$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

고위험 직업군의 안전을 위한 IoT/ICT융합 스마트 안전관리 시스템에 관한 연구
A Study on IoT/ICT Convergence Smart Safety Management System for Safety of High Risk Workers 원문보기

한국재난정보학회논문집 = Journal of the Society of Disaster Information, v.15 no.1 = no.43, 2019년, pp.39 - 48  

김승용 (Department of Management Information System, Korea National University of Transportation) ,  황인철 (Secuware Co., Ltd.) ,  김동식 (KCC Corporation) ,  문병무 (Kook Jae Industry Corporation) ,  오세용 (Leetek Co., Ltd.)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

연구목적:본 연구에서는 재난현장 또는 산업현장에 투입되는 고위험 직업군의 안전을 위하여 IoT/ICT 융합기반의 스마트 안전관리 시스템을 연구하고 이의 성능을 분석 제시하였다. 연구방법: 연구에서 제시된 고위험 직업군의 안전을 위해 부동상태 감지센서, 각 대원간에 통신을 위한 LoRa기반의 리피팅 기술, 전체를 모니터링할 수 있는 LoRa Gateway를 개발하여 기능을 테스트하여 현장적용을 위한 기반을 제시하였다. 연구결과 :고위험 직업군에 작업현장에서 작업자의 위험 상태를 감지하고 전파할 수 있는 다양한 요소를 파악하고 이에 대한 연구가 진행되었다. 작업자의 부동과 같은 위험상태를 감지하는 센서기술, LoRa 통신 기반의 리티핑 기술, 위험 상황을 실시간으로 모니터링 할 수 있는 LoRa Gateway를 분석하여 그 연구결과를 제시하였다. 특히 통신 음영지역의 최소화를 위한 단말간 리피팅기술을 연구하여 통신 불통 문제를 감소시켰다. 연구결론:본 연구를 통해 다양한 고위험 직업군의 작업자 안전을 위한 스마트 안전관리 시스템의 중요한 기능적 요소를 고찰하고 그 효용성을 검증하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Purpose: This study aims at developing and implementing Smart Safety Management System based on IoT/ICT Convergence for safety of high-risk groups working at disaster or industrial field. Its functions are as follows. Method: We will develop three devices for keeping the safety of high-risk jobs: Se...

주제어

표/그림 (8)

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 재난현장에서 투입인력의 안전 확보 방안으로 저전력 저비용 사물인터넷 기술인 LoRa (Long Range) 기반으로 대원간의 연결방법인 리피팅 기술과 LoRa Gateway을 연구하고 전달된 각종 상황을 원격지에서 실시간으로 모니터링 할 수 있는 단말기 등을 연구하여 이를 상용화할 방법을 제시하고, 통합적 의사결정을 위한 정보시스템을 구현하여 전체 시스템의 효용성을 검증하고자 한다.
  • 본 시스템은 재난현장 및 고위험 산업 현장 등 다양한 작업 현장에 투입된 고위험 작업군의 위험상태를 실시간 모니터링하여 구조를 위한 골든타임을 확보함으로써 작업자의 안전을 확보할 수 있는 IoT/ICT 기반의 스마트 안전관리 시스템이다

가설 설정

  • 관제서버는 리눅스 기반의 운영체제에서 개발하였으며, 개발언어는 Java를 선택하여 운영체제 등의 의존성을 낮추고 웹 서비스가 유연하게 제공될 수 있도록 하여 비용대비 성능을 높일 수 있도록 하였다. 재난현장에 투입된 소방대원 또는 작업자의 위험상태는 현장의 지휘부단말기를 통해 관제서버로 실시간 전송된다. 전송된 데이터는 119종합상황실 또는 관제센터에 다양한 형태로 표출된다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
IoT란 무엇인가? 우리 사회는 정보통신기술의 급속한 발전으로 말미암아 모든 것이 인터넷과 연결되는 초연결사회(Hyper Connected Society)로 진입하였다. 즉, 사물인터넷(IoT; Internet of Things)으로 알려진 인터넷 시대를 살아가고 있으며, IoT는 일반적으로 유비쿼터스 인텔리전스가 장착된 모든 일상적 객체의 네트워크 연결을 의미한다(Feng et al., 2012).
2017년 산재통계에 따르면 50세 이상의 재해자 비율은 어떠한가? 건설산업을 비롯한 많은 위험요소가 내재된 산업에서 55세 이상 장년층은 96만명으로 2013년도 대비하여 33% 증가하였고 그에 따라 재해발생 건수도 매년 기록을 갱신하고 있다(EAPS, Statistics Korea, 2018). 통계청 2017년 산재통계에 따르면 50세 이상의 재해자 비율은 전체 작업자 재해자 중 57.5%를 차지하며 사망자 비율 또한 70.6%로 재해빈도가 높으며 사망자수는 전년 대비하여 105.6% 증가하였다(Statistic Korea, 2017).
정부는 4차산업 기반의 국민안전 4.0을 어떻게 구현하려고 하는가? , 2018). 즉, IoT/ICT융합 기술이 적용된 기술을 활용하여 선제적 예방 및 대응 체계를 구축하고자 하고 있다. 또한 기술발전에 따른 ICBM (IoT, Cloud, BigData, Mobile)기술을 재난현장에 활용하고자 하는 요구가 증가하고 있다(Ko, 2015).
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (8)

  1. F. Xia, L. T. Yang, L. Wang, A. Vinel (2012). "Internet of Things." International journal of communication systems, Vol. 25, Issue 9, pp.1101-1102. 

  2. Hyun, B.C., Yun, Y.U., Park Y.H., Kim, Y.O. (2017). " Study on the direction detection based on audible and non-audible signals using smart devices." Journal of The Korean Society of Disaster Information, Vol. 13, No. 1, pp.51-58. 

  3. Kim, M.J., Kim D.Y., Lee M.S. (2016). "The study on the functions for design and development of Public institutions Disaster mitigation management and support system." Journal of The Korean Society of Disaster Information, Vol. 12, No. 1, pp32-39. 

  4. Ko, J. S. (2015). "A Study on Obtaining Feedback Function of Disaster Information Management using Information & Communication Technology." Journal of The Korean Society of Disaster Information, Vol. 11, No. 1, pp.73-88. 

  5. Korean Statistical Information Service (2018), e-index "Five-year casualty figures for firefighters." 

  6. Korean Statistical Information Service (2017), Industrial accident statistics. 

  7. Korean Statistical Information Service (2018) Social Survey (Family, Education, Health, Safety and Environment). 

  8. Shin, J.H., Kim, S.W. (2018). "A Study on Issues and Improvements Plan for National Safety Assessment." Journal of The Korean Society of Disaster Information, Vol. 14, No. 3, pp.34-342. 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로