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미래 제조시스템 성숙도평가 프레임워크
Framework for Assessing Maturity of Future Manufacturing System 원문보기

한국전자거래학회지 = The Journal of Society for e-Business Studies, v.24 no.2, 2019년, pp.165 - 178  

이정철 (Smart Manufacturing Innovation Team, Korea Productivity Center) ,  장태우 (Department of Industrial & Management Engineering) ,  박종경 (Intelligence & Manufacturing Research Center, Kyonggi University) ,  황규선 (Manufacturing Technology Innovation Group, Memory Division, Samsung Electronics)

초록
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스마트공장 등으로 변화하는 경쟁 환경 속에서 제조시스템의 현 수준을 측정하고 개선 목표와 과제를 도출, 추진하여 제조경쟁력의 수준을 높이는 것이 기업의 기본적 활동이 되고 있다. 그러나 기업의 미래 제조경쟁력을 갖추기 위한 구성요소 분석과 성숙도평가에 관한 연구는 부분적으로 진행되고 있고 초기단계에 있다. 본 연구는 제조시스템에 대한 다양한 관점의 모델, 개발프로세스, 프레임워크 등에 대한 기존 연구를 분석하였다. 또한 스마트공장 관련 성숙도평가 연구들을 통해 미래 제조시스템의 구성요소들을 도출하여 구조모델을 설계하였다. 평가모델, 변환모델까지 포함하는 메타모델을 설계하고 프레임워크 개발 프로세스를 도출하여 미래 제조시스템의 성숙도평가를 위한 통합적 프레임워크를 제안하였다. 또한 실제 스마트공장 평가에 적용하여 검증하였다. 제시된 프레임워크는 미래 제조시스템의 성숙도평가를 위한 기반 도구로 활용될 수 있을 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In an environment transformed by smart factories, measuring the current level of the manufacturing system, deriving improvement targets and tasks and increasing the level of manufacturing competitiveness become the basic activities of the company. However, research on the component analysis and matu...

주제어

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AI 본문요약
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문제 정의

  • 그러나 이 모델로는 미래 제조시스템 성숙도 평가의 영역이 제한적이어서, 본 연구에서는 종합적이고 균형적인 성숙도평가를 수행할 수 있도록 프레임워크를 제시하고자 한다.
  • 본 연구는 급변하는 제조현장의 미래를 효율적으로 대응할 수 있도록 제조시스템의 초기 진단을 위한 ‘미래 제조시스템의 성숙도평가를 위한 통합적 프레임워크(Framework for Assessing Maturity Of Future manufacturing system, 이하 FAMOF)’ 를 제시하고자 한다.
  • 적용 과정에서 한국형 중소기업 제조혁신 방법론(Korean Production System, KPS)의 제조시스템 메타모델의 구조와 개발 프로세스 등을 참조하였다. 산학연 분야별 전문가 20명과 함께 시범적용 개념으로 개발한 구조모델과 평가모델은 20개 기업에 적용해 보았고[6], 본 절에서는 FAMOF 검증 차원에서 개발 과정과 적용 결과에 대해 서술한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
FMS 구조모델은? FMS 구조모델은 FMS 메타모델의 핵심이 되는 하위 모델로서 평가모델과 변환모델 개발의 기반이 되는 모델이다. FMS의 구조모델의 구성요소를 도출하기 위해 우선 4차 산업혁명 관련 성숙도평가모델에서 나타난 구성요소들을 정리하였다.
스마트공장의 확산도 및성숙도를 바탕으로 5가지 단계의 정의는? [1단계] 점검(Checking) 단계 · ICT를 아직 적용하지 않은 단계 · 체크시트, 작업일지 등을 수기로 관리함 · 상태를 단순 감지하며 외부시스템과 연계 되지 못함 [2단계] 모니터링(Monitoring) 단계 · ICT를 활용하여 실적 및 상태정보를 수집 · 눈으로 보는 관리가 가능하며 실시간 정보의 추적이 가능 · 감지결과를 외부 모니터링 시스템에 데이 터로 결과를 보여줌 [3단계] 제어(Control) 단계 · 수집 정보를 분석하여 이상 발견 및 조치 · 설비 및 기계를 유무선 네트워크를 통해 원격으로 제어 가능 [4단계] 최적화(Optimization) 단계 · 빅데이터 기술, 전문가시스템, 시뮬레이션 기법 등을 활용하여 사전대응시스템 구축 · 최적화기법(선형계획법 등)을 이용하여 도출된 결과를 의사결정에 활용 [5단계] 자율운영(Autonomy) 단계 · 모니터링, 제어, 최적화가 사람이 아닌 시스 템에 의해 자율 운영이 가능 · 무인화 공정이 확산되어 전체 공장 운영이 자율운영이 가능한 상태 · IoT, CPS 기술 등이 완벽이 통합되어 물리적 공장과 디지털 공장이 같아지는 이상적인 디지털 트윈(Digital Twin)을 구축
변환모델은 어떻게 구성되있는가? 변환모델은 제조성숙도의 현 수준과 목표수 준의 차이를 줄이기 위한 Toolbox, Roadmap, Manual & Examples 등으로 구성된다. 변환모 델은 평가모델의 평가항목에 1:1로 대응하여 Toolbox를 구성할 수 있으며, 전략적 차원에서 통합 Roadmap을 제시하거나 Manual & Examples 형태로 제시할 수 있다[5, 11].
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