[논문]한국 성인의 비만이 인슐린, 공복혈당 및 당화혈색소에 미치는 영향

박재원; 이혜순

doi:10.14400/jdc.2019.17.10.349

[국내논문] 한국 성인의 비만이 인슐린, 공복혈당 및 당화혈색소에 미치는 영향
Obesity as associated factors for Insulin, Fasting blood sugar, and Hemoglobin A1c in Korean adults 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.17 no.10, 2019년, pp.349 - 357

초록
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본 연구의 목적은 체질량지수가 인슐린, 혈당 및 당화혈색소에 미치는 영향을 확인하는 것이다. 연구방법은 국민건강영양조사 2015년 자료를 분석하여, 서술적 통계, t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficient과 단계적 다중회귀분석을 적용하였다(SPSS WIN 25.0). 주요결과는, 체질량지수는 인슐린(r=0.397, p<0.001), 공복혈당(r=0.241, p<0.001) 및 당화혈색소(r=0.237, p<0.001)와 양의 상관관계를 나타내었다. 인슐린에 영향요인은 과체중(${\beta}=.130$, t=8.193, p<0.001),비만(${\beta}=.390$, t=24.390, p<0.001), 연령이며 설명력은13.1% (F=53.584, p<0.001)였다. 공복혈당에 영향요인은 과체중(${\beta}=.072$, t=4.478, p<0.001), 비만(${\beta}=.186$, t=11.485, p<0.001), 연령이며 설명력은 10.6%(F=42.351, p<0.001)였다. 당화혈색소에 영향요인은 과체중(${\beta}=.059$, t=3.712, p<0.001), 비만(${\beta}=.190$, t=11.895, p<0.001), 연령, 성별이며 설명력은 14.1% (F=58.134, p<0.001)였다. 본 연구결과를 바탕으로 당뇨병 예방 및 관리프로그램에 비만관련 중재가 포함되어야 한다.

Abstract ▼ AI-Helper

The purpose of this study was to investigate the effects of body mass index(BMI) on insulin. fasting blood sugar(FBS), and hemoglobin A1c(HbA1c). This study analyzed the data of 2015, The Sixth KNHANES, and it was included to 4554 subject over 20 years old. Data were analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson correlation coefficient and stepwise multiple regression analysis(SPSS 25.0). The major findings, BMI was positively correlated with insulin(r=0.397, p<0.001), FBS(r=0.241, p<0.001), and HbA1c(r=0.237, p<0.001). Factors affecting insulin are overweight(${\beta}=.130$, t=8.193, p<0.001), obesity(${\beta}=.390$, t=24.390, p<0.001) and age. the explanatory power is 13.1% (F=53.584, p<0.001). Factors affecting FBS were overweight(${\beta}=.072$, t=4.478, p<0.001), obesity(${\beta}=.186$, t= 11.485, p<0.001), age, the explanatory power was 10.6% (F=42.351, p<0.001). Factors affecting HbA1c were overweight(${\beta}=.059$, t=3.712, p<0.001), obesity(${\beta}=.190$, t=11.895, p<0.001) age and sex, the explanatory power is 14.1% (F=58.134, p<0.001). Based on this study result, diabetes mellitus prevention and management programs should include interventions related to obesity.

Keyword

표/그림 (4)

표 Table 1. General Characteristics of Subject
표 Table 2. Insulin, Fasting blood sugar, and HbA1c differences according to general characteristics
표 Table 3. Correlation between BMI, insulin, Fasting blood sugar, and HbA1c
표 Table 4. Predictive variables for Insulin, Fasting blood sugar, and HbA1c

AI 본문요약
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문제 정의

본 연구에서는 성인의 체질량지수가 인슐린, 공복혈당 및 당화혈색소에 미치는 영향을 확인함으로써 당뇨병 예방 및 관리의 기초자료를 제공하고자한다.
본 연구는 성인의 체질량지수가 인슐린, 공복혈당 및 당화혈색소에 미치는 영향을 확인하기 위하여 국민건강 영양조사 제6기 3차년도 (2015) 원시자료를 이차 분석한 서술적 조사연구이다.
본 연구에서는 표본자료 결과가 대표성을 갖도록 복합 표본 설계분석(Complex Sampling Design analysis)을 하였다. 일반적 특성은 빈도, 백분율, 평균과 표준편차 를 구하였다.
본 연구에서는 성인의 체질량지수가 인슐린, 공복혈당 및 당화혈색소에 미치는 영향을 조사하였다.

제안 방법

본 연구의 대상자는 20세 이상 성인이며 보건복지부, 질병관리본부가 주관하여 시행한 국민건강영양조사 제6기 3차년도(2015) 자료를 이용하였다. 국민건강영양조사 표본지역(조사구)은 표본의 대표성 및 추정의 정확성을 위해 다단계 층화집락 확률추출법으로 표본추출 하였다. 구체적으로 1차 Strata(층화)는 시도별로 하고, 2차 층화는 일반지역 26개, 아파트지역은 24개로 하여 표본 조사구를 추출하였다.
체질량지수(kg/m²)는 체중(kg)을 신장(m)의 거듭제곱 값으로 나눈 값에 근거하여, 저체중(BM<18.5), 정상체중 (BM 18.5~22.9), 과체중(BMI 23~24.9) 및 비만(BMI≥ 25)으로 구분하였다[18].
대상자의 일반적 특성으로 연령, 성별, 교육수준, 경제 수준을 조사하였으며, 연령은 만나이로 조사된 원시자료를 20~34세, 35~50세, 51~64세, 65세 이상으로 분류하여 조사하였다.
본 연구에서 혈액측정은 8시간 이상 금식 후 아침에 바큐테너(Vacutainer)바늘을 사용하여 정맥혈액을 진공관에 흡입하는 방법을 적용하였다. 인슐린은 ECLIA방법 을 적용하여 Cobas 8000(Roche/Germany)로 분석하였고, 공복혈당은 Hexokinase UV방법을 적용하였으며 Hitachi Automatic Analyzer 7600-210 (Hitachi/Japan)로 분석하였고, 당화혈색소는 High Performance Liquid Chromatography방법을 적용하여 Tosoh G8(Tosoh/ Japan)로 분석하였다.
대상자의 인슐린, 공복혈당 및 당화혈색소에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 체질량지수와 일반적 특성에 따라 유의한 차이를 보인변수를 독립변수로 하여 단계적 다중회귀분석을 수행하였다. 체질량지수와 일반적 특성에서 유의한 차이를 보인 변수 중 명목척도(나이, 성별, 교육수준, 경제적 수준)는 가변수(dummy variable) 처리하였다. 회귀분석의 가정을 검정한 결과 모두 충족하는 것으로 나타났다.

대상 데이터

본 연구의 대상자는 20세 이상 성인이며 보건복지부, 질병관리본부가 주관하여 시행한 국민건강영양조사 제6기 3차년도(2015) 자료를 이용하였다. 국민건강영양조사 표본지역(조사구)은 표본의 대표성 및 추정의 정확성을 위해 다단계 층화집락 확률추출법으로 표본추출 하였다.
국민건강영양조사 표본지역(조사구)은 표본의 대표성 및 추정의 정확성을 위해 다단계 층화집락 확률추출법으로 표본추출 하였다. 구체적으로 1차 Strata(층화)는 시도별로 하고, 2차 층화는 일반지역 26개, 아파트지역은 24개로 하여 표본 조사구를 추출하였다. 표본조사구 내에서는 계통추출방법으로 조사구당 20개의 조사 대상가구를 추출하였다.
표본조사구 내에서는 계통추출방법으로 조사구당 20개의 조사 대상가구를 추출하였다. 국민건강영양조사 전체 대상자수는 7380명이며 이중 19세 이하 및 무응답자를 제외하였으며, 당뇨병으로 인한 영향을 배제하기 위하여 국민건강영양조사 원시자료에서 당뇨병으로 분류된 대상자를 제외한 4554명을 본 연구의 대상자로 최종 선정하였다.
본 연구에서 사용한 국민건강영양조사 자료는 통계법 제17조에 근거한 정부지정통계(IRB 승인번호 제117002 호)자료이며, 대상자에 대한 개인정보가 식별이 불가능한 고유번호로 수집되어 대상자의 익명성 및 기밀성이 보장되었다. 본 연구에서는 질병관리본부의 원시자료 공개 및 관리규정에 의거하여 2019년 4월 10일 연구자가 자료 활용 승인을 받은 후에, 제공받아 활용하였다.

데이터처리

본 연구에서는 표본자료 결과가 대표성을 갖도록 복합 표본 설계분석(Complex Sampling Design analysis)을 하였다. 일반적 특성은 빈도, 백분율, 평균과 표준편차 를 구하였다. 일반적 특성에 따른 인슐린, 공복혈당 및 당화혈색소 차이는 t-test 및 ANOVA 로 분석하였다.
일반적 특성은 빈도, 백분율, 평균과 표준편차 를 구하였다. 일반적 특성에 따른 인슐린, 공복혈당 및 당화혈색소 차이는 t-test 및 ANOVA 로 분석하였다. 체질량지수, 인슐린, 공복혈당 및 당화혈색소 간의 상관관계 는 Pearson correlation coefficient을 적용하였고, 인슐린, 공복혈당 및 당화혈색소에 미치는 영향요인은 단계적 다중회귀분석(stepwise multiple regression analysis)을 적용하였다.
일반적 특성에 따른 인슐린, 공복혈당 및 당화혈색소 차이는 t-test 및 ANOVA 로 분석하였다. 체질량지수, 인슐린, 공복혈당 및 당화혈색소 간의 상관관계 는 Pearson correlation coefficient을 적용하였고, 인슐린, 공복혈당 및 당화혈색소에 미치는 영향요인은 단계적 다중회귀분석(stepwise multiple regression analysis)을 적용하였다. 수집된 자료는 SPSS WIN 25.
대상자의 인슐린, 공복혈당 및 당화혈색소에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위해 체질량지수와 일반적 특성에 따라 유의한 차이를 보인변수를 독립변수로 하여 단계적 다중회귀분석을 수행하였다. 체질량지수와 일반적 특성에서 유의한 차이를 보인 변수 중 명목척도(나이, 성별, 교육수준, 경제적 수준)는 가변수(dummy variable) 처리하였다.

이론/모형

본 연구에서 혈액측정은 8시간 이상 금식 후 아침에 바큐테너(Vacutainer)바늘을 사용하여 정맥혈액을 진공관에 흡입하는 방법을 적용하였다. 인슐린은 ECLIA방법 을 적용하여 Cobas 8000(Roche/Germany)로 분석하였고, 공복혈당은 Hexokinase UV방법을 적용하였으며 Hitachi Automatic Analyzer 7600-210 (Hitachi/Japan)로 분석하였고, 당화혈색소는 High Performance Liquid Chromatography방법을 적용하여 Tosoh G8(Tosoh/ Japan)로 분석하였다.

성능/효과

체질량 지수에 따라 인슐린은 비만에서 가장 높고, 과체중, 정상체중과 저체중의 순으로 나타났다(F=194.228, p<0.001).
본 연구에서 사용한 국민건강영양조사 자료는 통계법 제17조에 근거한 정부지정통계(IRB 승인번호 제117002 호)자료이며, 대상자에 대한 개인정보가 식별이 불가능한 고유번호로 수집되어 대상자의 익명성 및 기밀성이 보장되었다. 본 연구에서는 질병관리본부의 원시자료 공개 및 관리규정에 의거하여 2019년 4월 10일 연구자가 자료 활용 승인을 받은 후에, 제공받아 활용하였다.
체질량 지수에 따라 공복혈당은 비만에서 가장 높고, 과체중, 정상체중, 저체중의 순으로 나타났다(F=77.401, p<0.001).
체질량 지수에 따라 당화혈색소는 비만에서 가장 높고, 과체중, 정상체중, 저체중의 순으로 나타났다(F=76.818, p<0.001)(Table 2 참고).
대상자의 체질량지수는 인슐린(r=0.397, p<0.001), 공복혈당(r=0.241, p<0.001) 및 당화혈색소(r=0.237, p<0.001)와 양의 상관관계를 나타내었다(Table 3 참고).
체질량지수와 일반적 특성에서 유의한 차이를 보인 변수 중 명목척도(나이, 성별, 교육수준, 경제적 수준)는 가변수(dummy variable) 처리하였다. 회귀분석의 가정을 검정한 결과 모두 충족하는 것으로 나타났다. 다중공선성 진단결과,공차한계(tolerance)가 .
992로 2에 가까워 모형의 오차항간에 자기 상관성이 없는 것으로 나타났다. 인슐린, 공복혈당 및 당화혈색소에 영향을 미치는 유의한 요인들 간의 상관관계도 서로 독립적이며, 잔차분석 결과 모형의 선형성, 오차항의 정규분포성, 등분산성의 가정을 만족하는 것으로 나타났다.
본 연구에서 체질량지수는 인슐린과 상관관계가 있고, 인슐린에 영향요인으로 과체중보다 비만의 영향력이 큰 것으로 나타났다. 체질량지수가 높은 경우 제2형 당뇨병 유병율이 높다[20].
본 연구에서 체질량지수는 공복혈당과 상관관계가 있고, 공복혈당에 영향요인으로 과체중보다 비만의 영향력이 큰 것으로 나타났다. 체질량지수는 공복혈당과 양의 상관관계가 있고[11], 비만의 정도가 심할수록 성인[10] 및 소아청소년[29] 공복혈당은 증가하였고, 비만수준은 당뇨병에 영향을 미치는 것으로 나타났다[30].
본 연구에서 체질량지수는 당화혈색소와 상관관계가 있고, 당화혈색소에 영향요인으로 과체중보다 비만의 영향력이 큰 것으로 나타났다. 당화혈색소는 당뇨병 환자에서 발생하는 초기 합병증을 확인하여 예방 및 치료할 수 있으며 3개월 동안의 혈당수치에 대한 정보를 제공한다 [13-14].
본 연구에서 연령은 인슐린, 공복혈당 및 당화혈색소에 영향요인이며, 인슐린은 연령이 증가할수록 감소하며, 공복혈당과 당화혈색소는 연령이 많아질수록 증가하는 것으로 나타났다. 연령이 많아질수록 인슐린 분비가 감소하고 인슐린 저항성이 증가하였다[36].
본 연구에서 성별은 당화혈색소에 영향요인이며, 당화 혈색소는 남자에 비해 여자에서 감소하는 것으로 나타났다. 남자의 당화혈색소가 여자보다 높고[14], 여자는 남자에 비해 당화혈색소 조절을 잘하며 혈당조절을 잘하는 여성의 체질량지수가 현저하게 낮은 것으로 나타났다 [37].
본 연구에서는 한국 성인대상에서 체질량지수가 당뇨병 진단에 사용되는 인슐린, 공복혈당 및 당화혈색소에 미치는 영향을 조사하였고, 체질량지수 수준에 따라 미치는 영향이 다르다는 것을 확인하였다. 따라서 당뇨병 진단 시 체질량지수를 고려할 필요가 있으며, 당뇨병 예방 및 관리프로그램에 체질량 지수에 대한 중재를 포함할 필요가 있다.

후속연구

이는 노화로 인해 인슐린 수용체 및 인슐린 신호 전달 메커니즘의 기능 감소로 인슐린 작용에 장애가 나타난 것으로[37], 본 연구의 결과를 지지하였다. 그러나 인슐린 저항성의 변화가 노화과정 자체에 기인하는지, 체성분 변화 또는 신체활동의 감소와 같은 요인에 의한 것인지 명확하지 않으므로, 노화와 인슐린 관련 연구는 지속되어야 할 것이다. 또한 노인은 혈당에 반응하여 인슐린을 분비하는 능력은 감소하고 반면에 인슐린 저항성은 증가하여 이중으로 위험한 상태이다.
본 연구에서는 한국 성인을 대상으로 체질량지수가 인슐린, 공복혈당 및 당화혈색소에 영향을 미치며 또한 연령 및 성별에 따라 미치는 영향을 실증적으로 확인하였다는 점에서 의의가 있다. 결론적으로 성인의 당뇨 예방 및 관리프로그램에 체중관리를 위해 운동방법, 식이, 교육과 같은 중재를 포함하고, 연령 및 성별에 따른 고려가 필요하다.
추후연구에서는 성인 뿐 아니라 소아,청소년에서도 당뇨병 및 비만이 지속적으로 증가하고 있기 때문에 소아, 청소년 대상으로 체질량지수가 당뇨병에 미치는 영향을 확인할 필요가 있다. 또한 비만의 특성에 따라서 인슐린, 공복혈당 및 당화혈색소에 미치는 영향에 차이가 있을 수 있다.
또한 비만의 특성에 따라서 인슐린, 공복혈당 및 당화혈색소에 미치는 영향에 차이가 있을 수 있다. 이에 허리둘레 등 복부비만관련 변수를 포함한 연구를 제언한다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	체질량지수(kg/m²)란?	체질량지수(kg/m²)는 체중(kg)을 신장(m)의 거듭제곱 값으로 나눈 값에 근거하여, 저체중(BM<18.5), 정상체중 (BM 18.
	WHO에 따른 비만의 체질량지수는?	9) 및 비만(BMI≥ 25)으로 구분하였다[18]. WHO에서는 체질량지수 25kg/m² 이상을 과체중, 30kg/m² 이상을 비만으로 분 류하였다[3]. 그러나 이 연구는 서구인을 대상으로 한 연 구 결과이므로 아시아인 에게 적용하기는 적합하지 않다 [19].
	나이가 듦에 따라 혈당이 증가하여 당화혈색소가 상승하게 되는 이유는 무엇인가?	당화혈색소은 남녀모두 79세까지 지속적으로 증가하 였고, 연령과 당화혈색소는 상관관계가 있는 것으로 보고 하였다[14]. 연령이 많아지면 인슐린에 대한 조직민감성 (tissue sensitivity to insulin)과 인슐린 수용체 활동 (insulin receptor activity)이 감소하고 근육조직이 점 차적으로 줄어들어 혈당의 소비가 감소한다, 이러한 요인 들이 복합적으로 작용하면 혈당은 점진적으로 증가하여 당화혈색소가 상승하는 것으로 보고하여[38], 본 연구의 결과를 지지하였다.

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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