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NTIS 바로가기한국농림기상학회지 = Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology, v.21 no.2, 2019년, pp.111 - 116
정회정 (전남대학교 농업생명과학대학 응용식물학과) , 정래동 (전남대학교 농업생명과학대학 응용생물학과) , 류재현 (전남대학교 농업생명과학대학 응용식물학과) , 오도혁 (전남대학교 농업생명과학대학 응용식물학과) , 최선웅 (전남대학교 농업생명과학대학 응용식물학과) , 조재일 (전남대학교 농업생명과학대학 응용식물학과)
The biotic stress of garlic and tobacco infected by bacteria and virus was evaluated using a thermal imaging camera in a growth chamber. The remote sensing technique using the thermal camera detected that garlic leaf temperature increased when the leaves were infected by bacterial soft rot of garlic...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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작물 원격탐지 기술은 무엇이 있는가? | 작물 원격탐지 기술로는 잎의 적외복사, 분광 반사도, 엽록소 형광 기반의 기술이 대표적이다(Jackson, 1986). 그 중에서 잎의 적외복사 방출, 즉 엽온(leaf temperature)은 작물의 CO2 흡수 광합성과 H2O 배출의 증산을 관장하는 기공 개폐의 정도를 간접적으로 표현할 수 있다는 점에서 스트레스 평가에 용이하다 (Leinonen et al. | |
스마트팜(smart farm)이 국내 농촌 인력 감소에 해법으로 주목받는 이유는? | , 2016). 노지 또는 온실의 작물 상태 및 생장 환경에 대해 최적의 조치가 적시에 이루어지는 시스템으로써 기후변화 대응 및 친환경농업 실현 등 지속가능한 농업에도 기여할 것으로 전망된다 (Walter et al., 2017). | |
엽온(leaf temperature)이란? | 작물 원격탐지 기술로는 잎의 적외복사, 분광 반사도, 엽록소 형광 기반의 기술이 대표적이다(Jackson, 1986). 그 중에서 잎의 적외복사 방출, 즉 엽온(leaf temperature)은 작물의 CO2 흡수 광합성과 H2O 배출의 증산을 관장하는 기공 개폐의 정도를 간접적으로 표현할 수 있다는 점에서 스트레스 평가에 용이하다 (Leinonen et al., 2006; Mahlein, 2016). |
Basnet, B., and J. Bang, 2018: The state-of-the-art of knowledge-intensive agriculture: a review on applied sensing systems and data analytics. Journal of Sensors 2018, 1-13.
Idso, S. B., R. D. Jackson, P. J. Pinter Jr., R. J. Reginato, and J. L. Hatfield, 1981: Normalizing the stress degree-day for environmental variability. Agricultural Meteorology 24, 45-55.
Iwanoff, L., 1928: Zur Methodik der Transpirationsbestimmungam Standort. Berichte der Deutschen Botanischen Gesellschaft 46, 306-310.
Jackson, R. D., 1986: Remote sensing of biotic and abiotic plant stress. Annual review of Phytopathology 24(1), 265-287.
Jackson, R. D., S. B. Idso, R. J. Reginato, and P. J. Pinter Jr., 1981: Canopy temperature as a crop water stress indicator. Water Resources Research 17(4), 1133-1138.
Jones, H. G., 1992: Plants and Microclimate (2nd ed.), Cambridge University Press, Cambridge, 428pp.
Jung, D.-H., H.-J. Kim, H. S. Kim, J. Choi, J. D. Kim, and S. H. Park, 2019: Fusion of spectroscopy and cobalt electrochemistry data for estimating phosphate concentration in hydroponic solution. Sensors 19(11), 2596.
Leinonen, I., O. M. Grant, C. P. P. Tagliavia, M. M. Chaves, and H. G. Jones, 2006: Estimating stomatal conductance with thermal imagery. Plant, Cell & Environment 29(8), 1508-1518.
Mahlein, A. K., 2016: Plant disease detection by imaging sensors-parallels and specific demands for precision agriculture and plant phenotyping. Plant disease 100(2), 241-251.
Moller, M., V. Alchanatis, Y. Cohen, M. Meron, J. Tsipris, A. Naor, V. Ostrovsky, M. Sprintsin, and S. Cohen, 2006: Use of thermal and visible imagery for estimating crop water status of irrigated grapevine. Journal of experimental botany 58(4), 827-838.
Prashar, A., and H. Jones, 2014: Infra-red thermography as a high-throughput tool for field phenotyping. Agronomy 4(3), 397-417.
Walter, A., R. Finger, R. Huber, and N. Buchmann, 2017: Opinion: Smart farming is key to developing sustainable agriculture. Proceedings of the National Academy of Sciences 114(24), 6148-6150.
Wolfert, S., L. Ge, C. Verdouw, and M. J. Bogaardt, 2017: Big data in smart farming-a review. Agricultural Systems 153, 69-80.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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