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특징점 추출기법을 이용한 접근불능지역의 위성영상 GCP 칩 자동추출
GCP Chip Automatic Extraction of Satellite Imagery Using Interest Point in North Korea 원문보기

한국측량학회지 = Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, v.37 no.4, 2019년, pp.211 - 218  

이계동 (Panasia) ,  윤종성 (Panasia)

초록
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국토교통부에서는 2019년과 2020년에 차세대 중형위성 1호 및 2호 기를 발사하여, 지구환경 모니터링 및 접근불능지역에 대한 수치지도 제작에 활용하고자 하고 있다. 차세대 중형 위성을 통해 수집된 위성영상정보는 지구환경 모니터링, 지형도 제작, 재난재해 예방을 위한 분석 등 다양한 분야에 활용이 가능하다. 이와 같이 다양한 분야에 활용하기 위해서는 위성영상의 위치정확도 확보가 중요하며, 위성영상의 정밀기하수립을 위해 지표상의 정확한 지상기준점(GCP: Ground Control Point)을 사용하여 정밀 센서 모델을 수립하는 과정이 필요하다. 또한, 다양한 분야의 활용을 위해 정사영상 구축을 위한 단계별 자동화가 필요하며, 이를 위해 위성영상 GCP 칩의 DB (Data Base)가 체계적으로 구축되어야 한다. 따라서 본 연구에서는 위성영상의 정밀기하수립을 위하여 GCP를 자동 추출하는 다양한 기법들을 분석하여 최적의 방법을 도출하고자 한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The Ministry of Land, Infrastructure and Transport is planning to launch CAS-500 (Compact Advanced Satellite 500) 1 and 2 in 2019 and 2020. Satellite image information collected through CAS-500 can be used in various fields such as global environmental monitoring, topographic map production, analysi...

주제어

#국토위성   #지상기준점 칩   #특징점 추출   #위성영상 기하보정  

표/그림 (13)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 기존에 육안 관측으로 GCP를 선점하던 방식의 단점을 극복하기 위하여 GCP로 사용가능한 특징점들을 자동으로 추출하여 GCP로 사용가능성 여부를 판단하고자 한다. 또한, GCP를 자동으로 선점하기 위해 특징점 추출에 널리 알려진 특징점 추출 방법 즉, 코너점 추출에 강점을 가지고 있는 Harris corner, 빠르게 특징점을 추출하는 SURF(Speeded Up Robust Features), Harris corner의 단점을 보완한 SIFT 등 3개의 특징점 추출 기법을 분석하여 최적의 기법을 도출하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
SIFT 알고리즘이란 무엇인가? SIFT 알고리즘은 2004년에 David lowe에 의해 처음 제안되었으며, 영상의 회전, 스케일 변화, 유사성을 가진 변형(affine deformation), 관점 변화(viewpoint change), 잡음(noise), 조명 변화(illumination change)에 매우 강점을 가진 특징점 추출 알고리즘이다. SIFT는 크게 4단계를 거쳐 수행되며, 이는 첫 번째로, 스케일 공간 극값 검출(scale space extrema detection), 두 번째로, 주요 점 지역화(key point localization), 세 번째로, 방향성 배치(orientation assignment), 네 번째로,기술 내용 생성(description generation)이다.
특징점 추출의 일반적인 사용처는? 일반적으로 특징점 추출은 원하는 물체를 찾거나, 물체를 추적하기 위해 물체 인식이 필요할 때, 영상과 영상을 정합할 때 등의 경우에 많이 사용된다. 영상 정합을 위해서는 2장 이상의 사진으로부터 동일한 지점을 얼마나 정확하게 찾아내느냐에 따라 정합 결과의 품질이 달라진다.
위성영상의 기하보정을 위한 GCP를 육안에 의해 수동으로 취득 및 활용시 문제점은? 현재 위성영상의 기하보정을 위한 GCP는 대체로 육안에 의해 수동으로 취득 및 활용하고 있다. 이를 위해서는 많은 시간과 노력이 필요하며, 이러한 한계를 극복하기 위해서 자동으로 GCP를 추출하고 영상 칩 DB를 구축하여 위성영상의 기하보정에 사용하고자 한다.
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