최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society, v.22 no.9, 2019년, pp.1036 - 1045
배석민 (Dept. of Future ICT Convergence Engineering, Graduate School, Dankook University) , 김진형 (Dept. of Future ICT Convergence Engineering, Graduate School, Dankook University) , 유재민 (Dept. of Future ICT Convergence Engineering, Graduate School, Dankook University) , 양성열 (Dept. of Future ICT Convergence Engineering, Graduate School, Dankook University) , 정재진 (Dept. of Applied Computer Engineering, Dankook University)
Relational databases have a notion of normalization, in which the model for storing data is standardized according to the organization's business processes or data operations. However, the graph database is relatively early in this standardization and has a high degree of freedom in modeling. Theref...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
그래프 데이터베이스의 구성과 데이터 조직 방식은? | 그래프 데이터베이스는 정점과 간선의 집합으로 이루어지며, 경로 탐색 중심으로 데이터를 조직한다. 그래프는 개체를 정점으로 나타내며 이러한 개체들간의 관계를 실제 세계와 직접적으로 관련된 방식으로 나타낸다. | |
그래프 모델은 수직적 깊이가 있는 데이터 모델링에 적합하다. 이러한 모델링은 쿼리 속도와는 교환이 생길 수 밖에 없는데, 이러한 성능상의 단점을 넘어서는 장점은? | 온톨로지는 다른 데이터베이스에서 묘사할 수 없는 구조이다. 간선 자체에 의미를 부여함으로써 향후에 추론의 방법론을 도입할 수 있다는 것은, 성능상의 단점을 넘어서는 장점을 가져갈 수 있다. | |
관계형 데이터베이스의 정규화 목적은? | 관계형 데이터베이스의 정규화 목적은 데이터베이스 내에 이상이 있는 관계를 재구성함으로써 데이터가 불일치되는 위험을 최소화하여 바람직한 구조로 만들어 가는데 있다. 제1 정규형에서 제5 정규형을 거치면서 데이터베이스 내의 단일 테이블은 수많은 작은 테이블로 분할되어 어떤 구조로 데이터를 저장하는가에 대한 구조화를 갖춘다. |
I. Robinson, J. Webber, and E. Eifrem, Graph Databases: New Opportunities for Connected Data, O'Reilly Media, Sebastopol, CA, 2015.
Database Normalization Basics Explained, https://support.microsoft.com/ko-kr/help/283878/description-of-the-database-normalizationbasics (accessed August 1, 2019).
M. Buerli, The Current State of Graph Databases, Department of Computer Science Calpoly San Luis Obispo, 2012.
B.S. Min, "Visualization of BlockChain Data Structure based on Graph Database," Proceedings of Symposium of the Korean Institute of communications and Information Sciences, pp. 480-482, 2018.
About Graph Database, https://aws.amazon.com/ko/nosql/graph (accessed August 1, 2019).
Native Multi-model Can Compete with Pure Document and Graph Databases, https://www.arangodb.com/2015/06/multi-modelbenchmark (accessed August 1, 2019).
Graph Modeling Guidelines, https://neo4j.com/developer/guide-data-modeling (accessed August 1, 2019).
Import, Query, and Modify Graph Data, https://bitnine.net/tutorial/tutorial_kor.html (accessed August 1, 2019).
The Contextual Graph Database of Forms, https://codeburst.io/contextual-database-offorms-3349364b46d5 (accessed August 1, 2019).
Northwind Traders Relational Data Sample, https://powerapps.microsoft.com/ko-kr/blog/northwind-traders-relational-data-sample (accessed August 1, 2019).
M. Lee, H. Yong, and W. Lee, "A Technique of Converting CXQuery to XQuery for XML Databases" Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 10, No. 3, pp. 289-302, 2007.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
Free Access. 출판사/학술단체 등이 허락한 무료 공개 사이트를 통해 자유로운 이용이 가능한 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.