[논문]NCS 기반 학습평가 사례: 전문대학 방사선과 학생들을 대상으로

박정규

doi:10.7742/jksr.2019.13.3.407

초록
AI-Helper

최근 NCS 교육기반으로 개편된 이후 NCS에서 요구하는 직업기초능력과 직무능력을 향상하기 위한 다양한 학습방법이 모색되고 있으며, 그에 따른 평가방법이 절실히 필요하다. 본 연구에서는 전문대학 방사선과 학생들을 대상으로 NCS 교육과정에서 요구하는 직무능력과 직업기초능력을 향상시키기 위하여 평가 사례로 메타인지 학습과 하브루타 학습을 적용하여 평가하였다. 적용한 결과, 메타인지 학습 대응 표본 통계량에서는 사전 메타인지학습 설문을 5점 척도로 했을 경우 평균 2.6883, 사후 메타인지 학습 설문 평균은 4.2468로 나타나 약 1.55점 향상되었다. 상관계수는 0.782, 유의확률은 0.045로 유의하게 나타났다. 하브루타 학습 대응 표본 통계량에서는 사전 하브루타 학습 설문을 5점 척도로 했을 경우 평균 3.1515, 사후 하브루타 학습 설문 평균은 4.3853으로 나타나 약 1.23점 향상되었다. 상관계수는 0.631, 유의확률은 0.049로 유의하게 나타났다. 메타인지 학습과 하브루타 학습이 상관관계가 있는지 이변량 상관계수를 통하여 알아 본 결과, 메타인지의 평균은 3.4675, 하브루타의 평균은 3.7684로 나타났으며 메타인지 학습과 하브루타 학습은 -0.042의 상관관계를 가지며 통계적으로 유의한 차이는 없는 것으로 나타났다. 따라서 직무능력을 향상시키기 위한 학습방법은 교과목 특성을 고려하여 적용해야 할 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper

Recently, after the reorganization as the basis of NCS education, various learning methods are being sought for improving the basic occupational ability and job ability required by NCS, and the evaluation method accordingly is urgently needed. The purpose of this study was to evaluate the applicabil...

Recently, after the reorganization as the basis of NCS education, various learning methods are being sought for improving the basic occupational ability and job ability required by NCS, and the evaluation method accordingly is urgently needed. The purpose of this study was to evaluate the applicability of meta-cognitive learning and Havruta learning as evaluation cases in order to improve the job skills and basic skills required in the NCS curriculum. As a result, the meta-cognitive learning response sample statistic showed an average of 2.6883 when the pre-meta-cognitive learning questionnaire was a 5-point scale, and an average of 4.2468 after the meta-cognitive learning questionnaire. The correlation coefficient was 0.782 and the significance probability was 0.045. In the case of the Havruta learning correspondence sample statistic, the average of 3.1515 when the preliminary Havruta learning questionnaire was a 5 point scale and the average of the post-Havruta learning questionnaire was 4.3853, which was improved by 1.23 points. The correlation coefficient was 0.631 and the significance probability was 0.049. Meta-cognitive learning and Havruta learning were found to be correlated. The mean of meta cognition was 3.4675 and the mean of Havruta was 3.7684. Metacognitive learning and Havruta learning were -0.042 And there was no statistically significant difference. Therefore, the learning method to improve the job ability should be applied considering the characteristics of the subject.

주제어

표/그림 (12)

표 Table 1. Outline of the semester class
그림 Fig. 1. 12th metacognition report.
그림 Fig. 2. 13th metacognition report.
그림 Fig. 3. Meta Cognitive Scale Questionnaire.
그림 Fig. 4. Reinventing the Havruta Report.
그림 Fig. 5. 14th Havruta report
그림 Fig. 6. Questionnaire for Havruta
표 Table 2. Pre-and post-response sample responses of meta-cognitive learning
표 Table 3. Verification of meta-cognitive learning sample
표 Table 4. Pre-and post-response sample responses of Havruta learning
표 Table 5. Verification of Havruta learning sample
표 Table 6. Correlation between meta-cognitive learning and Havruta learning

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

따라서, 본 연구에서는 직업기초능력을 향상시킬 수 있는 학습방법을 모색하고 NCS에 기반한 학습평가 사례를 적용하고자 한다.

제안 방법

본 연구인 NCS 기반 학습평가 적용에서는 예비 방사선사가 갖추어야할 직업 기초능력인 의사소통 능력, 협동 능력, 책임감, 문제해결 능력, 창의적 사고, 전공 지식을 함양하기 위해 실시되었으며, 메타 인지와 하부루타 학습을 적용하고 각각의 보고서를 바탕으로 평가하였다. 본 교과목의 한 학기 총 15주차 수업 중 12, 13주차에 메타인지 학습을 적용하고 평가하였으며, 보강주와 14주차에는 하브루타 학습을 적용하고 평가하였다.

대상 데이터

2018년 8월부터 2018년 12월까지 D대학 방사선과에서 본 학습 평가를 적용한 2학년 재학생 70명을 대상으로 하였다.

데이터처리

자료의 분석은 Statistical package for social science(SPSS Inc, Chicago, USA)22.0 통계 프로그램을 이용하였으며, 메타인지 적용 전, 후 비교와 하브루타 적용 전, 후 비교는 대응 표본 t-test를 실시 하였으며, 메타인지 학습과 하브루타 학습이 상관관계가 있는지 이변량 상관계수 분석을 실시하였다.

이론/모형

본 연구는 Dick & Carey(1985)의 ADDIE 모형을 적용하고 직업기초능력 강화를 위하여 방사선과 2 학년 학습자를 대상으로 메타인지와 하브루타 학습모형을 적용하고 이를 바탕으로 평가하였다. 본 교과목은 16주로 운영이 되었으며 평가는 출석 20점, 직무1차 40점, 직무2차 40점, 총 100점으로 평가되었다.

성능/효과

메타인지 학습과 하브루타 학습이 상관관계가 있는지 이변량 상관계수를 통하여 알아 본 결과, 메타인지의 평균은 3.4675, 하브루타의 평균은 3.7684로 나타났으며 메타인지 학습과 하브루타 학습은 -0.042의 상관관계를 가지며 통계적으로 유의한 차이는 없는 것으로 나타났다. 따라서 직무능력을 향상시키기 위한 학습방법은 교과목 특성을 고려하여 적용해야 할 것이다.
전문대학 방사선과 2학년 전공과목에 메타인지 학습과 하브루타 학습을 적용한 결과, 메타인지 학습대응 표본 통계량에서는 사전 메타인지학습 설문을 5점 척도로 했을 경우 사전평균 2.6883, 사후 메타인지 학습 설문 평균은 4.2468로 나타나 약 1.55점 향상되었다. 상관계수는 0.
하브루타 대응 표본 통계량에서는 사전 하브루타 학습 설문을 5점 척도로 했을 경우 사전평균 3.1515, 사후 하브루타 학습 설문 평균은 4.3853으로 나타나 약 1.23점 향상되었다. 상관계수는 0.

후속연구

NCS에서 요구하는 직업기초능력과 직무능력이 함양되어 학습자들이 방사선사와 현장을 이해하고 방사선 분야 영역으로 전공을 공부하게 될 때 탄탄한 토대가 될 것이며, 본 연구가 NCS를 기반으로 하는 학습 평가사례에 기초적인 자료가 되었으면 한다.

참고문헌 (13)

Ministry of Education, The 5th Basic Policy for Educational Informatization (2014-2018), " Implementation of the national government task for cultivating convergent human resources and advancement of education," 2014.
D. H. Kim, "The validation of the process - oriented model of vocational curriculum development based on the field - based education recognized by experts in development of national incompetence standards", Journal of The Korean Industrial Education Association. Vol. 40, No. 1, pp. 64-86, 2015.
Ministry of Education. "Application of NCS-based curriculum to Specialized High School and Meister High since 2016," 2016.
Korea Human Resources Development Service, " Concept of NCS Learning Module," 2017.
Ministry of Education, Vocational training program, 2013, http://www.moe.go.kr/boardCnts/view.do?boardID294&lev0&statusYNC&smoe&m02&opTypeN&boardSeq49405
Ministry of Employment and Labor, "NO Specification, open employment centered on job ability," 2015.
M. G. Lee, "A policy study for the introduction of the vocational qualification system," Korea Vocational Education, Vol 16, No. 2, pp. 109-129, 1997.
D. R. Park, "Current Status and Tasks of Capacity Education Promotion using National Inability Standard (NCS)," Career and Human Resources Development, Vol. 16, No. 3, pp. 52-71, 2013.
Korea Career Development Institute, CareerNet Job Information Radiotechnologist, 2016.
C. S. Kim, Development and application of the MET flip learning model for improving basic skills and improving learning satisfaction, Understanding and practice of flip learning, pp. 317-353. 2016.
Daegu Health College Professor Learning Support Center, DHC Meta Cognitive Teaching Guidebook, 2017.
S. S. Jeon, Nobel Prize 30% secret Jewish Creative Education . Creative Talent Education Act, Chavruta, you only need to change one teaching method. 2014.
Korea Research Foundation, National Invalidity Standards (NCS) -based curriculum guidelines. 2015.

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증

NCS 기반 학습평가 사례: 전문대학 방사선과 학생들을 대상으로
Examples of NCS-based Learning Assessment: For the College of Radiotechnology 원문보기

초록
AI-Helper

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

표/그림 (12)

표/그림 (12)

AI 본문요약
AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

데이터처리

이론/모형

성능/효과

후속연구

참고문헌 (13)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

오픈액세스(OA) 유형

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

연합인증

NCS 기반 학습평가 사례: 전문대학 방사선과 학생들을 대상으로 Examples of NCS-based Learning Assessment: For the College of Radiotechnology 원문보기

초록 용어보기논문에서 용어와 풀이말을 자동 추출한 결과로, 시범 서비스 중입니다. AI-Helper

Abstract ▼ AI-Helper

주제어

표/그림 (12) 모든 표/그림 보기

표/그림 (12) 슬라이드로 보기

AI 본문요약 엑셀 다운로드 AI-Helper

문제 정의

제안 방법

대상 데이터

데이터처리

이론/모형

성능/효과

후속연구

참고문헌 (13)

이 논문을 인용한 문헌

저자의 다른 논문 :

박정규 (25)

관련 콘텐츠

원문 보기

원문 URL 링크

오픈액세스(OA) 유형

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

선택된 텍스트

NCS 기반 학습평가 사례: 전문대학 방사선과 학생들을 대상으로
Examples of NCS-based Learning Assessment: For the College of Radiotechnology 원문보기

초록
AI-Helper

표/그림 (12)

표/그림 (12)

AI 본문요약
AI-Helper