 가구소득을 통제변수로 사용하였다. 연령의 증가는 청소년의 성숙이라는 측면에서 청소년의 사이버 비행을 감소시킬 수도 있고, 사이버 활동공간의 확장이라는 측면에서 사이버 비행을 증가시킬 수도 있다.
본 연구에서는 첫째, 중학교 1학년 시기와 고등학교 1학년 시기 사이의 사이버 비행 발생 여부를 종속변수로 두고, 패널 로짓분석을 통하여 두 시기 사이에서 청소년사이버 비행발생 여부에 대한 분석을 수행한다. 패널 로짓분석은 종단적 측면에서 특정 사건의 발생여부에 대한 분석을 용이하게 해주는 통계적 기법[37]으로서 추정계수는 종속변수에 대한 상대적 확률을 추정해 준다.
본 연구에서는 청소년들의 성인매체몰입도에 따른 사이버 비행횟수에 어떠한 영향을 미치는지를 살펴보기 위해 사이버 비행횟수를 종속변수로 설정하여 확률효과 모형으로 패널 토빗 분석을 실시하였는데, 분석결과는 다음의 Table 7과 같다..
사이버 비행문항은 “채팅/게시판 등에 일부러 거짓정보 올리기”,“불법 소프트웨어 다운받아 사용하기”, “다른 사람의 아이디나 주민번호를 허락 없이 사용하기”, “채팅하면서 성별이나 나이속이기”, “다른 사람의 컴퓨터나 웹사이트 해킹하기”, “채팅/게시판 등에서 욕이나 폭력적인 언어 사용하기”로 총 6문항으로 구성되어 있으며, 경험여부(있으면1, 없으면 0)와 지난 1년간 사이버 비행횟수를 묻고 있다. 본 연구에서는 항목별 비행경험여부를 총 6문항에 대해 합산하여 0보다 크면 사이버 비행 유경험으로 정의하고 사이버 비행횟수는 총 6문항에 대해 1년간 경험횟수를 합산하여 사이버 비행횟수로 정의하였다.
부모의 양육태도로서 본 연구에서는 부모의 양육태도를 모니터링(감독), 애정, 학대, 방임으로 나누어 살펴볼 것이다. 긴장이론에서 보면 부모의 통제적 양육태도는 청소년의 비행을 증가시킨다고 볼 수 있는데, 통제적인 부모의 경우 자녀의 의사표현의 자유를 제한하며, 자녀에게 여러 가지 규율을 부과한 후 그것이 지켜지는지에 대한 감독을 하는 경향을 보인다[29].
그리고 인터넷의 이용은 컴퓨터의 이용뿐만 아니라 최근 10년 동안 보급된 스마트폰을 통해서 이용속도가 증가하고 있는데, 이러한 측면에서 휴대폰 의존도는 청소년의 인터넷 및 사이버 비행을 설명할 수 있는 중요한 변수로 취급된다. 주중 컴퓨터 사용시간과 주말 컴퓨터 사용시간을 합산하여 컴퓨터 사용시간으로 측정하였으며, 휴대폰 의존도 측정은 총 7개 항목으로 1점~4점 리커트 척도로 측정하였다.
하우스만 테스트 결과 고정효과 모형의 계수추정치와 확률효과 모형의 계수추정치가 다르지 않다는 귀무가설을 기각하므로 고정효과 모형을 채택하였다.
대상 데이터
총 표본은 4차 자료 및 7차 자료는 각각 2,378개의 패널로 구성되어 있으며, 이 중에서 사이버 비행 응답에서 무응답 자료 685개와 가구소득에서 무응답 자료 295개, 휴대폰 의존도 항목에서 무응답 154개 자료를 제외하였다. 그리고 패널분석을 위해 균형패널로 구성하기 위해 2013년과 2016년 모두 유지되는 패널에 대하여 분석하기 위해 표본자료를 구성한 결과, 전체 각 년도 2,378개 패널중에서 1,561개를 추출하여 분석을 수행하였다.
본 연구는 한국청소년정책연구원에서 조사한 한국 아동·청소년 패널조사 초등학교 4학년의 자료를 사용하였는데, 중학교 1학년 시점과 고등학교 1학년 시점 사이의 청소년 사이버 비행의 변화 양상을 조사하기 위해서 4차 자료(2013년)와 7차 자료(2016년)를 대상으로 통계프로그램 STATA를 이용하여 분석하였다.
총 표본은 4차 자료 및 7차 자료는 각각 2,378개의 패널로 구성되어 있으며, 이 중에서 사이버 비행 응답에서 무응답 자료 685개와 가구소득에서 무응답 자료 295개, 휴대폰 의존도 항목에서 무응답 154개 자료를 제외하였다. 그리고 패널분석을 위해 균형패널로 구성하기 위해 2013년과 2016년 모두 유지되는 패널에 대하여 분석하기 위해 표본자료를 구성한 결과, 전체 각 년도 2,378개 패널중에서 1,561개를 추출하여 분석을 수행하였다.
이론/모형
본 연구에서는 기존의 성인매체몰입에 관한 선행연구 [11-13]를 바탕으로 한국아동·청소년 패널조사 항목 중에서 성인매체몰입에 관한 8개 항목을 사용하였다.
성능/효과
2013년과 2016년 사이의 한국아동·청소년 패널 자료에 나타난 청소년 사이버 비행은 청소년 연령이 중학교에서 고등학교로 넘어가면서 전반적으로 감소하나 타인의 아이디 및 주민번호 도용은 증가하는 것으로 나타났으며, 욕 또는 폭력적 언어를 사용하는 비행이 가장 높은 비중을 차지하였다.
따라서 본 연구에서는 독립 및 통제변수들의 평균수준에서 한계효과를 보여주고자 하였다. 그 결과 성인매체몰입도의 청소년 사이버 비행횟수에 대한 한계효과가 가장 크게 나타났으며, 그 다음으로 휴대폰 의존도와 컴퓨터 사용시간의 단위당 증가에 따른 한계효과가 나타났다. 반대로 청소년의 사이버 비행횟수를 감소시키는 요인으로는 시간에 따른 연령증가 효과가 사이버 비행을 가장 많이 감소시켜주었으며, 부모의 감독적 모니터링 태도의 한계효과가 그 뒤를 잇고 있다.
패널 로짓분석 결과, 성인매체몰입은 청소년의 사이버 비행을 발생시키는 유력한 요인인 반면, 연령증가는 사이버 비행을 감소시키는 역할을 하고 있었다. 그리고 패널 토빗모형을 통해 청소년의 사이버 비행횟수에 대한 영향요인을 분석한 결과, 성인매체몰입, 휴대폰의존도, 컴퓨터 사용시간은 청소년의 사이버 비행횟수를 증가시킨 반면에 부모의 관심적 감독 태도, 연령증가는 청소년의 사이버 비행횟수를 감소시키는 것으로 나타났으며, 청소년의 사이버 비행에 영향을 주는 한계효과는 성인매체몰입이 정(+)적으로 가장 강하게 나타났으며, 연령증가효과는 부(-)적으로 가장 강하게 나타났다.연구 결과의 결론은 청소년의 사이버 비행을 강화하는 요인으로는 성인매체몰입, 휴대폰의존도, 컴퓨터 사용시간이었으며, 보호요인으로는 부모의 관심적 감독태도, 연령에 따른 성숙효과로 추론할 수 있었다.
넷째, 중학교 1학년 시기에서 고등학교 1학년 시기로 넘어가면서 청소년의 사이버 비행횟수가 감소하고 있는 것을 확인하였으며, 이는 연령의 증가와 더불어 사회적 규범에 대한 인지능력 등이 발달하면서 성숙에 따른 효과로 추정된다.
넷째, 청소년에 대한 적극적인 교육은 아무리 강조해도 지나치지 않다고 생각한다. 다만 청소년의 사이버 비행은 고등학교 시기보다는 중학교 시기에 많이 발생한다는 점, 그리고 그 내용이 주로 폭력적 언어사용이라는 점은 교육을 통해서 충분히 해결할 수 있는 부분이라 생각된다.
두 번째로는 시간의 흐름에 따라 청소년 사이버 비행의 발생확률은 감소하는 것으로 나타났다. 이는 연령증가에 따라 청소년들이 성숙함으로써 각종 사이버 비행을 중단한다고 볼 수 있을 것이다.
둘째 휴대폰의존도와 컴퓨터 사용시간 역시 청소년의 사이버 비행에 정(+)적인 영향을 미치는 것으로 나타났는데 이는 기존연구결과[20,24,26]와 크게 다르지 않다. 휴대폰 및 컴퓨터 사용에 대한 교육이 필요하여 컴퓨터의 과도한 사용에 대한 관리가 필요할 것이다.
이러한 연구들은 주로 횡단적인 분석을 하였다. 반면에 본 연구에서는 중학교 1학년 시기와 고등학교 1학년시기를 종단비교 분석하여 사이버 비행 발생에 관한 영향요인에서 성인매체몰입이 중요한 역할을 한다는 것을 확인하였다.
본 연구결과를 요약하면 중학교 1학년에서 고등학교 1학년 이행기의 청소년의 사이버 비행발생에 영향을 주는 요인으로 성인매체몰입과 연령증가효과가 상반된 결과로 나타났다. 패널 로짓분석 결과, 성인매체몰입은 청소년의 사이버 비행을 발생시키는 유력한 요인인 반면, 연령증가는 사이버 비행을 감소시키는 역할을 하고 있었다.
분석결과 첫째 성인매체몰입은 청소년의 사이버 비행을 증가시키는 것으로 나타났다. 이는 성인매체물에 대한 의존도가 커질수록 접근 불가능한 매체사이트에 접근하는 과정에서 일차적으로 사이버 비행이 발생하고 이후 성인매체몰입도가 증가함에 따른 자기통제력의 상실과 매체환경 요인으로 인하여 사이버 비행횟수를 증가시키는 것으로 보인다.
성인매체몰입에 대해 영향을 주는 요인으로 부모의 학대 및 방임, 공격성, 휴대폰 의존도가 언급되었다. 휴대폰 과사용이 성인용 매체 중독에 영향을 준다는 연구가 있으며[12], 부모의 학대 및 방임이 청소년의 성인매체몰입에 영향을 미치는 것으로 나타났는데[13], 이 연구에서는 공격성을 매개로 하여 청소년의 성인매체몰입에 영향을 준다고 보고하고 있다.
셋째, 양육태도에 대한 결과에서 부모의 관심적 모니터링(감독) 태도는 청소년의 사이버 비행횟수를 감소시키는 것으로 나타났다. 이는 결국 부모가 자녀들의 시간사용의 행태에 관심을 가지고 지속적으로 의사소통을 하게 되면 자녀들은 사이버 비행에 덜 노출된다는 것을 의미한다.
셋째, 연령증가에 따른 성숙의 효과는 청소년의 사이버 비행을 감소시키게 된다. 청소년의 성숙은 사회적 규범에 대한 인지능력의 확대를 가져오게 되는데, 이 과정에서 청소년의 사이버 비행은 자연스럽게 감소하게 된다고 볼 수 있다.
그리고 패널 토빗모형을 통해 청소년의 사이버 비행횟수에 대한 영향요인을 분석한 결과, 성인매체몰입, 휴대폰의존도, 컴퓨터 사용시간은 청소년의 사이버 비행횟수를 증가시킨 반면에 부모의 관심적 감독 태도, 연령증가는 청소년의 사이버 비행횟수를 감소시키는 것으로 나타났으며, 청소년의 사이버 비행에 영향을 주는 한계효과는 성인매체몰입이 정(+)적으로 가장 강하게 나타났으며, 연령증가효과는 부(-)적으로 가장 강하게 나타났다.연구 결과의 결론은 청소년의 사이버 비행을 강화하는 요인으로는 성인매체몰입, 휴대폰의존도, 컴퓨터 사용시간이었으며, 보호요인으로는 부모의 관심적 감독태도, 연령에 따른 성숙효과로 추론할 수 있었다.
이상에서 청소년의 사이버 비행에 영향을 주는 요인에 대해 살펴보았다. 요약하자면 청소년의 사이버 비행은 중학교에서 고등학교로 이행되는 시기에 전반적으로 감소하지만 성인매체몰입은 청소년의 사이버 비행 발생확률과 비행횟수에 아주 강하게 영향을 주고 있음을 확인하였다. 이는 성인매체물에 대한 접근은 중학교 이전 시기부터 적극적으로 관리되어야 함을 알 수 있으며 이것이 부모의 적절한 관리감독과 결합되면 청소년의 사이버 비행은 상당부분 감소할 것이라고 추론 할 수 있다.
본 연구의 시사점은 다음과 같이 요약할 수 있겠다. 우선, 청소년의 사이버 비행을 증가시키는 요인으로 성인매체몰입, 휴대폰의존도, 컴퓨터 사용시간이 유의미한 영향을 주는 것으로 나타났다.
첫째, 청소년 유해사이트 차단 프로그램 설치에 관한 조사 결과, 집 컴퓨터 설치율은 23.2%, 태블릿PC/스마트폰 23.8%, 학교 컴퓨터 51.0%, 스마트폰 25.4%에 불과한 현실에 비추어 볼 때[43], 성인물 및 유해매체 차단앱의 확대가 필요하며 청소년이 컴퓨터를 이용할 수 있는 공간(PC방, 까페 등)에도 청소년 유해 차단앱의 설치를 확대하여야 할 것으로 보인다.
청소년이 사회적 소외를 경험을 할수록, 우울감을 느낄수록, 또래애착 및 부모애착이나 교사 애착이 약화되어 사이버 비행을 증가시키는 요인이 된다[6]. 청소년들의 사이버 비행에서 남학생과 여학생의 경우 다른 양상을 보이는데 남학생의 경우 사이버 비행 변동이 크며, 아버지가 중졸 이하이며 어머니의 직업이 있는 경우 빈도가 높았다. 그에 반하여 여학생의 경우 어머니의 직업이 없는 경우가 사이버 비행을 많이 하였다.
통계 분석결과 성인매체몰입은 청소년 사이버 비행을 발생시킬 확률을 증가시키는 것으로 나타났는데, 새롭게 청소년 사이버 비행을 발생시키는 것은 성인매체몰입의 증가에서 기인하는 것으로 해석할 수 있다. 그 동안 청소년 사이버 비행에 관한 연구를 살펴보면 주로 인터넷 사용시간, 휴대폰 의존도, 공격성, 또래애착, 교사관계 등이 주로 언급되었다[5,6,12,20,26,41].
본 연구결과를 요약하면 중학교 1학년에서 고등학교 1학년 이행기의 청소년의 사이버 비행발생에 영향을 주는 요인으로 성인매체몰입과 연령증가효과가 상반된 결과로 나타났다. 패널 로짓분석 결과, 성인매체몰입은 청소년의 사이버 비행을 발생시키는 유력한 요인인 반면, 연령증가는 사이버 비행을 감소시키는 역할을 하고 있었다. 그리고 패널 토빗모형을 통해 청소년의 사이버 비행횟수에 대한 영향요인을 분석한 결과, 성인매체몰입, 휴대폰의존도, 컴퓨터 사용시간은 청소년의 사이버 비행횟수를 증가시킨 반면에 부모의 관심적 감독 태도, 연령증가는 청소년의 사이버 비행횟수를 감소시키는 것으로 나타났으며, 청소년의 사이버 비행에 영향을 주는 한계효과는 성인매체몰입이 정(+)적으로 가장 강하게 나타났으며, 연령증가효과는 부(-)적으로 가장 강하게 나타났다.
둘째 매체환경은 청소년의 사이버 비행에 유의미한 결과를 보인다. 휴대폰 의존도와 컴퓨터 사용시간은 청소년의 비행횟수에는 정(+)적인 영향을 주는 것으로 나타났다. 이는 휴대폰 의존도와 컴퓨터 사용시간의 증가는 청소년으로 하여금 사이버 비행에 대한 기회를 제공한다는 측면에서 Cohen & Felson의 비행기회이론으로 설명할 수 있을 것이다[21].
후속연구
둘째, 중학교 1학년 시기와 고등학교 1학년 시기 두 시점을 선택하여 패널 로짓분석과 패널 토빗분석을 수행하였으나, 사이버 비행이라는 일탈행위의 동태적 측면을 분석하기 위해서는 좀 더 장기간에 대한 종단연구가 필요하다.
본 연구의 한계점으로는 첫째, 해당 패널자료의 특성에 오는 한계점이 있다. 사이버 비행을 경험한 청소년의 표본 수가 전체표본의 13%정도에 불과하여 전체 청소년에 대하여 일반화하기는 한계가 있다.
셋째, 청소년시기 이전에 이미 휴대폰을 가입하는 현실에 비추어 볼 때, 휴대폰 가입단계에서 적극적인 유해매체 차단에 대한 적극적인 노력이 필요하다. 예를 들면 휴대폰 가입 시 유해매체 차단앱을 설치를 하고 자녀가 차단앱을 삭제하거나 우회할 경우 부모의 휴대폰으로 알려질 수 있는 방안이 모색될 수 있을 것이다.
하지만 이러한 한계점에도 불구하고 본 연구는 패널로짓분석을 통해 청소년의 사이버 비행 발생에 대한 종단적 고찰을 했다는 점과 청소년 사이버 비행과 성인매체몰입의 관계에 대해 규명을 시도했다는 점에서 의의가 있다. 추가연구로서 청소년의 off-line 비행과 사이버 비행 사이의 연관성 및 청소년의 비행유형에 대한 심층적인 연구를 제안하고자 한다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
사이버 비행에 대한 정의의 특징은?
사이버 비행에 대한 정의는 연구자마다 조금씩 다르지만, 공통적인 내용은 직접적인 물리력을 동원하지 않고, 사이버 공간에서 일어나는 청소년의 일탈행위라는 특징을 지니고 있다. 하지만 직접적인 물리력을 동원하지 않는다는 것이 사이버 비행의 심각성을 인식하지 못하게 할 뿐만 아니라 사이버 비행 당사자에게도 책임감을 느끼지 못하게 하여 확장성이 높아진다[31]는 점에서 사이버 비행은 더 중요하게 다루어져야 할 것이다.
최근 들어 성인매체물이 청소년에게 무방비로 노출되는 원인은?
최근 들어 성인매체물은 청소년에게 무방비로 노출되며, 청소년의 성인매체물에 대한 접근 또한 이전보다 훨씬 용이한 실정이다. 이는 휴대폰의 보급으로 인한 인터넷 콘텐츠에 대한 접근이 이전과 비교할 수 없을 정도로 쉬워졌기 때문으로 판단된다. 기존 선행연구에서는 성인매체에 대한 몰입정도를 종속변수로 하여 청소년의 성인매체몰입에 영향을 주는 요인들에 대한 연구가 대부분이었다.
Cohen & Felson이 제시하는 범죄의 발생요인은?
비행기회이론(Opportunity Theories)을 주장한 Cohen & Felson에 따르면 범죄의 발생요인을 동기가 부여된 범죄자(motivated offender), 적당한 범행대상(suitable targets), 범죄를 억제할 능력 있는 감시인의 부재(absence of capable guardians)를 제시하고 있다[21]. 청소년들의 사이버 비행은 다양한 요인들 중 인터넷 사용시간에 관심을 갖는 비행기회이론으로 설명이 가능하며[22,23], 비행기회이론에 의하면 우연히 비행기회에 노출되는 것이 비행의 원인으로 가장 중요하다고 할 수 있다[24].
참고문헌 (44)
Korea Information Society Development Institution. (2018). 2017 Korea Media Panel Research.
Statistics Korea, Minstry of gender equality and family. (2018). 2018 Adolescent statics, http://www.mogef.go.kr/nw/rpd/nw_rpd_s001d.do?midnews405&bbtSn705607.
S. P. Robbins, Prenab Chatterjee & R. C. Edward. (2012). Contemporary Human Behavior Theory 3rd Editon, Allyn and Bacon.
Ministry of Justice. (2017). http://www.prism.go.kr/homepage/main/retrieveMain.do
Y. S. Park & A. N. Lim. (2017). The Effect of Aggression on Juvenile Cyber Delinquency :Mediating Effect of Peer Attachment, Journal of Welfare for Correction, 50, 57-58.
S. H. Hwang & K. H. Lee. (2017). The Analysis of Psychological Factors Affecting the Adolescents' Cyber Delinquency, The Journal of Social Science 24(1), 157-175.
S. S. Park. (2018). The Structural Relationship among Computer Use Hours, Smart Phone Dependency, Pornography Addiction, Learning Activities, and Peer Relationship of Male Adolescents, Social Science Research Review, 34(2), 53-79.
J. W. Lee, S. R. Lee & Y. M. Jung. (2016). Korean Children and Youth Panel Survey VII : Basic Analysis Report I-Adolescent delinquency's actual situation and trend analysis : real and cyber juvenile delinquencies, National Youth Policy Institute, http://www.nypi.re.kr/contents/site.do.
H. R. Jeon & Y. I. Cho. (2015). A Study on the Longitudinal Relation between School Violence Experience and Substance Use, Korean Journal of Youth Studies, 22(1), 111-129.
Y. N. Kim, Y. S. Kim & H. I. Cho. (2018). Structural Relationship among School Violence Experiences during the Third Grade of Middle School, Longitudinal Changes of School Violence Experiences and School Adjustment during High School Periods, Asian Journal of Education 19(1), 29-57.
H. J. Kim & J. Y. Rha. (2017). Parents, peer, and teachers relations as predictor of adolescent adult media addiction and depression, Family and Environment Research, 55(6), 567-580.
D. S. Jun, J. S. Lee & D. W. Kim. (2017). Adolescent's mobile phone overuse and pornography addiction, Korean journal of local government and administration studies, 31(1), 107-124.
O. S. Kim & H. Y. Choi. (2017). Impact of Maltreatment Experience from Parents on Adolescents' X-rated Media Preoccupation: The Mediating Effect of Mobile Phone Dependency and Aggression, Journal of School Social Work, 37(0), 1-23.
H. J. Shim & H. M. Lee & H. S. Rhee. (2016). Factors Influencing Adult Media Engagement of Adolescents from Micro-systemic Perspective : Mediation Analysis of Cell-Phone Dependency, Journal of the Korean Society of School Health, 29(2), 63-70.
S. H. Lim, Y. I. Song & D. H. Kwak. (2018). The Effects of Juvenile Delinquents' Gambling Behavior and Cyber Delinquency on Gambling Addiction, Korean Criminal Psychology Review, 14(3), 119-132.
Korea Internet & Security Agency. (2017). Laws and Policy Trends of the Internet, 122, https://www.kisa.or.kr/main.jsp
D. I. Kim, H. E. Lee, C. M. Keum, Altteuri Park, J. W. Oh. (2018). Analysis of the Longitudinal Relationship between Recovery and Adaptation Factors According to Types of School Violence Exposure in Youth: Focusing on Resilience and Social Support PDF icon. The Korean Journal of Educational Psycholog, 32(1), 99-132.
M. S. Ha. (2014). The Latent Classes Depending on Trajectories of Mobile Phone Dependency and Its Relationship with Psychological and Emotional Characteristics amongst Adolescence, Asian Journal of Education, 5(4), 313-336.
T. Y. Kim, S. R Park. (2008). A longitudinal study on the relation between adolescents' media use and personality : A secondary analysis of the Korea Youth Panel Survey 2003-2006, Journal of Communication Research, 45(1), 173-201.
H. W. Jung. (2010). The Changes of Cyber Delinquency and The Predictors in Adolescence, Korean Criminological Review, 263-288.
L. Cohen. & M. Felson. (1979). Social change and crime rate trends : A routine activity approach. American Sociological Review, 44, 588-608.
M. Kim. (2003). A Study on the Reality of Internet Addiction and Cyber-Sexual Addiction among Adolescents, Journal of Adolescent Welfare, 5(1), 53-83.
S. S. Lee. (2009). The Effects of Strain, Low Self-Control, and Internet Time Use on Cyber Delinquency : Testing Three Theories of Delinquency, Korean Criminological Review, 20(1), 95-115.
D. M. Yeum, S. J. Kim & S. D. Lee. (2014). A study of the effect of adolescents' overuse of internet on their cyber delinquency : Focusing on the moderating effect of self-control, Studies on Korean Youth, 25(4), 159-183.
S. H. Baek, J. H. Kim. (2018). A Convergence Study on association of Internet Use Time with Perceived Status in Adolescents, Journal of the Korea Convergence Society, 9(11), 153-159. DOI:10.15207/JKCS.2018.9.11.153
J. S. Lee & Y. Y. Ahn. (2005). A Study of Use of Computer by Elementary Schoolers and Cyber- Related Delinquency, Studies on Korean Youth, 16(1), 225-254.
R. Agnew. (1992). Foundation for a general strain theory of crime and delinquency, Criminology, 30(1), 47-88.
E. J. Kim, H. J. Shin. (2018). Convergence Study about Factors on Problem Behaviors of Male Students in the Second Grade of Middle School, Journal of the Korea Convergence Society, 9(10), 407-414. DOI:10.15207/JKCS.2018.9.10.407
K. H. Kim & E. J. Cha. (2014). Effects of Parents` Rearing Attitudes on Elementary and Middle School Students' Cyber Delinquency: Mediating Effect of Academic Stress and Moderating Effect of School Level, Korean Journal of Youth Studies, 21(2), 27-54.
S. B. Yoo & W. H. Lee. (2018). Strain factors and juvenile cyber-delinquency in General strain theory, Korean Academy of Public Safety and Criminal Justice, 27(4), 279-306.
H. W. Jung & D. W. Chung. (2012). The Effects of Korean Adolescents' Self-Control upon their cyber delinquency, Korean Journal of Youth Studies 19(9), 1-23.
Y. H. Sim. (2003). Cyber Sexual Violence and Ethic, Crime Prevention Forum, 12, 55-73.
J. W. Patchin & S. Hinduja. (2006). Bully: beyond the schoolyare: Preventing and responding to cyberbullying, Youth Violence and Juvenile Justice. 4(2). 148-169.
E. K. Kim. (2012). A Study of Effect of the Predictors on Youth's Cyber Bullying, Doctoral dissertation, Myongji University.
B. E. Seo. (2017). The Factors Affecting Cyber Delinquency among Korean Youth : Focus on School Level Differences, The Journal of Educational Research, 15(1), 77-99.
K. H. Kim. (2018). Testing the Bidirectional Relationship between Aggression and Adult Material Addiction in Adolescents : Applying Autoregressive Cross-lagged Modeling, Journal of School Social Work, 43, 27-47.
I. S. Min & P. S. Choi. (2012). Advanced Panel Data Analysis, Jiphil media.
J. M. Jin, S. Y. Kim & K. J. Moon. (2016). The Relation between the Public Transfer and the Private Transfer for the Elderly in Busan: Focused on Income Transfer and Service Transfer, Social Welfare Policy, 43(4), 169-192.
C. A. Cameron & P. K. Trivedi. (2010). Microecometrics using Stata, Stata Press. 538-552.
J. M. Wooldrige. (2002). Econometrics Analysis of Cross Section and Panel Data, The MIT Press.
H. I. Yoo & K. W. Kim. (2008). Normal Development and Common Psychiatric Illnesses in Adolescence, Journal of Korean Neuropsychiatr Association, 47(5), 415-429.
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