선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 연구는 외상중환자를 대상으로 욕창발생률과 관련 특성을 확인하고 Braden 도구, Cubbin과 Jackson 도구, Waterlow 도구의 민감도, 특이도, 양성예측도, 음성예측도 및 곡선하면적을 비교·분석하여 외상중환자에게 예측타당도가 높은 욕창 위험사정 도구를 제시하기 위한 전향적 관찰연구이다.
- 본 연구는 외상중환자실에 입실한 중증외상환자의 욕창발생 위험을 보다 잘 예측할 수 있는 도구를 확인하고자 수행한 전향적 조사연구이다. 욕창발생 위험 사정도구 중 Braden 도구, Cubbin과 Jacson 도구, Waterlow 도구의 예측타당도를 확인하였고 그 결과 세 도구가 모두 중증외상환자를 대상으로 욕창발생 위험을 사정하는 도구로서 매우 좋은 예측타당도를 보였으며 이중 Waterlow 도구가 상대적으로 조금 더 높게 나타났다.
- 욕창발생 위험 사정도구 중 Braden 도구, Cubbin과 Jacson 도구, Waterlow 도구의 예측타당도를 확인하였고 그 결과 세 도구가 모두 중증외상환자를 대상으로 욕창발생 위험을 사정하는 도구로서 매우 좋은 예측타당도를 보였으며 이중 Waterlow 도구가 상대적으로 조금 더 높게 나타났다. 본 연구에서 나타난 각 도구의 경계점수와 예측타당도를 중심으로 논의하였다.
- 본 연구의 목적은 외상중환자를 대상으로 욕창발생률을 확인하고 Braden 도구, Cubbin과 Jackson 도구, Waterlow 도구의 민감도, 특이도, 양성예측도, 음성예측도 및 곡선하면적(area under the receiver operating characteristic curve, AUC)을 비교함으 로써 외상중환자에게 예측타당도가 높은 욕창 위험사정 도구를 확인하고자 한다. 본 연구의 구체적 목표는 다음과 같다.
- 외상중환자의 욕창발생을 예방하기 위해서는 타당도가 높은 욕창 위험사정 도구를 임상에서 사용해야 함에도 이러한 도구의 예측타당도를 비교한 연구는 매우 제한적이었다. 이에 본 연구는 욕창 위험사정 도구로 Braden 도구, Cubbin과 Jackson 도구, Waterlow 도구를 적용하여 도구의 예측타당도를 비교함으로써 외상중환자에게 보다 적합한 욕창 위험사정 도구를 제시하고자 한다.
제안 방법
- 2) 각 도구의 경계 점수별 민감도, 특이도, 양성예측도, 음성예측도를 분석하고, Youden 지수가 가장 높은 경우를 경계점수로 결정하였다(Simundic, 2009).
- 2) 욕창 위험사정 도구들의 경계점수에 따른 민감도, 특이도, 양성예측도, 음성예측도를 비교한다.
- 3) 욕창 위험사정 도구들의 ROC (receiver operating characteristic) 곡선을 구하고 곡선하면적을 비교한다.
- 대상자가 입실한 후 24시간 내에 인구학적 특성과 임상적 특성을 조사하고 3개의 욕창 위험사정 도구(Braden, Cubbin & Jackson, Waterlow)로 대상자를 사정하였다.
- 대상자의 특성으로는 인구학적 특성과 임상적 특성을 조사하였다. 성별, 연령, 체질량지수(kg/m2), 흡연 여부, 기저질환, 외상과 관련된 사고기전, 손상부위, 손상중증도점수, 입원시 환자의 상태로서 의식수준, 리치몬드 흥분-진정 단계, 입원 중 치료와 관련된 수술 여부, 고정장치, 억제대, 기계적 환기, 혈액투석 및 약물로 승압제와 진정제 사용 여부와 외상중환자실 재실기간 등을 포함하였다.
- 본 연구는 국내에서 권역외상센터의 개소로 외상중 환자실에서 중증외상환자를 간호하고 있으나 이에 대한 연구가 아직 활발하게 이루어지고 있지 않은 상황에서, 외상중환자를 대상으로 욕창발생 위험사정 도구의 예측 타당도를 의무기록이 아닌 전향적인 관찰연구를 통해 비교하였다는 점에서 의의가 있다. 또한 기존에 임상에서 보편적으로 사용되고 있는 Braden 도구와 중환자를 대상으로 개발된 Cubbin과 Jackson 도구 이외에 영국을 비롯한 유럽에서 널리 사용되고 있으며 외상이나 수술과 같은 특수 위험요인을 포함하고 있는 Waterlow 도구를 사용함으로써 임상에서 활용가능성을 조사하였다.
- 모든 자료는 중환자실 임상경력이 5년 이상이고 외상중환자실에 근무하는 연구자 1명이 의무기록과 직접 관찰을 통하여 수집하였다. 대상자가 입실한 후 24시간 내에 인구학적 특성과 임상적 특성을 조사하고 3개의 욕창 위험사정 도구(Braden, Cubbin & Jackson, Waterlow)로 대상자를 사정하였다.
- 본 연구에서 욕창위험 사정도구의 경계점수는 각 점수에서 민감도와 특이도를 고려한 Youden 지수를 통해 Braden 도구 12점, Cubbin과 Jackson 도구 26점, Waterlow 도구 18점으로 제시하였다. Braden 도구의 경계점수를 선행연구에서는 18점으로 제시하고 있으나, 미국에서 외상중환자(n=2,361)를 대상으로 이점수에서 민감도는 100%, 특이도가 거의 0(0.
- 민감도, 특이도, 양성예측도, 음성예측도 모두가 높은 도구가 좋으나 이는 현실적으로 불가능하므로, 그 사용목적과 질병의 특성에 따라 중요하게 고려되어야 할 부분이 다르다. 본 연구에서는 민감도와 특이도를 이용한 Youden 지수를 통해 경계점수를 제시하였다. 본 연구에서 제시된 도구들의 경계점수가 기존 연구에 비해 상대적으로 민감도는 낮고 특이도는 높은 특성이 있는데, 이러한 경향은 욕창이 발생하지 않을 환자들을 비위험군으로 잘 분류하기 때문에 과도한 욕창 예방 간호에 소모되는 인력이나 비용을 줄일 수 있는 이점은 있으나, 욕창이 발생할 환자를 고위험군으로 분류하지 못할 가능성이 있어 욕창발생을 예측하지 못할수 있는 문제점이 발생할 수 있다.
- 대상자의 특성으로는 인구학적 특성과 임상적 특성을 조사하였다. 성별, 연령, 체질량지수(kg/m2), 흡연 여부, 기저질환, 외상과 관련된 사고기전, 손상부위, 손상중증도점수, 입원시 환자의 상태로서 의식수준, 리치몬드 흥분-진정 단계, 입원 중 치료와 관련된 수술 여부, 고정장치, 억제대, 기계적 환기, 혈액투석 및 약물로 승압제와 진정제 사용 여부와 외상중환자실 재실기간 등을 포함하였다. 리치몬드 흥분-진정 단계(Richmond Agitation-Sedation Scale, RASS)는 Sessler 등(2002)이 중환자실에서 흥분-진정 상태를 알아볼 수 있도록 개발한 도구로, 깨어있으며 평안한 상태인 0점을 기준 으로 진정된 정도가 깊어질수록 음(-)의 점수로, 흥분된 상태가 심해질수록 양(+)의 점수로 측정하여 환자의 흥분-진정 단계를 구별한다.
- 대상자가 입실한 후 24시간 내에 인구학적 특성과 임상적 특성을 조사하고 3개의 욕창 위험사정 도구(Braden, Cubbin & Jackson, Waterlow)로 대상자를 사정하였다. 욕창의 발생여부를 확인하기 위해 매일 오후 4시에 피부사정을 실시하였으며, 연구자가 직접 피부사정을 하지 못하는 경우에는 욕창 간호기록을 통하여 욕창 발생여부와 단계를 확인하였다. 피부사정은 입실 시 첫 사정 이후 매일 시행 하여 퇴실 시(전동, 사망, 퇴원)에 종료하였고, 피부사 정의 순서는 머리, 경부, 등, 상지, 엉덩이, 하지 순으로 사정하여 욕창단계를 평가하였다.
- 욕창의 발생여부를 확인하기 위해 매일 오후 4시에 피부사정을 실시하였으며, 연구자가 직접 피부사정을 하지 못하는 경우에는 욕창 간호기록을 통하여 욕창 발생여부와 단계를 확인하였다. 피부사정은 입실 시 첫 사정 이후 매일 시행 하여 퇴실 시(전동, 사망, 퇴원)에 종료하였고, 피부사 정의 순서는 머리, 경부, 등, 상지, 엉덩이, 하지 순으로 사정하여 욕창단계를 평가하였다.
대상 데이터
- 본 연구의 대상자는 2017년 11월 16일부터 2018년 3월 19일까지 A시에 소재한 일 대학교병원의 외상중환 자실에 입원한 환자로서, 선정기준에 부합하는 환자를 연구대상자로 포함하였다. 선정기준은 손상중증도점수(injury severity score, ISS) 16점 이상의 심한 손상(American College of Surgeons, 2016)으로 분류된 환자로, 외상중환자실에 처음 입실하고 입실시 욕창이 없으며 체류기간이 24시간 이상인 환자로 하였으며, 일반병동 전실 후 재입실하는 경우는 제외하였다.
- 본 연구의 대상자는 2017년 11월 16일부터 2018년 3월 19일까지 A시에 소재한 일 대학교병원의 외상중환 자실에 입원한 환자로서, 선정기준에 부합하는 환자를 연구대상자로 포함하였다. 선정기준은 손상중증도점수(injury severity score, ISS) 16점 이상의 심한 손상(American College of Surgeons, 2016)으로 분류된 환자로, 외상중환자실에 처음 입실하고 입실시 욕창이 없으며 체류기간이 24시간 이상인 환자로 하였으며, 일반병동 전실 후 재입실하는 경우는 제외하였다. 연구기간 동안 외상중환자실에 입원한 환자는 263명으로, 손상중증도점수 16점 미만 76명, 재입실 환자 13명, 입실 시 욕창이 있는 환자 15명, 체류기간 24시간 미만의 4명을 제외한 155명을 연구대상으로 포함하였다.
- 선정기준은 손상중증도점수(injury severity score, ISS) 16점 이상의 심한 손상(American College of Surgeons, 2016)으로 분류된 환자로, 외상중환자실에 처음 입실하고 입실시 욕창이 없으며 체류기간이 24시간 이상인 환자로 하였으며, 일반병동 전실 후 재입실하는 경우는 제외하였다. 연구기간 동안 외상중환자실에 입원한 환자는 263명으로, 손상중증도점수 16점 미만 76명, 재입실 환자 13명, 입실 시 욕창이 있는 환자 15명, 체류기간 24시간 미만의 4명을 제외한 155명을 연구대상으로 포함하였다. 표본수 산정은 G*Power 프로그램(Faul, Erdfelder, Lang, & Buchner, 2007)을 이용하여 산출하였는데, 사전계획에서는 욕창 발생군과 비발생군을 비교하고자 평균비교 통계에서 효과크기(d) 0.
- 표본수 산정은 G*Power 프로그램(Faul, Erdfelder, Lang, & Buchner, 2007)을 이용하여 산출하였는데, 사전계획에서는 욕창 발생군과 비발생군을 비교하고자 평균비교 통계에서 효과크기(d) 0.5, 검정력(1-β) 0.8, 유의수준(α) 0.05일 때 두 군은 총 126명으로 산출되었고 이를 기준으로 탈락률 약 20%를 고려하여 총 155명을 표집하였다.
데이터처리
- 1) 대상자의 제 특성은 빈도와 백분율, 평균과 표준 편차로 분석하였다.
- 3) 전반적인 예측타당도 비교를 위해 각 도구의 ROC 곡선을 그려 곡선하면적을 구하고 95% 신뢰구간(confidence interval, CI)을 제시하였다.
이론/모형
- 도구별 타당도를 산정하기 위해 본 연구에서는 연속형 변수의 진단 검사 시 절단값(cut-off value)을 구하기 위해 사용되는 Youden 지수를 이용하였고, 이 값이 최대가 되는 경우를 경계점수(cut-off point)로 결정하였다(Table 4). 이에 따라 본 연구에서의 도구별 각 민감도, 특이도, 양성예측도, 음성예측도는 Braden 도구가 12점에서 78.
- 중환자실 환자를 대상으로 욕창발생 위험정도를 사정하기 위해 Cubbin과 Jackson (1991)이 개발한 도구이다. 이 도구는 나이(age), 체중(weight), 전신 피부상태(general skin condition), 의식상태(mental condition), 기동성(mobility), 혈역학적 상태(hemodynamics), 호흡(respiration), 영양(nutrition), 실금(incontinence), 위생(hygiene)의 10개 하부요소로 구성되어 있고, 각 요소는 1∼4점으로 평가한다.
성능/효과
- Waterlow 도구의 경계점수는 Youden 지수가 가장 높은 18점이 본 연구에서 제시되었는데, 16점(민감도 78.6%, 특이도 78.7%)과 15점(85.7%, 70.9%)에서도 민감도와 특이도는 70∼80% 이상으로 나타났다.
- 각 도구의 전반적인 타당도를 확인하고 이를 비교하기 위해 곡선하면적을 이용하는데, 그 면적이 클수록 타당도가 높은 것을 의미한다. 곡선하면적이 0.
- 본 연구는 대상자가 권역외상센터를 통해 외상중환자실에 입실한 시점부터 관찰하여 욕창발생을 사정한 결과 욕창발생률은 9.0%였다. 이는 외상중환자의 욕창 발생률을 보고한 Wilczweski 등(2012)의 9.
- 5 미만은 유용하지 않음(not useful)으로 평가한다(?imundi?, 2009). 본 연구에서 각 도구의 곡선하면적은 Braden 도구가 0.86, Cubbin과 Jackson 도구가 0.85, Waterlow 도구가 0.88로, 모든 도구에서 0.80 이상으로 높았으며, 그 중 Waterlow 도구가 약간 더 높은 것으로 나타났다. 본 연구에서 사용한 3개의 욕창 위험사정 도구를 사용하여 예측타당도를 비교한 연구와 중환 자를 대상으로 욕창 위험사정 도구의 예측타당도를 비교한 연구가 매우 제한적이었다.
- 본 연구에서 외상중환자의 욕창발생률은 9.0%이었 으며, 욕창의 피부상태는 2단계가 많았고 천골 및 미골에 많이 발생하였다. 욕창 위험사정 도구인 Braden, Cubbin과 Jackson, Waterlow 도구를 외상중환자에 적용하여 욕창발생을 관찰한 결과 각 도구의 경계점수는 각각 12점, 26점, 18점이었고, 전반적인 예측타당도는 세 도구 모두 매우 양호한 수준인 것으로 나타났 다.
- 0%이었 으며, 욕창의 피부상태는 2단계가 많았고 천골 및 미골에 많이 발생하였다. 욕창 위험사정 도구인 Braden, Cubbin과 Jackson, Waterlow 도구를 외상중환자에 적용하여 욕창발생을 관찰한 결과 각 도구의 경계점수는 각각 12점, 26점, 18점이었고, 전반적인 예측타당도는 세 도구 모두 매우 양호한 수준인 것으로 나타났 다. 외상중환자의 임상적 특성을 복합적으로 반영하여 욕창 위험사정 뿐만 아니라 환자의 상태와 경과를 동시에 파악하고자 한다면 Waterlow 도구의 사용을 고려할 수 있으며, Braden 도구는 구성요소가 단순하고 널리 사용되고 있으므로 임상적 사용의 편리성 측면에서는 이점이 있다.
- 본 연구는 외상중환자실에 입실한 중증외상환자의 욕창발생 위험을 보다 잘 예측할 수 있는 도구를 확인하고자 수행한 전향적 조사연구이다. 욕창발생 위험 사정도구 중 Braden 도구, Cubbin과 Jacson 도구, Waterlow 도구의 예측타당도를 확인하였고 그 결과 세 도구가 모두 중증외상환자를 대상으로 욕창발생 위험을 사정하는 도구로서 매우 좋은 예측타당도를 보였으며 이중 Waterlow 도구가 상대적으로 조금 더 높게 나타났다. 본 연구에서 나타난 각 도구의 경계점수와 예측타당도를 중심으로 논의하였다.
- 도구별 타당도를 산정하기 위해 본 연구에서는 연속형 변수의 진단 검사 시 절단값(cut-off value)을 구하기 위해 사용되는 Youden 지수를 이용하였고, 이 값이 최대가 되는 경우를 경계점수(cut-off point)로 결정하였다(Table 4). 이에 따라 본 연구에서의 도구별 각 민감도, 특이도, 양성예측도, 음성예측도는 Braden 도구가 12점에서 78.6%, 75.9%, 24.4%, 97.3%, Cubbin 과 Jackson 도구가 26점에서 85.7%, 68.8%, 21.4%, 98.0%, Waterlow 도구는 18점에서 71.4%, 87.2%, 35.7%, 96.9%이었다.
- 전반적인 도구의 타당도 평가를 위해 ROC 곡선을 그리고, 곡선하면적을 계산하여 각 도구별로 비교하였으며(Figure 1), 각 도구의 곡선하면적은 Braden 도구 0.860 (95% CI: 0.795∼0.910), Cubbin과 Jackson 도구 0.849 (95% CI: 0.783∼0.902), Waterlow 도구가 0.882 (95% CI: 0.820∼0.928)로 나타났다.
후속연구
- , 2018). 그래서 욕창 위험사정 도구를 임상에서 사용시 간호사의 다양한 수준과 적용의 편리성에 초점을 둔다면 Braden 도구의 유용성을 고려할 수 있을 것이다.
- 본 연구에서 제시된 도구들의 경계점수가 기존 연구에 비해 상대적으로 민감도는 낮고 특이도는 높은 특성이 있는데, 이러한 경향은 욕창이 발생하지 않을 환자들을 비위험군으로 잘 분류하기 때문에 과도한 욕창 예방 간호에 소모되는 인력이나 비용을 줄일 수 있는 이점은 있으나, 욕창이 발생할 환자를 고위험군으로 분류하지 못할 가능성이 있어 욕창발생을 예측하지 못할수 있는 문제점이 발생할 수 있다. 그러므로 추가적인 연구를 통하여 외상중환자의 특성을 고려한 경계점수를 확인하고, 임상에서는 이러한 특성을 반영하여 도구를 적용하여야 할 것이다.
- 본 연구에서 욕창 위험사정 도구로 국내에서 새롭게 사용된 Waterlow 도구에 대한 간호사 교육 및 평가자 간의 신뢰도를 확인하여 외상중환자뿐만 아니라 내외과 중환자에게도 확대하여 적용 가능한 지 평가해볼 필요가 있다. 나아가 외상중환자의 욕창발생 위험을 사정하는 도구를 평가하고 가장 적절한 도구를 선정하기 위해서는 도구의 예측타당도뿐만 아니라 평가자의 신뢰도및 임상적 유용성 등을 함께 고려한 다기관 연구가 필요할 것이다.
- 환자의 외상중환자실 입실 시부터 전향적으로 욕창발생을 관찰하였기에본 연구 자체가 간호사들에게 욕창예방에 더 관심을 가지게 함으로써 욕창발생률에 영향을 미쳤을 가능성을 배제할 수 없다. 또한 연구자가 중환자실 경험이 풍부한 간호사로서 자료를 수집하였기에 임상에서 다양한 간호사가 도구를 적용 시에는 평가자간 신뢰도에 따라 도구의 점수가 영향을 받을 수도 있으므로 제시된 경계 점수에 대해서는 계속적인 연구 결과의 축적이 필요할 것이다.
- 본 연구에서 욕창 위험사정 도구로 국내에서 새롭게 사용된 Waterlow 도구에 대한 간호사 교육 및 평가자 간의 신뢰도를 확인하여 외상중환자뿐만 아니라 내외과 중환자에게도 확대하여 적용 가능한 지 평가해볼 필요가 있다. 나아가 외상중환자의 욕창발생 위험을 사정하는 도구를 평가하고 가장 적절한 도구를 선정하기 위해서는 도구의 예측타당도뿐만 아니라 평가자의 신뢰도및 임상적 유용성 등을 함께 고려한 다기관 연구가 필요할 것이다.
- 2% (Kim, Choi, Lee, & Kim, 2013) 와 비교해서도 낮게 나타났다. 이와 같이 욕창발생률이 선행연구보다 비교적 낮은 것은 권역외상센터의 개소와 함께 외상환자에 대한 적극적인 치료 및 간호의 결과 그리고 본 연구가 전향적으로 환자의 욕창발생을 조사 하면서 보다 적극적으로 욕창발생 여부를 사정하였음을 고려해볼 수 있을 것이다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.