[논문]서비스 품질의 체계적 문헌 조사 연구: 계량서지학과 네트워크 분석을 중심으로

정의범; 박진수

doi:10.7469/jksqm.2019.47.2.327

서비스 품질의 체계적 문헌 조사 연구: 계량서지학과 네트워크 분석을 중심으로
A Systematic Literature Review on Service Quality: Bibliomertics and Network Analysis 원문보기

品質經營學會誌 = Journal of Korean society for quality management, v.47 no.2, 2019년, pp.327 - 344

정의범 (고려대학교 경영대학) , 박진수 (가톨릭대학교 경영학과)

Abstract ▼ AI-Helper

Purpose: This study aims to conduct a systematic literature review to suitably identify wide and specific issues and topics on service quality in supply chain. Methods: This study is to investigate service quality in supply chain research using a systematic literature review methodology. In order to extract influential journals and papers, we used the SJR impact factor provided by the SCOPUS database. The collected 169 papers were analyzed using bibliometric analysis, citation analysis as well as keywords network. Results: We conducted a bibliometric analysis to identify top authors contributing to service quality in supply chain and their issues, and further examined important keywords and new emerging keywords. In addition, we extracted five influential papers by PageRank to clarify critical issues and divided into five clusters to identify topics of service quality in supply chain by using network-based approach. In order to examine comprehensive issues and topics of service quality in supply chain, we constructed a keyword network to observe difference in the classification of important keywords across network centrality measures. Conclusion: Our study reviewed literature on service quality in supply chain and explored the future directions and trends of service quality in supply chain.

주제어

표/그림 (9)

표 Table 1. Systematic literature review process
표 Table 2. Selected journals
표 Table 3. Top authors
표 Table 4. Important and Emerging Keywords
표 Table 5. Top 5 papers by PageRank
표 Table 6. Five clusters and topics in citation network
표 Table 7. Keywords centrality analysis
표 Table 8. Important keywords by clustering analysis
표 Table 9. Key papers by keywords network

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

따라서, 본 연구는 전통적인 문헌조사 방법론과 기존의 체계적 문헌 조사 연구 방법론의 한계점을 보완하여 ‘공급사슬 내 서비스 품질’ 대한 전반적인 흐름과 동향을 파악하고자 한다.
2011). 따라서, 본 연구에서는 보다 체계적인 문헌 조사 방법론을 적용하고자 한다.
따라서, 본 연구에서는 선정된 169편의 연구 논문을 대상으로, 키워드 네트워크를 구성하여 전반적인 ‘공급사슬 내 서비스 품질’에 대한 중요 이슈와 세부적인 주제를 저자가 제시하는 키워드를 통해 살펴보고자 한다.
따라서, 본 연구에서는 앞선 살펴본 각각의 기법들의 장점은 활용하고 각각의 기법들의 한계점을 상호 보완하기 위해, 대중성을 기반으로 한 계량서지학적 기법과 네트워크 기반의 기법인 인용관계 분석과 키워드 네트워크 분석을 함께 본 연구의 분석에 적용하고자 한다. 계량서지학적 기법과 인용관계 분석을 혼용한 다수의 연구가 다양한 주제로 연구되었지만(Fanimnia et al.
먼저, 인용관계 네트워크 분석을 통해 ‘공급사슬 내 서비스 품질’ 연구논문 간의 인용관계를 바탕으로, 주요 이슈와 세부 주제를 파악하고자 한다.
본 연구는 경영학 분야의 ‘공급사슬 내 서비스 품질’ 연구의 주요 이슈, 연구 주제, 그리고 연구 동향을 살펴보고자 하였다.
본 연구는 저명한 국제 학술지를 대상으로, 경영학 분야의 ‘공급사슬 내 서비스 품질’의 주요 이슈와 동향을 살펴보고자한다.
이 같은 경우, 핵심적인 연구 논문과 그 주제를 파악하는 데에는 효과적이지만, 전반적인 ‘공급사슬 내 서비스 품질’에 대한 전체적이고 세부적인 내용을 파악하기에는 그 한계점이 있다. 이에 본 연구는 앞선 한계점을 보완하기 위해, 선정된 169편을 대상으로 키워드 네트워크를 구성했으며, 이를 통해 인용 관계분석에서 놓칠 수 있는 내용적인 부분을 보완하고자 한 점에서 또 다른 학문적 의의가 있다.

제안 방법

왜냐하면, 저자가 설정한 키워드들은 각 저자들에 의해 다르게 표현될 수 있기 때문이다(Choi et al 2011). 먼저, 인용관계 분석에서는 169편의 선정된 연구 논문간의 인용관계만을 바탕으로, 70개의 노드(연구 논문)로 구성된 Local network를 먼저 형성하고, PageRank 알고리즘을 적용하여 주요 논문을 먼저 추출하였다. 아울러, ‘공급사슬 내 서비스 품질’ 연구의 세부적인 주제를 파악하기 위해, 70개의 노드(연구 논문)로 구성된 네트워크를 기반으로 하여 클러스터링 분석을 실시하였다.
2010년~2019년에 게재된 연구논문에서 저자가 설정한 키워드 등장 빈도수를 통해 경영학 분야의 ‘공급사슬 내 서비스 품질’ 분야의 주요 연구 동향을 파악하고자 하였으며, 나아가 새롭게 등장한 신규 키워드를 바탕으로 ‘공급사슬 내 서비스 품질’ 이슈에 대한 관심의 흐름에 대해 분석하였다.
SJR 영향력 지수가 1.0 이상인 저명한 국제 학술지에 ‘공급사슬 내 서비스 품질’ 연구논문을 게재한 상위 저자들과 그들이 게재한 논문편수를 빈도분석 하였고, 특정 기간 별 신규로 등장한 키워드를 분석하였다.
또한, ‘공급사슬 내 서비스 품질’ 연구의 세부적인 주제를 파악하기 위해, 70개의 노드(연구 논문)로 구성된 네트워크를 기반으로 하여 클러스터링 분석을 실시하였다. Wakita and Tsurumi(2007)의 방식을 적용하여, 인용관계 네트워크를 클러스터링 분석한 결과, 6개의 그룹으로 구분할 수 있었고, 그룹 내 높은 PageRank 순으로 상위 2개~3개의 연구 논문을 추출하여 각 그룹별 세부 주제를 살펴보았다. 하지만, 6개의 그룹 중 ‘공급사슬 내 서비스 품질’ 주제에 대해 적합하지 않은 그룹 1개를 제거하고, 5개의 그룹의 주제를 파악하였다.
첫 번째 절차는 자료의 수집이다. 경영학 분야를 포함한 대표적인 학술 데이터베이스인 스코퍼스(SCOPUS)를 이용하여, 분석에 사용될 연구논문을 추출하였다. 보다 영향력 있는 연구논문을 선별하기 위해, 스코퍼스에서 제시하는 2017년도 SCImago Journal Rank(이하 SJR) 영향력 지수(impact factor)가 1.
본 연구는 경영학 분야의 ‘공급사슬 내 서비스 품질’ 연구의 주요 이슈, 연구 주제, 그리고 연구 동향을 살펴보고자 하였다. 경영학 분야를 포함한 대표적인 학술 데이터베이스인 스코퍼스를 이용하여, 분석에 사용될 연구논문을 추출하였다. 스코퍼스 데이터 베이스를 선정한 이유는 엘스비어(Elsevier), 에메랄드(Emerald), 인폼스(Informs), 테일러 앤 프랜시스(Taylor and Francis), 스프링거(Springer), 와일리(Wiley)와 같은 국제적으로 저명한 피어 리뷰(peer-reviewed) 학술지를 포함하고 있을 뿐 아니라, 새롭게 온라인상으로 등재한 학술지의 검색이 수월하기 때문이다(Chicksand et al 2012).
계량서지학 분석에서는 앞선 절에서 선정된 169편의 연구논문의 제목, 저자 및 저자가 설정한 키워드에 대한 빈도수를 통해 ‘공급사슬 내 서비스 품질’ 연구에 대한 특징을 파악하였다.
예를 들어, 퍼지 델파이(Fuzzy Delpi)방법을 적용하여, 소비자의 구매 동기를 평가하였으며, PROMETHEE(preference ranking organization method for enrichment evaluations)를 기본으로 한 분석을 통해, 식품 공급사슬에서 공급사에 선정에 대한 연구를 하였다. 또한 DEMATEL(decision making trial and evaluation laboratory) 방법론을 통해, 3자 물류에서 리스크를 서비스 품질 관점에서 연구하였다.
또한, ‘공급사슬 내 서비스 품질’ 연구의 세부적인 주제를 파악하기 위해, 70개의 노드(연구 논문)로 구성된 네트워크를 기반으로 하여 클러스터링 분석을 실시하였다.
마지막으로, 계량서지학 분석기법을 활용하여 ‘공급사슬 내 서비스 품질’ 연구에 대한 향후 연구동향을 살펴보았다.
환언하면, 저자의 주관을 중심으로 한 전통적인 문헌 조사 연구의 한계점을 보완하고 ‘공급사슬 내 서비스 품질’에 대한 이슈와 동향을 살펴봤다는데 그 의의가 찾을 수 있다. 마지막으로, 기존의 체계적인 문헌 조사 연구는 제목, 저자 및 저자가 설정한 키워드의 빈도분석과 연구 논문 간의 인용관계를 중심으로 주요 이슈와 동향을 살펴봤다. 즉, 본 연구에서도 최초 선정된 연구논문은 169개 인데 반해, 이들 연구 논문 간의 서로 인용된 논문만을 대상으로 했을 때, 70편으로 그 대상이 줄어들었다.
마지막으로, 저자가 설정한 키워드를 바탕으로, 키워드 네트워크를 구성하여 ‘공급사슬 내 서비스 품질’ 연구의 구체적인 이슈 및 동향을 보다 구체적으로 분석하였다.
마지막으로, 키워드 네트워크 분석에서는 ‘공급사슬 내 서비스 품질’ 연구에서 핵심으로 제시되는 키워드를 파악하기 위해, 네트워크 중심성 분석(연결, 매개, 근접)을 실시하였으며, ‘공급사슬 내 서비스 품질’의 전반적인 그룹별 주제를 파악하기 위해 클러스터링 분석을 실시하였다.
왜냐하면, 저자가 설정한 키워드들은 각 저자들에 의해 다르게 표현될 수 있기 때문이다(Choi et al 2011). 먼저, 인용관계 분석에서는 169편의 선정된 연구 논문간의 인용관계만을 바탕으로, 70개의 노드(연구 논문)로 구성된 Local network를 먼저 형성하고, PageRank 알고리즘을 적용하여 주요 논문을 먼저 추출하였다. 아울러, ‘공급사슬 내 서비스 품질’ 연구의 세부적인 주제를 파악하기 위해, 70개의 노드(연구 논문)로 구성된 네트워크를 기반으로 하여 클러스터링 분석을 실시하였다.
먼저, 키워드 네트워크 구성을 위해 저자가 설정한 키워드(노드)를 바탕으로 한 논문-키워드 형태의 2모드 매트릭스를 준연결망(quasi-network)과 자카드 계수(Jaccard coefficient)를 이용하여 연구논문에서의 각 키워드의 동시 출현(링크)을 바탕으로 한 키워드-키워드 형태의 1모드매트릭스로 변경하여 키워드 네트워크를 구성하였으며, 보다 의미 있는 키워드들로만 네트워크를 구성하기 위해 동시출현 빈도수가 최소 2이상의 키워드들을 대상으로 하였다. 이후, 컴포넌트 분석(component analysis)을 통해 한 경영학 분야의 ‘공급사슬 내 서비스 품질’에 대한 키워드 네트워크를 구성하였다.
보다 구체적으로, 국제적으로 저명한 학술지에 게재된 경영학 분야의 ‘공급사슬 내 서비스 품질’ 연구논문을 대상으로 저자, 학술지 및 저자가 설정한 키워드의 빈도수를 바탕으로 ‘공급사슬 내 서비스 품질’ 연구에 대한 전반적인 특징을 살펴보았다.
본 연구는 계량서지학적 분석과 네트워크 기반의 분석(인용 분석, 키워드 네트워크)을 사용하여, 경영학 분야의 ‘공급사슬 내 서비스 품질’에 대한 체계적인 문헌 조사 연구결과를 제시하였다.
본 연구에서 실시한 체계적인 문헌 조사 연구방법의 서너 번째 절차는 인용관계 네트워크와 키워드 네크워크의 구성이다. 스코퍼스에서 선정된 연구논문들의 인용관계를 파악하기 위해, 선정된 169편의 연구논문 간의 인용관계 네트워크를 구성하였다.
아울러, ‘공급사슬 내 서비스 품질’ 연구의 세부적인 주제를 파악하기 위해, 70개의 노드(연구 논문)로 구성된 네트워크를 기반으로 하여 클러스터링 분석을 실시하였다.
아울러, 이렇게 선정된 연구 논문간의 인용 관계를 분석하여, ‘공급사슬 내 서비스 품질’에서 가장 영향력 있는 연구 논문과 그 연구 논문으로 구성된 주요 주제를 제시하였다.
스코퍼스에서 선정된 연구논문들의 인용관계를 파악하기 위해, 선정된 169편의 연구논문 간의 인용관계 네트워크를 구성하였다. 아울러, 키워드 네트워크 구성을 위해 먼저 추출된 연구논문을 대상으로 표준화를 위한 키워드의 정제작업을 실시하였다. 왜냐하면, 저자가 설정한 키워드들은 각 저자들에 의해 다르게 표현될 수 있기 때문이다(Choi et al 2011).
앞선 절에서, ‘공급사슬 내 서비스 품질’에 대한 저자, 게재 학술지, 및 저자가 설정한 키워드 빈도수를 중심으로한 계량서지학 방법을 적용하여, 어떤 이슈와 어떤 저자를 중심으로 ‘공급사슬 내 서비스 품질’ 연구가 진행되고 있는지를 파악하였다.
앞선 절에서, 네트워크 중심성 분석을 통해 ‘공급사슬 내 서비스 품질’ 연구의 주요 이슈를 살펴봤지만, ‘공급사슬내 서비스 품질’에 대한 세부적인 주제를 파악하기에는 미흡하기 때문에, 전반적인 ‘공급사슬 내 서비스 품질’의 세부적인 주제를 살펴보기 위해 키워드 네트워크를 대상으로 클러스터링 분석을 실시하였다.
이후, 컴포넌트 분석(component analysis)을 통해 한 경영학 분야의 ‘공급사슬 내 서비스 품질’에 대한 키워드 네트워크를 구성하였다.
컴포넌트 분석을 통해 구성한 ‘공급사슬 내 서비스 품질’에 대한 키워드 네트워크를 대상으로, 연결 중심성(degree centrality), 매개 중심성(betweenness centrality), 근접 중심성(closeness centrality) 분석을 실시하여, 키워드 간의 관계를 통해 ‘공급사슬 내 서비스 품질’의 주요 이슈, 주제 및 동향을 파악하였다.
하지만, 6개의 그룹 중 ‘공급사슬 내 서비스 품질’ 주제에 대해 적합하지 않은 그룹 1개를 제거하고, 5개의 그룹의 주제를 파악하였다.
앞선 절에서, ‘공급사슬 내 서비스 품질’에 대한 저자, 게재 학술지, 및 저자가 설정한 키워드 빈도수를 중심으로한 계량서지학 방법을 적용하여, 어떤 이슈와 어떤 저자를 중심으로 ‘공급사슬 내 서비스 품질’ 연구가 진행되고 있는지를 파악하였다. 하지만, 계량서지학 방법은 특정 주제와 다른 주제에 대한 연결성을 파악하기 어려운 한계점이 있기에(Choi et al 2010), 본 절에서 네트워크 기반의 분석을 추가 실시하였다.

대상 데이터

‘공급사슬 내 서비스 품질’로 설정한 검색 키워드를 이용해, 최초 587편의 경영학 분야의 연구논문을 추출하였다.
경영학 분야를 포함한 대표적인 학술 데이터베이스인 스코퍼스(SCOPUS)를 이용하여, 분석에 사용될 연구논문을 추출하였다. 보다 영향력 있는 연구논문을 선별하기 위해, 스코퍼스에서 제시하는 2017년도 SCImago Journal Rank(이하 SJR) 영향력 지수(impact factor)가 1.0 이상인 경영학 분야의 학술지를 대상으로 연구논문을 선별하여 추출하였다.
보다 의미 있는 연구논문을 추출하기 위해, 국제 학술지에 게재된 연구논문을 대상으로 하였으며, 석·박사 학위논문, 북 챕터, 노트와 메모 및 컨퍼런스 논문 등은 본 논문의 분석에서 제외하였다.
본 연구에서 실시한 체계적인 문헌 조사 연구방법의 서너 번째 절차는 인용관계 네트워크와 키워드 네크워크의 구성이다. 스코퍼스에서 선정된 연구논문들의 인용관계를 파악하기 위해, 선정된 169편의 연구논문 간의 인용관계 네트워크를 구성하였다. 아울러, 키워드 네트워크 구성을 위해 먼저 추출된 연구논문을 대상으로 표준화를 위한 키워드의 정제작업을 실시하였다.
보다 의미 있는 연구논문을 추출하기 위해, 국제 학술지에 게재된 연구논문을 대상으로 하였으며, 석·박사 학위논문, 북 챕터, 노트와 메모 및 컨퍼런스 논문 등은 본 논문의 분석에서 제외하였다. 아울러, 선정된 연구논문의 심층적인 분석을 위해 스코퍼스에서 제시하는 2017년도 SJR 영향력 지수(impact factor)가 1.0 이상인 경영학 분야의 학술지를 대상으로 연구논문을 선별하여 추출하였다. 마지막으로, 추출된 연구논문 중 제목, 초록, 저자 등과 같은 기본적인 정보가 없는 연구논문 또한 본 연구의 분석에서 제외되었다.
마지막으로, 추출된 연구논문 중 제목, 초록, 저자 등과 같은 기본적인 정보가 없는 연구논문 또한 본 연구의 분석에서 제외되었다. 최종적인 연구 분석을 위해 25개의 국제 학술지에서 총 169개의 연구 논문을 추출하였다. Table 2는 최종 추출된 169개의 연구 논문이 게재된 학술지명과 학술지별 연구논문의 수와 비율, 그리고 영향력 지수를 보여주고 있다.

이론/모형

Wakita and Tsurumi(2007)의 방식을 적용하여 ‘공급사슬 내 서비스 품질’에 대한 키워드 네트워크를 5개의 그룹으로 구분하였다.
Govindan은 Journal of Cleaner Production, Omega, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review와 같은 경영학 학술지에 ‘공급사슬 내 서비스 품질’ 연구논문을 게재하였는데, 그의 연구는 주로 다양한 연구방법론을 활용하였다는 점이다. 예를 들어, 퍼지 델파이(Fuzzy Delpi)방법을 적용하여, 소비자의 구매 동기를 평가하였으며, PROMETHEE(preference ranking organization method for enrichment evaluations)를 기본으로 한 분석을 통해, 식품 공급사슬에서 공급사에 선정에 대한 연구를 하였다. 또한 DEMATEL(decision making trial and evaluation laboratory) 방법론을 통해, 3자 물류에서 리스크를 서비스 품질 관점에서 연구하였다.

성능/효과

본 연구는 국제적으로 저명한 학술지를 대상으로 ‘공급사슬 내 서비스 품질’의 연구 이슈와 동향을 국내에서 처음으로 분석했다는 점에서 학문적 의의가 존재한다. 두 번째, 본 연구의 학문적 의의는 계량서지학과 네트워크 기반의 인용관계 분석을 바탕으로, 기존 문헌 조사 연구 방법의 한계점을 보완하고자 체계적인 문헌 조사 방법론을 적용했다는 점이다. 환언하면, 저자의 주관을 중심으로 한 전통적인 문헌 조사 연구의 한계점을 보완하고 ‘공급사슬 내 서비스 품질’에 대한 이슈와 동향을 살펴봤다는데 그 의의가 찾을 수 있다.
2010년 이후에는 온라인 유통과 관련된 키워드의 등장을 시작으로 하여, 온라인 산업 내 서비스 품질 향상에 대한 관심이 높아졌으며 의료, 호텔 및 레스토랑 같이 다양한 분야로 연구가 확대되고 있음을 확인할 수 있다. 아울러, 시간이 지남에 따라 연구의 대상이 환경 및 지속 가능성과 관련된 부분으로 확대되고 있음을 확인할 수 있다.
앞선 절에서, ‘공급사슬 내 서비스 품질’의 주요 이슈, 주제 및 동향을 살펴보기 위해, 네트워크 분석 기반인 인용 관계 네트워크 분석을 실시하여, 계량서지학 방법론의 한계점인 ‘공급사슬 내 서비스 품질’과 관련된 다른 주제들과의 연결성을 보완할 수 있었다.
Lai et al(2008)은 제3자 물류 서비스 제공자가 공급사슬에서 점점 중요한 역할을 한다고 강조하면서, 구조방정식 모형을 통해 기술 지향성, 자원몰입, 관리자 몰입, IT 역량, 기업성과 간의 관계를 연구하였다. 제3자 물류 서비스 제공자의 기술지향성은 IT 역량 개발을 위한 자원몰입과 관리층들의 몰입에 영향을 주어 IT 역량을 증대시키고 특히, 증대된 IT 역량은 서비스 품질에 가장 큰 영향력을 미친다고 실증적으로 분석하였다. Tracey and Tan(2001)은 공급업체 선택, 공급업체 참여, 고객 만족도(경쟁 가격, 제품 품질, 제품 다양성, 납품 서비스)의 4가지 차원과 전반적인 기업성과 간의 관계를 실증적으로 연구하였다.

후속연구

따라서, 향후에는 보다 다양한 분야에서 ‘공급사슬 내 서비스 품질’에 대한 연구가 필요하고, 특히 환경 및 기업의 지속 가능성과 연관된 ‘공급사슬 내 서비스 품질’ 연구는 중요성이 더 증가할 것이라 예상된다.
아울러, 향후 연구 동향을 파악하기 위하여, 2010년도 이후 연도별로 계량서지학과 키워드 네트워크를 적용하여 주요 키워드를 파악하였지만, 명확한 기준이 불명확한 한계점이 존재하고, 이를 추후 연구에 반영할 필요성이 있다. 마지막으로 국내에서의 연구 동향을 함께 분석하여 국내 및 국외의 연구동향을 비교할 필요가 있으며, 산업별로 그 특성을 살펴보면 더욱 의미 있는 연구가 될 것으로 사료된다.
분석 결과, 기존 ‘공급사슬 내 서비스 품질’ 연구는 주로 오퍼레이션스 분야를 중심으로 비교적 폭넓게 연구되어 왔지만, 향후에는 구매, 마케팅, 조직, 정보기술 등 보다 다양한 분야의 협업과 융합에 대한 연구가 필요함을 시사하고 있다.
우선, 기간에 따른 검색의 한계, 수록된 내용의 누락 및 오류 등이 발생할 수 있기에, 추후 연구에서는 다양한 데이터베이스를 사용하여 연구를 보완할 필요가 있다. 아울러, 향후 연구 동향을 파악하기 위하여, 2010년도 이후 연도별로 계량서지학과 키워드 네트워크를 적용하여 주요 키워드를 파악하였지만, 명확한 기준이 불명확한 한계점이 존재하고, 이를 추후 연구에 반영할 필요성이 있다. 마지막으로 국내에서의 연구 동향을 함께 분석하여 국내 및 국외의 연구동향을 비교할 필요가 있으며, 산업별로 그 특성을 살펴보면 더욱 의미 있는 연구가 될 것으로 사료된다.
본 연구는 한계점과 향후 연구방향은 다음과 같다. 우선, 기간에 따른 검색의 한계, 수록된 내용의 누락 및 오류 등이 발생할 수 있기에, 추후 연구에서는 다양한 데이터베이스를 사용하여 연구를 보완할 필요가 있다. 아울러, 향후 연구 동향을 파악하기 위하여, 2010년도 이후 연도별로 계량서지학과 키워드 네트워크를 적용하여 주요 키워드를 파악하였지만, 명확한 기준이 불명확한 한계점이 존재하고, 이를 추후 연구에 반영할 필요성이 있다.
하지만, 이 또한 선정된 169편의 ‘공급사슬 내 서비스 품질’의 연구논문에서 서로 인용관계로 연결된 70편의 연구논문만을 대상으로 ‘공급사슬 내 서비스 품질’에 대한 이슈와 세부 주제를 파악하기에 ‘공급사슬 내 서비스 품질’에 대한 전반적인 연구 주제를 파악하는데 그 한계가 있다.
셋째, 기존의 ‘공급사슬 내 서비스 품질’ 연구는 최근 대두되고 있는 4차 산업혁명 시대에서의 ‘공급사슬 내 서비스 품질’에 대한 이슈가 미흡한 실정이다. 향후에는 제조업에서의 스마트한 서비스 창출을 통한 기업 가치의 향상, 새로운 서비스 플랫폼 비즈니스모델, 고객 충성도 등의 주요 이슈에 대한 연구가 필요하다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	매개 중심성이 높은 키워드의 위치와 역할은?	‘공급사슬 내 서비스 품질’ 연구에 매개 중심성이 높은 키워드는 품질관리(quality management)>경쟁적 우위 (competitive advantage)>성과(performance)>서비스 품질(service quality)>지속 가능성(sustainabiltiy) 순이다. 매개 중심성이 높은 키워드는 다른 키워드 사이에 위치하여, 그 키워드들을 연결하는 매개 역할을 하는 키워드로 다른 연구 주제들을 연결하는 키워드의 역할을 한다(Kho et al 2013; Lee 2013; Jeong and Kim 2017). 다양한 ‘공급 사슬 내 서비스 품질’ 연구 분야에서, 무엇보다 서비스 품질을 통한 기업의 성과가 주요 이슈임을 보여주고 있다.
	기업들이 서비스에 대한 품질을 더욱 향상하고자 노력하는 이유는?	org/wiki/Economy_of_the_United_States). 2018년 기준, 국내 서비스 산업은 국내 총생산(GDP) 중 약 60%를 차지하고 있으며, 국내 서비스 산업의 비중에 대한 동향 또한 4차 산업혁명으로 인한 업계의 디지털화, 자동화, 스마트화 등으로 증가 추세를 이어 갈 것이라는 전망이 지배적이다(Jeong and Kim 2017).
	컴포넌트란?	이후, 컴포넌트 분석(component analysis)을 통해 한 경영학 분야의 ‘공급사슬 내 서비스 품질’에 대한 키워드 네트워크를 구성하였다. 여기서, 컴포넌트란 네트워크를 구성하는 노드들이 최대로 연결된 하위 수준 네트워크이며, 이렇게 컴포넌트로 구성된 하위 수준 네트워크는 보다 일반적으로 선호되는 주제라 할 수 있다(Kho et al 2013).

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증