[논문]간호대학생의 생활스트레스와 스마트폰 중독 관련성

김종임

doi:10.5762/kais.2019.20.4.391

간호대학생의 생활스트레스와 스마트폰 중독 관련성
The Relationship Between the Life Stress and Smartphone Addiction in Nursing College Students 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.20 no.4, 2019년, pp.391 - 400

초록
AI-Helper

본 연구는 간호대학생의 생활스트레스와 스마트폰 중독 관련성을 살펴보고자 실시하였다. 연구대상자는 일부 지역 간호대학생을 대상으로 하였고, 자료수집기간은 2018년 11월부터 12월까지이며, 분석대상은 240명 이었다. 자료 분석은 일반적 특성에 따른 스마트폰 중독수준, 스트레스 특성의 차이를 알아보기 위하여 빈도, 백분율, t-test, ${\chi}^2$-test, ANOVA분석을 하였고, 스마트폰 중독과 스트레스 특성과의 상관관계는 Pearson's correlation을 이용하였으며, 스마트폰 중독에 미치는 영향 요인을 위계적 다중회귀분석(Hierarchical multiple regression)으로 하였다. 그 결과 스마트폰 중독에 영향을 미치는 요인은 모델 1의 독립변수 설명력은 14.8%이었으며, 모델 2의 설명력은 32.7%이었다. 일반적 특성에 따른 스마트폰 중독 수준의 차이에서는 성별에서 여학생이 남학생보다 스마트폰 중독 수준이 높았으며, 대학생활에 만족하지 않는 군, 스마트폰 사용시간이 5시간 이상인 군, SNS 사용시간이 많은 군에서 스마트폰 중독 수준이 높았다. 또한 스트레스 특성과의 차이에서는 여학생이 스트레스 특성의 평균이 높았으며, 대학생활에 만족하지 않는군, 스마트폰 사용시간이 많은 군, 스마트폰 중독 위험군이 높았다. 결론적으로, 간호대학생의 스마트폰 중독에 여학생, 스마트폰 사용시간, SNS 사용시간, 학업스트레스, 가치관스트레스가 중요한 영향요인으로 나타났다. 따라서 간호 대학생의 스트레스 관리 프로그램을 강화하여 스트레스 관리를 위한 다각적인 지원이 필요하다고 하겠다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study was conducted to investigate the connections between life stress and smartphone addiction of nursing college students. The subjects included nursing college students in some areas. Data were collected in November and December, 2018 from a total of 240 subjects. Collected data were subjected to frequency, percentage, t-test, ${\chi}^2$-test, and ANOVA analyses to identify differences in smartphone addiction level and stress characteristics according to general characteristics. Correlations between smartphone addiction and stress characteristics were investigated by Pearson's correlation analysis, and factors influencing smartphone addiction were examined by hierarchical multiple regression analysis. The findings showed that independent variables had explanatory powers of 14.8% and 32.7% in Models 1 and 2, respectively. The study examined differences in smartphone addiction level according to the general characteristics of the subjects and found that female college students had a higher level of smartphone addiction than their male counterparts. The smartphone addiction level was high in those who were not satisfied with college life, used a smartphone for five hours or more a day, and spent many hours on SNS. Evaluation of differences in stress characteristics according to their general characteristics revealed female college students scored higher for stress characteristics. The means of the stress characteristics were also high for those who were not satisfied with college life, used a smartphone for many hours, and had a high risk of smartphone addiction. In conclusion, female gender, hours of smartphone usage and SNS, academic stress, and value stress were important factors influencing the smartphone addiction of nursing college students. These findings indicate the need to reinforce a stress management program for nursing college students and thus provide them with multifaceted support for stress management.

주제어

표/그림 (4)

표 Table 1. Classification of smartphone addiction according to the general characteristics of the subjects
표 Table 2. Differences in the life stress level according to the general characteristics of the subjects
표 Table 3. Correlations of life stress including employment, economic, academic, and value stress and smartphone addiction
표 Table 4. Factors related to smartphone addiction

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 연구는 간호대학생의 생활스트레스와 스마트폰 중독 관련성을 살펴보고자 실시하였다. 연구대상자는 일부 지역 간호대학생을 대상으로 하였고, 자료수집기간은 2018년 11월부터 12월까지이며, 분석대상은 240명 이었다.
본 연구는 간호대학생의 생활스트레스와 스마트폰 중독 관련성을 파악하여 스마트폰 중독 예방을 위한 중재개발의 기초자료를 제공하기 위해 수행하였다. 본 연구에서의 스마트폰 중독 위험군은 73명(30.
본 연구는 간호대학생의 생활스트레스의 특성과 스마트폰 중독과의 상관관계를 파악하고, 스마트폰 중독에 영향을 미치는 요인을 설명하는 서술적 조사연구이다.
본 연구는 간호대학생의 스마트폰 중독 분류 수준을 살펴보고, 생활스트레스와 관련성을 파악하기 위한 것으로 구체적인 목적은 다음과 같다.
그러나 간호대학생의 스마트폰 중독에 영향을 미치는 생활스트레스 특성에 대한 관계를 검증한 연구가 찾아보기 어렵다. 이에 본 연구에서는 학업, 진로, 경제, 가치관 스트레스 등 스트레스 특성과 스마트폰 중독과의 관련성을 분석하여 스마트폰 이용과 중독 문제점 해결을 위한 중재방안 마련에 필요한 기초자료를 제공하고자 한다.

제안 방법

간호대학생의 생활스트레스와 스마트폰 중독의 다중 회귀분석 결과 모델1에서는 일반적 특성과의 관련성을 분석하고, 모델2에서는 스트레스 변수를 추가 투입하여 스마트폰 중독과의 관련성을 분석하였다. 모델1에서는 14.
본 연구의 대상자는 일개 시에 위치해 있는 간호대학에 재학 중인 학생을 대상으로 하였으며, 자료수집 전 대상자에게 연구 목적을 설명하였고, 익명성이 보장되며 참여를 원하지 않는 경우에는 언제라도 철회할 수 있음을 설명하였다. 또한 연구대상자의 윤리적 측면을 고려하였고, 서면으로 동의를 받은 후 설문하였다. 자료수집 기간은 2018년 11월부터 2018년 12월까지이며, 수집된 자료는 250부 이었고, 그중 응답이 불충분한 자료를 제외한 240부를 최종 분석에 사용하였다.
본 연구는 스마트폰 중독 관련 요인인 일반적 특성, 생활스트레스의 특성, 스마트폰 중독 등의 측정도구를 사용하였다. 일반적 특성 변수로는 성별, 연령, 학년, 성적, 대학생활만족도, 친구 수, 스마트폰 사용시간, SNS 사용시간 등으로 구성하였다.
총 15문항으로 일상생활장애, 가상세계 지향성, 금단, 내성으로 구성되어 4점 Likert 척도로 구성되어 있으며, 점수가 높을수록 스마트폰 중독이 높은 것을 의미한다. 성인 자가진단척도는 결과 점수에 따라고 위험 사용자군 총점 44점 이상, 잠재적 위험 사용자군 총점 40점-43점 이하, 일반 사용자군 총점 39점 이하로 분류 될 수 있으며, 본 연구에서는 고위험 사용자 군과 잠재적 위험사용자 군을 합하여 위험 군으로 분류하였다. 진단척도 개발당시의 Cronbach's α값은 .
본 연구는 스마트폰 중독 관련 요인인 일반적 특성, 생활스트레스의 특성, 스마트폰 중독 등의 측정도구를 사용하였다. 일반적 특성 변수로는 성별, 연령, 학년, 성적, 대학생활만족도, 친구 수, 스마트폰 사용시간, SNS 사용시간 등으로 구성하였다.
즉, ‘취업을 위한 준비가 계획대로 진행되지 않았다’ 등 취업스트레스 8문항, ‘경제적으로 부족해서 대학생활이 위축되었다’ 등 경제스트레스 7문항, ‘노력한 만큼 성적이 나오지 않았다’ 등 학업스트레스 7문항, 나의 가치관이 올바른 것인가에 대해 회의에 빠졌다‘ 등 가치관스트레스 5문항으로 하여 측정하였다.
즉, ‘취업을 위한 준비가 계획대로 진행되지 않았다’ 등 취업스트레스 8문항, ‘경제적으로 부족해서 대학생활이 위축되었다’ 등 경제스트레스 7문항, ‘노력한 만큼 성적이 나오지 않았다’ 등 학업스트레스 7문항, 나의 가치관이 올바른 것인가에 대해 회의에 빠졌다‘ 등 가치관스트레스 5문항으로 하여 측정하였다. 총 27문항, 점수범위 27-135점으로 총점이 높을수록 스트레스를 많이 경험하고 있음을 의미하며, 본 연구에서는 중앙값(Median)을 기준으로 크기를 결정하여 낮은 군(Low group)과 높은 군(High group)으로 분류 하였다. 도구 개발당시 Chon 등[18]의 연구에서는 Cronbach's α값은 .

대상 데이터

본 연구의 대상자는 일개 시에 위치해 있는 간호대학에 재학 중인 학생을 대상으로 하였으며, 자료수집 전 대상자에게 연구 목적을 설명하였고, 익명성이 보장되며 참여를 원하지 않는 경우에는 언제라도 철회할 수 있음을 설명하였다. 또한 연구대상자의 윤리적 측면을 고려하였고, 서면으로 동의를 받은 후 설문하였다.
본 연구는 간호대학생의 생활스트레스와 스마트폰 중독 관련성을 살펴보고자 실시하였다. 연구대상자는 일부 지역 간호대학생을 대상으로 하였고, 자료수집기간은 2018년 11월부터 12월까지이며, 분석대상은 240명 이었다. 자료 분석은 일반적 특성에 따른 스마트폰 중독수준, 스트레스 특성의 차이를 알아보기 위하여 빈도, 백분율, t-test, χ²-test, ANOVA분석을 하였고, 사후 검정은 Duncan을 사용하였다.
또한 연구대상자의 윤리적 측면을 고려하였고, 서면으로 동의를 받은 후 설문하였다. 자료수집 기간은 2018년 11월부터 2018년 12월까지이며, 수집된 자료는 250부 이었고, 그중 응답이 불충분한 자료를 제외한 240부를 최종 분석에 사용하였다. 본 연구에서 필요한 대상자 수는 G-power program[17]을 이용하여 다중회귀분석 기준으로 필요한 유의수준 .

데이터처리

대상자의 일반적 특성과 스마트폰 중독 수준의 차이, 생활스트레스 특성별 차이를 알아보기 위하여 빈도와 백분율, t-test, χ2-test, ANOVA로 산출하였으며, 사후 검정은 Duncan을 사용하였다.
스마트폰 중독과 스트레스 특성간의 상관관계는 Pearson‘s correlation을 이용하였고, 스마트폰 중독 관련요인을 분석하기 위해 위계적 다중회귀분석(Hierarchical Multiple Regression)을 실시하였다.
스마트폰 중독과 스트레스 특성과의 상관관계는 Pearson‘s correlation을 이용하였으며, 스마트폰 중독에 미치는 영향요인을 위계적 다중회귀분석(Hierarchical multiple regression)으로 하였다.
자료 분석은 일반적 특성에 따른 스마트폰 중독수준, 스트레스 특성의 차이를 알아보기 위하여 빈도, 백분율, t-test, χ2-test, ANOVA분석을 하였고, 사후 검정은 Duncan을 사용하였다.

이론/모형

간호대학생의 생활스트레스를 측정하기 위해 Chon등[18]이 개발한 대학생용 생활스트레스 경험도구(Revised Life Stress Scale for College Student(RLSS-CS)[18]를 사용하였다. 이 도구는 대학생이 일상에서 경험하는 부정적 생활사건의 빈도 및 중요도를 이성과의 관계, 친구와의 관계, 교수와의 관계, 가족 간의 관계, 당면문제 차원인 경제문제, 장래문제, 가치관문제, 학업문제 등 8개 하위요인으로 총 50문항으로 구성되어 있다.
스마트폰 중독경향성을 측정하기 위하여 한국정보화진흥원(National Information Society Agency, NIA)[19] 에서 개발한 성인용 스마트폰 중독 자가진단척도를 사용하였다. 이 척도는 스마트폰 중독의 개념과 이용실태를 파악하고 스마트폰 중독을 구별해 낼 수 있는 진단척도로 개발되었다.
이 도구는 대학생이 일상에서 경험하는 부정적 생활사건의 빈도 및 중요도를 이성과의 관계, 친구와의 관계, 교수와의 관계, 가족 간의 관계, 당면문제 차원인 경제문제, 장래문제, 가치관문제, 학업문제 등 8개 하위요인으로 총 50문항으로 구성되어 있다. 이 도구를 개발한 Chon 등[18]의 연구에서는 지난 1년 동안의 스트레스 경험빈도와 중요도를 4점 척도로 평가하도록 되어 있으나 중요도 부분을 제거하고 경험빈도만을 5점 Likert 척도로 재구성하여 당면과제 영역인 총 27문항으로 측정한 도구를[15] 본 연구에서는 사용 하였다. 즉, ‘취업을 위한 준비가 계획대로 진행되지 않았다’ 등 취업스트레스 8문항, ‘경제적으로 부족해서 대학생활이 위축되었다’ 등 경제스트레스 7문항, ‘노력한 만큼 성적이 나오지 않았다’ 등 학업스트레스 7문항, 나의 가치관이 올바른 것인가에 대해 회의에 빠졌다‘ 등 가치관스트레스 5문항으로 하여 측정하였다.

성능/효과

스마트폰 중독과 스트레스 특성과의 상관관계에서는 스트레스 특성과 스마트폰 중독과 높은 양의 상관관계로 나타났다. 결론적으로, 간호대학생의 스마트폰 중독에 여학생, 스마트폰 사용시간, SNS 사용시간, 학업스트레스, 가치관스트레스가 중요한 영향요인으로 나타났다. 따라서 간호 대학생의 스트레스 관리 프로그램을 강화하여 스트레스 관리를 위한 다각적인 지원이 필요하다고 하겠다.
경제스트레스는 대학생활만족도에서 사후분석결과 대학생활만족도가 낮은 군(19.8±6.13)이 대학생활만족도가 높은 군(16.5±5.73) 보다 경제 스트레스가 높았다.
경제스트레스는 학업스트레스와(r=.26, p<.001), 가치관스트레스(r=.60, p<.001) 양의 상관관계를 나타났고, 학업스트레스는 가치관스트레스와(r=.48, p<.001) 통계적으로 유의한 양의 상관관계로 나타났다(Table 3).
구체적으로 살펴보면, 일반적 특성과 스마트폰 중독수준 차이를 살펴본 결과, 성별에 있어서 여학생이 중독위험 군에 32.8%로 남학생 17.9%보다 높게 나타났다. 이는 선행연구에서도 같은 결과로 나타났는데[20], 여학생의 경우 스마트폰을 통해 타인과의 의사소통 및 교류수단으로 빈번하게 사용하며[21], 중독에 있어서도 일상생활장애, 가상세계지향, 금단, 내성 등이 높게 나타나는 것[22]으로 보고되고 있다.
스마트폰 중독과 스트레스 특성과의 상관관계는 Pearson‘s correlation을 이용하였으며, 스마트폰 중독에 미치는 영향요인을 위계적 다중회귀분석(Hierarchical multiple regression)으로 하였다. 그 결과 스마트폰 중독에 영향을 미치는 요인은 모델1에서는 스마트폰 사용시간, SNS 사용시간이 모델2에서는 스마트폰 사용시간, SNS 사용시간, 학업스트레스, 가치관스트레스가 스마트폰 중독에 영향요인으로 나타났다. 모델1의 독립변수 설명력은 14.
대상자의 전체 생활스트레스의 점수범위는 27-135점에 평균 75.6±16.21으로 나타났으며, 하위영역으로 취업스트레스, 경제스트레스, 학업스트레스, 가치관스트레스로 점수 범위는 취업스트레스는 40만점에 평균 21.5±5.41(p<.001), 경제 스트레스는 35점 만점에 평균 17.2±5.74(p<.001), 학업스트레스는 35점 만점에 평균 23.5±4.91(p<.001), 가치관스트레스는 25점 만점에 평균 13.6±4.09(p<.001)로 나타났다.
908으로 나타나 수용기준에 부합하여 자기 상관성에 문제가 없는 것으로 확인되었다. 또한 공차한계변수(Tolerance) .72로 1.0이하로 나타났고, 분산팽창지수가 1.384으로 10을 넘지 않아 모든 변수는 다중공선성의 문제가 없는 것으로 나타났다. 위계적 다중회귀분석 결과 스마트폰 중독에 영향요인은 모델1에서는 일반적 특성 등을 투입하여 살펴본 관련성은(F=6.
일반적 특성에 따른 스마트폰 중독 수준의 차이에서는 성별에서 여학생이 남학생보다 스마트폰 중독 수준이 높았으며, 대학생활에 만족하지 않는 군, 스마트폰 사용시간이 5시간 이상인 군, SNS 사용시간이 많은 군에서 스마트폰 중독 수준이 높았다. 또한 스트레스 특성과의 차이에서는 여학생이 스트레스 특성의 평균이 높았으며, 대학생활에 만족하지 않는군, 스마트폰 사용시간이 많은 군, 스마트폰 중독 위험 군이 높았다. 스마트폰 중독과 스트레스 특성과의 상관관계에서는 스트레스 특성과 스마트폰 중독과 높은 양의 상관관계로 나타났다.
대상자의 스마트폰 중독에 관련된 독립변수들의 설명력을 파악하기 위하여 2개의 모델에 의한 위계적 다중회귀분석(Hierarchical multiple Regression)을 실시한 결과는 Table 4와 같다. 먼저, 다중 공선성 문제를 검증하기 위해 잔차의 독립성 검증인 Durbin-Watson Test를 실시한 값은 1.908으로 나타나 수용기준에 부합하여 자기 상관성에 문제가 없는 것으로 확인되었다. 또한 공차한계변수(Tolerance) .
본 연구는 간호대학생의 생활스트레스와 스마트폰 중독 관련성을 파악하여 스마트폰 중독 예방을 위한 중재개발의 기초자료를 제공하기 위해 수행하였다. 본 연구에서의 스마트폰 중독 위험군은 73명(30.4%), 일반 사용자 군은 167명(69.6%)로 나타났다. 이는 동일한 도구로 측정한 조사에서의 청소년 스마트폰 중독률 31.
생활스트레스의 각 하부영역의 평균차이를 보면, 취업스트레스에서는 남학생은 평균 18.9±5.39, 여학생이 평균21.7±5.32로 높게 나타났으며, 대학생활만족도는 사후분석 결과 만족도가 낮은 군(23.7±5.29)이 만족도가 높은 군보다(19.6±5.44) 취업스트레스가 높게 나타났다.
스마트폰 사용시간이 5시간이상인 군(22.5±4.99)이 사용시간 1-3시간인 군보다(19.4±5.39) 보다 취업스트레스가 높았고, SNS 5시간이상 사용 군이(22.2±5.42) 1시간 이내로 사용하는 군(19.1±5.76)보다 취업스트레스가 높게 나타났다.
또한 스트레스 특성과의 차이에서는 여학생이 스트레스 특성의 평균이 높았으며, 대학생활에 만족하지 않는군, 스마트폰 사용시간이 많은 군, 스마트폰 중독 위험 군이 높았다. 스마트폰 중독과 스트레스 특성과의 상관관계에서는 스트레스 특성과 스마트폰 중독과 높은 양의 상관관계로 나타났다. 결론적으로, 간호대학생의 스마트폰 중독에 여학생, 스마트폰 사용시간, SNS 사용시간, 학업스트레스, 가치관스트레스가 중요한 영향요인으로 나타났다.
스마트폰 중독에 관한 독립변수의 설명력은 모델1에서 14.8%, 모델 2에서 생활스트레스의 하위영역들이 추가됨으로써 32.7%로 설명력을 증가시켜 스마트폰 중독에 생활스트레스가 높은 관련성이 있음을 알 수 있었다(F=10.66, p<.001)(Table 4).
위계적 다중회귀분석 결과 스마트폰 중독에 영향요인은 모델1에서는 일반적 특성 등을 투입하여 살펴본 관련성은(F=6.18, p<.001) 스마트폰 사용시간(β=.16, p=.022), SNS 사용시간(β=.19, p=.008)이 스마트폰 중독에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 통계적으로 유의하였다.
7%이었다. 일반적 특성에 따른 스마트폰 중독 수준의 차이에서는 성별에서 여학생이 남학생보다 스마트폰 중독 수준이 높았으며, 대학생활에 만족하지 않는 군, 스마트폰 사용시간이 5시간 이상인 군, SNS 사용시간이 많은 군에서 스마트폰 중독 수준이 높았다. 또한 스트레스 특성과의 차이에서는 여학생이 스트레스 특성의 평균이 높았으며, 대학생활에 만족하지 않는군, 스마트폰 사용시간이 많은 군, 스마트폰 중독 위험 군이 높았다.
일반적 특성에 따른 스트레스 하위 영역과의 평균 차이는 성별에서는 여학생이 남학생보다 높게 나타났고, 학년에서는 고학년이 약간 높았다. 선행연구에서도[27] 여자가 남자보다 스트레스 지수가 높은 것으로 나타났으며, 4학년에서 스트레스가 높게[28] 나타나 본 연구와 일치하였다.

후속연구

한편, 선행연구에서는 학업성적이 높은 집단에 비해 낮은 집단에서 스마트폰 중독이 높다고[11] 하였으나, 본 연구에서는 스트레스 각 영역에서는 높게 나타났으나 스마트폰 중독은 관련은 통계적으로 유의하지 않았다. 따라서 대학생의 스트레스 및 스마트폰 중독과 학업성적과의 관련성은 환경적 변수를 고려하여 추후 반복 연구가 필요한 것으로 사료된다.
이는 간호대학생이 자신들이 경험하는 생활스트레스에 대한 적절하고 긍정적인 대처를 하지 못하고 보다 쉽게 벗어나기 위한 과정에서 스마트폰 중독과 같은 문제가 발생되는 것으로 볼 수 있다. 본 연구의 결과로 볼 때 간호대학생의 스마트폰 중독을 줄이기 위해서는 중요한 영향요인인 생활스트레스의 학업스트레스, 가치관스트레스 요인을 줄이고, 스마트폰 중독에 대한 문제의식을 가지고 사용시간을 줄이는 습관이 필요하며, 일상생활에서 즐거움을 찾을 수 있는 동아리, 취미 개발 및 중재 프로그램이 매우 필요한 것으로 생각 된다.
본 연구의 제한점으로는 일 대학의 간호학과 학생들로만 연구대상이 이루어져 전체 대학생의 스마트폰 중독 상태로 일반화하기에는 한계가 있다. 향후 이러한 문제점을 보완하여 반복 연구가 필요하리라 생각한다.
추후 스마트폰 중독 및 스트레스관리에 전문적인 개입과 동시에 심층 연구가 필요하다고 생각한다.
본 연구의 제한점으로는 일 대학의 간호학과 학생들로만 연구대상이 이루어져 전체 대학생의 스마트폰 중독 상태로 일반화하기에는 한계가 있다. 향후 이러한 문제점을 보완하여 반복 연구가 필요하리라 생각한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	생활스트레스란?	한편, 생활스트레스는 개인의 안녕상태를 위협한다고 평가되는 개인과 환경간의 특정한 관계[9]로 정의되고 있는데, 이는 일상생활에서 누적된 스트레스로 특히, 대학생이 일상에서 경험하는 생활스트레스는 스마트폰 중독을 예측할 수 있는 중요한 변인으로[10] 보고되고 있다. 이것은 스트레스를 경감 시켜주고자 오랜 시간 스마트폰에 의존하기 때문이며[7], 높은 스트레스 요인 등이 스마트폰 중독에 이르게 되는 것으로[8] 이해 될 수 있다.
	간호대학생이 다른 전공의 대학생들보다 스트레스가 높은 이유는?	한편, 다양한 스트레스에 노출되고 있는 대학생들은 일상적 스트레스 외에도 학업, 진로와 취업, 경제적 문제, 가치관 확립 등 다양한 문제를 해결해야 하는 상황에 놓여 많은 스트레스를 경험하게 된다[3]. 특히, 간호대학생은 다른 전공 대학생들과 비교 했을 때 과중한 학업량으로 오랜 시간 공부와 과제, 시험에 대한 압박감 등의 원인으로 스트레스지수가 높은 것으로[4] 나타났다. 또한, 간호대학생은 임상실습과 관련하여 실수하지 않을까 하는 두려움으로 더 많은 스트레스를 경험하고 있으며[5], 과도한 스트레스는 학업에 집중을 못하게 하고, 직면한 스트레스 상황에서 심리적 갈등과 고민들을 회피하거나 어려움을 잊어버리기 위해 지속적으로 스마트폰에 의존하고 몰입 할 수 있다[6].
	스마트폰 중독수준이 여학생이 더 높은 이유는?	9%보다 높게 나타났다. 이는 선행연구에서도 같은 결과로 나타났는데[20], 여학생의 경우 스마트폰을 통해 타인과의 의사소통 및 교류수단으로 빈번하게 사용하며[21], 중독에 있어서도 일상생활장애, 가상세계지향, 금단, 내성 등이 높게 나타나는 것[22]으로 보고되고 있다. 따라서 간호대여학생의 스마트폰 중독 위험에 대한 교육 및 예방 전문 프로그램 개발이 필요한 것으로 사료된다.

참고문헌 (28)

Y. S. Seo, Y. Y. Choi, "The Relationship between insecure adult attachment and smartphone addiction: The mesiation effect of impulsiveness moderated by social support", Journal of Counseling And Psychotherapy, vol. 27, no. 3, pp. 749-772, 2015. DOI: https://doi.org/10.23844/kjcp.2015.08.27.3.749
National Information Society Agency, "Development of Korean internet addiction scale for youth and adults", National Information Society Agency, 2016.
S. A. Ahn, M. Y. Sim, "A study on the mediation effects of depression and self efficacy on college students stress and subjective happiness", Journal of Korean Academy Industrial Cooperation Society, vol. 16, no. 10, pp. 7021-7033, 2015. DOI: https://doi.org/10.5762/kais.2015.16.10.7021

원문보기 상세보기
H. Y. Choi, E. J. Lee, "Mediation effects of self efficacy between academic stress and college adjustment in first year nursing students", Journal Korean Academy Fundam Nurs, vol. 19, no. 2, pp. 261-268, 2012. DOI: https://doi.org/10.7739/jkafn.2012.19.2.261

원문보기 상세보기
C. B. Shriver, A. Scott-Stilles, "Health habits of nursing versus non nursing students; a longitudinal study ", Journal of Nursing Education, vol. 39, no. 7, pp. 308-314, 2000.

상세보기
H. S. Jeon, S. O. Jang, "A Study on the influence of depression and stress on smartphone addiction among university students: focused on moderating effect of gender", Korea Journal of youth Studies, vol. 21, no. 8, pp. 103-129, 2014.
H. S. Choi, H. K. Lee, J. C. Ha, "The Influence of smartphone addiction on mental health, campus life and personal relations-focusing on K university students", Journal of Korean Data & Information Science Society, vol. 23, no. 5, pp. 1005-1015, 2012. DOI: https://doi.org/10.7465/jkdi.2012.23.5.1005

원문보기 상세보기
M. Y. Sim, D. N. Lee, E. H. Kim, "A Study on influential relations between stress and smartphone addiction among college students: with a focus on the mediating effects of depression and self efficacy", Journal of Korean Academy Industrial Cooperation Society, vol. 17, no. 5, pp. 227-236, 2016. DOI: https://doi.org/10.5762/kais.2016.17.5.227
R. S. Lazarus, S. Folkman, "Coping and adaption". The Handbook of Behavioral Medicine, pp. 285-325, 1984.
N. S. Kim, K. E. Lee, "Effects of self-control and life stress on smart phone of university students", Journal of Korean Society of Health Informatics and Statiscs, vol. 37, no. 2, pp. 72-83, 2012.
K. H. Kim, "A Study on correlation between undergraduates smart phone addiction and sociality in an IT environment", Journal of lnformation and Communication Convergence Engineering, vol. 19, no. 7, pp.1671-1679, 2015. DOI: https://doi.org/10.6109/jkiice.2015.19.7.1671
H. Y. Beak, S. H. Yoo, S. S. Jo, "The effect of college students' stress on smartphone addiction forced on mediating effect of interpersonal relationship", Journal of the Korean Data Analysis Society, vol. 18, no. 3, pp. 1621-1635, 2016.
S. R. Jung, "The effect of female university students' stress about campus life has on smartphone addiction among university students: the mediating effect of depression", Unpublished Master's Thesis , Seoul Women's University, Seoul, 2014.
C. Blanco, M. Okuda, C. Wright, D. Hasin, B. Grant, S. Liu, "Mental health of college students and their non-college attending peers", Archives of General Psychiatry, vol. 65, pp. 1429-437, 2008. DOI: https://doi.org/10.1001/archpsyc.65.12.1429

상세보기
E. J. Bong, Y. K. Kim, "Relationship between life stress, depression, and smartphone addiction in nursing students: mediating effects of experiential avoidance", Journal of Korean Academy Industrial Cooperation Society, vol. 18, no. 7, pp. 121-129, 2017.
J. Y. Yun, J. S. Moon, M. J. Kim, Y. J. Kim, H. A. Kim, B. U. Huh, et al, "Smartphone addiction and health problem in university students", Journal of Korean Academy Industrial Cooperation Society, vol. 3, no. 2, pp. 92-104, 2011.
F. Faul, E. Erdfelder, A. G. Lang, A. Buchner, "G*POWER 3: A Flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedial sciences", Behavior Research Methods, vol. 39, pp. 175-191, 2007. DOI: https://doi.org/10.3758/bf03193146

상세보기
K. K. Chon, K. H. Kim, J. S. Yi, "Development of the revised life stress scale for college students". The Korean journal of health psychology, vol. 5, no. 2, pp. 316-335, 2000.
National Information Society Agency, "Development of Korean Smartphone Addiction Proneness Scale For Youth and Adult", 2011.
H. S. Hwang, S. H. Choi, Y. J. Choi, "Exploring factors affecting smartphone addiction characteristics of users and functional attributes". Korean journal of Broadcasting, vol. 25, no. 2, pp. 277-313, 2011.
N. S. Kim, K. E. Lee, "Effects of self-control and life stress on smart phone of university students", Journal of Korean Society of Health Informatics and Statistics, vol. 37, no. 2, pp. 72-83, 2012.
S. H. Eom, S. Y. Choi, D. H. Park, "An empirical study on relationship between symptoms of musculoskeletal disorders and amount of smartphone usage", Journal of Korea Safety Management & Science, vol. 15, no. 2, pp. 113-120, 2013. DOI: https://doi.org/10.12812/ksms.2013.15.2.113
K. H. Hwang, Y. S. Yoo, O. H. Cho, "Smartphone overuse and upper extremity pain, anxiety, depression, and interpersonal relationships among college students", The Journal of the Korea Contents Association, vol. 12, no. 10, pp. 365-375, 2012. DOI: https://doi.org/10.5392/jkca.2012.12.10.365

원문보기 상세보기
M. Y. Sim, D. N. Lee, E. H. Kim, "A Study on influential relations between stress and amartphone addiction among college students: with a focus on the mediating effects of depression and self efficacy", Journal of Korean Academy Industrial Cooperation Society, vol.17, no. 5, pp. 227-336, 2016. DOI: https://doi.org/10.5762/kais.2016.17.5.227
S. C. Hayes, J. B. Luoma, F. W. Bond, A. Masuda, J. Lillis, "Acceptance and commitment therapy: model, process and outcoms", Behavior Research and Therapy, vol. 44, pp. 1-25, 2006. DOI: https://doi.org/10.1016/j.brat.2005.06.006

상세보기
S. R. Jeong, H. K. Yu, S. I. Nam, "Development of a group counseling program to prevent addiction to smartphones in a potential risk group of middle school students", Korean Journal of Counseling, vol. 15, no. 3, pp. 1145-1162, 2014. DOI: https://doi.org/10.15703/kjc.15.3.201406.1145

상세보기
H. J. Lee, H. K. Kim, "The effect of intoxication in SNS and stress of university life on the adaption of university life among university students", Journal of Korean Academy Industrial Cooperation Society, vol. 16, no. 6, pp. 3944-3953, 2015. DOI: https://doi.org/10.5762/kais.2015.16.6.3944

원문보기 상세보기
Y. M. Back, "The effects of health department undergraduates self efficacy on stress coping strategies: focusing on multiple group analysis by grade and sex", Journal of Korean Academy Industrial Cooperation Society, vol. 16, no. 8, pp. 5273-5281, 2015. DOI: https://doi.org/10.5762/kais.2015.16.8.5273

원문보기 상세보기

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증