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NTIS 바로가기한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.23 no.4, 2019년, pp.394 - 400
천봉원 (Dept. of Control and Instrumentation Eng., Pukyong National University) , 김남호 (Dept. of Control and Instrumentation Eng., Pukyong National University)
Noise removal is one of the required step in processing digital video and there are many researches to develop algorithm that fits with its purpose and environment. However, present impulse noise removal methods are lacking in its function in terms of removing noise in edge and high frequency factor...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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Salt and Pepper 잡음이 발생하는 이유는 무엇인가? | Salt and Pepper 잡음은 대표적인 임펄스 잡음으로서, 카메라 센서의 에러나 광학 신호의 전기적 변환 과정에서 발생한다. 이러한 S&P 잡음을 제거하기 위하여 다양한 필터가 제시되었으며, 대표적으로 A-TMF(alphatrimmed mean filter)[6], MMF(multistage median filter)[7], AWMF (adaptive weighted median filter)[8]가 있다. | |
필터링 마스크의 역할은? | 본 논문에서는 잡음 판단을 통해 마스크 내부의 잡음 밀도에 따라 마스크를 확장하여 임펄스 잡음을 제거하였다. 제안한 알고리즘은 잡음 판단을 통해 마스크를 확장하여 필터링 마스크로 사용하며, 잡음 밀도가 낮은 경우 기본 마스크를 그대로 사용한다. | |
AWMF로 처리한 결과 문제점은 무엇인가? | AWMF로 처리한 결과 임펄스 잡음에 대한 제거 성능은 아주 우수하였으며, 기존 방법들 가운데 가장 뛰어난 성능을 보였다. 하지만 고주파 성분이 많은 영역에서 스무딩 현상이 나타나 다소 미흡한 성능을 보였으며, 에지 보존에 적합하지 않은 결과를 보였다. |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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