[논문]한강유역 산지소하천의 돌발홍수 재현기간 산정 및 평가

김화연; 김정배; 배덕효

doi:10.3741/jkwra.2019.52.4.245

한강유역 산지소하천의 돌발홍수 재현기간 산정 및 평가
Estimation and evaluation on the return period of flash flood for small mountainous watersheds in the Han River basin 원문보기

Journal of Korea Water Resources Association = 한국수자원학회논문집, v.52 no.4, 2019년, pp.245 - 253

김화연 (세종대학교 건설환경공학과) , 김정배 (세종대학교 건설환경공학과) , 배덕효 (세종대학교 건설환경공학과)

초록
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본 연구에서는 한강유역 산지소하천 미세소유역별 돌발홍수 재현기간을 산정하고, 돌발홍수 실사례를 활용하여 적합성을 평가하였다. 이를 위해 1시간 지속기간의 한계유출량과 SURR 모형으로 모의한 토양포화미흡량으로부터 돌발홍수능을 산정하였다. 이후 돌발홍수능을 초과한 과거 집중호우 사상(2002~2010년)의 강우량과 재현기간별 유역평균확률강우량을 비교하여 미세소유역별 돌발홍수 재현기간을 산정하였다. 또한, 돌발홍수 실사례(2011~2016년) 강수량으로부터 추정된 재현기간을 활용하여 적합성을 평가하였다. 돌발홍수 재현기간 산정결과 평균은 1.6년, 표준편차는 1.1로 산정되었으며, 1.1~19.9년 범위로 나타났다. 적합성 평가결과 돌발홍수 사례별 추정된 재현기간의 83%가 돌발홍수 재현기간 범위 이내로 나타났다. 본 연구에서 산정한 돌발홍수 재현기간의 적합성은 높은 것으로 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper

The objectives of this study are to estimate the return period of flash flood and evaluate its appropriateness based on the actual observation events for small mountainous watersheds in the Han River basin. For these goals, Flash Flood Guidance (FFG) was estimated from 1-hr duration Threshold Runoff (TR) and Saturation Deficit (SD) of soil moisture which was derived from Sejong University Rainfall Runoff (SURR) model. Then, the return period of flash flood was calculated by comparing the rainfall quantile to the 1-hr duration rainfall that exceeded the FFG during the past period (2002-2010). Moreover, the appropriateness of the estimated return period of flash flood was evaluated by using the observation events from 2011 to 2016. The results of the return period of flash flood ranged from 1.1 to 19.9 years with a mean and a standard deviation of 1.6 and 1.1 years, respectively. Also, the result of the appropriateness indicated that 83% of the return periods derived from observation events were within the return period of flash flood range. Therefore, the estimated return period of flash flood could be considered as highly appropriate.

주제어

표/그림 (10)

그림 Fig. 1. Flowchart of study
그림 Fig. 2. Study area and datasets
그림 Fig. 3. Spatial distribution and relative frequency of TR
그림 Fig. 4. Saturation deficit and flash flood guidance in small mountainous watersheds
그림 Fig. 5. Time series of MAP and FFG in small mountainous watersheds
그림 Fig. 6. Return periods of flash flood cases in small mountainous watersheds
그림 Fig. 7. The characteristics of the return period of flash flood
그림 Fig. 8. Observation events of flash flood
표 Table 1. Property of the observation events in the Han river basin
그림 Fig. 9. Evaluation on the return period of flash flood

AI 본문요약
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문제 정의

돌발홍수-빈도 관계는 대상지역의 지형특성과 수문 자료에 근거하여 산정되므로, 해당유역의 돌발홍수 발생특성을 반영한 돌발홍수 재현기간에 관한 연구가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 한강유역을 대상으로 산지소하천 미세소유역의 돌발홍수 재현기간을 산정하고 실제 돌발홍수 사상을 활용하여 그 적합성을 평가하고자 한다.
본 연구에서는 짧은 강우지속기간에 발생하는 한강유역 산지소하천 미세소유역의 돌발홍수 재현기간을 산정 및 평가하였다. 돌발홍수 재현기간을 산정하기 위해 돌발홍수 발생시, 기준값으로 활용되는 돌발홍수능과 해당지역의 관측 강우자료를 활용하였다.
본 연구에서는 한강유역의 수문 및 강우자료를 기반으로 돌발홍수 재현기간을 분석하여 이를 정량적으로 제시하였다. 장기간의 관측자료 및 돌발홍수 실사례를 기반으로 국내 돌발홍수와 재현기간과의 관계를 분석하고, 정량화된 범위로 제시하였다는 측면에서 연구의 가치가 있다고 판단된다.

가설 설정

5(a)∼5(d)는 임의의 4개 미세소유역에 내린 2002∼2010년 6∼9월의 강우량(MAP)과 돌발홍수능(FFG)을 시계열로도시하고 대상유역의 강우량이 돌발홍수능을 초과하는 사상을 파란색원으로 표시한 것이며, 이를 돌발홍수 사상으로 가정하였다.

제안 방법

따라서 Q_P를 Eq. (3)과 같이 Manning 공식을 이용해 Q_d로 결정하고, 지형학적 순간단위도를 q_PR에 대입해 TR을 산정하였다.
ASOS 25개 지점별 강우지속기간 1시간의 연최대강우량을 수집하여 빈도해석을 수행하였다. Gumbel 확률분포형을 적용하여 매개변수를 추정한 후 적합도를 검정하였다. 분석 결과 Kolmogorov-Smirnov (K-S), Chi-square 검정 모두 유의수준 5% 이내로 나타나 Gumbel 확률분포형이 적합하였다.
SURR 모형을 활용하여 2002∼2010년 6∼9월 기간에 대해 한강 산지소하천 미세소유역의 토양수분량을 모의하였다.
, 1996). 강우지속기간 1시간의 연최대강우량을 Gumbel 확률분포형과 확률가중모멘트법으로 빈도해석하여 재현기간별 확률강우량을 산정하였다. 이를 티센면적가중법에 적용하여 재현 기간별 유역평균확률강우량으로 환산하였다.
그리고 대상유역에 내린 강우량이 돌발홍수능을 초과한 2002∼2010년 기간의 집중호우 사상을 추출하고, 각 사상의 강우량과 재현기간별 유역평균확률강우량을 비교하여 돌발홍수 재현기간을 산정하였다.
대상유역 돌발홍수 사상의 강우량과 유역평균확률강우량을 비교하여 돌발홍수 재현기간을 산정하였다. Fig.
6은 각 4개 미세소유역에 대한 재현기간별 확률강우량(Rainfall Quantile)을 검정색 선, 대상유역에 내린 돌발홍수 사상별 강우량(MAP)을 주황색원으로 표현한 것이다. 대상유역에 내린 강우량이 재현기간별 유역평균확률강우량 사이에 나타난 경우 보간법을 사용하여 돌발홍수 재현기간을 산정하였다. 200개 산지소하천 미세소유역에서 산정된 돌발홍수 재현기간은 1.
또한 2011∼2016년 기간의 돌발홍수 실사례 강수량으로부터 추정된 재현기간을 활용하여 미세소유역별로 산정된 돌발홍수 재현기간의 적합성을 평가하였다.
토양포화미흡량 및 돌발홍수 능을 산정하기 위한 SURR 모형의 수문기상 입력자료로 한강 유역 내 위치한 기상청 ASOS (Automated Synoptic Observing System) 25개 지점의 2002∼2010년 6∼9월의 기상자료(기온, 상대습도, 풍속, 일사량)와 강우자료를 구축하였다. 또한 수위관측소 4개, 댐14개 지점의 유량자료를 국가수자원관리 종합정보시스템(WAMIS)로부터 구축하였다. 확률강우량을 산정하기 위해서는 적어도 20년의 강우자료가필요하므로 동일 ASOS 25개(최소 23년) 지점 자료를 활용하여 강우지속기간 1시간의 연최대강우량을 구축하였다.
SURR 모형을 활용하여 2002∼2010년 6∼9월 기간에 대해 한강 산지소하천 미세소유역의 토양수분량을 모의하였다. 모의된 토양수분량을 이용하여 토양포화미흡량을 산정하였다. 한계유출량과 토양포화미흡량을 활용하여 돌발홍수능을 산정하였다.
이를 연속형 강우-유출 모형(SURR)으로 모의한 토양포화미흡량과 합하여 돌발홍수능을 산정한다. 미세소유역별 돌발홍수 재현기간을 산정하기 위해서는 재현기간별 확률강우량이 필요하므로, 각 강우관측소의 연최대강우자료를 빈도해석하고 이를 티센면적가중법에 적용해 유역평균확률강우량으로 산정하였다. 그리고 대상유역에 내린 강우량이 돌발홍수능을 초과한 2002∼2010년 기간의 집중호우 사상을 추출하고, 각 사상의 강우량과 재현기간별 유역평균확률강우량을 비교하여 돌발홍수 재현기간을 산정하였다.
본 연구에서는 한강유역을 산지소하천 미세소유역으로 구분하기 위해 ArcGIS를 사용하여 660개의 미세소유역으로 분할하고 상세하천도를 추출하였다. 이후, 지형자료 등을 이용하여 200개의 산지소하천 미세소유역을 최종적으로 선정하였다.
산지계곡의 최근 돌발홍수 발생사례(2011∼2016년)의 재현기간을 활용하여 산정된 한강유역의 돌발홍수 재현기간의 적합성을 평가하였다.
이를 티센면적가중법에 적용하여 재현 기간별 유역평균확률강우량으로 환산하였다. 이후 대상유역에 내린 강우량이 돌발홍수능을 초과한 과거 강우사상을 추출하고, 각 사상의 강우량과 재현기간별 유역평균확률강우량을 비교하여 돌발홍수 재현기간을 산정하였다. 즉, 추출된 사상의 강우량과 동일한 값에 해당하는 유역평균확률강우량의 재현기간으로부터 돌발홍수 재현기간을 산정하였다.
이후 대상유역에 내린 강우량이 돌발홍수능을 초과한 과거 강우사상을 추출하고, 각 사상의 강우량과 재현기간별 유역평균확률강우량을 비교하여 돌발홍수 재현기간을 산정하였다. 즉, 추출된 사상의 강우량과 동일한 값에 해당하는 유역평균확률강우량의 재현기간으로부터 돌발홍수 재현기간을 산정하였다. 만약 대상유역에 내린 강우량과 동일한 재현기간별 유역평균확률강우량 값이 없는 경우에는 Eq.
1과 같다. 지형자료와 수문 기상자료로부터 산지소하천 미세소유역을 추출하고 강우지속기간 1시간의 한계유출량을 산정한다. 이를 연속형 강우-유출 모형(SURR)으로 모의한 토양포화미흡량과 합하여 돌발홍수능을 산정한다.
한강유역 200개 소유역을 대상으로 돌발홍수능과 재현기간별 유역평균확률강우량을 산정하고, 2002∼2010년 기간의 돌발홍수능을 초과한 강우량으로 돌발홍수 재현기간을 추정하였다.
한계유출량 산정 시 기초자료인 수치표고모델(Digital Elevation Model, DEM), 경사도, 영구위조점 등의 입력자료를 국가수자원관리종합정보시스템(WAMIS)과 농업과학기술원 자료로부터 수집 및 구축하였다. 토양포화미흡량 및 돌발홍수 능을 산정하기 위한 SURR 모형의 수문기상 입력자료로 한강 유역 내 위치한 기상청 ASOS (Automated Synoptic Observing System) 25개 지점의 2002∼2010년 6∼9월의 기상자료(기온, 상대습도, 풍속, 일사량)와 강우자료를 구축하였다.
모의된 토양수분량을 이용하여 토양포화미흡량을 산정하였다. 한계유출량과 토양포화미흡량을 활용하여 돌발홍수능을 산정하였다. Figs.
또한 수위관측소 4개, 댐14개 지점의 유량자료를 국가수자원관리 종합정보시스템(WAMIS)로부터 구축하였다. 확률강우량을 산정하기 위해서는 적어도 20년의 강우자료가필요하므로 동일 ASOS 25개(최소 23년) 지점 자료를 활용하여 강우지속기간 1시간의 연최대강우량을 구축하였다. Fig.

대상 데이터

본 연구에서는 짧은 강우지속기간에 발생하는 한강유역 산지소하천 미세소유역의 돌발홍수 재현기간을 산정 및 평가하였다. 돌발홍수 재현기간을 산정하기 위해 돌발홍수 발생시, 기준값으로 활용되는 돌발홍수능과 해당지역의 관측 강우자료를 활용하였다. 한강유역 200개 소유역을 대상으로 돌발홍수능과 재현기간별 유역평균확률강우량을 산정하고, 2002∼2010년 기간의 돌발홍수능을 초과한 강우량으로 돌발홍수 재현기간을 추정하였다.
토양포화미흡량은 대상유역의 지형 및 토양조건에 따라 달라지며,완전포화상태의 토양수분량 이하로 나타난다. 실제 지암(Jiam), 명지(Myuangzi), 용추(Yongchu), 녹수(Noksu) 계곡유역의 완전포화토양수분량은 각각 125.5, 111.6, 111.6,104.6 mm로 토양포화미흡량 이상이며, 돌발홍수능은 토양포화미흡량에 비례하여 증감하였다(Fig. 4).
본 연구에서는 한강유역을 산지소하천 미세소유역으로 구분하기 위해 ArcGIS를 사용하여 660개의 미세소유역으로 분할하고 상세하천도를 추출하였다. 이후, 지형자료 등을 이용하여 200개의 산지소하천 미세소유역을 최종적으로 선정하였다. 전체 산지소하천 미세소유역 중 78%(156개)의 유역면적이 20∼50 km²에 해당하며, 평균 및 표준편차는 각각 43.
토양포화미흡량 및 돌발홍수 능을 산정하기 위한 SURR 모형의 수문기상 입력자료로 한강 유역 내 위치한 기상청 ASOS (Automated Synoptic Observing System) 25개 지점의 2002∼2010년 6∼9월의 기상자료(기온, 상대습도, 풍속, 일사량)와 강우자료를 구축하였다.
돌발홍수 재현기간이 적합하다는 것은 실제 돌발홍수 발생사례의 재현기간이 기 산정된 재현기간과 상응하다는 것을 의미한다. 평가를 위해, 신문과 뉴스로부터 산지계곡에서 발생한 2011년부터 2016년 기간의 돌발홍수 실사례를 수집하였고, 실사례 강우량으로부터 돌발홍수 재현기간을 추정하였다. Fig.

데이터처리

ASOS 25개 지점별 강우지속기간 1시간의 연최대강우량을 수집하여 빈도해석을 수행하였다. Gumbel 확률분포형을 적용하여 매개변수를 추정한 후 적합도를 검정하였다.
, 1982). 본 연구에서는 대상유역에 일치하는 하도단면자료를 이용하기 위해 지역적 회귀분석을 이용하였다. 따라서 Q_P를 Eq.

이론/모형

200개 산지소하천 미세소유역의 유역특성자료(유역면적, 하천연장, 유역경사)와 지역적 회귀분석으로 산정한 하도 특성자료(하폭, 수심, 하천경사)를 이용하여 Manning 공식과 GIUH 방법으로 한계유출량을 산정하였다(Kim and Bae,2006). 한계유출량 산정결과 강우지속기간 1시간의 한계유출량은 유역에 따라 9.
매개변수 추정은 모멘트법, 최우도법, 확률가중모멘트법중 자료에 가중치를 부여하여 매개변수를 추정하는 확률가중모멘트법(Greenwood et al., 1979)을 활용하였다. 이 방법은모멘트법 보다 표본크기에 영향을 덜 받으며, 자료에 이상치가 있을 때 비교적 안정적인 결과를 얻을 수 있다는 장점이 있다(Jenkinson, 1969; Snyder, 1972; Kim et al.
토양수분량은 Lysimeter, Neutron probe, TDR(Time Domain Reflectometry) 등을 이용하여 실측하는 직접적인 방법과 강우-유출 모형에 의해 모의하는 간접적인 방법이 있다(Bae and Georgakakos, 1994). 본 연구에서는 SURR모형(Bae and Lee, 2011)을 사용하여 토양수분량을 모의하고, Eq. (5)로 토양포화미흡량을 산정하였다.
강우지속기간 1시간의 연최대강우량을 Gumbel 확률분포형과 확률가중모멘트법으로 빈도해석하여 재현기간별 확률강우량을 산정하였다. 이를 티센면적가중법에 적용하여 재현 기간별 유역평균확률강우량으로 환산하였다. 이후 대상유역에 내린 강우량이 돌발홍수능을 초과한 과거 강우사상을 추출하고, 각 사상의 강우량과 재현기간별 유역평균확률강우량을 비교하여 돌발홍수 재현기간을 산정하였다.
돌발홍수 재현기간을 산정하려면 재현기간별 유역평균확률강우량이 필요하다. 확률강우량을 산정하기 위해 Gumbel 확률분포형을 이용하여 확률밀도함수를 추정하였다. Gumbel 확률분포형은 강우의 빈도해석 시 실무에서 가장 많이 채택되는 확률분포형으로, MOCT (2000)가 우리나라 전국을 대상으로 분석한 ‘한국 확률강우량도 작성’ 보고서에서도 모든 관측소에 대한 최적 확률분포형으로 Gumbel 확률분포형을 채택한 바 있다(Kwon et al.

성능/효과

200개 산지소하천 미세소유역에서 산정된 돌발홍수 재현기간은 1.1∼19.9년의 범위로 나타났으며 평균은 1.6년, 표준편차는 1.1로 각각 산정되었다.
9). 2개 돌발홍수 사례의 강우량 분석결과, 대상유역의 강우량이 재현기간별 확률강우량보다 적게 내렸지만 돌발홍수가 발생했다. 이는 24시간 이내의 집중호우 사상이지만 사전 강우의 영향으로 토양이 포화된 상태에서 강우가 발생했기 때문이다.
돌발홍수 발생사례로부터 추정된 재현기간 중 83%가 돌발홍수 재현기간 범위(1.1∼19.9년) 이내에 포함되어 산지소하천 미세소유역의 돌발홍수 재현기간은 적합하다고 판단된다.
이는 24시간 이내의 집중호우 사상이지만 사전 강우의 영향으로 토양이 포화된 상태에서 강우가 발생했기 때문이다. 따라서 최근 돌발홍수 사례로 추정된 재현기간의 83%(10개)가 돌발홍수 재현기간 범위 내에 포함되어, 산정된 한강유역 돌발홍수 재현기간은 적합하다고 판단된다.
미세소유역 한계유출량의 상대빈도를 분석한 결과 200개 유역 중 58% (116개)가 10∼15 mm에 집중되어 있는 것으로 나타났다.
Gumbel 확률분포형을 적용하여 매개변수를 추정한 후 적합도를 검정하였다. 분석 결과 Kolmogorov-Smirnov (K-S), Chi-square 검정 모두 유의수준 5% 이내로 나타나 Gumbel 확률분포형이 적합하였다. Figs.
Table 1은 피해지역의 발생시간, 상세 위치, 유역면적, 유역평균강우량, 돌발홍수 재현기간, 적합 여부를 제시하였다. 평가 결과, 10개 돌발홍수 사례가 돌발홍수 재현기간 범위 내에 포함되었고, 2개 돌발홍수 사례는 범위를 벗어났다(Fig. 9). 2개 돌발홍수 사례의 강우량 분석결과, 대상유역의 강우량이 재현기간별 확률강우량보다 적게 내렸지만 돌발홍수가 발생했다.
평가방법은 산정된 돌발홍수 재현기간 범위(1.1∼19.9년)내에 최근 돌발홍수 실사례의 재현기간이 포함되는 경우, 산정된 돌발홍수 재현기간 범위가 적합하다고 평가하였다.
한계유출량 산정결과 강우지속기간 1시간의 한계유출량은 유역에 따라 9.4∼28.1 mm의 범위로 나타났으며, 평균 및 표준편차는 각각 15.4 mm, 4.0로 산정되었다.

후속연구

다만, 본 연구에서는 미세소유역별 지형 및 강우 특성이 상이하여 산정된 돌발홍수 재현기간을 특정 단일 값으로 제시하는 데에는 한계가 있다. 국내에서 발생하는 돌발홍수 재현기간의 실용성 향상을 위해서는 한강유역 이외에도 타 유역의 돌발홍수 사례수집과 해당 유역의 지형특성을 고려한 적정빈도 도출이 요구되며, 다양한 강우지속기간에 따라 발생하는 돌발홍수 특성분석 등의 후속 연구가 수행되어야 할 것이다.
다만, 본 연구에서는 미세소유역별 지형 및 강우 특성이 상이하여 산정된 돌발홍수 재현기간을 특정 단일 값으로 제시하는 데에는 한계가 있다. 국내에서 발생하는 돌발홍수 재현기간의 실용성 향상을 위해서는 한강유역 이외에도 타 유역의 돌발홍수 사례수집과 해당 유역의 지형특성을 고려한 적정빈도 도출이 요구되며, 다양한 강우지속기간에 따라 발생하는 돌발홍수 특성분석 등의 후속 연구가 수행되어야 할 것이다.
장기간의 관측자료 및 돌발홍수 실사례를 기반으로 국내 돌발홍수와 재현기간과의 관계를 분석하고, 정량화된 범위로 제시하였다는 측면에서 연구의 가치가 있다고 판단된다. 본 연구결과는 한강 산지유역에서의 돌발홍수 발생기작에 대한 분석, 산지돌발홍수 예‧경보시스템 및 구조적 대책방안 수립 시 참고자료로 활용할 수 있을 것으로 사료된다.
본 연구에서는 한강유역의 수문 및 강우자료를 기반으로 돌발홍수 재현기간을 분석하여 이를 정량적으로 제시하였다. 장기간의 관측자료 및 돌발홍수 실사례를 기반으로 국내 돌발홍수와 재현기간과의 관계를 분석하고, 정량화된 범위로 제시하였다는 측면에서 연구의 가치가 있다고 판단된다. 본 연구결과는 한강 산지유역에서의 돌발홍수 발생기작에 대한 분석, 산지돌발홍수 예‧경보시스템 및 구조적 대책방안 수립 시 참고자료로 활용할 수 있을 것으로 사료된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	돌발홍수에 대비하기 위한 기법 개발 방안은 무엇이 있는가?	돌발홍수에 대비하기 위한 기법 개발 방안은 크게 예측유량(forecasting discharge) 기법, 홍수 취약성 채점절차(flood susceptibility scoring procedures) 기법, 돌발홍수능(flash flood guidance, FFG) 기법으로 분류된다(Hapuarachchi and Wang, 2008). 이 중, 미국, 한국, 중앙아시아 등 현업에서는 주로 지리‧지형적 특성으로부터 산정되는 한계유출량과 해당시점의 토양수분 조건을 고려하는 돌발홍수능 기법을 활용하고 있으며, 이와 관련된 다양한 연구들이 수행되어 왔다.
	우리나라에서 어떠한 경우에 한계유출량의 결정을 이용해 돌발 홍수능을 산정하는가?	이를 근거로 미국 기상청은 2년 빈도 홍수량을 돌발홍수능 시스템에 활용하고 있다. 한편, 우리나라는 관측 지형자료를 이용하거나, 수집이 어려운 경우에는 회귀분석으로 유도된 지형자료를 Manning 공식에 적용하여 돌발홍수능을 산정하고 있다. 반면에 특정빈도의 홍수량을 활용하여 돌발홍수능을 산정한 연구는 전무한 실정이며, 국내 돌발홍수가 몇 년 빈도로 발생하는지 제시된 바가 없어 이에 대한 정량적 분석이 요구된다.
	돌발홍수의 정의는?	최근 기후변화의 영향으로 국지성 집중호우에 의한 돌발홍수가 빈번히 발생하고 있으며, 인적‧물적 피해가 증가하고 있다. 일반적으로 돌발홍수는 건조한 지표 상태에서 집중호우로 인해 6시간 이내에 발생하는 홍수로 정의되며(Hall, 1981;NWS, 1998), 지형적 특성, 토양 및 지표면의 조건과 강우지속기간 및 강우강도 등 강우특성에 의해 발생한다. 특히 국내는 산지비율이 높은 지형적 특성으로 산지소하천에서 돌발홍수가 많이 발생하며, 이는 빠른 유속과 토사를 동반하여 단시간에 많은 인명피해를 야기한다.

참고문헌 (23)

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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