[논문]PSC 내부 텐던의 긴장력 관리를 위한 저전압 EM 센싱 기법

박지환; 김준경; 엄기영; 박승희

doi:10.7734/coseik.2019.32.2.87

PSC 내부 텐던의 긴장력 관리를 위한 저전압 EM 센싱 기법
Low-Voltage EM(Elasto-Magnetic) Sensing Technique for Tensile Force Management of PSC(Prestressed Concrete) Internal Tendon 원문보기

한국전산구조공학회논문집 = Journal of the computational structural engineering institute of Korea, v.32 no.2, 2019년, pp.87 - 92

박지환 (성균관대학교 미래도시융합공학과) , 김준경 (성균관대학교 미래도시융합공학과) , 엄기영 (한국철도기술연구원) , 박승희 (성균관대학교 미래도시융합공학과)

초록
AI-Helper

본 논문에서는 안정적인 전력공급이 어려운 실제 현장에 적용하기 위해서 PSC 내부 텐던의 긴장력 관리를 위한 저전압 EM센싱기법을 검증하였다. 지난 국내외 PSC 구조물 사고 사례를 볼 수 있듯이, 공용간 구조적 안정성을 확보하기 위해서는 PS텐던의 긴장력 관리가 매우 중요함을 알 수 있었다. 이에 본 논문에서는 EM센서를 통해 탄성-자기이론을 기반한 강자성체의 자기변형과 응력의 관계를 이용하여 전압 크기에 따른 긴장력에 대한 자기이력곡선을 계측하고자 하였다. 이를 위해 이중 원통코일형태의 EM센서를 제작하고 유압식 인장기를 이용한 PS텐던 인장 실험 장비를 구성하였다. 실험은 단계적으로 전압을 감소시켜 긴장력 크기에 따른 자기이력곡선의 변화를 계측하면서 최대/최소 전압값에 대한 계측결과에 따른 투자율의 변화와 긴장력의 관계를 비교 분석하였다. 그 결과, 전압이 감소하여 자기장의 크기가 작아짐에 따라 추정식에 대한 상수는 상이하지만 유사한 형태의 자기이력곡선 투자율의 변화를 확인할 수 있었다. 이를 통해 본 연구에서는 저전압 상태에서 EM센싱기법을 이용한 PSC 내부 텐던에 대한 긴장력 관리가 가능할 것으로 판단된다.

Abstract ▼ AI-Helper

In this paper, we have verified a low-voltage EM(elasto-magnetic) sensing technique for tensile force management of PSC(prestressed concrete) internal tendon in order to apply the technique to actual construction sites where stable power supply is difficult. From observation of past domestic and overseas PSC structural accident cases, it was found that PS tension is very important to maintain structural stability. In this paper, we have tried to measure the tensile force from a magnetic hysteresis curve through EM sensors according to voltage value by using relation between magnetostriction and stress of ferromagnetic material based on elastic-magnetic theory. For this purpose, EM sensor of double cylindrical coil type was fabricated and tensile force test equipment for PS tendon using hydraulic tensioning device was constructed. The experiment was conducted to confirm relationship between changes of permeability and tensile force from the measurement results of the maximum / minimum voltage amount. The change of magnetic hysteresis curve with magnitude of tensile force was also measured by reducing amount of voltage step by step. As a result, the slope of estimation equation in accordance with magnitude of magnetic field decreases with the voltage reduction. But it was confirmed a similar pattern of change of magnetic permeability for the magnetic hysteresis loop. So, in this study, it is considered that it is possible to manage the tensions of PSC internal tendon using EM sensing technique in low-voltage state.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

따라서 본 논문은 안정적인 전력공급이 어려운 실제 현장에 적용하고 추후 무선운용 시스템을 개발하기 위해 저전압 상태 에서의 EM센서를 이용한 PSC거더 내부 텐던의 긴장력 추정 기법을 제안하고자 한다. 특히, 정착구 외부의 영향을 받지 않고 양쪽의 정착구사이 강재의 응력구간(Kim et al.
본 연구에서는 저전압 상태에서 EM센서를 이용하여 현장 적용성을 향상시키고 추후 무선운용 시스템을 구축하기 위해 PSC 내부 텐던의 긴장력 추정에 대한 자기이력 변화를 확인하였다. 탄성-자기(elasto-magnetic)이론을 바탕으로 강자성 체의 자기변형과 응력의 관계를 이용하여 PS텐던에 도입된 긴장력 크기에 따라 자기이력곡선의 투자율 변화를 통해 긴장력을 추정할 수 있었다.
이 장에서는 본 연구에서 적용된 EM(elasto-magnetic) 센서의 자기이력 모니터링 기법에 대한 탄성-자기이론을 소개한 후, 이를 바탕으로 자기변형과 응력의 효과에 따른 저전압 PSC 내부 텐던의 긴장력 추정 기법에 대하여 말하고자 한다.
이러한 이론을 바탕으로 본 연구는 이중 원통코일 형태의 EM센서를 이용하여 탄성-자기 특성 변화에 따라 강자성체에 도입된 응력을 추정하고자 한다. EM센서의 원리는 강자성체를 자화시키고 동시에 가해진 자기장과 비투자율에 따라 자속밀도의 변화를 확인한다.
탄성-자기(elasto-magnetic)이론을 바탕으로 강자성 체의 자기변형과 응력의 관계를 이용하여 PS텐던에 도입된 긴장력 크기에 따라 자기이력곡선의 투자율 변화를 통해 긴장력을 추정할 수 있었다. 이에 EM센서를 이용하여 안정적인 전력공급이 어려운 실제 PSC 교량 현장에 적용하기 위한 기초연구로써, 전압 크기에 따라 긴장력에 대한 자기이력곡선의 변화를 확인하고 이를 통해 저전압상태에서의 PSC 내부 텐던의 긴장력 관리에 관한 연구를 실시하였다.

제안 방법

이러한 이론을 바탕으로 본 연구는 이중 원통코일 형태의 EM센서를 이용하여 탄성-자기 특성 변화에 따라 강자성체에 도입된 응력을 추정하고자 한다. EM센서의 원리는 강자성체를 자화시키고 동시에 가해진 자기장과 비투자율에 따라 자속밀도의 변화를 확인한다. 즉, 센서를 통해 계측된 히스테리시스 곡선을 이용하여 PSC 내부 텐던에 걸린 응력에 따라 자속밀도의 변화를 확인함으로써 PS텐던의 긴장력 추정이 가능하다.
이에 전압 크기에 따라 긴장력에 대한 자기이력곡선의 변화를 계측하기 위해서 내부 매립형태의 이중 원통코일형 EM센서를 제작하였다. 또한 전압의 변화에 따라 안정적으로 실험을 하기 위해 실내 실험단계에서 유압식 인장기를 이용한 PS텐던의 인장 실험 장치를 구성하여 실험을 진행하였다. 이를 통해 제작된 센서를 이용하여 전압값 3.
또한, 제작된 EM센서를 이용하여 전압 크기에 따른 PSC 내부 텐던 긴장력의 자기이력을 모니터링하기 위해 Fig. 3과 같이 유압식 인장기를 이용한 PS 텐던의 인장 실험 모델을 제작하였다. 형태는 폭 32mm, 높이 32mm, 길이 1.
또한, 취득한 계측데이터를 기반으로 얻은 긴장력과 유압을 통해 산정된 긴장력을 비교·분석하여 저전압 PSC거더 내부 텐던의 긴장력 관리 기법에 대해 검증하였다.
실험장비는 DC Power Amplifier, Integrator 및 DAQ (NI PXI-6251, BNC-2120)로 구성하였으며, 구성된 장비를 통해 EM센서를 운용하여 도입된 긴장력 크기에 대한 자기 이력곡선(magnetic hysteresis loop)을 계측하였다. 본 연구의 목적에 따라 저전압 상태에서 PSC 내부 텐던의 긴장력 추정이 가능함을 확인하기 위해 각 입력 전압의 크기를 6단계로 나누어 3.0V부터 2.8, 2.6, 2.4, 2.2, 2.0V까지 감소시키며 총 4번의 반복실험을 실시하였고, 이에 대한 긴장력에 따른 자기 이력곡선의 변화를 확인하였다. 이 때의 인장기를 이용한 도입된 긴장력 크기는 각각 0, 10, 20, 30, 40, 50MPa이다.
2와 같이 이중 원통 코일 형태의 EM센서를 제작 하였다. 쉬스(sheath)에 결속이 가능하도록 특수제작된 내부 매립형 PVC 보빈에 굵기가 다른 코일을 이중으로 권선하였다. 여기서 1차코일은 300×Ø150mm 보빈에 200mm 폭으로 1.
실험장비는 DC Power Amplifier, Integrator 및 DAQ (NI PXI-6251, BNC-2120)로 구성하였으며, 구성된 장비를 통해 EM센서를 운용하여 도입된 긴장력 크기에 대한 자기 이력곡선(magnetic hysteresis loop)을 계측하였다. 본 연구의 목적에 따라 저전압 상태에서 PSC 내부 텐던의 긴장력 추정이 가능함을 확인하기 위해 각 입력 전압의 크기를 6단계로 나누어 3.
여기서 1차코일은 300×Ø150mm 보빈에 200mm 폭으로 1.2mm 에나멜동선을 300회 권선하였으며, 2차코일은 300× Ø100mm 보빈에 20mm 폭으로 0.3mm 에나멜동선을 105회 권선하였다.
09kN를 도입하였다. 이 때, 전압 크기에 따라 EM센서를 이용하여 긴장력 단계에서 자기이력곡선을 계측하였다.
, 2015). 이를 이용하여 유압식 인장기를 이용한 텐던의 인장 실험 모델을 구성하고 전압 크기에 따라 케이블 긴장력 계측 실험을 진행하였다. 또한, 취득한 계측데이터를 기반으로 얻은 긴장력과 유압을 통해 산정된 긴장력을 비교·분석하여 저전압 PSC거더 내부 텐던의 긴장력 관리 기법에 대해 검증하였다.
3mm 에나멜동선을 105회 권선하였다. 이를 통해 실험에서 발생할 수 있는 정착손실에 의한 긴장력 손실은 영향이 미칠 수 있으나, 정착조건에 대한 영향이 없도록 설계하였다.
또한 전압의 변화에 따라 안정적으로 실험을 하기 위해 실내 실험단계에서 유압식 인장기를 이용한 PS텐던의 인장 실험 장치를 구성하여 실험을 진행하였다. 이를 통해 제작된 센서를 이용하여 전압값 3.0V를 기준으로 0.2V씩 6단계로 나누어 실험을 진행하였으며, 긴장력은 유압식 인장기를 이용하여 0, 55.42, 110.84, 166.25, 221.67, 277.09kN를 도입하였다. 이 때, 전압 크기에 따라 EM센서를 이용하여 긴장력 단계에서 자기이력곡선을 계측하였다.
이에 전압 크기에 따라 긴장력에 대한 자기이력곡선의 변화를 계측하기 위해서 내부 매립형태의 이중 원통코일형 EM센서를 제작하였다. 또한 전압의 변화에 따라 안정적으로 실험을 하기 위해 실내 실험단계에서 유압식 인장기를 이용한 PS텐던의 인장 실험 장치를 구성하여 실험을 진행하였다.
탄성-자기 이론에 따라 PSC 내부 텐던의 긴장력을 추정하기 위해 Fig. 2와 같이 이중 원통 코일 형태의 EM센서를 제작 하였다. 쉬스(sheath)에 결속이 가능하도록 특수제작된 내부 매립형 PVC 보빈에 굵기가 다른 코일을 이중으로 권선하였다.
본 연구에서는 저전압 상태에서 EM센서를 이용하여 현장 적용성을 향상시키고 추후 무선운용 시스템을 구축하기 위해 PSC 내부 텐던의 긴장력 추정에 대한 자기이력 변화를 확인하였다. 탄성-자기(elasto-magnetic)이론을 바탕으로 강자성 체의 자기변형과 응력의 관계를 이용하여 PS텐던에 도입된 긴장력 크기에 따라 자기이력곡선의 투자율 변화를 통해 긴장력을 추정할 수 있었다. 이에 EM센서를 이용하여 안정적인 전력공급이 어려운 실제 PSC 교량 현장에 적용하기 위한 기초연구로써, 전압 크기에 따라 긴장력에 대한 자기이력곡선의 변화를 확인하고 이를 통해 저전압상태에서의 PSC 내부 텐던의 긴장력 관리에 관한 연구를 실시하였다.
따라서 본 논문은 안정적인 전력공급이 어려운 실제 현장에 적용하고 추후 무선운용 시스템을 개발하기 위해 저전압 상태 에서의 EM센서를 이용한 PSC거더 내부 텐던의 긴장력 추정 기법을 제안하고자 한다. 특히, 정착구 외부의 영향을 받지 않고 양쪽의 정착구사이 강재의 응력구간(Kim et al., 2013)인 거더내 쉬스관(sheath pipe)에 연결 가능하도록 내부매립형 EM (elasto-magnetic)센서를 제작하였다(Park et al., 2015). 이를 이용하여 유압식 인장기를 이용한 텐던의 인장 실험 모델을 구성하고 전압 크기에 따라 케이블 긴장력 계측 실험을 진행하였다.
3과 같이 유압식 인장기를 이용한 PS 텐던의 인장 실험 모델을 제작하였다. 형태는 폭 32mm, 높이 32mm, 길이 1.7m의 반력대로서 텐던을 고정하고 지지하는 역할을 해주며, 유압잭 (hydraulic jack)을 이용하여 84mm 원형 인장기를 통해서 텐던의 인장력을 도입하였다. 이 때, 본 실험에 적용한 텐던은 길이 2.

대상 데이터

7m의 반력대로서 텐던을 고정하고 지지하는 역할을 해주며, 유압잭 (hydraulic jack)을 이용하여 84mm 원형 인장기를 통해서 텐던의 인장력을 도입하였다. 이 때, 본 실험에 적용한 텐던은 길이 2.5m의 7연선 15.2mm PC 강연선이다.

데이터처리

이에 최고/최저 전압 크기에 대한 자기이력곡선의 투자율 (μ)과 긴장력(T)간의 관계를 비교·분석하기 위해서 선형회귀 분석기법을 통해 전압값 2.0V와 3.0V에 대한 긴장력 추정식을 도출하였다.
실험을 통해 계측된 각 전압 크기에 따라 긴장력에 대한 자기 이력곡선의 변화를 보면, 긴장력이 증가할수록 자기이력곡선의 면적과 기울기 또한 감소하는 것을 볼 수 있었다. 이에 최대/ 최소 전압 크기에 대한 자기이력곡선의 투자율을 추출하여 투자 율의 변화와 긴장력 간의 관계를 선형회귀 분석방법을 이용하여 추정식을 도출하였다. 그 결과, 최대/최소 전압 크기에 따른 투자율의 변화와 긴장력간의 관계는 전압이 감소하면서 자기 장의 세기가 감소하여 추정식에 대한 상수값이 상이함을 알 수 있었다.

성능/효과

이에 최대/ 최소 전압 크기에 대한 자기이력곡선의 투자율을 추출하여 투자 율의 변화와 긴장력 간의 관계를 선형회귀 분석방법을 이용하여 추정식을 도출하였다. 그 결과, 최대/최소 전압 크기에 따른 투자율의 변화와 긴장력간의 관계는 전압이 감소하면서 자기 장의 세기가 감소하여 추정식에 대한 상수값이 상이함을 알 수 있었다. 하지만 선형관계로서 유사한 형태의 긴장력에 대한 자기이력곡선 투자율의 변화를 확인할 수 있었으며, 이에 본 연구를 통해 도출된 투자율-긴장력의 관계에 따라 저전압 상태 에서의 PSC 내부 텐던에 대한 EM센서를 이용한 긴장력 추정이 가능함을 확인하였다.
6과 같이 얻어진 분석 결과를 보면, 최대/ 최소 전압 크기에 따라 도출된 추정식에 대해 자기이력곡선의 투자율과 긴장력 관계는 선형관계를 가지고 변화하는 것을 확인할 수 있었다. 또한, 전압이 감소함에 따라 자기장의 크기가 감소하면서 추정식의 상수값은 상이하지만, 유사한 형태의 긴장력에 대한 자기이력곡선 투자율의 변화를 확인할 수 있었다.
실험을 통해 계측된 각 전압 크기에 따라 긴장력에 대한 자기 이력곡선의 변화를 보면, 긴장력이 증가할수록 자기이력곡선의 면적과 기울기 또한 감소하는 것을 볼 수 있었다. 이에 최대/ 최소 전압 크기에 대한 자기이력곡선의 투자율을 추출하여 투자 율의 변화와 긴장력 간의 관계를 선형회귀 분석방법을 이용하여 추정식을 도출하였다.
5와 같이 나타내었다. 이 결과, 확연하게 긴장력에 대해 단계적으로 감소하는 것을 확인할 수 있었으며, 또한 전압값이 낮아짐에 따라 발생하는 자기장의 크기가 감소하여 전압값 3.0V보다 전압값 2.0V일 때 계측된 자기이력곡선의 투자율이 작게 나타는 것을 확인할 수 있었다.
이를 통해 Fig. 6과 같이 얻어진 분석 결과를 보면, 최대/ 최소 전압 크기에 따라 도출된 추정식에 대해 자기이력곡선의 투자율과 긴장력 관계는 선형관계를 가지고 변화하는 것을 확인할 수 있었다. 또한, 전압이 감소함에 따라 자기장의 크기가 감소하면서 추정식의 상수값은 상이하지만, 유사한 형태의 긴장력에 대한 자기이력곡선 투자율의 변화를 확인할 수 있었다.
이에 본 연구를 통해 도출된 투자율-긴장력의 관계에 따라 저전압 상태에서의 PSC 내부 텐던에 대한 EM센서를 이용하여 긴장력을 추정할 수 있으며, 이를 이용하여 추후 무선운용 상태에서의 PSC 내부 텐던의 긴장력 관리가 가능함을 확인하였다.
4와 같이 나타났다. 전압값 3.0V부터 2.0V로 감소하면서 긴장력이 증가할수록 단계적으로 자기이력곡선의 면적과 기울기가 감소하는 것을 볼 수 있었다.
그 결과, 최대/최소 전압 크기에 따른 투자율의 변화와 긴장력간의 관계는 전압이 감소하면서 자기 장의 세기가 감소하여 추정식에 대한 상수값이 상이함을 알 수 있었다. 하지만 선형관계로서 유사한 형태의 긴장력에 대한 자기이력곡선 투자율의 변화를 확인할 수 있었으며, 이에 본 연구를 통해 도출된 투자율-긴장력의 관계에 따라 저전압 상태 에서의 PSC 내부 텐던에 대한 EM센서를 이용한 긴장력 추정이 가능함을 확인하였다. 이에 따라 추후 EM센서를 이용하여 무선운용이 가능한 PSC 내부 텐던에 대한 긴장력 관리가 가능할 것으로 판단된다.

후속연구

하지만 선형관계로서 유사한 형태의 긴장력에 대한 자기이력곡선 투자율의 변화를 확인할 수 있었으며, 이에 본 연구를 통해 도출된 투자율-긴장력의 관계에 따라 저전압 상태 에서의 PSC 내부 텐던에 대한 EM센서를 이용한 긴장력 추정이 가능함을 확인하였다. 이에 따라 추후 EM센서를 이용하여 무선운용이 가능한 PSC 내부 텐던에 대한 긴장력 관리가 가능할 것으로 판단된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	PSC거더 내 텐던의 긴장력 관리가 중요한 이유는?	따라서 PSC 거더의 구조적 안정성을 확보하기 위해서는 거더내부 텐던의 긴장력 관리가 매우 중요하다. 텐던의 재료적 특성인 릴랙세이션과 콘크리트 하중에 의한 크리프가 동시에 발생 하면서 두 가지 영향으로 인한 부재의 응력이 감소하고 변형이 증가하기 때문에 지속적인 PSC거더 내 텐던의 긴장력 관리는 필수적인 부분이다. 하지만 현재 시공 시 텐던에 도입되는 초기 응력에 대한 검증은 이루어지고 있으나, 시공 후 공용 시텐던의 긴장력 관리는 제대로 이루어지지 않고 있다(Kim et al.
	프리스트레스트 콘크리트 구조란 무엇인가?	프리스트레스트 콘크리트(prestressed concrete, PSC) 구조는 콘크리트 내부 텐던(tendon)에 미리 응력을 가하여 기존의 콘크리트 구조보다 경제적이고 처짐과 균열을 억제 하는 등 뛰어난 성능을 가진 구조이다. 이러한 장점들을 통해 현재 다양한 토목‧건축 구조물에 사용되고 있으며, 특히 장경 간구조(long span structures)에 대한 기능이 우수하여 많은 교량 구조물에 적용되고 있다.
	현행 PSC거더 내 텐던의 긴장력 관리의 문제점은?	텐던의 재료적 특성인 릴랙세이션과 콘크리트 하중에 의한 크리프가 동시에 발생 하면서 두 가지 영향으로 인한 부재의 응력이 감소하고 변형이 증가하기 때문에 지속적인 PSC거더 내 텐던의 긴장력 관리는 필수적인 부분이다. 하지만 현재 시공 시 텐던에 도입되는 초기 응력에 대한 검증은 이루어지고 있으나, 시공 후 공용 시텐던의 긴장력 관리는 제대로 이루어지지 않고 있다(Kim et al., 2015).

참고문헌 (13)

Chen, H.L., Wissawapaisal, K. (2001) Measurement of Tensile Forces in a Seven-wire Prestressing Strands using Stress Waves, ASCE J. Eng. Mech., 127(6), pp.599-606.
Kim, B., Joh, C., Lee, D. (2013) A Feasibility Study for Estimating Prestressed Stress on a Steel Wire Using Permeability of Magnetic Flux, J. Earthq. Eng. Korea, 17(5), pp.219-225.
Kim, J., Park, J., Zhang, A., Lee, H., Park, S. (2015) Prestressing Loss Management for PSC Girder Tendon Based on EM Sensing, J. Comput. Struct. Eng. Inst. Korea, 28, pp.369-374.
Kim, J., Park, S., Lee, H. (2018) Magnetic Hysteresis Monitoring according to the Change of Tensile Force and Steel Class of PS Tendons, J. Comput. Struct. Eng. Inst. Korea, 31(2), pp.115-120.
Kim, J.M., Kim, H.W., Park, Y.H., Yang, I.H., Kim, Y.S. (2012) FBG Sensors Encapsulated into 7-Wire Steel Strand for Tension Monitoring of a Prestressing Tendon, Adv. Struct. Eng., 15(6),pp.907-917.
Kim, J.T., Park, J.H., Hong, D.S., Cho, H.M., Na, W.B., Yi, J.H. (2009) Vibration and Impedance Monitoring for Prestress-loss Prediction in PSC Girder Bridges, Smart Struct. & Sys., 5(1), pp.81-94.
Park, J., Kim, J., Zhang, A., Lee, H., Park, S. (2015) Emebedded EM Sensor for Tensile Force Estimation of PS Tendon of PSC Girder, J. Comput. Struct. Eng. Inst. Korea, 28, pp.691-697.
Russell, J.C., Lardner, T.J. (1998) Experimental Determination of Frequencies and Tension for Elastic Cables, ASCE J. Eng. Mech., 124(10), pp.1067-1072.
Saiidi, M., Douglas, B., Feng, S. (1994) Prestress Force Effect on Vibration Frequency of Concrete Bridges, J. Struct. Eng., 120. pp.2233-2241.
Sumitro, S., Jarosevic, A., Wang, M.L. (2002) Elasto-Magnetic Sensor Utilization on Steel Cable Stress Measurement, The First Fib Congress, Concrete Structures in the 21th Century, Session 15, pp.79-86.
Wang, M.L., Wang, G., Zhao, Y. (2005) Application of EM Stress Sensors in Large Steel Cables, Sensing Issues in Civil Structural Health Monitoring, pp.145-154.
Washer, G.A., Green, R.E., Pond, R.B. (2002) Velocity Constants for Ultrasonic Stress Measurement in Prestressing Tendons, Res. Nondestruct. Eval., 14(2), pp.81-94.

상세보기
Youn, S.G., Kim, E.K. (2006) Deterioration of Bonded Post-Tensioned Concrete Bridges and Research Topics on the Strength Evaluation in ISARC, JSCE-KSCE Joint Seminar on Maintenance and Management Strategy of Infrastructure in Japan and Korea.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증

PSC 내부 텐던의 긴장력 관리를 위한 저전압 EM 센싱 기법
Low-Voltage EM(Elasto-Magnetic) Sensing Technique for Tensile Force Management of PSC(Prestressed Concrete) Internal Tendon 원문보기

초록
AI-Helper

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

데이터처리

성능/효과

후속연구

질의응답

참고문헌 (13)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

오픈액세스(OA) 유형

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

연합인증

PSC 내부 텐던의 긴장력 관리를 위한 저전압 EM 센싱 기법 Low-Voltage EM(Elasto-Magnetic) Sensing Technique for Tensile Force Management of PSC(Prestressed Concrete) Internal Tendon 원문보기

초록 용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

AI 본문요약 엑셀 다운로드 AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

데이터처리

성능/효과

후속연구

질의응답

참고문헌 (13)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

박지환 (3) 박승희 (68)

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

오픈액세스(OA) 유형

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

PSC 내부 텐던의 긴장력 관리를 위한 저전압 EM 센싱 기법
Low-Voltage EM(Elasto-Magnetic) Sensing Technique for Tensile Force Management of PSC(Prestressed Concrete) Internal Tendon 원문보기

초록
AI-Helper

AI 본문요약
AI-Helper