$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

[국내논문] 치과용 모형 스캐너의 지대치 중첩 과정이 최종 가상 모형에 미치는 영향
Effect of abutment superimposition process of dental model scanner on final virtual model 원문보기

대한치과보철학회지 = The journal of Korean academy of prosthodontics, v.57 no.3, 2019년, pp.203 - 210  

유범영 (경북대학교 치과대학 치의과학과) ,  손큰바다 (경북대학교 치과대학 치의과학과) ,  이규복 (경북대학교 첨단치과의료기기개발연구소)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

목적: 본 연구는 치과용 모형 스캐너를 이용하여 단일 전장관과 3본 고정성의치 모형을 스캔하는 과정에서 지대치의 중첩 과정이 최종 가상 모형에 미치는 영향을 알아보려 하였다. 재료 및 방법: 평가를 위해 단일 전장관과 3본 고정성의치를 위한 석고 모형을 제작하였다. 그리고 Pindex system을 이용하여 핀 작업된 모형을 제작하였다. 기준 스캔 데이터(CAD Reference Model)와 실험 스캔 데이터(CAD Test Model)를 획득하기 위해서 치과용 모형 스캐너(E1, 3Shape A/S, Copenhagen, Denmark)를 이용했다. 기준 스캔 데이터는 지대치를 분할한 후 탈착하지 않고 스캔하였다. 그리고 실험 스캔 데이터는 분할된 지대치를 분리하여 스캔 후, 기준 스캔 데이터에 중첩되었다(n = 20). 마지막으로 3차원 검사 소프트웨어(release 2018.0.0; Geomagic control X; 3D Systems)를 이용하여 root mean square (RMS)를 분석하였고, 통계 분석은 Mann-Whitney U test를 사용하였다 (${\alpha}=.05$). 결과: 단일 전장관 지대치의 RMS 평균은 $10.93{\mu}m$, 3본 고정성의치 지대치의 RMS 평균은 $6.9{\mu}m$가 나왔다. 두 그룹의 RMS 평균값은 통계적으로 유의한 차이를 보여줬다 (P < .001). 또한 두 그룹의 양(positive)과 음(negative)의 오류는 단일 전장관 지대치는 $9.83{\mu}m$, $-6.79{\mu}m$, 3본 고정성의치 지대치는 $6.22{\mu}m$, $-3.3{\mu}m$의 평균값이 나왔다. 두 그룹의 양과 음의 오류 평균값은 통계적으로 모두 3본 고정성의치 지대치가 단일 전장관 지대치보다 통계적으로 유의하게 낮은 값을 보여주었다 (P < .001). 결론: 핀 작업된 모형의 스캔 과정에서 지대치의 개수가 증가하여도 지대치의 중첩에 의한 오류는 증가하지 않았다. 또한 단일 전장관 지대치에서 유의하게 높은 오류를 보였지만 임상적으로 허용 가능한 스캔 정확도의 범위에 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Purpose: The purpose of this study was to verify the effect of the abutment superimposition process on the final virtual model in the scanning process of single and 3-units bridge model using a dental model scanner. Materials and methods: A gypsum model for single and 3-unit bridges was manufactured...

Keyword

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 따라서 본 연구의 목적은 치과용 모형 스캐너를 이용하여 고정성 보철물을 제작할 때, 스캔 과정에서 전체 가상 모형과 지대치 가상 모형의 중첩이 최종 가상 모형에 미치는 영향을 알아보려 한다. 작업 모형은 임상에서 보편적으로 쓰이는 단일 전장관과 3본 고정성의치 모형으로 선정하였다.
  • 본 연구에서는 고정성 보철물을 제작할 때, 스캔 과정에서 중첩이 최종 가상 모형에 미치는 영향을 알아보기 위해 기준 스캔 데이터(CAD reference model)와 실험 스캔 데이터(CAD test model)를 획득하였다. 기준 스캔 데이터는 치과용 모형 스캐너(E1, 3Shape A/S, Copenhagen, Denmark)를 이용하여 지대치를 한번도 착탈하지 않은 핀 작업된 모형을 스캔하였다.
  • 본 연구에서는 치과용 모형 스캐너를 이용하여 임상에서 보편적으로 사용되는 단일 전장관과 3본 고정성의치의 핀 작업된 모형을 3차원 가상 모형으로 스캔하였을 때, 핀 작업 모형의 스캔 과정에서 중첩이 최종 가상 모형에 미치는 영향을 알아보기 위한 연구이다. 비교한 결과 모든 양과 음의 오류, RMS의 평균 값에서 3본 고정성의치 지대치가 단일 전장관 지대치보다 통계적으로 유의하게 낮은 값을 보여주었다 (P < .

가설 설정

  • 그리고 3 차원 분석을 통해 중첩이 최종 가상 모형에 미치는 영향을 알아보았다. 본 연구의 귀무가설은 단일 전장관과 3본 고정성의치 모형의 스캔 오류는 차이가 없다.
  • 8). 그러므로 본 연구의 귀무가설은 기각되었다. 이러한 결과는 핀 작업된 모형의 스캔 과정에서 3본 고정성의치 지대치보다 단일 전장관 지대치에서 지대치 중첩의 과정이 스캔 정확도에 더 많은 영향을 주는 것으로 사료된다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
과거의 보철물이 오차가 빈번했던 이유는? 과거 대부분의 보철물은 수작업으로 제작되었기 때문에, 작업 과정에서의 오차가 빈번하였다. 또한 개인의 기술 수준에 따라서도 완성된 보철물의 결과는 일관성이 있지 않았다.
Duret과 Preston이 제안한 새로운 대안은 무엇인가? 또한 개인의 기술 수준에 따라서도 완성된 보철물의 결과는 일관성이 있지 않았다.1 하지만 이러한 문제들을 해결하기 위해, 1980년대 Duret과 Preston2 은 치과용 computer-aided design and computer-aided manufacturing (CAD/CAM) 시스템이라는 새로운 대안을 제시하였다. 3
point cloud과 관련이 있는 알고리즘과 그 동작 방식은? 그리고 point cloud는 ICP (Iterative Closest Points) 알고리즘6 을 통해 신속하고 정확하게 중첩이 된다. ICP 알고리즘은 가장 가까운 점을 이용하여 연관성을 찾아, 현재의 데이터를 이동 및 회전시켜 기존 데이터에 중첩시켜주는 알고리즘이다. 하지만 ICP 알고리즘은 중첩할 때, 가장 가까운 점인 대응점을 정확하게 선택하지 못한다면 중첩의 결과에 영향을 미친다고 보고되었다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (25)

  1. J Dent Hyg Sci Lee 15 226 2015 10.17135/jdhs.2015.15.2.226 

  2. Curr Opin Dent Duret 1 150 1991 

  3. J Dent Rehabil Appl Sci Son 33 88 2017 10.14368/jdras.2017.33.2.88 

  4. Dent Mater van Noort 28 3 2012 10.1016/j.dental.2011.10.014 

  5. Dent Mater Luthardt 19 19 2003 10.1016/S0109-5641(02)00013-1 

  6. IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell Besl 14 239 1992 10.1109/34.121791 

  7. 3D range image registration using ICP algorithm Sin 177 2009 

  8. Sensors (Basel) He 17 8 pii: E1862 2017 10.3390/s17081862 

  9. Dent Mater Persson 25 929 2009 10.1016/j.dental.2009.01.100 

  10. Dent Mater J Jeon 34 686 2015 10.4012/dmj.2014-347 

  11. J Dent Hyg Sci Kim 14 94 2014 

  12. J Korean Acad Prosthodont Eom 43 453 2005 

  13. J Korean Acad Dent Technol Kim 35 29 2013 10.14347/kadt.2013.35.1.029 

  14. J Prosthet Dent Jeon 114 549 2015 10.1016/j.prosdent.2015.04.019 

  15. J Appl Oral Sci Rudolph 24 85 2016 10.1590/1678-775720150266 

  16. J Prosthet Dent Emir 117 410 2017 10.1016/j.prosdent.2016.06.008 

  17. J Korean Acad Dent Technol Choi 36 17 2014 10.14347/kadt.2014.36.1.17 

  18. J Prosthet Dent Persson 95 194 2006 10.1016/j.prosdent.2006.01.003 

  19. J Korean Acad Prosthodont Lim 35 373 1997 

  20. J Prosthet Dent Miranda 36 326 1976 10.1016/0022-3913(76)90191-8 

  21. J Korean Acad Dent Technol Jeon 37 213 2015 10.14347/kadt.2015.37.4.213 

  22. J Dent Rehabil Appl Sci Lee 33 63 2017 10.14368/jdras.2017.33.2.63 

  23. J Prosthet Dent Ender 115 313 2016 10.1016/j.prosdent.2015.09.011 

  24. Proc Eng Bernal 63 591 2013 10.1016/j.proeng.2013.08.261 

  25. Eur J Orthod Ganzer 40 45 2018 10.1093/ejo/cjx029 

저자의 다른 논문 :

활용도 분석정보

상세보기
다운로드
내보내기

활용도 Top5 논문

해당 논문의 주제분야에서 활용도가 높은 상위 5개 콘텐츠를 보여줍니다.
더보기 버튼을 클릭하시면 더 많은 관련자료를 살펴볼 수 있습니다.

관련 콘텐츠

오픈액세스(OA) 유형

GOLD

오픈액세스 학술지에 출판된 논문

이 논문과 함께 이용한 콘텐츠

저작권 관리 안내
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로