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NTIS 바로가기지적과 국토정보 = Journal of cadastre & land informatix, v.49 no.1, 2019년, pp.103 - 112
Extraction of region of interest for satellite image classification is one of the important techniques for efficient management of the national land space. However, recent studies on satellite image classification often depend on the information of the selected image in selecting the region of inter...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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연속수치지형도란 무엇인가? | 연속수치지형도는 과거 도엽단위로 제작된 수치지형도의 활용성 한계를 극복하기 위해 제작된 전국단위의 통합 수치지형도이다. 연속수치지형도에서는 총 8가지의 대분류를 나타내고 있으며 그 중 교통, 건물, 식생 레이어에서 면형 데이터만을 추출하여 관심지역 선택에 활용하였다. | |
연속수치지형도는 어떤 방식으로 기존의 데이터를 갱신하고 있는가? | 본 연구는 기 구축된 공간정보에서 공간분석을 통해 관심 지역을 추출해내고 이를 병합, 제거, 수정을 통해서 가장 적절한 관심지역을 추출해내는 것이 본 연구의 목적이다. 연속수치지형도는 위성영상과 항공사진을 통해 매년 변화된 지점을 추가하거나 제거하는 방식으로 기존의 데이터를 갱신하고 있다. 따라서 본 연구에서는 다년간 변화되지 않은 지점을 토지피복분류를 위한 관심지역으로 활용하였다. | |
토지피복을 분류하기 위한 정규지수에는 어떤 것들이 있는가? | (2015)은 World View- 2, GeoEye -1등의 고해상도 영상을 이용하여 도시지역의 토지피복을 분류하였다. MBI, MSI, NDWI, NDVI와 같은 정규지수들을 분류에 활용하였으며, 특히 MBI로 나타난 지붕의 반사율을 통해 건물과 인접한 곳의 그림자를 추출하였고, 분류된 토지피복 유형은 건물, 그림자, 수계, 식생 및 나대지로 나타났다. 이 연구에서는 OpenStreetMap(OSM) 자료를 이용하여 사전에 정의된 면적 범위 이내의 폴리곤을 선택한 후 폴리곤 경계와 접한 화소를 제외하는 방식으로 관심 지역을 선택하였다. |
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