[논문]ICT융합기술 수용요인이 농업분야의 수용의도에 미치는 영향에 관한 연구: 혁신저항의 조절효과를 중심으로

이태열; 허철무

doi:10.14400/jdc.2019.17.9.115

ICT융합기술 수용요인이 농업분야의 수용의도에 미치는 영향에 관한 연구: 혁신저항의 조절효과를 중심으로
A Study on the Influence of Acceptance Factors of ICT Convergence Technology on the Intention of Acceptance in Agriculture : Focusing on the Moderating Effect of Innovation Resistance 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.17 no.9, 2019년, pp.115 - 126

이태열 (호서대학교 벤처대학원 정보경영학과) , 허철무 (호서대학교 벤처대학원 정보경영학과)

초록
AI-Helper

본 연구는 ICT융합기술의 농업분야에의 수용의도에 대한 귀농의사자의 인식을 조사하기 위하여 수행하였다. 연구대상은 편의표본 및 판단표본추출법에 의한 귀농의사자 218명이었으며 SPSS 22.0으로 탐색적 요인분석과 다중회귀분석을 실시하였다. 분석결과 타 분야의 선행연구와 같이 독립변수인 성과기대, 노력기대, 사회적 영향이 ICT융합기술의 농업분야에의 수용의도에 유의한 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 이들의 영향관계에 혁신저항의 유의한 조절적 영향을 검정할 수 있었다. 본 연구는 실제 귀농에 이른 후의 인식변화는 검정하지 못한 점, 성별 등의 통제변수를 고려하지 못한 점 등의 한계를 가지고 있다. 연구 성과로는 타 분야에서의 통합기술수용이론의 결과를 본 연구에서도 확인하였다는 점이다. 본 연구가 ICT융합기술의 농업분야에 관한 연구를 더 촉진할 것으로 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study is a survey of people who are return to farming on the intention of accepting ICT convergence technology in agriculture. The research targets were 218 people based on convenience and judgment sampling methods, and the exploratory factor analysis and multiple return analysis were performed with SPSS 22.0. As a result, the independent variables such as performance expectation, effort expectation, and social influence had a positive effect on the acceptance intention of ICT convergence technology in agriculture. In addition, the moderating effects of innovation resistance on these influence relationships were also verified. The limitations of this study are the lack of verification of perception changes and the inability to control variables. As a result of this research, the results of the UTAUT in other fields were confirmed in this study. It is hoped that this study will further facilitate the research of agriculture in ICT convergence technology.

주제어

표/그림 (12)

그림 Fig. 1. UTAUT(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology)
표 Table 1. Preceding study applying integrated technology acceptance theory
표 Table 2. Precedent Study on Innovation Resistance
그림 Fig. 2. Research Model
표 Table 3. Measurement tool
표 Table 4. Demographic Characteristics of the Respondents
표 Table 5. Factor Analysis
표 Table 6. Reliability Analysis and Technical Statistics
표 Table 7. Correlation Analysis
표 Table 8. Multiple Regression Analysis
표 Table 9. Regulated Regression Analysis
표 Table 10. Hypothesis Verification Result

AI 본문요약
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문제 정의

426으로 10 미만으로써 다중공선성이 없는 것으로 나타났다. 따라서, 본 데이터는 다중 회귀분석을 실시하기에 적합하였다.
제1단계에서는 독립변수와 종속변수와의 관계를 살펴보고, 제2단계에서는 조절변수를 추가적으로 투입하여 독립변수, 종속변수, 조절변수간의 관계를 살펴보며, 제3단계에서는 상호작용항을 추가적으로 투입하여 수정된 설명력이 얼마나 증가하는가를 살펴보는 방법이다. 또한, 조절효과 검정의 핵심사항이 상호작용항으로, 간혹 독립변수와 조절변수간에 다중공선성의 문제가 발생하는데, 본 연구에서는 이런 상호작용항의 다중공선성을 피하기 위해 평균중심화를 시행하였다.
본 연구에서는 ICT융합기술이 매우 넓은 의미에서 다양한 기술을 포함하는 만큼, ICT융합기술에 대한 정의 정도와 농업분야에 실제 적용되고 있는 농업ICT융합기술에 대한 내용을 중심으로 살펴보고자 한다.
본 연구에서는 언급된 내용들을 중심으로 응답자들이 ICT융합기술 수용요인인 성과기대, 노력기대, 사회적영향이 ICT융합기술 농업분야 수용의도에 미치는 영향에 있어 혁신저항이 유의한 의미의 조절효과가 있는지를 살펴보고자 한다.
본 연구의 의의는 귀농의사가 있는 일반인들이 ICT융합기술에 대한 이해가 그 어느 때보다 높은 만큼, 과연 ICT융합기술 수용요인이 농업분야 수용의도에도 긍정적인 영향을 가져오는지와 어떤 수용요인이 크게 작용하는지를 알아보고, 새로운 기술과 조금은 낯선 분야인 만큼 혁신저항에 따른 조절효과 정도를 확인하려는 것이었다. 향후 농업에 대한 새로운 수요를 귀농의사가 있는 일반인들로부터 창출하는데 있어 인식조사 차원에서도 의의가 있다고 보았다.
통합기술수용이론은 그동안 다양한 형태로서 측정되어 왔던 사용의도에 관한 8가지 모형인 합리적 행위이론, 계획된 행동이론, 기술수용모델, 동기이론, 기술수용모형과 계획된 행동이론의 혼합 모형, PC 활용모형, 혁신확산이론, 사회인지이론을 종합한 것이다[4]. 이로써 통합기술수용이론은 기존의 기술수용모델이 독립변수 및 변수들 간의 관계에 대한 타당성을 충분히 뒷받침하지 못한다는 한계를 극복하고자 하였다[5].

제안 방법

본 연구 모형은 가설을 바탕으로 독립변수로는 통합기술수용이론 중 기술수용의도에 한정을 두는 만큼 그에 따른 선행연구들을 바탕으로 성과기대, 노력기대, 사회적 영향을 설정하였고, 종속변수로는 ICT융합기술 농업분야 수용의도를 설정하였다. 기술수용요인과 ICT융합기술 농업분야 수용의도의 영향 관계에 개입하는 조절변수로는 혁신저항을 설정하였다.
다만, 신뢰도 분석에 의해 사회적영향4가 제거되어 최종적으로 요인분석은 22항목으로 실시하였다. 요인분석의 결과내용은 Table 5에 제시되어 있다.
먼저 새로운 정보기술에 대한 이용자의 태도를 예측하고 행동의도를 연구하는 이론으로 주로 통합기술수용이론이 이용되고 있어[8], 본 연구에서도 귀농의사자들에게 ICT융합기술의 수용요인이 농업분야의 수용의도에 미치는 영향관계와 함께 혁신저항이 어떻게 조절적 영향을 미치는지를 검정하기 위해 통합기술수용이론을 이용하였는데, 기존에 통합기술수용이론을 이용한 직접적인 농업분야에 대한 선행연구가 아직은 없어서 부득이하게 가설 설정을 위해 타 분야의 통합기술수용이론을 중심으로 한 선행연구들을 참고하였다. 가설 설정과정을 요약하면 다음과 같다.
먼저 회귀분석을 실시하기 위하여 종속변수의 자기상관과 독립변수 간의 다중공선성을 검토하였다. 종속변수의 자기상관은 Durbin-Watson 지수를 이용하였으며, Durbin-Watson 지수가 1.
변수의 조작적 정의는 가설을 구성하는 추상적 개념의 변수들에 대해 측정 가능하도록 내용이나 방법을 구체적으로 정의하여 표현하는 것으로서, 본 연구에서는 관련 선행연구들에 기초하여 연구목적에 맞게 정리하였다.
본 연구 모형은 가설을 바탕으로 독립변수로는 통합기술수용이론 중 기술수용의도에 한정을 두는 만큼 그에 따른 선행연구들을 바탕으로 성과기대, 노력기대, 사회적 영향을 설정하였고, 종속변수로는 ICT융합기술 농업분야 수용의도를 설정하였다. 기술수용요인과 ICT융합기술 농업분야 수용의도의 영향 관계에 개입하는 조절변수로는 혁신저항을 설정하였다.
본 연구를 위한 측정도구는 Table 3에서와 같이 선행연구를 통해 발췌한 본 설문 23문항과 인구통계학적 특성을 위한 설문 5문항을 포함하여 총 28문항으로 구성하였으며 인구통계학적 특성 관련 문항 외의 모든 문항들은 Likert 5점 척도를 사용하였다.
본 연구에 포함된 이론적 변수들인 독립변수로서 성과기대 5항목, 노력기대 5항목, 사회적영향 4항목과 종속변수로서 수용의도 5항목 그리고 조절변수로서 혁신저항 4항목의 하위요인이 어떻게 분류되는지 파악하기 위하여 요인분석을 실시하였다.
본 연구에서는 ‘ICT융합기술을 농업에서 사용하고자 하는 의향이나 향후 계획 및 지속성의 정도’로 수용의도를 정의하였으며 이의 측정을 위해 Table 3과 같이 Gwon(2010)[10] 등의 연구에서 5개 문항을 발췌하였다.
본 연구에서는 ‘기존의 관행과 실생활에 변화를 요구하는 저항으로 이전 상태를 유지하려는 행위 또는 ICT융합기술의 농업분야에 대한 적용의 회피나 거부감의 정도’로 혁신저항을 정의하였으며 Song(2005)[20] 등의 선행연구에서 본 연구에 적합하다고 판단한 4개 문항을 발췌하였다.
본 연구에서는 먼저 요인분석과 신뢰성 분석을 실시하여 기술통계와 아울러 측정도구의 타당성과 신뢰성을 검증을 선행하였다[25]. 연구가설을 검증하기 위해 다중 회귀분석을 실시하였다.
본 연구에서는 측정도구의 타당도를 파악하기 위하여 탐색적 요인분석(Exploratory Facter Analysis)을 실시하였다. 요인분석과 관련하여 요인추출방법으로 주성분 분석법을 사용하였다.
신기술의 경우 어느 정도의 저항이 있을 수 있는 만큼 추가 고려변수로서 혁신저항을 적용하였으며 그에 따른 선행연구를 살펴보았다. 터치휴대폰의 소비자 수용에 혁신저항이 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다[22].
961로 나타나 자기상관이 없이 독립적이었다. 이에 조절회귀분석을 실시하여 성과기대, 노력기대, 사회적영향이 ICT융합기술 농업분야 수용의도에 미치는 영향에 대한 혁신저항의 조절효과를 검증하였다.

대상 데이터

본 연구는 편의표본 및 판단표본추출법에 의해 선정한 20세 이상의 귀농의사가 있는 일반인을 대상으로 2019년 5월 20일부터 6월 10일까지 인터넷 모바일과 이메일을 통한 설문조사를 실시하였다. 총 218부의 설문 중 불성실 응답과 무응답 설문 5부를 제외하고 213부를 최종표본으로 선정하였다.
본 연구는 편의표본 및 판단표본추출법에 의해 선정한 20세 이상의 귀농의사가 있는 일반인을 대상으로 2019년 5월 20일부터 6월 10일까지 인터넷 모바일과 이메일을 통한 설문조사를 실시하였다. 총 218부의 설문 중 불성실 응답과 무응답 설문 5부를 제외하고 213부를 최종표본으로 선정하였다.

데이터처리

연구가설을 검증하기 위해 다중 회귀분석을 실시하였다. 또한, 혁신저항에 대한 조절효과 분석을 위한 위계적 회귀분석을 실시하였다. 앞서 회귀분석을 실시하기 전에 변수간의 다중공선성 문제를 해결하기 위해 평균중심화 방법을 활용하였다[26].
본 연구에서 ICT융합기술의 수용요인인 성과기대, 노력기대, 사회적영향의 독립변수가 종속변수인 ICT융합기술의 농업분야 수용의도에 미치는 영향을 알아보기 위해 다중회귀분석을 실시하였고 그에 대한 결과는 Table 8에 제시되어 있다.
본 연구에서 사용된 측정도구들의 신뢰도를 확인하기 위해서 Cronbach’s α를 계산하였다.
본 연구에서 조사대상자 213명의 인구통계학적 변수별 특성 파악을 위하여 성별, 연령, 결혼여부, 학력, 거주지 등의 변수로 구분하여 빈도분석을 실시하였다. 분석결과는 Table 4와 같다.
본 연구에서는 가설 H2-1~H2-3의 혁신저항의 조절효과를 검증하기 위해 Baron & Kenny의 조절회귀분석 방식을 이용하여 분석하였다.
본 연구의 가설 검정으로 먼저 독립변수의 종속변수에 대한 영향력을 검증하기 위해 다중 회귀분석을 실시하였고, 혁신저항의 조절효과를 검증하기 위해 위계적 회귀분석을 실시하였다.
또한, 혁신저항에 대한 조절효과 분석을 위한 위계적 회귀분석을 실시하였다. 앞서 회귀분석을 실시하기 전에 변수간의 다중공선성 문제를 해결하기 위해 평균중심화 방법을 활용하였다[26].
본 연구에서는 먼저 요인분석과 신뢰성 분석을 실시하여 기술통계와 아울러 측정도구의 타당성과 신뢰성을 검증을 선행하였다[25]. 연구가설을 검증하기 위해 다중 회귀분석을 실시하였다. 또한, 혁신저항에 대한 조절효과 분석을 위한 위계적 회귀분석을 실시하였다.
한편, 이와 같은 설문문항들은 SPSS 22.0으로 탐색적 요인분석을 수행하여 타당화 작업을 선행하였다.

이론/모형

본 연구에서는 측정도구의 타당도를 파악하기 위하여 탐색적 요인분석(Exploratory Facter Analysis)을 실시하였다. 요인분석과 관련하여 요인추출방법으로 주성분 분석법을 사용하였다. 요인수 결정기준으로는 고유값이 1.
요인분석과 관련하여 요인추출방법으로 주성분 분석법을 사용하였다. 요인수 결정기준으로는 고유값이 1.0이상인 요인들의 수를 기준으로 삼는 카이저규칙을 사용하였으며 요인회전방법으로는 배리맥스(Varimax)방법을 사용하였다[27].

성능/효과

가설H1-2인 노력기대는 ICT융합기술 농업분야 수용의도에 정(+)의 유의한 영향(β=0.172, t=3.084, p<0.05)을 미치는 것으로 나타났다.
가설H1-3인 사회적 영향은 종속변수인 ICT융합기술 농업분야 수용의도에 정(+)의 유의한 영향(β=0.269, t=4.416, p<0.01)을 미치는 것으로 나타났다.
7%(142명)이며 기타가 나머지 2명으로 조사되었다. 거주지 분포에서는 서울과 경기도가 50.3%(107명)로 반 정도를 차지하였고, 나머지 인원이 전국적으로 분포하는 것으로 조사되었다. 학력분포에서는 대학교 졸업이 59.
4이상으로 충족되었다. 결과로서 누적분산이 64.804%로 나타나 구성된 5개의 요인의 설명력이 높은 것으로 판단되었다.
결과를 좀 더 자세히 살펴보면 혁신저항이 성과기대와 사회적영향은 ICT융합기술 농업분야 수용의도 간에 부(-)의 조절효과로서의 유의한 영향을 주는 것을 알 수 있었고, 노력기대와 ICT융합기술 농업분야 수용의도 간에는 정(+)의 조절효과로서의 미비하나마 유의한 영향을 주는 것을 확인할 수 있었다.
다중회귀분석을 실시한 결과 가설H1-1인 성과기대는 ICT융합기술 농업분야 수용의도에 정(+)의 유의한 영향(β=0.396, t=6.415, p<0.01)을 미치는 것으로 나타났다.
990으로 나타나 자기상관이 없이 독립적으로 나타났다. 독립변수 간 다중공선성은 VIF 지수를 이용하였는데, 독립변수 간 VIF 지수가 1.159~1.426으로 10 미만으로써 다중공선성이 없는 것으로 나타났다. 따라서, 본 데이터는 다중 회귀분석을 실시하기에 적합하였다.
독립변수 중 성과기대(β=0.396)가 종속변수에 가장 큰 영향을 주는 것으로 나타났으며, 사회적 영향(β=0.269)이 그 다음으로 영향을 주었고, 마지막으로 노력기대(β=0.172) 순으로 나타났다.
독립변수 중 성과기대(β=0.396)가 종속변수에 가장 큰 영향을 주는 것으로 나타났으며, 사회적 영향(β=0.269)이 그 다음으로 영향을 주었고, 마지막으로 노력기대(β=0.172) 순이었다.
둘째, 다중회귀분석에 따른 전체적인 설명력은 43.4%(adj R²=.434)로 확인되었다.
따라서, 성과기대, 노력기대, 사회적 영향과 ICT융합기술 농업분야 수용의도 간의 혁신저항은 조절효과가 있다는 것을 알았고, 그에 따른 가설인 H2-1~H2-3이 채택됨을 확인할 수 있었다.
4이상인 측정문항들만 해당요인에 적절하게 보아 문항으로 간주하였다[28]. 또한 요인적재치가 두 요인에 걸쳐 0.4이상으로 적재된 경우에는 적재값의 차이가 0.1이상이면 유지하는 것으로 기준을 정하였다.
먼저 조절효과에 대한 분석을 실시하기에 앞서 Durbin-Watson 지수를 이용한 자기상관을 검증한 결과 1.961로 나타나 자기상관이 없이 독립적이었다. 이에 조절회귀분석을 실시하여 성과기대, 노력기대, 사회적영향이 ICT융합기술 농업분야 수용의도에 미치는 영향에 대한 혁신저항의 조절효과를 검증하였다.
본 연구에 따른 변수 간 상관관계 결과를 보면 대표적으로 성과기대와 노력기대 간 상관계수는 .338로 낮은 정(+)적 상관관계로서 유의확률이 .000(<0.01)로 나타났다.
본 연구에 변수의 측정에 사용된 측정도구들의 Cronbach’s α 계수는 성과기대 0.745, 노력기대 0.719로 만족스러운 신뢰도를 보였고, 혁신저항 0.911, 수용의도 0.828로서 매우 만족스럽게 나타났다.
조절변수는 유의하지 않지만 상호작용항이 유의하다면 이는 순수조절변수로 구분하고, 만약 조절변수와 상호작용항이 모두 유의한 유사조절변수로 구분할 수 있다[29]. 본 연구에서는 조절변수와 상호작용항이 모두 유의한 경우로서 유사조절변수라고 할 수 있다.
본 연구의 차별성과 학문적 성과는 기존 ICT융합기술의 농업분야 연구가 귀농인이나 창업농업인 등에 한정된 것을 귀농의사가 있는 일반인까지 대상을 넓혔다는 점과 타 분야의 통합기술수용이론을 통한 기술수용요인과 수용의도에 대한 연구를 ICT융합기술의 농업분야에 대한 본 연구로 확대 적용하고 기존 타 분야의 연구결과를 확인할 수 있었다는 것이다.
성과기대, 노력기대, 사회적영향, 수용의도간의 상관관계는 정(+)적상관관계로서 유의확률이 .000(p<0.01)로 나타났다.
셋째, 혁신저항은 통계적으로 유의한 수준에서 성과기대, 노력기대, 사회적 영향과 ICT융합기술 농업분야 수용의도간의 관계를 일부 조절하는 것으로 나타났다. 혁신저항의 조절효과의 경우 세부적으로 성과기대와 사회적 영향는 ICT융합기술 농업분야 수용의도 간에 부(-)의 조절효과로서의 유의한 영향을 주었고, 노력기대와 ICT융합기술 농업분야 수용의도 간에는 정(+)의 조절효과로서의 미비하나마 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다.
요인분석 결과 KMO측도는 .862로 나타났고, Bartlett의 구형성 검정 결과도 유의확률이 .000(p<0.01)으로 나타나 요인분석 모형이 적합한 것으로 판단되었다.
이에 따라 연구주제를 ICT융합기술 수용요인이 ICT융합기술 농업분야 수용의도에 미치는 영향으로 정하고 이하 세부 가설로서 H1-1~H2-3까지 정하였는데, 결과 요약에 나오는 것처럼 모두 유의한 수준에서 채택되었다. 본 연구를 정리하자면 아래의 3가지 측면으로 요약할 수 있다.
첫째, 기존 신기술이나 혁신제품에 대한 통합기술수용이론의 기술수용요인인 성과기대, 노력기대, 사회적 영향이 수용의도에 영향을 미치는 것으로 나타났는데, 본 연구에서도 성과기대, 노력기대, 사회적 영향이 ICT융합기술 농업분야 수용의도에 유의한 수준에서 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다.
혁신저항의 조절효과를 검증하는 3단계에서의 결정계수가 4.2%로 유의(p<0.01)하게 증가하여 전체 설명력이 49.9%로 증가하였다.
이에 반해 노력기대 측면에서는 성과기대나 사회적영향과 달리 실제 ICT융합기술을 스스로 익히는 것에 다소 소극적이며 쉽게 잘 배울 수 있을 거라는 확신이 상대적으로 낮음을 알 수 있었다. 혁신저항의 조절효과를 통해 ICT융합기술이 다른 산업과 디바이스 쪽에서는 익숙하지만, 여전히 농업분야 적용에 있어서는 불확실성과 조심스러운 부분이 있는 것을 확인하였다. 이런 내용은 향후에 정책적인 면에서 참조할 수 있을 것이다.
셋째, 혁신저항은 통계적으로 유의한 수준에서 성과기대, 노력기대, 사회적 영향과 ICT융합기술 농업분야 수용의도간의 관계를 일부 조절하는 것으로 나타났다. 혁신저항의 조절효과의 경우 세부적으로 성과기대와 사회적 영향는 ICT융합기술 농업분야 수용의도 간에 부(-)의 조절효과로서의 유의한 영향을 주었고, 노력기대와 ICT융합기술 농업분야 수용의도 간에는 정(+)의 조절효과로서의 미비하나마 유의한 영향을 주는 것으로 나타났다.

후속연구

본 연구의 한계점 및 향후 연구과제로는 첫째, 본 연구에서 채택한 기술수용요인외의 요인이나 개인적 특성 등 다양한 변수를 추가하여 후속 연구들을 진행할 필요가 있다는 것이다. 둘째, 통합기술수용이론(UTAUT) 모형의 기술수용요인 외에 나이, 성별, 학력 등의 통제변수를 고려한 추가적 연구가 진행 될 필요가 있다. 셋째, 귀농에 의사가 있는 일반인들에 대한 연구로서 실제 귀농에 이른 후의 인식변화에 대한 오류를 내포할 가능성이 있어, 향후 시차를 둔 2시점 연구가 이루어지면 좋을 것이라 판단된다.
또한, 농업분야의 핵심기술이 될 ICT융합기술에 대한 연구가 많이 이루어져야 할 것이고, 이를 바탕으로 다양한 농업ICT융합기술을 귀농에 관심 있는 보다 많은 사람들에게 홍보할 수 있는 교육의 장이 더 만들어져야 할 것이다.
셋째, 귀농에 의사가 있는 일반인들에 대한 연구로서 실제 귀농에 이른 후의 인식변화에 대한 오류를 내포할 가능성이 있어, 향후 시차를 둔 2시점 연구가 이루어지면 좋을 것이라 판단된다. 마지막으로 본 연구가 ICT융합기술에 대한 귀농의사자의 농업분야에 대한 수용의도를 타 분야의 통합기술수용이론을 적용한 만큼 더 나아가 후속연구로는 귀농인을 직접 대상으로 할 필요가 있다고 본다.
본 연구의 한계점 및 향후 연구과제로는 첫째, 본 연구에서 채택한 기술수용요인외의 요인이나 개인적 특성 등 다양한 변수를 추가하여 후속 연구들을 진행할 필요가 있다는 것이다. 둘째, 통합기술수용이론(UTAUT) 모형의 기술수용요인 외에 나이, 성별, 학력 등의 통제변수를 고려한 추가적 연구가 진행 될 필요가 있다.
둘째, 통합기술수용이론(UTAUT) 모형의 기술수용요인 외에 나이, 성별, 학력 등의 통제변수를 고려한 추가적 연구가 진행 될 필요가 있다. 셋째, 귀농에 의사가 있는 일반인들에 대한 연구로서 실제 귀농에 이른 후의 인식변화에 대한 오류를 내포할 가능성이 있어, 향후 시차를 둔 2시점 연구가 이루어지면 좋을 것이라 판단된다. 마지막으로 본 연구가 ICT융합기술에 대한 귀농의사자의 농업분야에 대한 수용의도를 타 분야의 통합기술수용이론을 적용한 만큼 더 나아가 후속연구로는 귀농인을 직접 대상으로 할 필요가 있다고 본다.
이번 연구를 통해 정책적 제언을 한다면 먼저 ICT융합기술이 농업분야에 빠르게 확산되고 있는 것에 비해 향후 귀농의사가 있는 일반인이나 기술을 사용하게 될 사람에 대한 기술적인 인식에 대한 조사가 많이 이루어지지 않고 있다는 점에서 활발한 연구가 필요하다고 본다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	네덜란드 등 농업선진국 어떻게 ICT융합을 해 이득을 보고있는가?	농업부문 정보통신기술(ICT)융합 부분은 현재 성장성의 정체 상태에 있는 농산업을 새로운 성장 동력 및 부가가치를 창출하는 미래 성장산업으로 탈바꿈하는 핵심 전략이라 할 수 있다. 네덜란드 등 농업선진국은 일찍이 시설 내 환경 최적화 시스템 상용화 등 농식품 생산⋅유통⋅소비 등 전 과정에 ICT융합을 통해 생산성 향상 및 비용절감 등의 효율화를 꾀하고 있다[1].
	통합기술수용이론(UTAUT)은 무엇인가?	통합기술수용이론(UTAUT)은 정보기술 수용에 대한 통합적 관점에서의 개념으로서 기존 기술수용이론이 다양한 외부변수들의 영향을 충분하게 고려하지 못한 한계를 극복하고 보다 높은 설명력을 갖추고 있다[3]. 통합기술수용이론은 그동안 다양한 형태로서 측정되어 왔던 사용의도에 관한 8가지 모형인 합리적 행위이론, 계획된 행동이론, 기술수용모델, 동기이론, 기술수용모형과 계획된 행동이론의 혼합 모형, PC 활용모형, 혁신확산이론, 사회인지이론을 종합한 것이다[4].
	농업⋅농촌 ICT융복합의 기술개발 및 확산정책이 시행되고 있는데 이로 인해 발생하는 문제점은 무엇인가?	농업⋅농촌 ICT융복합에 대한 기술개발 및 확산 정책은 2004년 정보통신부 등 타 부처에서 시작되어 2010년부터 농림수산식품부 주관으로 시행되고 있다. 하지만, 그 과정 내에서 농가의 수용능력부족이나 기업의 영세성등 많은 문제점이 발생하고 있는 것도 사실이다. 또한 다양한 연구가 수행되어 왔음에도 불구하고, 구체적으로 농업부문에 대한 ICT융합기술의 실태와 문제점 등에 대한 파악이 미흡하였으며, 농업인⋅기업⋅정부 등 각 주체 간 역할 설정이 명확하지 않아 여러 면에서 부족한 점이 있었다.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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