[논문]GIS를 이용한 땅밀림지 특성 분석: 산지경사 및 산사태위험등급을 중심으로

박재현; 서정일; 이창우

doi:10.14578/jkfs.2019.108.3.311

GIS를 이용한 땅밀림지 특성 분석: 산지경사 및 산사태위험등급을 중심으로
Analysis of GIS for Characteristics on the Slow-Moving Landslide: With a Special Reference on Slope and Grade of Landslide 원문보기

한국산림과학회지 = Journal of korean society of forest science, v.108 no.3, 2019년, pp.311 - 321

박재현 (경남과학기술대학교 산림자원학과) , 서정일 (공주대학교 산림자원학과) , 이창우 (국립산림과학원 산림방재과)

초록
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이 연구는 땅밀림위험등급을 구축하기 위하여 수행되었다. 땅밀림지의 평균산지경사는 $23.8^{\circ}$($11.8^{\circ}{\sim}37.0^{\circ}$), 땅밀림지 내에서 미세지형지의 평균사면경사는 $23.5^{\circ}$ ($10.7^{\circ}{\sim}41.5^{\circ}$)로 미소한 차이가 있는 것으로 분석되었다. 땅밀림지 및 땅밀림 재발생지에서 땅밀림지 내 등고선 간격과 땅밀림지 내 미세지형지의 등고선 간격은 5% 수준에서 유의한 결과를 나타내었다. 산사태위험등급에 포함되지 않는 땅밀림지는 전체 땅밀림지 중 1등급이 14개소(약 38.0%), 2등급이 6개소(약 16.0%), 3등급과 4등급이 각각 5개소(약 14.0%), 5등급이 16개소(약 43.0%), 산사태위험지등급 외 지역이 9개소(약 24.0%)이었다. 땅밀림지 중 산사태위험 1~5등급으로 지정되지 않은 면적 비율이 50.0% 이상인 지역은 8개소(약 22.0%), 20.0%~50.0% 이상인 지역은 18개소(약 49.0%), 20.0% 이상인 지역은 26개소(약 70.0%)이었다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study was carried out to establish basic data for the development of slow-moving landslide hazard classes. Mountain slopes in slow-moving landslide areas ranged from $11.8^{\circ}$ to $37.0^{\circ}$ with a mean slope of $23.8^{\circ}$. However, the slope inclination of microtopography in slow-moving landslide areas was slightly different, with a mean slope of $23.5^{\circ}$ ($10.7^{\circ}{\sim}41.5^{\circ}$) compared with the mountain slope. There was a significant difference (p < 0.05) between the contour intervals of microtopography and the contour intervals of the slow-moving landslide areas. Among all the slow-moving landslide areas examined, 14 plots (approximately 38.0%) were classified into landslide hazard class I, 6 plots (approximately 16.0%) into landslide hazard class II, 5 plots (approximately 14.0%) into landslide hazard class III and IV, and 16 plots (approximately 43.0%) into landslide hazard class V, whereas 9 plots (approximately 24.0%) fit the no landslide hazard class.

주제어

표/그림 (10)

그림 Figure 1. Location map of the study site (Korea Institute of Geoscience And Mineral Resources, 2018).
표 Table 2. Fine topographical slope angle in the slow – moving landslide.
표 Table 2. Fine topographical slope angle in the slow – moving landslide.
표 Table 3. Analysis of the slope angle of fine topograph in the slow – moving landslide.
표 Table 4. T-test analysis results of average angle and microtopography average angle in slow – moving landslide.
표 Table 5. Changes contour distance in slow – moving landslide area (Use 10 m contour distance).
표 Table 6. T-test analysis results of average contour line and microtopography average contour line in slow – moving landslide area.
표 Table 7. Comparison of the mean contour intervals in slow – moving landslide and reactivated slow – moving landslide.
표 Table 8. T-test analysis results of relation external slow – moving landslide and In slow – moving landslide, external slow – moving landslide and microtopographical, in slow – moving landslide and microtopographical in slow – moving landslide area.
표 Table 9. Area (m²) of landslide hazard grade in slow – moving landslide area.

AI 본문요약
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문제 정의

그러나 땅밀림은 일반적인 산사태와는 발생기작 및 지질, 지형 등 발생특성이 다르므로(Takaya, 2017; Park, 2016) 땅밀림지에 대한 위험등급을 구분할 필요가 대두된다. 따라서 이 연구는 추후 땅밀림위험등급을 산정하기 위한 기초자료를 구축하기 위하여 수행되었으며, GIS를 이용하여 산지재해영향요인인 산지경사 및 땅밀림지 내에 포함되어 있는 기왕의 산사태위험등급지를 비교하여 땅밀림지의 특성을 분석하고자 하였다.
이 연구는 땅밀림위험등급을 산정하기 위한 기초자료를 구축하기 위하여 수행되었다. 연구결과 땅밀림지의 평균산지경사는 23.

제안 방법

, 2018)으로 구분하고(Park, 2018), 땅밀림지와 미세지형지의 산지경사, 땅밀림지 내에서 미세지형을 나타내는 지역의 등고선 간격과 미세지형을 제외한 땅밀림지의 등고선 간격을 분석하였다. 땅밀림지의 등고선 분석 시 과거 땅밀림 발생 전의 등고선 간격에 대한 분석을 하는 것도 필요하나 그 자료를 구하기 어려워 이 연구에서는 땅밀림 발생 시점에 대한 지형도의 등고선 간격을 기준으로 분석하였다. 또한 땅밀림지에 포함되어 있는 국립산림과학원에서 평가한 산사태위험등급면적(Woo et al.
땅밀림지의 등고선 분석 시 과거 땅밀림 발생 전의 등고선 간격에 대한 분석을 하는 것도 필요하나 그 자료를 구하기 어려워 이 연구에서는 땅밀림 발생 시점에 대한 지형도의 등고선 간격을 기준으로 분석하였다. 또한 땅밀림지에 포함되어 있는 국립산림과학원에서 평가한 산사태위험등급면적(Woo et al., 2014)을 분석하였다. 얻어진 결과는 spss/pc+를 이용하여 T-test를 실시하였다.
우리나라에서 발생된 땅밀림지 내의 등고선 간격(조곡선 10 m기준) 변화를 분석하였다(Table 5). 땅밀림지 내에서 미세지형을 나타내는 지역의 등고선 간격과 미세지형을 제외한 땅밀림지의 등고선 간격을 분석한 결과, 미세지형지의 평균등고선 간격은 29.
본 연구는 우리나라에서 발생된 37개소의 땅밀림지를 대상으로 하였다(Figure 1). 이들 땅밀림지에 대하여 2015년 3월부터 2018년 10월까지 현장 조사를 실시한 땅밀림 규모 등 GIS 분석을 위하여 국토지리정보원(National Geographic Information Institute. 2018)에서 제작한 1:5,000 수치지형도를 기반으로 DEM을 작성한 후, 땅밀림 발생구역 및 미세지형지, 지하수 유출수지점, 인장균열 위치를 도면화하는 등 grid 자료로 변화하여 1개 셀의 크기는 10 m x10 m, GIS 분석 프로그램은 ArcMap10을 이용하여 땅밀림 발생지와 그 지역에 포함되어 있는 과거 땅밀림 등으로 인해 변형이 발생된 미세지형지를 凸상미근형 지형, 凸상대지상 지형, 다구형 凹상대지상 지형, 凹상 완사면지형, 단구형 凹상대지상 지형(Park et al., 2018)으로 구분하고(Park, 2018), 땅밀림지와 미세지형지의 산지경사, 땅밀림지 내에서 미세지형을 나타내는 지역의 등고선 간격과 미세지형을 제외한 땅밀림지의 등고선 간격을 분석하였다. 땅밀림지의 등고선 분석 시 과거 땅밀림 발생 전의 등고선 간격에 대한 분석을 하는 것도 필요하나 그 자료를 구하기 어려워 이 연구에서는 땅밀림 발생 시점에 대한 지형도의 등고선 간격을 기준으로 분석하였다.

대상 데이터

본 연구는 우리나라에서 발생된 37개소의 땅밀림지를 대상으로 하였다(Figure 1). 이들 땅밀림지에 대하여 2015년 3월부터 2018년 10월까지 현장 조사를 실시한 땅밀림 규모 등 GIS 분석을 위하여 국토지리정보원(National Geographic Information Institute.
우리나라의 산사태위험등급지도는 산사태에 영향을 미치는 임상, 경급, 사면경사 등 9 개 인자를 활용하여 산사태위험지도 제작에 사용된 자료는 1/5,000 도면을 활용하였고, 산림입지도는 1/25,000, 지질도는 1/50,000을 사용하였다.

데이터처리

, 2014)을 분석하였다. 얻어진 결과는 spss/pc+를 이용하여 T-test를 실시하였다.

이론/모형

우리나라의 산사태위험등급지도는 산사태에 영향을 미치는 임상, 경급, 사면경사 등 9 개 인자를 활용하여 산사태위험지도 제작에 사용된 자료는 1/5,000 도면을 활용하였고, 산림입지도는 1/25,000, 지질도는 1/50,000을 사용하였다. 또한 과거 전국 산림의 2천 개소의 산사태 발생 이력자료를 활용하여 로지스틱회귀분석을 통해 인자별 영향력에 따라 가중치를 부여하여 산출된 산사태 발생확률을 5등급으로 구분하여 지도 제작한 것(Korea Forest Service, 2018)을 활용하였다. 땅밀림지 내에 산사태위험1등급으로 분류되어 있는 면적이 가장 많이 포함되어 있는 땅밀림지는 경상북도 울진군 매화면 금매리 산90(A)으로 산사태위험1등급 면적은 124,697 m²로 나타났으며, 그 다음으로는 경상남도 하동군 옥종면 청룡리 산217(B)이 15,318 m²이었다.

성능/효과

GIS 분석 결과(Table 1), 우리나라에서 발생한 땅밀림지의 평균최소경사는 8.5°(0.5°～20.7°), 평균최대경사는 39.3°(18.2°～63.9°)이었다.
GIS를 이용하여 조사대상 37개소의 땅밀림지 내 산지사면의 경사를 분석한 결과, 평균경사는 23.8°(11.8°～ 37.0°)를 나타내었는데, 이와 같은 결과는 우리나라의 평균적인 산지경사 25°보다(Jeong et al., 2002) 비교적 낮은 경사를 나타내 땅밀림지는 산사태지와 같이 급경사에서보다 평균산지경사가 낮은 곳에서 발생하는 것으로 분석되었다.
땅밀림지 내에 산사태위험1등급으로 분류되어 있는 면적이 가장 많이 포함되어 있는 땅밀림지는 경상북도 울진군 매화면 금매리 산90(A)으로 산사태위험1등급 면적은 124,697 m²로 나타났으며, 그 다음으로는 경상남도 하동군 옥종면 청룡리 산217(B)이 15,318 m²이었다. 그러나 땅밀림지 내에 산사태위험1등급으로 지정되어 있지 않은 땅밀림지는 전체 땅밀림지 중 14개소(약 38.0%)로 나타났는데, 이와 같은 결과는 산사태위험1등급 기준에 땅밀림지가 포함되어 있지 않아 나타난 것으로 땅밀림 위험지에 대한 기준을 새로이 정립하는 것이 필요할 것으로 사료된다. 땅밀림지 내에서 산사태위험2등급 면적이 가장 많은 땅밀림지는 A로 산사태위험2등급 면적은 155,853 m²로 나타났고, 그 다음은 B로 50,193 m²이 었다.
땅밀림 재발생지에서 땅밀림지 내 미세지형지, 비미세지형지 및 땅밀림지와 연결된 비땅밀림지, 비땅밀림지의 계곡부, 능선부에 대한 T-test 분석을 실시한 결과(Table 8), 땅밀림지 바깥 비땅밀림지의 등고선 간격과 땅밀림지 내 미세지형지를 제외한 땅밀림지의 등고선 간격과는 유의확률이 0.063으로 10%에서 유의한 결과를 나타내었고, 땅밀림지 바깥 비땅밀림지의 등고선 간격과 땅밀림지 내 미세지형지의 등고선 간격은 유의하지 않은 결과를 나타내었다. 그러나 땅밀림지 내 등고선 간격과 땅밀림지 내 미세지형지의 등고선 간격은 5% 수준에서 유의한 결과를 나타내어 땅밀림이 재발생 되지 않은 땅밀림지와 같은 결과를 나타내었다.
7 m가 더 넓어진 것으로 나타났다. 땅밀림이 재발생 되면서 기존에 땅밀림이 발생되었을 때보다 재발생된 지역에서 등고선 간격이 늘어난 것은 기존에 땅밀림이 발생되면서 등고선 간격이 넓어지지 않은 곳에서 땅밀림이 재발생 되면서 등고선 간격이 넓어지는 것으로 하부 땅밀림 발생지에서는 등고선 간격이 반대로 줄어드는 결과를 나타내었다. 이러한 결과는 기존에 발생되었던 땅밀림지에서 땅밀림이 재발생 되면서 땅밀림이 발생되지 않은 곳의 등고선 간격이 넓어졌음을 의미하는 것이다.
우리나라에서 발생된 땅밀림지 내의 등고선 간격(조곡선 10 m기준) 변화를 분석하였다(Table 5). 땅밀림지 내에서 미세지형을 나타내는 지역의 등고선 간격과 미세지형을 제외한 땅밀림지의 등고선 간격을 분석한 결과, 미세지형지의 평균등고선 간격은 29.4 (9.5～83.2) m로 땅밀림지 내에서 미세지형을 제외한 땅밀림지 내의 평균등고선 간격 24.3 (14.4～59.4) m에 비해 미세지형지의 평균등고선 간격이 5.1[-4.9～(-23.8)] m 더 넓게 나타났다. 이는 미세지형지에서 땅밀림으로 인해 평탄화 되면서 등고선 간격(높이 10 m 간격 기준)이 더 벌어져 늘어난 것으로 사료된다.
땅밀림지 내에서 미세지형지를 제외한 땅밀림지 내 평균 등고선 간격을 분석한 결과(Table 7), 땅밀림지(32개소)에서는 26.2 m로 땅밀림이 재발생 한 5개소(충청북도 단양군 영춘면 상리 산46-7, 전라북도 완주군 봉동읍 장수리 산54-5, 경상북도 포항시 북구 용흥동 산110-1, 경상남도 사천시 곤명면 작팔리 산58, 경상남도 김해시 주촌면 내삼리1082-1)의 값 20.1 m와 그 차이는 약 6.1 m로 땅밀림 재발생지가 등고선 간격이 좁아졌으며, 땅밀림지 내 미세지형지의 평균 등고선 간격은 땅밀림지에서는 28.1 m이었으나 땅밀림 재발생지(5개소)에서는 28.3 m로, 그 차는 약 0.2 m로 땅밀림 재발생지의 등고선 간격이 약간 넓어진 것으로 나타났다. 땅밀림지와 연결된 상, 하부 즉, 땅밀림지 외부의 평균 등고선 간격은 땅밀림지 전체에서는 37.
땅밀림지 내에서 미세지형지와 미세지형지를 제외한 평균 등고선 간격과의 T-test 분석 결과(Table 6), 5% 수준에서 유의한 것으로 나타났다. 이러한 결과는 땅밀림지 내에서는 미세지형지와 비미세지형지의 등고선 간격의 변화가 유의하게 영향한다는 것을 의미하여 Park(2018)의 연구결과와 유사한 결과이었다.
5°)로 미소한 차이가 있는 것으로 분석되었다. 땅밀림지 및 땅밀림 재발생지에서 땅밀림지 내 등고선 간격과 미세지형지의 등고선 간격은 5% 수준에서 유의한 결과를 나타내었다. 산사태위험등급에 포함되지 않는 땅밀림지는 전체 땅밀림지 중 1등급이 14개소(약 38.
2 m로 땅밀림 재발생지의 등고선 간격이 약간 넓어진 것으로 나타났다. 땅밀림지와 연결된 상, 하부 즉, 땅밀림지 외부의 평균 등고선 간격은 땅밀림지 전체에서는 37.5 m이었으나, 땅밀림 재발생지에서는 40.2 m로 그 차는 2.7 m가 더 넓어진 것으로 나타났다. 땅밀림이 재발생 되면서 기존에 땅밀림이 발생되었을 때보다 재발생된 지역에서 등고선 간격이 늘어난 것은 기존에 땅밀림이 발생되면서 등고선 간격이 넓어지지 않은 곳에서 땅밀림이 재발생 되면서 등고선 간격이 넓어지는 것으로 하부 땅밀림 발생지에서는 등고선 간격이 반대로 줄어드는 결과를 나타내었다.
0%)로 나타났다. 아울러 땅밀림지 내에서 산사태위험등급 외 지역으로 분류된 가장 많은 면적을 차지하는 땅밀림지는 A로 산사태위험등급 외 면적은 267,001 m²로 나타났고, 그 다음으로 강원도 양구군 남면 야촌리 산148로 40,266 m²이었다. 그러나 산사태위험지등급 외 지역이 아닌 땅밀림지는 전체 땅밀림지 중 9개소(약 24.
연구결과 땅밀림지의 평균산지경사는 23.8° (11.8°～37.0°)이었으며, 땅밀림지 내에서 미세지형지의 평균사면경사는 23.5° (10.7°～41.5°)로 미소한 차이가 있는 것으로 분석되었다.
우리나라에서 발생된 땅밀림지의 평균산지경사 23.8°(11.8°～37.0°)에 비해 미세지형의 평균산지경사와의 차이는 0.3°(1.1°～4.5°)로 미세지형의 평균산지경사와 땅밀림지 전체의 평균산지경사는 미소한 차이가 있는 것으로 분석되었다.
조사 대상 땅밀림지를 미세지형별로 평균산지경사를 비교한 결과(Table 3), 평균산지경사는 凸상미근형 지형[27.7° (10.8°～41.5°)]＞凸상대지상 지형[24.1° (11.8°～35.2°)＞다구형 凹상대지상 지형[22.1° (12.1°～39.8°)]＞凹상 완사면 지형(21.1°)＞단구형 凹상대지상 지형[20.1° (15.3°～24.8°)]의 순으로 나타났다.

후속연구

이와 같은 결과로 판단할 때, 산사태위험등급지와 땅밀림지는 일치하지 않으며, 이로 인해 땅밀림재해를 미연에 예방하기 위해서는 땅밀림위험지등급을 결정하기 위한 연구가 필요한 것으로 사료된다. 따라서 땅밀림과 산사태는 그 발생기작 등 차이가 있으므로 전국적인 땅밀림지 조사를 통한 땅밀림 우려지를 추출하여 땅밀림 발생위험지도를 작성할 필요가 있을 것으로 사료된다.
따라서 땅밀림과 산사태는 차이가 있으므로 앞으로 전국적인 땅밀림지 조사를 통한 땅밀림 우려지를 추출하여 땅밀림 발생위험지도를 작성할 필요가 있을 것으로 사료된다.
땅밀림지 내 평균산지경사와 미세지형지에서의 평균산지경사와의 T-test 분석 결과(Table 4), 유의하지 않은 것으로 나타났는데, 이는 그 차이가 미세한 결과 때문이라 생각되며, 보다 많은 땅밀림지의 분석이 필요할 것으로 사료된다.
이와 같이 땅밀림지와 산사태 발생예측지도에 의한 등급은 차이가 발생하였다. 이와 같은 결과로 판단할 때, 산사태위험등급지와 땅밀림지는 일치하지 않으며, 이로 인해 땅밀림재해를 미연에 예방하기 위해서는 땅밀림위험지등급을 결정하기 위한 연구가 필요한 것으로 사료된다. 따라서 땅밀림과 산사태는 그 발생기작 등 차이가 있으므로 전국적인 땅밀림지 조사를 통한 땅밀림 우려지를 추출하여 땅밀림 발생위험지도를 작성할 필요가 있을 것으로 사료된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	땅밀림의 특징은?	0°)를 나타내었는데, 이와 같은 결과는 우리나라의 평균적인 산지경사 25°보다(Jeong et al., 2002) 비교적 낮은 경사를 나타내 땅밀림지는 산사태지와 같이 급경사에서보다 평균산지경사가 낮은 곳에서 발생하는 것으로 분석되었다. Ranjan et al.
	땅밀림에 영향을 끼치는 요인은?	Culling(1963)과 Jau et al.(2000)은 토양 중에 포함되어 있는 모래, 미사와는 다르게 점토입자의 변형이 땅밀림에 영향한다고 하였으며, 토질적 측면에서의 불연속면과 단층파쇄대의 붕괴에 대해서는 Tomio et al.(1990), Park et al.
	땅밀림위험등급 산정이 필요한 이유는?	이를 통해 산사태 위험등급을 1등급에서 5등급까지 구분하여 관리하고 있다. 그러나 땅밀림은 일반적인 산사태와는 발생기작 및 지질, 지형 등 발생특성이 다르므로(Takaya, 2017; Park, 2016) 땅밀림지에 대한 위험등급을 구분할 필요가 대두된다. 따라서 이 연구는 추후 땅밀림위험등급을 산정하기 위한 기초자료를 구축하기 위하여 수행되었으며, GIS를 이용하여 산지재해영향요인인 산지경사 및 땅밀림지 내에 포함되어 있는 기왕의 산사태위험등급지를 비교하여 땅밀림지의 특성을 분석하고자 하였다.

참고문헌 (29)

Anderson, M.G. and Richards, K.S. 1987. Slope stability. Wildly and Sons. pp. 210.
Auzet, A.V. and Ambroise, B. 1996. Soil creep dynamics, soil moisture and temperature conditions on a forested slope in the granitic Vosges Mountains, France. Earth Surface Processes and Landforms 21(6): 531-542.

상세보기
Biswajeet, P. and Lee, S.R. 2010. Landslide susceptibility assessment and factor effect analysis: backpropagation artificial neural networks and their comparison with frequency ratio and bivariate logistic regression modelling. Environmental Modelling & Software 25: 747-759.

상세보기
Choi, K. 2018. Geological characteristics of land creep in korea. Korean Society of Forest Environment Research 21: 108-117.
Culling, W.E.H. 1963. Soil creep and the development of hillside slopes. The Journal of Geology 71(2): 127-161.

상세보기
Jau, J.G., Park, S.J., Son, D.S. and Joo, S.H. 2000. The effects of geological and topographical features on landslide and land-creep. Journal of Korean Forest Society 89(3): 323-334.
Jeong, J.H., Koo, K.S., Lee, C.H. and Kim, C.S. 2002. Physico-chemical properties of korean forest soils by reasons. Journal of Korean Forest Society 91(6): 694-700.
Keijourou, N. 1964. Disaster conference, Land Creep. 1(1): 5-7.
Kim, H.G. 2004. Slope stability and characteristics of shallow landslide occurred in granite hillslopes. Master. Thesis, KyungHee University, Seoul, Korea. pp. 150.
Korea Forest Service. 2018. http://www.forest.go.kr/newkfsweb/html/HtmlPage.do?
Lee, C.W., Woo, C.S. and Youn, H.J. 2009. Development and verifying of calculation method of standard rainfall on warning and evacuation for forest soil sediment disaster in mountainous area by using tank model. Journal of Korean Forest Society 98(3): 272-278.
Lee, C.W., Woo, C.S. and Youn, H.J. 2011. Analysis of debris flow hazard zone by the optimal parameters extraction of random walk model. Journal of Korean Forest Society 100(4): 664-671.
Lee, C.W., Kim, D.Y., Woo, C.S., Kim, Y.S., Seo, J.P. and Kwon, H.J. 2015. Construction and operation of the national landslide forecast system using soil water index in republic of korea. Journal of Korean Society Hazard Mitig 15(6): 213-221.

원문보기 상세보기
Matsukura, Y. and Tanaka, Y. 1983. Stability analysis for soil slips of two gruss slope in southern abukuma mountains, Japan. Transactions, Japanese Geomorphological Union 4: 229-239.
Montgomery, D.R., Sullivan, K. and Greenberg, H.M. 1998. Regional test of a model for shallow landslide. Hydrological Processes 12: 943-955.

상세보기
National Institute of Forest Science. 2017. A Precedent Investigation of the Foreign and in the country status of landslide by land creeping, rehabilitation and management. National Institute of Forest Science Report. pp. 153.
National Geographic Infomation Institute. 2018. http://map.ngii.go.kr/
Park, J.H. 2015. Analysis on the characteristics of the landslide - with a special reference on geo-topographical characteristics -. Journal of Korean Forest Society 104(4): 588-597.

원문보기 상세보기
Park, J.H. 2016. The actual conditions and management of land creep in korea. Korean Society of Forestry Environment Research 19: 40-50.
Park, J.H., Choi, K., Lee, S.G., Ma, H.S., Lee, J.H. and Woo, B.M. 2003. Analysis on the characteristics of the landslide in nasamri(I) - with a special reference on geo-topographical characteristics -. Journal of Korean Forest Society 92(3): 246-253.
Park, J.H., Choi, K., Bae, J.S., Ma, H.S. and Lee, J.H. 2005. Analysis on the characteristics of the landslide in maeri(I) - with a special reference on geo-topographical characteristics -. Journal of Korean Forest Society 94(3): 129-134.
Park, J.H. 2018. What's land creep. Korean Society of Forest Environment Research 21: 96-107.
Ranjan, K.D., Shuichi, H., Atsuko, N., Minoru, Y., Takuro, M. and Katsuhiro, N. 2008. GIS-based weights-of-evidence modeling of rainfall-induced landslides in small catchments for landslide susceptibility mapping. Environ Geology 54: 311-324.

상세보기
Shunji, I. 1978. Soil creep measurements in khumbu. Journal of the Japanese Society of Snow and Ice 40: 60-63.

상세보기
Takaya, S. 2017. Facts of landcreep. Nokdo Publication. pp. 255.
Tomio, H.Z., Sohei, A., Takeshi, N. and Tosihiko, S.T. 1990. Landslide disaster in temanggung, Indonesia. Journal of the Japan Society of Erosion Control Engineering 42(6): 57-59.
Woo, B.M. 1992. Erosion control and conservation. Hayngmunsa. pp. 310.
Woo, B.M., Park, J.H., Choi, H.T., Jeon, G.S. and Kim, K.H. 1996. A study on the characteristics of the landslide in hyuseok-dong(I) - topographical characteristics and surface displacement -. Journal of Korean Forest Society 85(4): 565-570.
Woo, C.S., Kwon, H.J., Lee, C.W. and Kim, K.H. 2014. Landslide hazard prediction map based on logitic regression model for applying in the whole country of south korea. Journal of Korean Society Hazard Mitig 14(6): 117-123.

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동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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