[논문]동해 연안에서 관측된 풍속자료를 이용한 바람소음준위 추정 연구

박지성; 강돈혁; 김미라; 조성호

doi:10.7776/ask.2019.38.4.378

[국내논문] 동해 연안에서 관측된 풍속자료를 이용한 바람소음준위 추정 연구
A study on the estimation of wind noise level using the measured wind-speed data in the coastal area of the East Sea 원문보기

한국음향학회지= The journal of the acoustical society of Korea, v.38 no.4, 2019년, pp.378 - 386

박지성 (한국해양과학기술원 해양방위.안전연구센터) , 강돈혁 (한국해양과학기술원 해양방위.안전연구센터) , 김미라 (한국해양과학기술원 해양방위.안전연구센터) , 조성호 (한국해양과학기술원 해양방위.안전연구센터)

초록
AI-Helper

항해하는 선박으로부터 방사되는 선박소음과 달리 바람소음은 바람과 해수면의 상호작용으로 생성된 쇄파에 의해 발생한다. 본 논문에서는 바람의 소음원을 쇄파로 인해 발생되는 기포운으로 설정하여 바람소음준위를 모델링하였다. 모델링에서 바람소음의 음원준위는 동해 연안에서 운영되는 기상부이로부터 측정된 풍속 자료를 이용하여 계산하였다. 풍속을 측정함과 동시에 기상부이의 주변에 계류된 자가기록식 수중청음기를 이용하여 소음준위를 연속적으로 측정하였다. 측정된 수중소음에서 선박소음을 제거한 소음준위와 풍속에 따라 모델링된 바람소음준위를 저주파대역에서 비교하였다. 모델링된 바람소음준위와 측정된 소음준위의 전반적인 경향이 서로 유사하였다. 이에 따라 바람에 의해 발생된 소음원인 기포운의 음원준위 및 분포 수심을 고려하여 천해역에서 바람소음준위를 모델링하는 것이 가능함을 확인하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

Unlike ship noise that radiates from moving ships, wind noise is caused by breaking waves as a result of the interaction between the wind and the sea surface. In this paper, WNL (Wind Noise Level) was modeled by considering the noise source of the wind as the bubble cloud generated by the breaking waves. In the modeling, SL( Source Level) of the wind noise was calculated using the wind-speed data measured from the weather buoy operated in the coastal area of the East Sea. At the same time as observing the wind speed, NL (Noise Level) was continuously measured using a self-recording hydrophone deployed near the weather buoy. The modeled WNL according to the wind speed and the measured NL removing the shipping noise from the acoustic raw data were compared in the low-frequency band. The overall trends between the modeled WNL and the measured NL were similar to each other. Therefore, it was confirmed that it is possible to model the WNL in the shallow water considering the SL and distribution depth of bubble cloud caused by the wind.

주제어

표/그림 (8)

그림 Fig. 1. (a) Topography of the study area using the ETOPO1,^[14] and (b) schematic diagram for mooring the SM3M.
그림 Fig. 3. Power spectrogram of noise: (a) ship noise, (b) underwater noise when the ship is not around the hydrophone (the unit of color bar is dB re 1 μPa²/Hz).
그림 Fig. 2. Underwater noise measured using the hydrophone: (a) power spectrogram (the unit of color bar is dB re 1 μPa²/Hz), and (b) power spectral density at 500 Hz.
그림 Fig. 4. Weather data measured using the weather buoy: (a) wind speed, and (b) wind direction. Here, black dot: wind speed > 2 m/s, red dot: wind speed ≤ 2 m/s.
그림 Fig. 5. Sound speed according to water depth provided by KODC (Korea Oceanographic Data Center).
그림 Fig. 6. Transmission loss for the region (water depth: 3 m) within 100 km from the location where the hydrophone is deployed (water depth: 70 m). Here, the unit of the color bar is dB.
그림 Fig. 7. Comparison between the modeled wind noise level (blue solid line) and the measured wind noise level (red dot) at: (a) 500 Hz, (b) 630 Hz, (c) 800 Hz, and (d) 1 kHz.
그림 Fig. 8. Standard deviation of the measured wind noise level according to the wind speed.

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

^[12] 마지막으로 음원준위와 전달손실의 차를 거리, 방위, 수심에 따라 비상관적으로 합함으로써 풍속 분포에 따른 바람소음준위를 계산하였다.^[13]이와 같이 모델링된 바람소음준위와 기상부이 주변에서 수중청음기로 측정한 소음준위를 비교하여 본 연구에서 제안하는 바람소음준위 모델링 방법에 대한효용성을 토의하였다. 주파수별로 측정된 바람소음준위와 모델링된 바람소음준위 비교 결과 전반적인경향이 유사하게 도출되었지만, 풍속이 낮아지는 경우 측정된 바람소음준위의 편차가 비교적 증가하는것을 확인하였다.
본 논문에서는 동해역에 계류된 기상부이에서 측정한 풍속 자료를 이용하여 바람소음준위를 모델링하는 연구를 수행하였다. 실험해역에서 풍속에 대한 관측 자료는 한국해양과학기술원에서 연중 운영하는 기상부이를 이용하였으며, 해양의 풍속, 풍향, 파고, 파주기와 같은 기상자료를 실시간으로 측정하여 서버에 저장된다.
본 논문에서는 바람의 소음원인 기포운의 음원준위와 분포하는 수심을 풍속에 따라 계산하여 바람소음준위를 모델링하였다. 그리고 자가기록식 수중청음기에서 측정한 음향자료로부터 선박소음을 제거한 소음준위를 모델링된 바람소음준위와 비교분석 하였다.
8과 같이 측정된 바람소음준위의 표준편차를 풍속에 따라 계산하였고, 풍속이 느려질수록 분석 주파수에서 표준편차가 상대적으로 증가하는 것을 확인하였다. 이와 같이 모델링 및 측정된 바람소음준위 간에 차이를 발생시키는것으로 판단되는 요인을 토의에서 기술하였다.

가설 설정

2. Underwater noise measured using the hydrophone: (a) power spectrogram (the unit of color baris dB re 1 μPa²/Hz), and (b) power spectral densityat 500 Hz.

제안 방법

그리고 공간상에 분포된 소음원으로부터 수중청음기까지 전파되는 전달손실은 정상모드기반의 음향전파 모델인 KRAKEN을 이용하여 계산하였다.^[12] 마지막으로 음원준위와 전달손실의 차를 거리, 방위, 수심에 따라 비상관적으로 합함으로써 풍속 분포에 따른 바람소음준위를 계산하였다.^[13]이와 같이 모델링된 바람소음준위와 기상부이 주변에서 수중청음기로 측정한 소음준위를 비교하여 본 연구에서 제안하는 바람소음준위 모델링 방법에 대한효용성을 토의하였다.
[2] KRAKEN에서 음원의 수심을 수중청음기가 위치한 70 m로, 수신기의 수심을2 m ~ 4 m로 적용하여 전달손실을 계산하였다. Fig.
그러므로 Muddy sand의 평균입도 크기인 3Φ에 해당하는 하부지층의 음속, 밀도, 감쇄계수를 KRAKEN에 적용하여 전달손실을 계산하였다.
3(a)와 같이 선박소음이 유입된 경우와 유입되지 않는 경우의 자료를 분리하였다. 그리고 선박소음이 유입되지 않은 경우에 대한 소음준위를 동일한 시간에 측정된 풍속 자료 기반의 모델링된 바람소음준위 결과와 비교하였다.
본 논문에서는 바람의 소음원인 기포운의 음원준위와 분포하는 수심을 풍속에 따라 계산하여 바람소음준위를 모델링하였다. 그리고 자가기록식 수중청음기에서 측정한 음향자료로부터 선박소음을 제거한 소음준위를 모델링된 바람소음준위와 비교분석 하였다. 두 결과의 전체적인 경향이 유사하게 나타났고, 풍속이 낮아질수록 측정된 바람소음준위의 편차가 비교적 증가하는 것을 확인하였다.
이와 달리 Hanson^[5]은 기포운이 해수면 아래의 수중 공간에 분포하고, 풍속에 따라 분포하는수심이 달라진다고 언급하였다. 기상부이로부터 측정된 풍속 자료를 Hanson에서 제시한 수식에 적용하였고, 기포운이 분포한 수심이 2 m ~ 4 m로 계산되었다. 이와 같이 기포운의 수심 분포에 해당하는 연구지역의 격자에 대한 음원준위를 계산해야 하므로,모든 격자에서 면적에 대한 음원준위를 수심(단위수심 1 m)에 따라 적분하였다.
기상부이에서 측정된 풍속자료를 이용하여 바람 소음준위를 모델링하였다. 모델링을 수행하기 위하여 수중청음기가 계류된 위치를 기준으로 거리 100km 까지 10 m 간격으로, 방위는 정북(0°)을 기준으로시계방향으로 5° 간격으로, 수심은 1 m 간격으로 연구지역을 극좌표 격자로 나누어 음원준위와 전달손실을 계산하였다.
1(a)에서 붉은색 원으로 표시된수중청음기의 근접한 위치에 계류되어 있다. 기상부이에서는 풍향, 풍속, 강우량과 같은 기상자료와 파고, 파주기, 수온과 같은 해상의 물리적 자료를 10분주기로 측정한다. 수중소음을 측정한 기간 동안 관측된 기상자료 중 풍속 및 풍향 자료를 Fig.
또한 해저지질의 자료가충분하지 않음으로 인해, Muddy sand에 대한 평균입도 크기인 3Φ에 해당하는 해저 하부지층의 음속, 밀도, 감쇄계수를 연구지역 전체적으로 동일하게 적용하였다.
모델링을 수행하기 위하여 수중청음기가 계류된 위치를 기준으로 거리 100km 까지 10 m 간격으로, 방위는 정북(0°)을 기준으로시계방향으로 5° 간격으로, 수심은 1 m 간격으로 연구지역을 극좌표 격자로 나누어 음원준위와 전달손실을 계산하였다.
수중소음 측정 후에는 무게추로부터 음향이탈기를 분리하여 수중부이에 의해 해수면에 떠오르는 수중청음기를 회수하였다.수중소음 측정기간 동안 수중청음기에서 녹음된 음향신호를 0.
(LongBeach, MS)의 제품으로 수신감도가 주파수 100 Hz에서 10 kHz까지 -165 dB re 1 V/μPa 이다. 수중에 계류된SM3M의 시스템에서 수신이득은 12 dB, 샘플링 주파수는 24 kHz, 그리고 매 10 min 간격으로 5 min 동안 수중소음을 측정하도록 설정하였다. Fig.
여기서 WNL은 바람소음준위, SL은 음원준위, TL은 전달손실, ω는 주파수, γ은 거리, Θ는 방위, z는 수심, n은 거리의 인덱스, m은 방위의 인덱스, l은 수심 인덱스이다. 음원준위 및 전달손실은 기포가 분포한 수심인 2 m ~ 4 m에 대해 1 m간격으로 계산하여적용하였다. 주파수 1 kHz 이하에서 제시된 바람에대한 음원준위 자료와^[11]기포로 인해 발생되는 소음의 주파수 대역이 500 Hz 이상인 것을 고려하여,^[19-21]1/3 octave band의 중심 주파수인 500 Hz, 630 Hz, 800Hz, 1000 Hz에서 바람소음준위를 모델링 하였다.
따라서 측정된 풍속 자료를 Hanson이 제시한 수식에 적용하여 해수면 하부 기포운이 공간적으로 분포 가능한 깊이를 계산하였다. 이에 따라 기존의 면적에 따른 음원준위를 기포운의 수심에 대해 적분함으로써, 공간적으로 분포하는 음원준위로 고려하여 모델링에적용하였다. 그리고 공간상에 분포된 소음원으로부터 수중청음기까지 전파되는 전달손실은 정상모드기반의 음향전파 모델인 KRAKEN을 이용하여 계산하였다.
이와 같이 기포운의 수심 분포에 해당하는 연구지역의 격자에 대한 음원준위를 계산해야 하므로,모든 격자에서 면적에 대한 음원준위를 수심(단위수심 1 m)에 따라 적분하였다. 이와 같은 방법으로측정된 풍속을 이용하여 기포운이 분포한 격자에 대한 체적 공간의 음원준위를 계산하였다.
기상부이로부터 측정된 풍속 자료를 Hanson에서 제시한 수식에 적용하였고, 기포운이 분포한 수심이 2 m ~ 4 m로 계산되었다. 이와 같이 기포운의 수심 분포에 해당하는 연구지역의 격자에 대한 음원준위를 계산해야 하므로,모든 격자에서 면적에 대한 음원준위를 수심(단위수심 1 m)에 따라 적분하였다. 이와 같은 방법으로측정된 풍속을 이용하여 기포운이 분포한 격자에 대한 체적 공간의 음원준위를 계산하였다.
8 dB로 분포하며큰 폭으로 변화하였다. 이와 같이 소음준위가 변동하는 요인을 확인하기 위하여 측정된 소음 자료를분석하였다. Fig.
음원준위 및 전달손실은 기포가 분포한 수심인 2 m ~ 4 m에 대해 1 m간격으로 계산하여적용하였다. 주파수 1 kHz 이하에서 제시된 바람에대한 음원준위 자료와^[11]기포로 인해 발생되는 소음의 주파수 대역이 500 Hz 이상인 것을 고려하여,^[19-21]1/3 octave band의 중심 주파수인 500 Hz, 630 Hz, 800Hz, 1000 Hz에서 바람소음준위를 모델링 하였다.
2(a)와 같이 1 kHz 이하의 저주파 대역에서 계산하였다. 측정된 소음의 파워 스펙트로그램으로부터 시간의 변화에 따라 소음준위가 변동하는것을 확인하였다. 측정된 소음준위의 변동성을 분석하기 위하여 주파수 1 kHz 이하에서 중심 주파수인500 Hz에 대한 소음준위를 Fig.
^[14] 해저지질은 한국해양과학기술원에서 보유하고 있는 자료로부터 수중청음기를 계류한 위치 주변의 해저가 모래 및 진흙으로 구성되어져 있는 것으로 확인되었다. 하지만 보유된 해저지질 자료의 양이 연구지역 전체를 대변하기에는 충분하지 않았고,전달손실을 계산하기 위하여 연구지역의 해저지질을 Muddy sand로 통일하였다. 그러므로 Muddy sand의 평균입도 크기인 3Φ에 해당하는 하부지층의 음속, 밀도, 감쇄계수를 KRAKEN에 적용하여 전달손실을 계산하였다.
해양 수중에 자가기록식 수중청음기를 계류하여 풍속에 따른 소음준위를 측정하는 음향실험을 실시하였다. 연구지역의 지형적 특성을 파악하기 위하여미국 해양대기청(National Oceanic and AtmosphericAdministration, NOAA)에서 제공하는 ETOPO1 자료를 이용하여 Fig.

대상 데이터

수중에 계류된SM3M의 시스템에서 수신이득은 12 dB, 샘플링 주파수는 24 kHz, 그리고 매 10 min 간격으로 5 min 동안 수중소음을 측정하도록 설정하였다. Fig. 1(b)와 같이해저로부터 70 m 깊이에 수중청음기를 수직 계류하여 2018년 4월 6일부터 4월 29일까지 수중소음을 측정하였다.
^[17]한국해양자료센터에서는 대한민국 주변 해역을 관측선별로 구역을 나누어, 매년 짝수 달에 실측한 CTD 자료를 연구자들이 공동 활용할 수 있도록웹 기반의 데이터베이스를 제공한다. 그러므로 한국해양자료센터의 CTD 자료 중 음향측정을 수행한 4월에 해당하는 수심별 음속분포를 전달손실을 계산하는 입력 자료로 이용하였다. Fig.
마지막으로, 전달손실을 계산하는 경우음향모델인 KRAKEN에 입력된 수심별 음속분포와해저지질 자료에 의해 오차가 발생할 수 있다. 본 연구에서는 한국해양자료센터에서 제공하는 CTD 자료 중 수심별 음속분포에서 최근 10년간 4월의 자료를 평균하여 적용하였다. 또한 해저지질의 자료가충분하지 않음으로 인해, Muddy sand에 대한 평균입도 크기인 3Φ에 해당하는 해저 하부지층의 음속, 밀도, 감쇄계수를 연구지역 전체적으로 동일하게 적용하였다.
본 논문에서는 동해역에 계류된 기상부이에서 측정한 풍속 자료를 이용하여 바람소음준위를 모델링하는 연구를 수행하였다. 실험해역에서 풍속에 대한 관측 자료는 한국해양과학기술원에서 연중 운영하는 기상부이를 이용하였으며, 해양의 풍속, 풍향, 파고, 파주기와 같은 기상자료를 실시간으로 측정하여 서버에 저장된다. 관측기간 동안 기상부이에서 측정된 풍속자료를 Kewley et al.
해양 수중에 자가기록식 수중청음기를 계류하여 풍속에 따른 소음준위를 측정하는 음향실험을 실시하였다. 연구지역의 지형적 특성을 파악하기 위하여미국 해양대기청(National Oceanic and AtmosphericAdministration, NOAA)에서 제공하는 ETOPO1 자료를 이용하여 Fig. 1(a)와 같이 도시하였다.^[14]수중청음기를 계류한 연구지역은 Fig.
연구지역의 해저지형은 Fig. 1(a)와 같이 미국 해양대기청에서 제공하는 ETOPO1 자료를 이용하였다.^[14] 해저지질은 한국해양과학기술원에서 보유하고 있는 자료로부터 수중청음기를 계류한 위치 주변의 해저가 모래 및 진흙으로 구성되어져 있는 것으로 확인되었다.
수중소음 측정은 Wildlife Acoustics Inc.의 SM3M을사용하였으며, 전원 및 음향신호 저장장치를 제조사에서 제공하는 하우징 내부에 장착하여 연속적인 음향신호를 장기간 측정할 수 있게 구성되어 있다.SM3M에 장착된 수중청음기는 High Tech, Inc.
또한 해저면 부근에서의 음속은 약 1460m/s의 음속이 유지되는 것으로 나타났다. 이와 같이최근 10년간 평균한 수심별 음속분포를 KRAKEN의수층 음속 입력 자료로 활용하였다.
전달손실은 정상모드 음향 전파모델인 KRAKEN을 이용하여 계산하였다. 전달손실을 계산하기 위한 입력인자 중 수심별 음속분포는 국립수산과학원에서 운영하는 웹 사이트인 한국해양자료센터의CTD(Conductivity-Temperature-Depth) 자료를 활용하였다.^[17]한국해양자료센터에서는 대한민국 주변 해역을 관측선별로 구역을 나누어, 매년 짝수 달에 실측한 CTD 자료를 연구자들이 공동 활용할 수 있도록웹 기반의 데이터베이스를 제공한다.
측정된 소음과 바람의 상호 연관성을 분석하기 위하여 실험해역에서 운영된 기상부이 자료를 이용하였다. 기상부이는 한국해양과학기술원에서 연중 운영하고 있으며, Fig.

이론/모형

관측기간 동안 기상부이에서 측정된 풍속자료를 Kewley et al.^[11]이 제시한 풍속에 따른 주파수별 음원준위 결과에 내삽법을 적용하고, 바람소음에 대한 음원준위를 계산하였다. 여기서 Kewleyet al.
이에 따라 기존의 면적에 따른 음원준위를 기포운의 수심에 대해 적분함으로써, 공간적으로 분포하는 음원준위로 고려하여 모델링에적용하였다. 그리고 공간상에 분포된 소음원으로부터 수중청음기까지 전파되는 전달손실은 정상모드기반의 음향전파 모델인 KRAKEN을 이용하여 계산하였다.^[12] 마지막으로 음원준위와 전달손실의 차를 거리, 방위, 수심에 따라 비상관적으로 합함으로써 풍속 분포에 따른 바람소음준위를 계산하였다.
기포운이 분포한 수심으로부터 수중청음기를 계류한 위치까지 전파되는 소음에 대한 전달손실의 계산 효율을 최적화하기 위하여 가역정리(reciprocitytheorem)를 적용하였다.^[2] KRAKEN에서 음원의 수심을 수중청음기가 위치한 70 m로, 수신기의 수심을2 m ~ 4 m로 적용하여 전달손실을 계산하였다.
는 해수면 하부에서 단극자(monopole) 음원이 존재할 때에 풍속에 따른 음원준위를 계산하는 결과를 제시하였지만, Hanson^[5]에 의하면 바람에 의한 소음원인 기포운이 풍속에 따라 해수면으로부터 수 m 깊이까지 분포하는 연구결과를 제시하였다. 따라서 측정된 풍속 자료를 Hanson이 제시한 수식에 적용하여 해수면 하부 기포운이 공간적으로 분포 가능한 깊이를 계산하였다. 이에 따라 기존의 면적에 따른 음원준위를 기포운의 수심에 대해 적분함으로써, 공간적으로 분포하는 음원준위로 고려하여 모델링에적용하였다.
본 논문에서는 측정된 풍속자료 중에서 0 m/s ~8 m/s에 대하여 바람소음준위를 모델링하였기 때문에, Kewley et al.에서 제시한 풍속 외에는 보간법을적용하였다. 보간법은 데이터 간의 근삿값을 계산하는 방법이므로, 이와 같이 계산된 음원준위에서 오차가 발생할 수 있다.
이에 따라 기존의 면적에 따른 음원준위를 기포운의 수심에 대해 적분함으로써, 공간적으로 분포하는 음원준위로 고려하여 모델링에적용하였다. 그리고 공간상에 분포된 소음원으로부터 수중청음기까지 전파되는 전달손실은 정상모드기반의 음향전파 모델인 KRAKEN을 이용하여 계산하였다.^[12] 마지막으로 음원준위와 전달손실의 차를 거리, 방위, 수심에 따라 비상관적으로 합함으로써 풍속 분포에 따른 바람소음준위를 계산하였다.

성능/효과

또한 풍속이 감소할수록 측정된 바람소음준위의 편차가 증가하였다. Fig. 8과 같이 측정된 바람소음준위의 표준편차를 풍속에 따라 계산하였고, 풍속이 느려질수록 분석 주파수에서 표준편차가 상대적으로 증가하는 것을 확인하였다. 이와 같이 모델링 및 측정된 바람소음준위 간에 차이를 발생시키는것으로 판단되는 요인을 토의에서 기술하였다.
2(b)에서 선박소음이 녹음되지 않은 소음준위는 동일한 시간에 측정된 풍속과 상호 연관성이 높은 것을 확인하였다. 그러므로 바람 소음원의 수심을 고려하여 풍속에 따른 바람소음준위를 모델링함에 따라 실제 바람소음과 유사한 결과를 도출할 수 있음을 판단하였다.
그리고 자가기록식 수중청음기에서 측정한 음향자료로부터 선박소음을 제거한 소음준위를 모델링된 바람소음준위와 비교분석 하였다. 두 결과의 전체적인 경향이 유사하게 나타났고, 풍속이 낮아질수록 측정된 바람소음준위의 편차가 비교적 증가하는 것을 확인하였다. 결과 분석 시 측정된 소음준위에서 선박소음을 배제하였으므로, 추후 연구에서는 선박 및 풍속자료를 동시에 활용한 소음준위 추정 연구가 진행되어야 할 것이다.
7에서 모델링 및 측정된 바람소음준위에 대한전체적인 경향이 유사하였지만, 주파수가 낮아질수록 모델링된 결과가 측정된 결과보다 상대적으로 높아졌다. 또한 풍속이 감소할수록 측정된 바람소음준위의 편차가 증가하였다. Fig.
주파수별로 측정된 바람소음준위와 모델링된 바람소음준위 비교 결과 전반적인경향이 유사하게 도출되었지만, 풍속이 낮아지는 경우 측정된 바람소음준위의 편차가 비교적 증가하는것을 확인하였다. 본 연구에서는 소음원인 기포운의공간적 수심 분포에 따른 음원준위를 고려하여 풍속에 따라 변동되는 바람소음준위 분포를 간접적으로 모델링할 수 있음을 확인하였다.
6은 연구지역에서 수중청음기로부터 100 km 거리 내의 수심 3 m에 대한 주파수 500 Hz의 전달손실을 도시한 것이다. 여기서 수중청음기를 기준으로 해안선주변 연안 방향으로는 거리가 멀어질수록 다른 방향에 비해 전달손실이 높아지는 것을 확인할 수 있다.이와 같은 이유는 거리가 멀어지면서 연안의 수심이급격하게 낮아짐에 따라 음파의 해수면 및 해저의경계에 의한 다중반사 횟수가 많아지면서 전달손실이 비교적 높아지는 것으로 판단된다.
4에서 풍속이 2 m/s 보다 높은 경우 검은색 점, 풍속이2 m/s 보다 낮은 경우 붉은색 점으로 해당되는 각 시점에 대해 풍속 및 풍향을 표시하였다. 여기서 풍속이 2 m/s 보다 낮은 경우에는 높을 때보다 풍향이 변하는 정도가 비교적 높은 것을 확인하였다. 이로부터 해상에서는 풍속이 높은 경우에는 바람이 대부분일정한 방향에서 불어지는 것을 알 수 있다.
^[13]이와 같이 모델링된 바람소음준위와 기상부이 주변에서 수중청음기로 측정한 소음준위를 비교하여 본 연구에서 제안하는 바람소음준위 모델링 방법에 대한효용성을 토의하였다. 주파수별로 측정된 바람소음준위와 모델링된 바람소음준위 비교 결과 전반적인경향이 유사하게 도출되었지만, 풍속이 낮아지는 경우 측정된 바람소음준위의 편차가 비교적 증가하는것을 확인하였다. 본 연구에서는 소음원인 기포운의공간적 수심 분포에 따른 음원준위를 고려하여 풍속에 따라 변동되는 바람소음준위 분포를 간접적으로 모델링할 수 있음을 확인하였다.
즉, 90°는 동풍, 180°는 남풍, 270°는 서풍이다. 풍향 역시 풍속과 마찬가지로관측기간 동안 다양하게 분포되어 변화되었지만, 두자료 간에는 연관성이 있음을 확인할 수 있었다. Fig.

후속연구

두 결과의 전체적인 경향이 유사하게 나타났고, 풍속이 낮아질수록 측정된 바람소음준위의 편차가 비교적 증가하는 것을 확인하였다. 결과 분석 시 측정된 소음준위에서 선박소음을 배제하였으므로, 추후 연구에서는 선박 및 풍속자료를 동시에 활용한 소음준위 추정 연구가 진행되어야 할 것이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	해양에서 풍파란?	해양에서 풍파는 바람에너지가 해양에 전달되어발생되는 중력파로 정의된다. 풍파의 발달은 풍속,취송거리, 지속시간과 같은 요인으로 결정되며, 이는 해양에 쇄파를 발생시켜 수중의 소음을 야기하는주된 요인으로 작용한다.
	풍속과 기포운이 발생하는 수심의 관계는?	[2,3] 이와 같이 작은 기포들이 대량으로 수중에서 군집을 이루어 형성하는 것을 기포운(bubble cloud)이라고 한다. [4] 그리고 풍속이 빨라짐에 따라 해수면에 작용하는 바람의 응력이 증가하면서 기포운이 분포하는 수심은 깊어지게 된다.[5]그러므로 바람의 세기에 의해 발생된 소음원인기포운은 해수면 하부에 공간적으로 체적을 형성하게 된다.
	시간 및 주파수에따라 줄무늬 형상의 소음패턴이 왜 나타난 것인지 설명하시오	3(a)에 도시하였고, 시간 및 주파수에따라 줄무늬 형상의 소음패턴이 나타났다. 이는 해상에서 선박이 수중청음기에 근접하였다가 멀어지면서 광대역 주파수의 소음이 음도파관 불변인자(waveguide invariant)에 의해 측정되어지는 선박의 소음패턴인 것으로 확인되었다.[15,16] 여기서 약 210 s를기준으로 줄무늬패턴 간격이 오목하게 밀집되는데,이 현상은 선박이 수중청음기에 가장 근접할 때 나타난다.

저자의 다른 논문 :

LOADING...

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증