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스마트폰 피난안내도 구성요소 선호도 조사
Preference Survey of Smartphone Evacuation Guidance Map Components 원문보기

한국화재소방학회 논문지= Fire science and engineering, v.33 no.5, 2019년, pp.78 - 85  

배영훈 (경북대학교 건설환경에너지공학부 대학원) ,  지호준 (경북대학교 건축학부) ,  전은구 (경북대학교 건설환경에너지공학부 대학원) ,  손종영 (경북대학교 건설환경에너지공학부 대학원) ,  최세휴 (경북대학교 건설환경에너지공학부) ,  홍원화 (경북대학교 건설환경에너지공학부)

초록

복잡한 건물에서 Way-finding은 재실자의 안전한 대피를 위한 가장 중요한 요소이다. 최근 스마트폰을 활용한 대피안내시스템이 개발되고 있으나, 이러한 연구들에서 활용되는 스마트폰 피난안내도는 기준없이 선행연구에 따라 다르게 나타나고 있다. 이에 본 논문에서는 스마트폰을 활용한 피난안내도 작성기준을 수립하기 위한 기초연구로서 피난안내도 작성기준의 선호도 설문조사를 실시하였다. 법규분석과 선행연구고찰을 통해 스마트폰 피난안내도 구성요소를 선정하였으며, 각 구성요소의 크기를 변수로 선호도 설문조사를 실시하였다. 이를 통해 스마트폰 피난안내도 구성요소별 선호도가 높은 작성방법을 제시하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In complex buildings, Way-finding is the most important factor for safe evacuation. Recently, evacuation guidance systems using smartphones have been developed. However, smartphone evacuation guidance maps used in these studies appear different from those used in previous studies due to the lack of ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 2차 설문은 최적 ‘벽체 및 피난동선 굵기’와 ‘범례의 크기’를 도출하는데 그 목적이 있다.
  • 따라서 본 논문에서는 스마트폰 피난안내도 작성가이드라인을 제시하기 위한 기초연구로서, 스마트폰 피난안내도의 구성요소별 선호도 조사를 실시하였다. 관련 법규 및 선행연구 고찰을 통해 설문요소를 선정하였으며, 설문조사를 통해 1) 피난안내도 레이아웃 배치 선호도, 2) 벽체의 굵기 선호도, 3) 피난동선의 굵기 선호도, 4) 범례의 크기 선호도를 도출하였다.
  • 본 논문은 향후 IoT 기술의 개발과 함께 상용화될 스마트폰을 활용한 피난안내도의 작성기준을 수립하기 위한 기초연구로서 스마트폰 피난안내도 구성요소의 선호도를 분석하였다는데 그 의의를 가진다. 하지만 실제 스마트폰이아닌 출력된 인쇄물을 활용하여 실험을 실시하였으며, 구성요소의 굵기와 크기만을 변수로 선호도를 분석하였다는 한계를 가진다.
  • 본 연구는 스마트폰 피난안내도 구성요소의 크기에 따른 선호도를 분석하기 위해 설문조사를 실시하였다. 이를 위해 관련 법령 및 선행연구 고찰을 통해 설문요소를 도출하고, 이를 기반으로 두 번에 걸친설문조사를 실시하였다.
  • 본 연구에서는 피난안내도 표준매뉴얼을 최대한 수용하는 범위에서 스마트폰 피난안내도 구성요소별 선호도를 분석하기 위해, 피난안내도 표준매뉴얼에서 제시하는 작성기준을 기반으로 설문요소를 도출하고 선호도 설문조사를 실시하였다. 피난안내도 표준매뉴얼에서 제시하고 있는 피난 안내도 작성기준은 Table 1과 같이, “규격”과 “내용 및 표시, 설치위치”로 구분된다.
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참고문헌 (17)

  1. A. Veeraswamy, E. R. Galea and P. J. Lawrence, "Wayfinding Behavior Within Buildings-An International Survey", Fire Saf. Sci., pp. 735-748 (2011). 

  2. T. J. Shields and K. E. Boyce, "A Study of Evacuation from Large Retail Stores", Fire Safety Journal, Vol. 35, No. 1, pp. 25-49 (2000). 

  3. J. D. Sime, "Movement Toward the Familiar: Person and Place Affiliation in a Fire Entrapment Setting", Environment and Behavior, Vol. 17, No. 6, pp. 697-724 (1985). 

  4. D. Nilsson, H. Frantzich and W. L. Saunders, "Influencing Exit Choice in the Event of a Fire Evacuation", Fire Safety Science, Vol. 9, pp. 341-352 (2008). 

  5. M. Kobes, I. Helsloot and B. D. Vries, "Way Finding During Fire Evacuation; an Analysis of Unannounced Fire Drills in a Hotel at Night", Building and Environment, Vol. 45, No. 3, pp. 537-548 (2010). 

  6. S. M. V. Gwynne, E. D. Kuligowski, M. J. Kinsey and L. M. Hulse, "Modelling and Influencing Human Behaviour in Fire", Fire and Materials, Vol. 41, No. 5, pp. 412-430 (2017). 

  7. Vilar, Elisangela, "Effects of Competing Environmental Variables and Signage on Route-choices in Simulated Everyday and Emergency Wayfinding Situations", Ergonomics, Vol. 57, No. 4, pp. 511-524 (2014). 

  8. E. M. Jeon, J. H. Choi and W. H. Hong, "Analysis on Characteristics of Human Behavior and Cognitive Effects according to Types of Egress Route Instruction in a Large-scale Mazy Facility", Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design, Vol. 27, No. 10, pp. 51-58 (2011). 

  9. National Fire Agency, No. 2019-53, Act on Fire Prevention and Installation, Maintenance, and Safety Control of FireFighting Systems (2019). 

  10. H. K. Kim, "A Study of Evacuation Route Guidance System using Location-based Information", Journal of the Korean Academic Industrial Society, Vol. 18, No. 9, pp. 18-23 (2017). 

  11. D. Y. Kim, T. W. Lee, J. W. Kim and J. H. Lee, "Design of Indoor Positioning System based on Bluetooth Low Energy for Fire Evacuation Environment", The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, pp. 400-401 (2018). 

  12. H. J. Oh, Y. J. Kim, B. N. Kim, D. G. Choi and J. H. Jeong, "Internet of Things Based Fire Detection and Indoor Evacuation Navigation System", Journal of the Korean Institute of Communication Sciences, pp. 280-281 (2018). 

  13. K. K. Jang, "A Study on the Sign System in Urban Streets", Master's Thesis, Hongik University, Korea (1990). 

  14. National Fire Agency, "Standard Manual for Evacuation Guidance Such as Multi-use Businesses" (2018). 

  15. J. Y. Han, Y. H. Bae, J. H. Choi, H. T. Kim and W. H. Hong, "A Study on the Observation Characteristics of Evaluation Guide Video using Eye-Tracker of Evacuation Guidance Video Using Eye-Tracker", Proceedings of 2016 Spring Annual Conference, Korean Institute of Fire Science & Engineering, pp. 159-160 (2016). 

  16. J. H. Kim, K. H. Go and S. H. Kim, "A Basic Study for Establishment of Guideline for the Evacuation Map of Multiplex Available Premises", Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design, Vol. 30, No. 5, pp. 65-76 (2014). 

  17. M. S. Kim, "Remediation of Vertical Video by Environment Change of Mobile Media", Master's Thesis, Graduate School of Film, Hongik University, Korea (2019). 

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