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문제 정의
- 따라서 본 연구는 계절에 따라 도심 도보관광자들의 시·공간 이동밀도 및 멈춤을 분석하고, 이를 통해 도심 도보관광 관련 정책 수립에 기초자료로 활용되고자 한다.
- 본 연구는 계절에 따른 시·공간 이동밀도 및 멈춤 특성을 분석하기에 앞서 봄과 여름의 도보이동 특성 및 체류특성에 대한 차이분석을 진행하였다.
- 본 연구는 도시관광과 문화관광의 일환으로 최근 많은 수요와 공급이 이루어지고 있는 도심 도보관광에 대하여, 계절에 따른 도심 도보관광자들의 시·공간 이용행태를 분석하고자 하였다.
- 본 연구는 도심 도보관광자들의 계절별 시·공간 이동밀도 및 멈춤 특성을 구체적으로 분석하기 위해 ArcGIS를 이용하여 공간적 이용밀도와 시간적 멈춤 특성을 분석하였다.
- 이에 본 연구는 도시관광과 문화관광의 일환으로 최근 많은 수요와 공급이 이루어지고 있는 도심 도보관광에 대하여 계절에 따른 도심 도보관광자들의 시·공간 이용행태를 분석하고자 한다.
- 일반적으로 국내 관광공간의 계획일 집중률은 1계절형부터 4계절형까지 매우 다양하게 나타나는데, 자연형 옥외공간의 경우 3계절형이 우세하고, 본 연구주제와 가장 밀접한 도시의 문화자원관람형의 경우, 2계절형이 일반적이다(MCST, 2007). 이에 본 연구에서는 가장 방문객수가 많은 두 개의 계절을 선정하고자 하였다. 다음으로 본 연구대상지인 북촌의 경우, 관광지식정보시스템의 주요 관광지점 입장객 통계가 존재하지 않아 가장 인접한 관광공간인 경복궁의 관광객 수 추이를 분석하였다.
제안 방법
- 이에 본 연구에서는 가장 방문객수가 많은 두 개의 계절을 선정하고자 하였다. 다음으로 본 연구대상지인 북촌의 경우, 관광지식정보시스템의 주요 관광지점 입장객 통계가 존재하지 않아 가장 인접한 관광공간인 경복궁의 관광객 수 추이를 분석하였다. 분석결과, 과거 5년간의 분기별 관광객 수 비율의 경우, 2분기(4월~6월)와 3분기(7월~9월)가 각 28.
- 다음으로 해당 웹사이트(www.tranggle.com)에서 조사참여자들의 시·공간 데이터를 GPX(gps exchange format) 형태로 다운로딩한 후, ArcGIS를 통해 분석을 진행하였다.
- 더불어 본 연구는 도심 도보관광의 계절별 특성에 대한 기존 연구결과가 부재하여 국내 관광공간의 계획일 집중률과 인근 관광지의 과거 5년 동안의 분기별 관광자객 비율을 활용하였다. 일반적으로 국내 관광공간의 계획일 집중률은 1계절형부터 4계절형까지 매우 다양하게 나타나는데, 자연형 옥외공간의 경우 3계절형이 우세하고, 본 연구주제와 가장 밀접한 도시의 문화자원관람형의 경우, 2계절형이 일반적이다(MCST, 2007).
- 먼저 본 연구는 시·공간 특성을 분석하기 위해 연구대상지의 1:5,000 지형도(dwg file)와 GIS 빌딩정보(shape file)를 활용하여 베이스맵을 생성하였다.
- 본 연구는 도심 도보관광자들의 동적이고 연속적인 시·공간 이동행태를 정밀하게 추적․분석할 수 있는 GPS 기반 스마트폰 어플리케이션인 “Trangle GPS”를 이용하였다.
- 시간적 이용밀도, 즉 멈춤 특성의 경우 ArcGIS의 “GPX to features tool”, “Track intervals to feature tool”을 이용하여 조사참여자들의 멈춤 장소에 대한 분석을 진행하였다.
- 이를 위해 본 연구는 북촌한옥마을을 실제 방문한 도심 도보관광자들을 대상으로 GPS 기반 스마트폰 어플리케이션을 활용하여 그들의 연속적이고 구체적인 시·공간 정보를 구축하고, ArcGIS를 이용하여 공간 이동밀도와 멈춤 특성을 분석하였다.
- 이를 통해 도출된 공간이동 밀도와 멈춤 특성맵은 북촌 도보관광자의 시·공간 이동량과 밀집공간, 일정 시간 동안 머문 장소를 분석하는 데에 활용하였다. 이에 본 연구에서는 방향선택이나 사진촬영 등을 위해 최소 3분정도의 멈춤 시간이 필요하다고 판단하고, 멈춤 시간을 3분 미만, 3분 이상~10분 미만, 10분 이상~30분 미만, 30분 이상의 4단계로 분류하여 분석을 진행하였다. 이상의 분석과정과 방법은 선행연구인 Park and Yun(2014a; 2014b)의 Google Earth, QGIS 등을 이용한 방법보다 정밀하고 통합적인 방법으로 분석되었으며, 방법론적 차별성이 확보되었다.
- 본 연구는 조사참여자들의 자발적 시·공간 정보를 활용하여 분석을 진행하므로 최종 조사참여자를 선정하고, 그들의 시·공간 정보의 유용성을 검증하는 것이 매우 중요하다. 이에 사전에 훈련받은 조사자들이 최종 조사참여자들을 선정하기 위하여 총 5단계를 거쳐 조사를 진행하였다.
- 또한 조사참여자들이 도중에 조사에 더 이상 참여하고 싶지 않을 때 언제라도 특별한 조치 없이 어플리케이션을 종료하거나, 업로딩하지 않는 방법으로 자발적으로 조사에서 빠질 수 있음을 공지하였다. 이후 3단계에서는 GPS 정보만으로는 조사참여자의 일반특성을 확인할 수 없어 조사참여자의 성별, 연령대, 동반자 수와 유형을 구두로 조사하였다. 4단계에서는 조사참여자들의 동의하에 그들의 ID를 확인하였다.
-
구체적으로 조사는 우천시를 제외하고 금요일과 주말에 진행되었으며, 이는 본 연구가 도심 도보관광자들을 대상으로 하므로 우천시 옥외공간을 이용하는 도보여행 시 행동에 제약이 있을 수밖에 없고, 주중에는 방문객들이 많지 않아 조사참여자 선정이 어렵기 때문이다. 조사는 주로 옥외공간을 경험하는 도보관광자들의 행태를 고려하여 오전 10시경부터 오후 5시경까지 유사한 시간대에 진행하였다.
- 본 연구는 계절에 따른 시·공간 이동밀도 및 멈춤 특성을 분석하기에 앞서 봄과 여름의 도보이동 특성 및 체류특성에 대한 차이분석을 진행하였다. 차이분석에는 연구대상지 내 총 체류시간, 총 도보이동시간, 총 멈춤 시간, 평균 도보이동거리, 평균 도보이동속도의 5개 변수가 활용되었다. 이중 연구대상지 내 총 체류시간은 조사참여자들이 대상지 경계 내에서 체류한 총 시간을 의미하며, 총 도보이동시간은 총 체류시간에서 멈추어 있는 시간의 합을 제외한 순수하게 도보로 움직인 시간을 의미한다.
대상 데이터
- 이는 본 연구가 도심 도보관광자들을 대상으로 하므로 자가용을 이용하여 방문하는 경우 도보관광의 방문동기에 부합되지 않기 때문이다. 구체적으로 단체 관광자들을 제외한 5명 미만의 소그룹 단위의 도보관광자들만을 연구대상자로 선정하였다. 이는 대규모 단체관광자들의 경우, 연구대상지 내에서 시간적 제약을 갖고 여행하는 경우가 많고, 결국 공간이용에 있어 제한된 자원만을 한정된 시간 내에 경험하기 때문이다.
- 2%). 그 중 연구자들이 개별 검증을 통해 최종 분석에 활용한 경우는 158건으로 1단계 조사참여자의 38.9%에 해당되었다(Table 1 참조). 이중 어플리케이션에 자료가 업로딩 되었으나, 최종분석에서 제외한 경우는 총 80건으로 나타났다.
- 본 연구는 계절별 도심 도보관광자의 시·공간 이용행태 분석을 위해 서울 도심의 북촌 한옥마을을 연구대상지로 선정하였다.
- 본 연구를 위한 조사는 북촌으로의 진입이 가장 편리한 지하철 안국역 2번 출구에서 진행되었다. 본 연구는 조사참여자들의 자발적 시·공간 정보를 활용하여 분석을 진행하므로 최종 조사참여자를 선정하고, 그들의 시·공간 정보의 유용성을 검증하는 것이 매우 중요하다.
- 다음으로 본 연구대상지인 북촌의 경우, 관광지식정보시스템의 주요 관광지점 입장객 통계가 존재하지 않아 가장 인접한 관광공간인 경복궁의 관광객 수 추이를 분석하였다. 분석결과, 과거 5년간의 분기별 관광객 수 비율의 경우, 2분기(4월~6월)와 3분기(7월~9월)가 각 28.8%, 25.8%로 높아(https://www.tour.go.kr), 각 분기에 해당하는 봄과 여름을 연구대상 계절로 선정하였다.
- , 2011; Park and Yun, 2014a; 2014b). 이에 따라 본 연구에서는 Figure 1과 같이 북촌의 주요 도보관광 코스를 포함하여 연구대상지의 범위를 설정하였다.
- 조사는 대중교통수단을 이용하여 북촌을 방문하는 국내 도보관광자들을 대상으로 하였다. 이는 본 연구가 도심 도보관광자들을 대상으로 하므로 자가용을 이용하여 방문하는 경우 도보관광의 방문동기에 부합되지 않기 때문이다.
- 조사는 여름의 경우, 2015년 8월 한 달, 봄의 경우 2014년 3월~4월간 총 11주 동안 진행되었다. 구체적으로 조사는 우천시를 제외하고 금요일과 주말에 진행되었으며, 이는 본 연구가 도심 도보관광자들을 대상으로 하므로 우천시 옥외공간을 이용하는 도보여행 시 행동에 제약이 있을 수밖에 없고, 주중에는 방문객들이 많지 않아 조사참여자 선정이 어렵기 때문이다.
데이터처리
- 더불어 상기의 과정으로 도출된 시·공간 정보 중 총 체류시간, 총 도보이동시간, 총 멈춤 시간, 평균 도보이동거리, 평균 도보이동속도에 대해 기술통계분석을 진행하고, 봄과 여름의 계절적 차이가 있는지 확인하기 위해 t-test 분석을 진행하였다.
- 이상의 분석과정과 방법은 선행연구인 Park and Yun(2014a; 2014b)의 Google Earth, QGIS 등을 이용한 방법보다 정밀하고 통합적인 방법으로 분석되었으며, 방법론적 차별성이 확보되었다. 마지막으로 조사시 구축된 성별, 연령대, 동반자 수와 유형과 관련해서는 SPSS 24.0을 이용하여 간단한 빈도분석을 진행하였다. 더불어 상기의 과정으로 도출된 시·공간 정보 중 총 체류시간, 총 도보이동시간, 총 멈춤 시간, 평균 도보이동거리, 평균 도보이동속도에 대해 기술통계분석을 진행하고, 봄과 여름의 계절적 차이가 있는지 확인하기 위해 t-test 분석을 진행하였다.
이론/모형
- 이를 통해 도출된 공간이동 밀도와 멈춤 특성맵은 북촌 도보관광자의 시·공간 이동량과 밀집공간, 일정 시간 동안 머문 장소를 분석하는 데에 활용하였다.
성능/효과
- 220%로 비교적 비율이 낮은 것으로 나타났다. 계절별 멈춤 특성을 살펴보면, 봄의 경우 3분 이상~10분 미만, 10분 이상~30분 미만, 30분 이상의 멈춤 비율이 각 1.240%, 0.382%, 0.241%, 여름의 경우 동일한 구분에 대한 비율 각 1.429%, 0.310%, 0.203%로 분석되었다. 이를 종합해 보면, 봄의 경우 10분 이상 멈춤 비율이 0.
- 구체적인 제외 이유로는 북촌을 방문한다고 응답하고 조사에 참여하였으나, 목적지가 변경되어 방문하지 않은 경우, 도보이동 시간이 30분 미만으로 도보관광자라고 보기 어려운 경우, 실내공간에 장시간 체류하는 등의 이유로 GPS 수신이 불량하여 기록이 중단된 경우, 핸드폰 배터리 방전 등으로 중간에 기록이 끊긴 경우, 시작지점과 종료지점이 불명확하여 이동동선을 파악하기 어려운 경우가 있었다. 계절별로 보면 봄의 최종 조사참여자수는 82명, 여름의 경우 76명으로 나타나 계절별 유효 조사참여자수가 거의 유사하게 나타났다.
- 먼저 봄과 여름 도심 도보관광자들의 행태에 대한 차이분석 결과, 대상지내 총 체류시간, 총 도보이동시간, 평균 도보이동거리, 평균 도보이동속도 항목에 대해 계절적 차이가 있는 것으로 분석되었다. 구체적으로 여름의 도심 도보관광참여자들은 봄보다 연구대상지에 더 오래 체류하고 더 긴 거리를 더 천천히 이동하는 것으로 나타났다. 이상의 연구결과는 도심 도보관광자들의 시·공간 이동밀도 및 멈춤 특성이 봄과 여름 계절별로 차이가 있음을 밝혀낸 매우 의미 있는 연구결과이다.
- 구체적으로 전체 조사참여자들의 3분 미만의 단기멈춤 비율은 전체 멈춤 횟수 대비 98.091%를 차지하는 것으로 나타났다. 또한 3분 이상~10분 미만, 10분 이상~30분 미만, 30분 이상 멈춤 비율의 경우, 전체 멈춤 횟수 대비 각 1.
- 이는 연구대상지 범위 내 도심 도보관광자들이 접근하지 않은 공간의 비율을 의미한다. 다음으로 밀도 0 초과~0.2 이하 공간 셀(1m2)의 비율은 전체 연구대상지 내 27.265%를 차지하였으며, 밀도 0.2 초과~0.4 이하, 0.4 초과의 밀도는 각 0.887%, 0.055%로 분석되었다. 반면, 봄의 도보관광자들의 경우, 밀도 0 초과~0.
- 526분)으로 나타났으며, 유의수준 1% 이내의 통계적 차이가 발견되었다. 도보이동을 제외한 총 멈춤 시간의 경우, 전체 조사 참여자들은 약 1시간 8분(68.687분), 봄의 경우 약 1시간 6분(66.768분), 여름의 경우 약 1시간 10분(70.605분) 정도 멈춰 있는 것으로 나타났으며, 차이분석 결과, 봄과 여름의 계절별 멈춤 시간은 차이가 없는 것으로 나타났다. 평균 도보이동거리는 전체 조사참여자들의 경우 4.
- 2%로 매우 높게 나타났다. 동행자와의 관계에 대해서는 연인관계 48.7%, 친구관계 32.9%, 가족관계 13.9% 순으로 나타나, 연인 및 친구관계의 방문비율이 월등히 높은 것으로 분석되었다. 또한, 봄과 여름 계절별 특성을 살펴보면 봄의 경우 여성과 20대의 비율이 각 64.
- 연구대상지 내 공간적 이동밀도가 높은 지점의 물리적 환경 특성을 살펴보면 봄과 여름 모두 도보관광의 시작점인 안국역에서 북측으로 진입하는 북촌로를 중심으로 이동밀도가 가장 높게 나타났다. 또한 서울시에서 제시한 북촌 도보관광코스와 삼청동, 계동길 등 좁은 골목길 역시 공간이동밀도가 높게 나타났다. 계절적으로는 여름의 공간 이용밀도가 더 높은 것으로 나타났다(Figure 2 참조).
- 또한 여름의 도심 도보관광자들은 도보관광 초기에는 걷는 행위에 집중하여 멈춤 빈도가 다소적은 반면, 후반부에는 멈춤 횟수가 증가하는 “선이동-후멈춤”의 행태를 많이 보이는 것으로 분석되었다.
- 이상의 연구결과와 더불어 본 연구는 계절별 구체적인 공간 이동밀도를 분석하였으며, 그 결과 봄보다는 여름의 공간 이용밀도가 더 높고, 초기 진입로에 해당하는 북촌로와 제시된 도보관광코스를 중심으로 공간 이용밀도가 더 높게 나타났다는 것으로 밝혀냈다. 마지막으로 멈춤 특성에 대한 분석결과, 봄에는 멈춤 공간들이 다소 분산되어 있었고, 여름의 경우 멈춤 공간의 밀도가 더 높고 멈춤 횟수 역시 더 많음을 밝혀냈다. 특히 본 연구는 여름 도심 도보관광자들의 주요 이동패턴이 목적지향적인 선이동후멈춤 행태가 우세함을 밝혀냈다.
- 132km로 나타났으며, 차이분석 결과 유의수준 5% 이내의 통계적 차이가 발견되었다. 마지막으로 평균 도보이동속도의 특성을 분석해 보면, 전체 조사참여자들의 경우 2.601km/h, 봄 2.722km/h, 여름 2.480km/h로 유의수준 5% 이내에서 통계적 차이가 발견되었다.
- 본 연구의 주요 연구결과 및 시사점을 도출하면 다음과 같다. 먼저 봄과 여름 도심 도보관광자들의 행태에 대한 차이분석 결과, 대상지내 총 체류시간, 총 도보이동시간, 평균 도보이동거리, 평균 도보이동속도 항목에 대해 계절적 차이가 있는 것으로 분석되었다. 구체적으로 여름의 도심 도보관광참여자들은 봄보다 연구대상지에 더 오래 체류하고 더 긴 거리를 더 천천히 이동하는 것으로 나타났다.
- 이들 변수들에 대한 기술통계 분석결과와 차이분석 결과를 살펴보면 Table 3과 같다. 먼저 연구대상지 내 총 체류시간의 경우, 전체 조사참여자들의 경우 약 2시간 42분(162.682분), 봄의 경우 2시간 28분(148.232분), 여름의 경우 약 2시간 57분(177.132분)으로, 여름의 조사참여자들의 총 체류시간이 유의수준 5% 이내에서 차이가 있는 것으로 나타났다. 다음으로 순수하게 도보로 움직인 시간을 의미하는 총 도보이동시간의 경우, 전체 조사참여자들은 약 1시간 33분(93.
- 본 연구는 도심 도보관광자들의 계절별 시·공간 이동밀도 및 멈춤 특성을 구체적으로 분석하기 위해 ArcGIS를 이용하여 공간적 이용밀도와 시간적 멈춤 특성을 분석하였다. 먼저, 공간이동밀도에 대한 빈도분석 결과를 살펴보면(Table 4 참조) 이동밀도가 없는 공간 셀(1m2)의 비율이 71.793%로 가장 높게 나타났다. 이는 연구대상지 범위 내 도심 도보관광자들이 접근하지 않은 공간의 비율을 의미한다.
- 본 연구의 최종 조사참여자의 일반현황 분석결과는 Table 2와 같다. 먼저, 전체 조사참여자들의 성별은 여성 59.5%, 남성 40.5%로 여성의 비율이 다소 높게 나타났으며, 연령의 경우 20대 82.3%, 30대 이상 17.7%로 분석되었다. 이는 본 연구의 조사대상지인 북촌의 주요 방문계층이 젊은 세대이고, 이들 세대가 스마트폰 어플리케이션 관련 친밀도 및 이용비율이 높기 때문으로 판단된다.
- 멈춤이 일어난 세부 공간에 대한 분석결과(Figure 2 참조), 봄과 여름 모두 상업공간이 밀집되어 있는 골목길인 삼청로와 율곡로 부근의 멈춤이 가장 많은 것으로 나타났다. 그러나 봄의 멈춤 공간들은 다소 분산되어 있는 반면, 여름의 멈춤 공간들은 봄보다 더 밀집되어 있는 것으로 분석되었다.
- (2012)은 관광자의 시·공간 이동에 대해 상세하게 기록하는 trip-diary 방법과 GPS(global positioning system) 수신기를 활용하여 홍콩 관광자들의 방문행태를 분석하였다. 분석결과, 홍콩을 처음 방문한 관광자들은 활동범위가 제한적이고 특정 관광유인물에 집중되는 현상이 뚜렷하였으나, 재방문자들의 경우 활동범위가 더 넓어 처음 방문한 관광자들보다 더 멀리 이동하였으며, 그들이 선호하는 특정 장소에서 더 오래 체류하는 것으로 분석되었다(Lau and McKercher, 2007; McKercher et al., 2012). 그 밖에 Zheng et al.
- 연구대상지 내 공간적 이동밀도가 높은 지점의 물리적 환경 특성을 살펴보면 봄과 여름 모두 도보관광의 시작점인 안국역에서 북측으로 진입하는 북촌로를 중심으로 이동밀도가 가장 높게 나타났다. 또한 서울시에서 제시한 북촌 도보관광코스와 삼청동, 계동길 등 좁은 골목길 역시 공간이동밀도가 높게 나타났다.
- 111%로 분석되었다. 이를 종합해 보면 동일한 연구대상지 범위 내에서 여름 도보관광자들의 공간 이용밀도가 0.2를 초과하는 비율이 1.221%로 봄의 0.663%보다 상대적으로 더 높은 것을 알 수 있다.
- 203%로 분석되었다. 이를 종합해 보면, 봄의 경우 10분 이상 멈춤 비율이 0.623%로 여름의 0.513%보다 근소하게 더 높게 나타났고, 여름의 경우 3분 이상~10분 미만의 비율이 1.429%로 더 높게 나타났다. 이는 Table 3의 차이분석 결과처럼 총 멈춤 시간에 대해서는 계절적 차이가 발견되지는 않았지만, 멈춤 시간을 좀 더 상세하게 구분할 경우, 봄에는 10분 이상 멈춤이 상대적으로 조금 높았고, 여름에는 10분 미만의 짧은 멈춤의 빈도가 상대적으로 조금 더 높게 나타났다.
- 이상의 계절별 차이분석 결과를 종합해 보면, 여름의 도심도보관광 참여자들은 봄의 참여자들보다 연구대상지에 더 오래 체류하고 더 긴 거리를 더 천천히 이동하는 것으로 나타났다. 이는 도심 도보관광자들이 동일한 물리적 환경을 경험하는 데 있어 계절에 따라 시·공간 행태에 차이가 있다는 것을 밝혀낸 매우 의미 있는 연구결과라고 판단된다.
- 이상의 도심 도보관광의 주요 특성과 시·공간 행태에 대한 연구들을 종합해 보면, 도심 도보관광자들의 시·공간 이동밀도 및 체류특성은 지역주민의 삶이나 산업구조, 공간구조 등에 많은 영향을 미치는 것을 알 수 있다.
- 이에 본 연구에서는 방향선택이나 사진촬영 등을 위해 최소 3분정도의 멈춤 시간이 필요하다고 판단하고, 멈춤 시간을 3분 미만, 3분 이상~10분 미만, 10분 이상~30분 미만, 30분 이상의 4단계로 분류하여 분석을 진행하였다. 이상의 분석과정과 방법은 선행연구인 Park and Yun(2014a; 2014b)의 Google Earth, QGIS 등을 이용한 방법보다 정밀하고 통합적인 방법으로 분석되었으며, 방법론적 차별성이 확보되었다. 마지막으로 조사시 구축된 성별, 연령대, 동반자 수와 유형과 관련해서는 SPSS 24.
- 이상의 연구결과 중 주목할 만한 점은 서울시에서 제시한 북촌 도보관광코스와 코스 안에 포함된 진입부와 좁은 골목길에서의 공간 이동밀도가 매우 높게 나타났다는 점이다. 이들 도심 도보관광코스는 도심 도보관광 상품을 개발하여 공급하는 지자체 혹은 계획가, DMO(destination marketing organization) 등이 제시하는 선형관광자원으로, 이를 중점관리자원으로 선정하고 관리할 필요가 있다고 판단된다.
- 이상의 연구결과는 도심 도보관광자들의 시·공간 이동밀도 및 멈춤 특성이 봄과 여름 계절별로 차이가 있음을 밝혀낸 매우 의미 있는 연구결과이다.
- 또한 본 연구결과는 도심 도보관광시 골목길과 주요 랜드마크에서 시·공간 밀집이 주로 나타났다고 밝혀낸 Park and Yun(2014b)의 연구결과, 역시 일부 지지한다. 이상의 연구결과와 더불어 본 연구는 계절별 구체적인 공간 이동밀도를 분석하였으며, 그 결과 봄보다는 여름의 공간 이용밀도가 더 높고, 초기 진입로에 해당하는 북촌로와 제시된 도보관광코스를 중심으로 공간 이용밀도가 더 높게 나타났다는 것으로 밝혀냈다. 마지막으로 멈춤 특성에 대한 분석결과, 봄에는 멈춤 공간들이 다소 분산되어 있었고, 여름의 경우 멈춤 공간의 밀도가 더 높고 멈춤 횟수 역시 더 많음을 밝혀냈다.
- 마지막으로 멈춤 특성에 대한 분석결과, 봄에는 멈춤 공간들이 다소 분산되어 있었고, 여름의 경우 멈춤 공간의 밀도가 더 높고 멈춤 횟수 역시 더 많음을 밝혀냈다. 특히 본 연구는 여름 도심 도보관광자들의 주요 이동패턴이 목적지향적인 선이동후멈춤 행태가 우세함을 밝혀냈다.
- 605분) 정도 멈춰 있는 것으로 나타났으며, 차이분석 결과, 봄과 여름의 계절별 멈춤 시간은 차이가 없는 것으로 나타났다. 평균 도보이동거리는 전체 조사참여자들의 경우 4.603km, 봄의 경우 4.073km, 여름의 경우 5.132km로 나타났으며, 차이분석 결과 유의수준 5% 이내의 통계적 차이가 발견되었다. 마지막으로 평균 도보이동속도의 특성을 분석해 보면, 전체 조사참여자들의 경우 2.
후속연구
- 특히 공간계획시 공급자가 제시하는 도심 도보관광코스나 진입부, 좁은 골목길 등의 경우 중점관리자원으로 선정하고, 시·공간 밀집이 예상되므로 계절별로 코스를 분리하여 제공하거나, 코스별로 공간이용밀도를 조절하는 조닝방안에 대해 심도깊게 고려할 필요가 있다고 판단된다. 그러나 이러한 의의에도 불구하고, 본 연구는 봄과 여름 계절만을 대상으로 하였다는 점, 스마트폰 어플리케이션 활용 시 유효한 시·공간 데이터 구축이 제한적인 점에 있어 연구의 한계점이 있다. 따라서 향후에는 도심 도보관광자들의 이용행태에 대해 더 진보된 관광자 추적방법론을 활용하여 4계절의 차이를 명확하게 밝힐 수 있는 연구들이 나와 주기를 고대한다.
- 먼저 본 연구는 도심 도보관광자들의 시·공간 이용행태가 계절별로 차이가 있음을 처음으로 밝혔다는 점에 있어 학문적 의의가 있다. 더불어 북촌한옥마을과 같이 수용력이 초과되어 젠트리피케이션 등 많은 문제가 발생되고 있는 관광목적지에 대해 과밀공간과 미방문공간, 멈춤 공간 등을 구체적으로 밝혀내어 이들 공간의 수용력 조절정책 및 공간조닝(spatial zoning), 시간조닝(time zoning) 등의 정책수립에 기초 자료로 활용될 수 있다는 점에서 실무적․제도적 의의가 있다고 판단된다. 특히 공간계획시 공급자가 제시하는 도심 도보관광코스나 진입부, 좁은 골목길 등의 경우 중점관리자원으로 선정하고, 시·공간 밀집이 예상되므로 계절별로 코스를 분리하여 제공하거나, 코스별로 공간이용밀도를 조절하는 조닝방안에 대해 심도깊게 고려할 필요가 있다고 판단된다.
- 그러나 이러한 의의에도 불구하고, 본 연구는 봄과 여름 계절만을 대상으로 하였다는 점, 스마트폰 어플리케이션 활용 시 유효한 시·공간 데이터 구축이 제한적인 점에 있어 연구의 한계점이 있다. 따라서 향후에는 도심 도보관광자들의 이용행태에 대해 더 진보된 관광자 추적방법론을 활용하여 4계절의 차이를 명확하게 밝힐 수 있는 연구들이 나와 주기를 고대한다.
- 이들 도심 도보관광코스는 도심 도보관광 상품을 개발하여 공급하는 지자체 혹은 계획가, DMO(destination marketing organization) 등이 제시하는 선형관광자원으로, 이를 중점관리자원으로 선정하고 관리할 필요가 있다고 판단된다. 또한 제시된 도보관광코스는 도심 도보관광자들의 입장에서 복잡한 골목길 등을 포함하는 도심환경에서 유용한 길찾기 가이드라인이 될 수 있으므로 계획가는 도보관광 이용밀도를 예측하고 관리하는 데에 이들 코스를 우선적으로 고려할 수 있을 것이다. 구체적으로 본 연구결과에서 증명한 바와 같이 계절별 차이가 입증된 만큼 도심 도보관광 계획가 혹은 개발자들은 계절별로 도보관광코스를 차별화하여 이동밀도를 분산시키고, 같은 코스내에서 이동밀도에 따른 조닝을 고려할 필요가 있다.
- 이를 통해 본 연구는 도심 도보관광자들의 행태에 계절성이 영향을 미치는지 진단할 수 있을 것이며, 계절성에 따라 도보관광자들의 시·공간 이용행태 특성이 어떻게 차이가 있는지 확인할 수 있을 것이다. 이러한 연구결과는 도심 도보관광의 수용력 제한정책과 과밀로 인한 관광자 분산정책 수립 등에 기초 자료로 활용될 수 있으며, 궁극적으로 의미 있는 도시공간의 지속가능성 확보에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.
- 이를 통해 본 연구는 도심 도보관광자들의 행태에 계절성이 영향을 미치는지 진단할 수 있을 것이며, 계절성에 따라 도보관광자들의 시·공간 이용행태 특성이 어떻게 차이가 있는지 확인할 수 있을 것이다.
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