[논문]국내 산업보안학과의 교과과정 분석: 교육 영역과 과목별 분류를 중심으로

정진효; 이창무

doi:10.7838/jsebs.2019.24.2.029

[국내논문] 국내 산업보안학과의 교과과정 분석: 교육 영역과 과목별 분류를 중심으로
An Analysis of Industrial Security Curriculums in Colleges 원문보기

한국전자거래학회지 = The Journal of Society for e-Business Studies, v.24 no.2, 2019년, pp.29 - 53

정진효 (Graduate School of Security Convergence, Chung-Ang University) , 이창무 (Department of Industrial Security, Chung-Ang University)

초록
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현재까지 운영되고 있는 55개의 보안관련 학과들 중 정보보안학과는 총 45개로 압도적으로 많은 비중을 차지하고 있다. 기존의 보안은 이처럼 정보보안과 같은 기술 중심의 보안에 집중하고 있었으니 최근 들어 융합적인 관점에서 보안을 이해하고 적용하는 산업보안이 관심을 받고 있다. 산업보안 전문가를 양성하기 위한 산업보안 학과 역시 2014년에 처음 개설된 이후 현재까지 4개의 학과가 개설되었다. 기존의 문제를 해결하기 위해 새로운 학문분야가 생겨나고 관련 인력이 양성되는 것은 축하할 일이나 산업보안에 관한 정의가 하나로 구체화 되어 있지 않고 융합이라는 학문적 특성을 수용하기 위해서는 교육 과목에 관한 논의 역시 더 필요한 상황이다. 하지만 산업보안 전문 인력에 대한 수요는 꾸준히 증가하고 있으며 이에 대응하기 위해 산업보안 학과들이 꾸준히 개설되고 있다. 이러한 상황에서 과연 대학에서는 어떠한 산업보안 교육이 이루어지고 있는지 확인해 볼 필요가 있다. 본 연구는 4개의 산업보안 학과들의 교육 커리큘럼을 분석하여 학과들 간 어떤 공통점과 차이점이 있는지 확인하여 현재의 산업보안 교육 현황을 분석하고자 한다. 이를 위해 총 127개의 과목들을 대상으로 분석을 진행하여 각 과목들의 교육영역을 파악하고 사회네트워크분석(Social Network Analysis)을 활용하여 각 학과들의 과목들 간 관계성을 파악했다. 그 결과 각 학과들이 집중하고 있는 교육영역은 매우 상이하며 같은 교육영역 내의 과목들조차 공통적인 요소들이 매우 적은 것으로 나타났다.

Abstract ▼ AI-Helper

Of all the 55 security departments in colleges, the information security departments occupies the majority of 45. Though existing security focused too much on information security, a new research stream on industrial security from a perspective of convergence has emerged. Since the first department of industrial security was established in a college in 2014, the total of four departments have been established until 2018. A new discipline to solve the existing problems and an opportunity to cultivate industrial security professionals have been greatly appreciated; however, the definition of industrial security is not yet specific, and more discussions on education categories and subjects with a focus on the characteristics of convergence are needed. The demand for industrial security professionals has gradually increasing and the departments of industrial security have been established to meet the demand. It is necessary, in this circumstance, to find out how the industrial security departments are teaching students. To this end, the purpose of this article is to deliver an overview of the educational curriculums of the four industrial security departments. This study analyzed 127 subjects in the curriculums, categorized educational areas, and employed Social Network Analysis to understand the relationships between subjects of each departments.

Keyword

표/그림 (19)

표 Security Departments in Korea
표 Security Departments in Korea(Continued)
표 Security Departments in Korea(Continued)
그림 The Number of Established Departments by Year
표 Industrial Security Departments
표 Final Data for Analysis
표 The Result of Data Cleaning
표 The Result of Data Cleaning(Continued)
표 The Result of Data Cleaning(Continued)
표 Educational Knowledge Categories of Industrial Security
표 Total Subjects of Industrial Security Departments
표 Total Subjects of Industrial Security Departments(Continued)
표 Total Subjects of Industrial Security Departments(Continued)
그림 Education Knowledge Categories in College A
그림 Education Knowledge Categories in College B
그림 Education Knowledge Categories in College C
그림 Education Knowledge Categories in College D
그림 The Result of Social Network Analysis
표 Shared Subjects between Colleges

AI 본문요약
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문제 정의

따라서 본 연구는 한세대학교, 중앙대학교, 극동대학교, 경운대학교에서 개설된 산업보안학과의 커리큘럼을 분석하여 각 학과들 간의 공통점과 차이점을 알아보고 교육 영역별로 분류하도록 하겠다. 이를 통해 각 학과들이 가지고 있는 산업보안의 인식을 엿보고 어떤 전문가를 양성하고자 하는지 확인할 수 있을 것으로 보인다.
학과별 과목들 간의 관계성을 객관적으로 분석하기 위해 사회네트워크분석(Social Network Analysis)을 사용했다. 이에 더해 학과간의 차이가 있다면 그 원인이 무엇인지 파악하고자 한다.
이를 확인하기 위해 2018년 이전에 폐강된 학과들을 제외하고 2018년 1학기까지 수업을 진행하고 있는 보안관련 학과들의 현황을 파악했다. 국내 대학에 개설된 모든 보안관련 학과들의 현황을 조사하기 위해 대학정보공시사이트인 ‘대학알리미’와 한국교육개발원에서 2009년부터 2017년까지 출간한 ‘학과(전공)분류자료집’에서 학과명에 ‘보안’이 포함된 전체 학과들을 검색했다.
본 연구는 시작 단계에 있는 산업보안 학과들의 커리큘럼을 분석하기 위해 시행되었다. 국내에서 산업보안에 대한 정의는 명확하지 않으며 아직까지 보안을 전공으로 박사학위를 소지한 교수들은 매우 적은 실정이다.
본 연구는 현재의 산업보안학과 교육 현황을 객관적으로 파악하여 커리큘럼이 지니고 있는 문제점을 제기했다. 이를 위해 4곳의 산업보안학과 커리큘럼을 대상으로 분석을 진행했고 그 결과 각 학과별 특성과 차이점, 그리고 그 원인들을 제시했다.
본 연구는 산업보안학과의 커리큘럼 현황을 제기하고 문제점과 원인을 파악하는데 의의가 있다. 이후 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위한 정책과 산업보안 학과가 교육해야 할 대표성 있는 표준 커리큘럼에 관한 연구들이 필요하다.

제안 방법

또한 정보보안의 경우 정보보호로도 통용되기 때문에 추가로 ‘정보보호’라는 키워드로 검색을 실시했다.
학과별로 따르고 있는 커리큘럼을 하나의 기준으로 분석하기 위해 국내 산업보안 커리큘럼에 적합한 분류체계를 만들어 사용했다. 또한 학과들 간 과목별 관련성을 객관적으로 측정하기 위해 사회네트워크분석(Social Network Analysis)방법을 사용했다.
본 연구는 학과별 커리큘럼의 특징, 공통점, 차이점을 파악하기 위한 것이기에 대학이 아닌 학과 자체에 집중할 수 있도록 각 학과별로 알파벳 A, B, C, D를 무작위로 부여했다. 즉, 알파벳 식별자는 [Table 2]의 순서와 관련이 없다.
일관된 기준으로 각 과목들의 교육 영역을 분류하기 위해 ‘KEDI 학과(전공) 분류체계[15],’ Hesse[6]가 제안한 ‘보안 교육영역분류표(Security Education Knowledge Categories),’ Brooks[1]가 제안한 ‘보안 분야 분류표(Security Knowledge Categories)’를 취합해 산업보안 커리큘럼 분석용 분류표를 만들었다.
분석도구와 시각화도구를 동시에 제공하는 ‘Netminer’를 사용했고 학과명과 과목명으로 구성된 2-mode 행렬을 구성해 분석을 진행했다.
3종류의 분류체계를 기준으로 대분류 5개와 소분류 11개 영역으로 나뉘는 국내 ‘산업보안학과 커리큘럼 분류기준(Educational Knowledge Categories of Industrial Security)’을 만들었다.
정제된 데이터를 통해 4개 학과의 공통과목들을 분석했다. 각 과목들의 관계와 구조를 명확하게 파악하기 위해 사회네트워크분석방법을 적용했다.
총 87종의 과목들을 대상으로 사회네트워크 분석을 실행하여 각 대학들의 과목들 간 관계성을 분석했다. 분석한 결과 4개 학과들이 가르치는 과목들 중 4개 대학이 동일하게 가르치는 과목들은 단 2개(2%)에 불과했다.
해당 과목들의 교육영역을 파악하기 위해 5개의 대분류와 11개의 소분류로 구성된 ‘산업보안학과 커리큘럼 분류기준’을 만들어 각 과목들의 교육영역을 분류했다.
본 연구는 현재의 산업보안학과 교육 현황을 객관적으로 파악하여 커리큘럼이 지니고 있는 문제점을 제기했다. 이를 위해 4곳의 산업보안학과 커리큘럼을 대상으로 분석을 진행했고 그 결과 각 학과별 특성과 차이점, 그리고 그 원인들을 제시했다. 보다 객관적인 방법을 위해 각 학과들의 요람과 홈페이지에 있는 과목설명을 토대로 데이터를 정제해 사회네트워크분석을 사용했고 일관된 분류기준 하에 각 교육영역별로 분류했다.
이를 위해 4곳의 산업보안학과 커리큘럼을 대상으로 분석을 진행했고 그 결과 각 학과별 특성과 차이점, 그리고 그 원인들을 제시했다. 보다 객관적인 방법을 위해 각 학과들의 요람과 홈페이지에 있는 과목설명을 토대로 데이터를 정제해 사회네트워크분석을 사용했고 일관된 분류기준 하에 각 교육영역별로 분류했다.
해당 학과들의 유형을 확인하기 위해 ‘정보보안(information security),’ ‘산업보안(industrial security),’ ‘융합보안(convergence security),’ ‘항공보안(aviation security)’ 4가지를 기준으로 분류했다.

대상 데이터

국내 대학에 개설된 모든 보안관련 학과들의 현황을 조사하기 위해 대학정보공시사이트인 ‘대학알리미’와 한국교육개발원에서 2009년부터 2017년까지 출간한 ‘학과(전공)분류자료집’에서 학과명에 ‘보안’이 포함된 전체 학과들을 검색했다.
이처럼 산업보안의 중요성이 커짐에 따라 관련 인력양성을 위한 학과 역시 계속해서 개설되고 있다. 2014년도 한세대를 시작으로 현재까지 총 4곳의 산업보안학과가 개설되었다. 새로운 학과가 개설되어 시장에서 필요로 하는 인력이 양성되는 것은 긍정적인 현상으로 보인다.
산업보안학과를 검색하기 위해 대학정보 공개사이트인 ‘대학알리미’와 ‘2017 학과(전공) 분류 자료집[13]’을 참고했다.
다음으로 각 학과가 운영하는 과목들의 정보를 추출했다. 과목들에 대한 정보는 각 학과별 요람과 홈페이지 정보를 통해 수집했고 교양과목을 제외한 전공과목들만을 대상으로 삼았다. D의 경우 2018년도 학과 요람이 갱신되지 않아 2017년 학과 요람을 참고했고 C의 경우 2018년도 학과 요람을 참조했다.
근접경호와 관련이 있는 ‘보안무도학’ 역시 제외했다. 최종분석에 사용된 과목들의 수는 총 126개로 A가 32개, B가 23개, C가 31개, D가 40개다.
그 외에 수업 내용을 유추할 수 있는 과목명은 정제과정을 거치지 않고 원래 명칭대로 남겨두었다. 총 126개 과목들 중 68개의 과목명을 38개의 과목명으로 정제했고 49개의 과목명은 그대로 사용했다. 중복되는 과목명을 제외하면 과목의 종류는 87개로 축소되었다.
D학과의 경우 전임교수 3명은 경찰행정, 지식재산권법, U-City로 박사학위를 취득했다. 이들 중 2명은 과거 경찰행정학과, 법학과에서 강사로 일했으며 다른 한 명은 도시정책학과에서 교수로 재직했다.
이를 위해 본 연구에서는 2018년 1학기까지 운영되고 있는 국내 산업보안 학과 4곳의 커리큘럼들을 수집하여 분석했다. 각 학과들의 커리큘럼에서 교양과목과 직업훈련과 같은 과목들을 제외한 전공과목 126개의 과목들을 추출했다.
이를 위해 본 연구에서는 2018년 1학기까지 운영되고 있는 국내 산업보안 학과 4곳의 커리큘럼들을 수집하여 분석했다. 각 학과들의 커리큘럼에서 교양과목과 직업훈련과 같은 과목들을 제외한 전공과목 126개의 과목들을 추출했다. 해당 과목들의 교육영역을 파악하기 위해 5개의 대분류와 11개의 소분류로 구성된 ‘산업보안학과 커리큘럼 분류기준’을 만들어 각 과목들의 교육영역을 분류했다.

데이터처리

이를 통해 각 학과들이 가지고 있는 산업보안의 인식을 엿보고 어떤 전문가를 양성하고자 하는지 확인할 수 있을 것으로 보인다. 학과별 과목들 간의 관계성을 객관적으로 분석하기 위해 사회네트워크분석(Social Network Analysis)을 사용했다. 이에 더해 학과간의 차이가 있다면 그 원인이 무엇인지 파악하고자 한다.
또한 저자의 주관에 치우치지 않은 기준을 통해 객관적인 결과를 도출하는 장점으로 인해 다양한 학문분야에서 사용되고 있다[24, 28, 31]. 본 연구에서도 학과별 과목을 일관된 기준으로 정제하고 관계를 분석하기 위해 사회네트워크분석 방법을 사용했다.
교육영역을 분류한 이후에는 교육영역들에 해당하는 각 학과들의 과목들 간 관계성을 파악하기 위해 사회네트워크분석(Social Network Analysis)을 활용했다. 해당 결과 역시 교육영역과 마찬가지로 각 학과별로 공통적으로 교육하고 있는 과목들 보다 각 학과별로 독자적으로 교육하고 있는 과목들이 월등히 많은 것으로 나타났다.

이론/모형

학과별로 따르고 있는 커리큘럼을 하나의 기준으로 분석하기 위해 국내 산업보안 커리큘럼에 적합한 분류체계를 만들어 사용했다. 또한 학과들 간 과목별 관련성을 객관적으로 측정하기 위해 사회네트워크분석(Social Network Analysis)방법을 사용했다. 사회네트워크분석 방법은 여러 개채들의 연결 관계를 네트워크의 형태로 구조화하는 기법으로 연구대상의 전체적인 구조를 파악할 수 있다[4].
‘KEDI 학과(전공)분류체계’에는 보안을 대상으로 하는 분류기준이 없기에 보안영역 분류를 위해 Hesses와 Brooks의 분류 기준 중 Criminology, Physical Security, Security Management, Information& Computing, Security Theory를 차용했다.
정제된 데이터를 통해 4개 학과의 공통과목들을 분석했다. 각 과목들의 관계와 구조를 명확하게 파악하기 위해 사회네트워크분석방법을 적용했다. 분석도구와 시각화도구를 동시에 제공하는 ‘Netminer’를 사용했고 학과명과 과목명으로 구성된 2-mode 행렬을 구성해 분석을 진행했다.

성능/효과

검색된 학과들이 2018년도까지 폐강되지 않았다는 것을 확인하기 위해 해당 대학의 홈페이지를 통해 확인했다. 그 결과 2018년도 1학기 수업을 진행하고 있는 보안관련 학과들의 수는 전문대 16개, 4년제 대학 39곳으로 총 55개라는 것을 확인했다. 해당 학과들의 유형을 확인하기 위해 ‘정보보안(information security),’ ‘산업보안(industrial security),’ ‘융합보안(convergence security),’ ‘항공보안(aviation security)’ 4가지를 기준으로 분류했다.
해당 학과를 찾기 위해 ‘산업보안’이라는 키워드로 검색했다. 그 결과 4곳의 산업보안학과가 개설된 것을 확인할 수 있었다. 한세대학교, 중앙대학교, 극동대학교의 ‘산업보안학과’와 경운대학교의 ‘항공산업보안학과’가 개설되었고 본 연구에서는 해당 학과들의 커리큘럼을 사용했다.
4개 학과에서 수집된 전공과목 수는 총 150개로 학과별로 분류하면 A가 39개, B가 31개, C가 36개, D가 44개 과목을 가르치고 있다. 이 중 수업보다는 취업준비, 졸업프로젝트, 직무실습, 창업교육, 인턴과정을 포함하는 과목들은 실습환경, 직무환경, 프로젝트 종류에 따라 진행과정이 다르며 일반적인 교육과정이 아니기에 커리큘럼 분석에서 제외했다.
데이터 정제 과정을 거친 87개의 과목들을 ‘산업보안학과 커리큘럼 분류기준’에 따라 5개의 대분류와 11개의 소분류를 기준으로 정리했다. 그 결과 4개의 산업보안 학과에서 교육되고 있는 전체 과목들의 유형은 인문계열의 심리학 2개, 자연계열의 통계학 3개, 사회계열의 경영학 6개, 법학 11개, 범죄학 3개, 공학계열의 컴퓨터/통신 15개, 프로그래밍 17개, 보안계열의 보안이론 5개, 보안관리 3개, 물리보안 3개, 정보보안 20개로 구성되어 있는 것을 확인했다. 가장 많은 비율을 차지하고 있는 것은 공학계열(37%)이고 다음이 보안계열(35%)인 것으로 나타났다.
과목 수로만 따진다면 보안계열보다 다른 계열들의 과목들이 더 많은 것을 알 수 있고 새로운 과목들이 아닌 기존 학문분야에서 교육하고 있는 과목들이 다수를 차지하고 있다. 실제로 산업보안만의 고유한 과목이라 부를 수 있는 것들은 적으며 과목명에 산업보안이라는 명칭이 추가된 과목들의 대다수도 과목별 세부 커리큘럼을 확인해 보면 기존에 있던 과목들과 크게 차이가 없는 것을 확인할 수 있었다. 즉, 지금까지의 산업보안 학과들이 교육하고 있는 과목들은 산업보안만의 정체성을 가진 과목들 보다 다양한 학문분야들에서 이미 교육하고 있던 과목들로 구성되어 있는 것으로 보인다.
각 학과별로 교수들의 전공영역에 따라 커리큘럼에 뚜렷한 차이를 보이지만 신규개설의 경우 ‘산업보안 커리큘럼 분류기준’의 소분류 11개를 다 포괄하는 것으로 볼 때 넓은 범위의 교육영역을 수용하려는 것으로 보인다.

후속연구

이들이 산업보안 인력양성의 시작점인 만큼 각 학과별 교육방식이 산업보안 인력양성의 방향성을 결정한다고 볼 수 있다. 따라서 앞으로의 방향성을 예측하고 추가적인 연구를 진행하기 위해서는 우선적으로 현재까지 적용되고 있는 각 학과별 커리큘럼을 확인할 필요가 있다. 이를 통해 산업보안 커리큘럼의 특성을 파악하고 각 학과별 차이점을 이해할 필요가 있다.
또한 B학과의 경우 과목에 대한 설명을 찾을 수 없어 나머지 3곳의 학과에서 확인 가능한 과목설명에 의존하여 정확성이 다소 떨어지는 부분이 있다. 또한 각 교수들의 전공영역뿐 아니라 보안과 관련된 연구이력을 분석했다면 더 밀접한 연관성을 파악할 수 있었을 것으로 보인다.
본 연구는 산업보안학과의 커리큘럼 현황을 제기하고 문제점과 원인을 파악하는데 의의가 있다. 이후 연구에서는 이러한 문제점을 해결하기 위한 정책과 산업보안 학과가 교육해야 할 대표성 있는 표준 커리큘럼에 관한 연구들이 필요하다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	산업보안이란?	우선, 산업보안을 국가나 특정 조직이 보유하고 있는 산업기밀, 핵심기술, 영업비밀과 같은 특수한 영역의 정보들을 보호하기 위한 활동으로 정의하는 연구들이 있다[2, 19, 30]. 이외에도 정보의 유형을 분류하는 것이 아니라 정보 자체를 자산으로 보고 지켜야 한다는 유형[9]과 이러한 정보자산뿐 아니라 산업 활동을 하는 인적자산, 시설물, 문서, 각종 장비와 같은 물적 자산까지 포함하여 보호의 대상으로 삼는 것이 산업보안이라고 정의하기도 한다[3, 25, 32].
	보안관련 학과의 추이는 어떻게 되는가?	특히 전문인력 양성의 가장 큰 역할을 하는 대학의 경우 보안관련 학과들이 꾸준히 개설되고 있다. 보안관련 학과들의 수는 계속해서 늘어나고 있으며 2018년 3월을 기준으로 국내 보안관련 학과들의 수는 55개로 집계되었다1). 양적인 측면에서 볼 때 보안인력 양성을 위한 기반은 차근차근 단계를 밝아 나가고 있는 것으로 보인다.
	보안관련 사건 사고들을 방지하기 위해 국내에서는 어떻게 대비하는가?	이렇게 끊임없이 벌어지는 보안 사고들로 인해 보안에 대한 중요성은 나날이 강조되고 있다[2, 14, 26, 18]. 이러한 사건 사고들을 방지하고 대응하기 위한 인력을 양성하기 위해 국내 대학을 비롯한 여러 전문 기관들이 노력을 지속하고 있다[2, 16, 26].

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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