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특허의 정량적 지표와 동시분류 네트워크를 활용한 반도체 세정장비 분야 국가별 기술경쟁력 분석
Analyzing Technology Competitiveness by Country in the Semiconductor Cleaning Equipment Sector Using Quantitative Indices and Co-Classification Network 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.10 no.11, 2019년, pp.85 - 93  

윤석훈 (한국기술교육대학교 반도체디스플레이과학경영학과) ,  지일용 (한국기술교육대학교 IT융합과학경영학과)

초록
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한국은 반도체 산업에서의 독보적 우위에도 불구하고, 반도체 장비 분야에서는 두각을 나타내지 못하고 있다. 세정장비는 반도체 장비 중 한 분야로, 반도체 기술의 고도화에 따라 향후 중요성이 더욱 강조되는 분야이다. 본 연구는 특허 정보를 분석하여 한국을 포함한 주요 국가별 세정장비 분야 기술경쟁력을 파악하고 국가별 중점 기술분야를 살펴보고자 하였다. 이를 위해 최근 10년 간 미국 특허청에 등록된 세정장비 특허를 검색하여, 정량적 특허분석 및 특허 동시분류 네트워크 분석을 실시하였다. 연구 결과, 미국과 일본이 이 분야 기술을 선도하고 있는 것으로 나타났으며, 한국은 이들 선도국에 비해 경쟁력이 크게 뒤쳐짐은 물론, 경쟁국인 대만이나 후발국인 중국에 비해서도 우위에 있다고 보기 어려운 상황이다. 또한 국가별 전문화가 진행되어 있어, 국가 간 협력체제가 원활치 못할 경우 기술장벽으로 작용할 가능성도 없지 않다. 따라서 국내 세정장비 산업의 발전을 위한 적극적인 연구개발과 기술역량 확충이 요구된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Despite its matchless position in the global semiconductor industry, Korea has not distinguished itself in the semiconductor equipment sector. Semiconductor cleaning equipment is one of the semiconductor fabrication equipment, and it is expected to be more important along with the advancement of sem...

주제어

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AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 한국을 비롯한 주요 국가의 세정장비 분야 기술경쟁력과 국가별 중점 분야를 살펴보고자 하였다. 이를 위해 최근 10년 간 미국 특허청에 등록된 세정장비 특허를 검색하여, 정량적 특허분석과 특허분류 네트워크를 실시하였다.
  • 특허자료를 활용한 네트워크 분석은 특허인용 네트워크, 공동출원 네트워크, 동시분류 네트워크 등 다양한 형태가 존재한다. 본 연구에서는 국제특허분류(IPC; International Patent Classification)을 특허 동시분류 네트워크 분석을 실시한다. 개별 특허에는 최소 1개 이상의 IPC가 부여되는데, 실제 특허 검색을 실시해 보면 2개 이상 다수의 IPC가 부여되어 있는 경우가 대부분이다.
  • 특허 경쟁력 분석을 위해 이 모든 지표를 사용하는 데에는 한계가 있다. 본 연구에서는 서규원[13]이 제시한 바에 따라 특허활동력, 특허시장력, 특허영향력 등 3가지 지표로 기술경쟁력을 측정하고자 한다. 이러한 접근방법은 Noh & Ji[14], Kim et al.
  • 본 연구에서는 세정장비 분야 국가별 IPC 네트워크 분석을 실시한다. 세부적으로는 네트워크 내 연결정도중심성(degree centrality)을 분석하여, 해당 국가 특허의 대표 기술을 파악한다.
  • 본 연구에서는 정량적 분석방법 가운데 특허 통계분석과 특허 동시분류 네트워크분석 기법을 사용하여 우리나라 세정장비 기술수준과 중점 기술분야를 확인해 보도록 한다.
  • 이에 본 연구에서는 특허 정보를 분석하여 한국의 세정장비 분야 기술경쟁력을 파악하고 한국의 중점 분야를 살펴보고자 한다. 이를 위해 최근 10년 간 미국 특허청에 등록된 세정장비 특허를 검색하여, 정량적 특허분석 및 특허 동시분류 네트워크 분석을 실시한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
한국은 반도체 산업에서 독보적 우위에도 불구하고 두각을 보이지 못하는 분야는 무엇인가? 이러한 반도체 산업에서의 독보적 우위에도 불구하고, 반도체 장비와 소재 분야에서는 한국 기업들이 두각을 보이지 못하고 있다. 세계 반도체 장비 분야 종합 순위 상위권은 Applied Materials, ASML, Lam Research, Tokyo Electron 등 미국, 유럽, 일본 업체가 장악하고 있다[2].
세정장비란? 세정장비는 반도체 생산을 위해 투입되는 설비로서, Pavitt[7]의 분류 기준에 따르면 전문공급자(specialized suppliers) 산업군에 속하며, Miller et al.[8]과 Hobday[9]의 분류에 따르면 복합제품시스템(CoPS; Complex Products and Systems)에 해당한다.
세정장비 특허를 검색하여 동시분류 네트워크 분석을 실시하여 알 수 있는 사실은 무엇인가? 이를 위해 최근 10년 간 미국 특허청에 등록된 세정장비 특허를 검색하여, 정량적 특허분석 및 특허 동시분류 네트워크 분석을 실시하였다. 연구 결과, 미국과 일본이 이 분야 기술을 선도하고 있는 것으로 나타났으며, 한국은 이들 선도국에 비해 경쟁력이 크게 뒤쳐짐은 물론, 경쟁국인 대만이나 후발국인 중국에 비해서도 우위에 있다고 보기 어려운 상황이다. 또한 국가별 전문화가 진행되어 있어, 국가 간 협력체제가 원활치 못할 경우 기술장벽으로 작용할 가능성도 없지 않다. 따라서 국내 세정장비 산업의 발전을 위한 적극적인 연구개발과 기술역량 확충이 요구된다.
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참고문헌 (28)

  1. The Investor. (2019). Samsung to Retain No.1 in DRAM Market in Q3: Report. The Investor [Online]. www.theinvestor.co.kr/view.php?ud20190919000260 

  2. Commercialization Promotion Agency for R&D Outcomes. (2017). Semiconductor Equipment Technology and Market Trend, Seoul : Commercialization Promotion Agency for R&D Outcomes. 

  3. Digital Chosun TV. (2019). 80% of Semiconductor Materials and Equipment rely on Import - Need to Nurture Technological Capabilities for Frontend Processing. Digital Chosun TV [Online]. www.dizzotv.com/site/data/html_dir/2019/07/03/2019 070380161.html 

  4. M. Hobday. (1998). Product Complexity, Innovation and Industrial Organisation. Research Policy, 26(6), 689-720. DOI : 10.1016/S0048-7333(97)00044-9 

  5. F. Kodama. (1992, July-August). Technology Fusion and the New R&D. Harvard Business Review, 70-78. 

  6. Y. S. Cho & J. Lee. (1999). Cleaner Technologies for Semiconductor Cleaning Processes. Clean Technology, 5(1), 62-77. 

  7. K. Pavitt. (1984). Sectoral Patterns of Technical Change: Towards a Taxonomy and a Theory. Research Policy, 13(6), 343-373. DOI : 10.1016/0048-7333(84)90018-0 

  8. R. Miller, M. Hobday, T. Leroux-Demers, and X. Olleros. (1995). Innovation in Complex Systems Industries: the Case of Flight Simulation. Industrial and Corporate Change, 4(2). 363-400. DOI : 10.1093/icc/4.2.363 

  9. T. Y. Park & I. Ji. (2015). From Mass Production to Complex Production: Case of the Korean Telecom Equipment Sector. Asia-Pacific Journal of Accounting & Economics, 22(1), 78-102. DOI : 10.1080/16081625.2015.1010271 

  10. I. Ji & S. H. Lee. (2015). The Patterns of Catch-up and Development in the Latecomer Countries' Defense Industry: The Cases of Korea and Israel. The Quarterly Journal of Defense Policy Studies, 31(1), 133-170. 

  11. C. Park. (2008). A Study on Analysis of R&D Activity with Patent Map, Journal of KIPS, 13(3), pp.9-14. 

  12. K. Smith. (2005). Measuring Innovation, In J. Fagerberg, D. C. Mowery, R. R. Nelson. The Oxford Handbook of Innovation, Oxford University Press, 148-177. DOI : 10.1093/oxfordhb/9780199286805.001.0001 

  13. K. W. Seo. (2011). Development and Application of Technology Level Evaluation Research Methods Using Patent Information, Seoul: KISTEP. 

  14. J. S. Noh & I. Ji. (2019). A Comparative Analysis of Convergence Types and Technology Levels of Polymer Technologies in Korea and Other Advanced Countries: Utilizing Patent Information, Journal of The Korea Convergence Society, 10(3), 185-192. DOI : 10.15207/JKCS.2019.10.3.185 

  15. D. Kim, S. H. Cho, J. Lee, M. S. Kim & N. H. Kim. (2018). A Study on the Competitive Analysis of Digital Healthcare in Korea through Patent Analysis. Journal of Digital Convergence, 16(9), 229-237. DOI : 10.14400/JDC.2018.16.9.229 

  16. S. H. Ju. (2016). The effect of mutual cooperation between the Patent applicants on the Technological Innovation in ICT, Journal of Digital Convergence, 14(10), 83-93. DOI: 10.14400/JDC.2016.14.10.83 

  17. S. Lee & S. Chung. (2014). Interaction between Innovation Actors in Innovation Cluster: A Case of Daedeok Innopolis. Journal of Korea Technology Innovation Society, 17(4), 820-844. 

  18. K. Choo. (2016). The Effect of a Co-invention Network on Inventive Productivity of a Firm's Prolific Inventor. The Journal of Intellectual Property, 11(2), 183-222. DOI : 10.34122/jip.2016.06.11.2.183 

  19. J. H. Jeong. (2016). An Analysis of Spatial Determinants of Inventor Networks in Korea. Journal of the Economic Geographical Society of Korea, 19(1), 1-17. DOI: 10.23841/egsk.2016.19.1.1 

  20. M. S. Seok, B. Jo & I. Ji. (2015). An Application of Patent Citation Network Analysis for Technology Marketing: A Case of a Public Research Institute. Journal of the Korea Academic-Industrial Cooperatioon Society, 16(5), 3210-3219. DOI : 10.5762/KAIS.2015.16.5.3210 

  21. N. Yun & I. Ji. (2019). An Analysis of Patent Co-Classification Network for Exploring Core Technologies of Firms: An Application to the Foldable Display Sector. Journal of the Korea Academic-Industrial Cooperatioon Society, 20(4), 382-390. DOI : 10.5762/KAIS.2019.20.4.382 

  22. KIIP. (2012). Development of Indicators for IP Competitiveness and Characteristics. Seoul: Korea Institute of Intellectual Property. 

  23. R. J. W. Tijssen. (1992). A Quantitative Assessment of Interdisciplianry Structures in Science and Technology: Co-classification Analysis of Energy Research. Research Policy, 21(1), 27-44. DOI: 10.1016/0048-7333(92)90025-Y 

  24. S. S. Lee. (2012). Network Analysis Methods, Seoul: Nonhyung. 

  25. T. Y. Park, H. Lim, I. Ji. (2018). Identifying potential users of technology for technology transfer using patent citation analysis: a case analysis of a Korean research institute. Scientometrics, 116(3), 1541-1558. DOI: 10.1007/s11192-018-2792-9 

  26. Y. S. Jeong. (2017). A Study on Improving Manufacturing Environment Using IoT Technology in Small Business Environment. Journal of Convergence for Information Technology, 7(2), 83-90. DOI: 10.22156/CS4SMB.2017.7.2.083 

  27. M. An & Y. Park. (2019). Domestic Blockchain Legislation and Policy Analysis and the Limitations Deriving and Present Improvement Points. Journal of Convergence for Information Technology, 9(9), 44-51. DOI : 10.22156/CS4SMB.2019.9.9.044 

  28. M. An and Y. Park. (2019). Identification of Unfavorable Clause and Directionality through the Analysis of Legal System of Autonomous Driving Vehicle in Korea. Journal of Convergence for Information Technology, 9(1), 38-44. DOI : 10.22156/CS4SMB.2019.9.1.038 

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