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대기 외란을 모사하는 위상판 생성 방법 비교
Comparison of Phase-Screen-Generation Methods for Simulating the Effects of Atmospheric Turbulence 원문보기

한국광학회지 = Korean journal of optics and photonics, v.30 no.3, 2019년, pp.87 - 93  

(한국과학기술원 전기및전자공학부) ,  (한국과학기술원 전기및전자공학부) ,  김훈 (한국과학기술원 전기및전자공학부)

초록
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대기를 매개로 사용하는 광학 시스템에서 대기의 난류가 빛의 위상에 미치는 영향을 모사하기 위하여 위상판이 널리 사용된다. 본 논문에서는 위상판을 생성하는 3가지 방법을 정확성과 위상판 생성 시간 측면에서 비교 분석한다. 비교에 사용된 샘플 기반 위상판 생성 방법은 FFT, 저조파, 공분산 행렬 방법이다. 공분산 행렬 방법으로 생성된 위상판의 경우 구조 함수 값이 이론치에 매우 가까웠으며, 위상판 생성 시간도 다른 두 방법보다 크게 오래 걸리지 않았다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Phase screens are widely used to simulate the effects of atmospheric turbulence on the phase fluctuations of a light beam. We compare three sampled-based phase-screen-generation methods (the fast-Fourier-transform, subharmonic, and covariance-matrix methods), in terms of accuracy and simulation time...

주제어

표/그림 (10)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 오래전부터 위상판을 생성하는 다양한 방법이 제안되어 컴퓨터 시뮬레이션 및 실내 개념 실험(proof-of-concept experiment) 등에서 폭넓게 활용되고 있으나, 위상판 생성 방법을 직접적으로 비교한 문헌은 찾아보기 어렵다. 본 논문에서는 샘플 기반 위상판 생성 방법을 정확성과 생성 시간 측면에서 비교 분석한다. 무선 광통신 시스템과 같이 대기 채널의 시변 움직임에 비하여 고속 신호를 전송하는 경우 대기 매질을 준정적(quasi-static) 채널로 간주할 수 있다 [10] .
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
빛살 원더링과 신틸레이션에 의해 전파 경로 및 빛의 세기가 변하는데 이것은 어떠한 문제를 야기하sms가? 따라서 대기를 전파하는 빛 신호는 빛살 원더링(beam wandering)과 신틸레이션(scintillation) 등에 의하여 전파 경로가 변화하거나 공간‧시간적으로 빛의 세기가 변한다. 이러한 현상은 무선 광통신 시스템에서 수신되는 빛의 세기를 감소시키므로 전송 성능을 열화시킨다[1]. 또한 천문학 및 원거리 광학적 이미지 센서에서 관측 또는 감지하고자 하는 상의 선명도를 떨어뜨린다[2].
광학 시스템의 성능은 무엇에 의해 크게 좌우되는가? 대기를 매개로 사용하는 광학 시스템의 경우 대기의 유동적인 움직임에 그 성능이 크게 좌우된다. 공기의 움직임과 밀도의 변화는 미세한 굴절률의 변화를 야기하므로 대기를 통과하는 빛의 전파 특성에 영향을 미친다.
위상판을 생성하는 방법은 어떻게 구분되는가? 위상판을 생성하는 방법은 크게 모드 방법(modal method)과 샘플(sample) 방법으로 구분된다[4]. 모드 방법은 위상판의 위상을 모드의 중첩으로 표시하는 방법으로서 Zernike 다항식 방법이 대표적인 예이다[5].
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참고문헌 (16)

  1. V. Mai, D. Ha, and H. Kim, "Link availability of terrestrial free-space optical communication systems in Korea," Korea J. Opt. Photon. 29, 77-84 (2018). 

  2. S. Karp and L. Stotts, Fundamentals of Electro-Optic Systems Design (Cambridge University Press, 2013). 

  3. M. Chatterjee and F. Mohamed, "Investigation of profiled beam propagation through a turbulent layer and temporal statistics of diffracted output for a modified von Karman phase screen," Proc. SPIE 8971, 89710201-16 (2014). 

  4. F. Assemat, R. Wilson, and E. Gendron, "Method for simulating infinitely long and non-stationary phase screen with optimized memory storage," Opt. Express 14, 988-999 (2006). 

  5. N. Roddier, "Atmospheric wavefront simulation using Zernike polynomials," Opt. Eng. 29, 1174-1180 (1990). 

  6. R. Lane, A. Glindemann, and J. Dainty, "Simulation of a Kolmogorov phase screen," Waves Random Media 2, 209-224 (1992). 

  7. B. J. Herman and L. A. Strugala, "Method for inclusion of low-frequency contributions in numerical representation of atmospheric turbulence," Proc. SPIE 1221, 183-192 (1990). 

  8. C. Harding, R. Johnston, and R. Lane, "Fast simulation of a Kolmogorov phase screen," Appl. Opt. 38, 2161-2170 (1999). 

  9. J. Xiang, "Accurate compensation of the low-frequency components for the FFT-based turbulent phase screen," Opt. Express 20, 681-687 (2012). 

  10. E. Lee and V. Chan, "Part 1: Optical communication over the clear turbulent atmospheric channel using diversity," IEEE J. Sel. Areas Commun. 22, 1896-1906 (2004). 

  11. L. Andrews and R. Phillips, Laser Beam Propagation through Random Media, 2nd ed. (SPIE Press, 2005). 

  12. A. Tokovinin, "From differential image motion to seeing," Publ. Astron. Soc. Pacific 114, 1156-1166 (2002). 

  13. E. Johansson and D. Gavel, "Simulation of stellar speckle imaging," Proc. SPIE 2200, 372-383 (1994). 

  14. R. Rampy, D. Gavel, D. Dillon, and S. Thomas, "Production of phase screens for simulation of atmospheric turbulence," Appl. Opt. 51, 8769-8778 (2012). 

  15. M. Roopashree, A. Vyas, and B. Prasad, "Grid size optimization for atmospheric turbulence phase screen simulations," in Proc. Imaging and Applied Optics, OSA Technical Digest (CD) (Optical Society of America, 2011), paper JMB3. 

  16. M. Roberts and J. Bowman, "Dealiased convolutions for pseudospectral simulation," J. Phys.: Conf. Ser. 318 (2011). 

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