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NTIS 바로가기한국안전학회지 = Journal of the Korean Society of Safety, v.34 no.4, 2019년, pp.59 - 67
이광오 (부경대학교 안전공학과) , 이창준 (부경대학교 안전공학과)
Since it is really hard to construct process models based on prior process knowledges, various statistical approaches have been employed to build fault diagnosis models. However, the crucial drawback of these approaches is that the solutions may vary according to the fault magnitude, even if the sam...
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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부분최소제곱법은 무엇인가? | 부분최소제곱법은 다변량 통계 분석 기법의 하나로 입력값과 출력값에 대해서 각 값에 존재하는 변수들의 선형결합으로 표시되는 새로운 주성분(Principal Component (PC))을 탐색하여 새로운 Score 벡터를 만들고 입력값과 출력값의 Score 벡터의 관계를 선형으로 탐색하는 기법이다8). | |
화학 공정에서 원하는 제품을 얻기위해 고려해야하는 부분들은 무엇인가? | 화학 공정에서 원하고자 하는 최종 제품을 얻기 위하여 공정의 환경적 영향, 생산량, 안전, 제품의 질 등다양한 부분을 고려해야 한다. 그중에서, 화학 공정이 연속 공정인 특성을 고려할 때, 안전과 관련된 문제로 공정의 운전에 문제가 생기는 경우 막대한 피해가 발생하기 때문에 공정 내의 안전성을 확보하는 부분은 매우 중요하며, 공정에서 발생하는 이상의 원인을 조기에 감지하여, 이상이 전파되기 전에 해결하는 것이 매우 중요하다1). | |
모델기반 이상진단의 단점은 무엇인가? | 상당히 정확한 방법으로써, 정확하게 공정을 표현할 수 있는 모델을 얻는 경우, 공정에서 발생하는 이상을 정확하게 진단할 수 있다는 장점을 갖고 있다. 하지만, 이 방법론은 공정 모델링에 매우 큰 노력과 시간이 필요하며, 공정이 복잡해질수록 공정 내에서 발생하는 현상을 수지 식으로 표현하는데 많은 한계점을 가지고 있다는 단점을 갖고 있다. |
V. Venkatasubramanian, R. Rengaswamy, K. Yin and S. N. Kavuri, "A Review of Process Fault Detection and Diagnosis: Part I: Quantitative Model-based Methods", Computers & Chemical Engineering, Vol. 27, No. 3, pp. 293-311, 2003.
V. Venkatasubramanian, R. Rengaswamy, K. Yin and S. N. Kavuri, "A Review of Process Fault Detection and Diagnosis: Part II: Qualitative Models and Search Strategies", Computers & Chemical Engineering, Vol. 27, No. 3, pp. 311-326, 2003.
V. Venkatasubramanian, R. Rengaswamy, K. Yin and S. N. Kavuri, "A Review of Process Fault Detection and Diagnosis: Part III: Process History Based Methods", Computers and Chemical Engineering, Vol. 27, No. 3, pp. 327-346, 2003.
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