[논문]공간 빅데이터와 야간 위성영상을 활용한 도시 활력 평가: 대구시를 사례로

정시윤; 전병운

doi:10.11108/kagis.2020.23.4.217

공간 빅데이터와 야간 위성영상을 활용한 도시 활력 평가: 대구시를 사례로
Urban Vitality Assessment Using Spatial Big Data and Nighttime Light Satellite Image: A Case Study of Daegu 원문보기

한국지리정보학회지 = Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, v.23 no.4, 2020년, pp.217 - 233

정시윤 (경북대학교 대학원 지리학과) , 전병운 (경북대학교 지리학과)

초록
AI-Helper

본 연구는 공간 빅데이터, 공공 Wi-Fi AP와 야간 위성영상과 같은 새로운 지리 데이터를 활용하여 2018년 대구광역시의 도시 활력을 평가하였다. 새로운 지리 데이터는 다양한 시공간 스케일에서 도시민의 활동을 보다 직접적으로 파악하기 위하여 본 연구에서 사용되었다. 이동전화 데이터, 대중교통 스마트카드 데이터, 신용카드 데이터와 같은 세 가지 공간 빅데이터가 도시 활력의 사회적, 경제적 및 모빌리티 측면을 반영하기 위하여 사용되었다. 반면에, 공중 Wi-Fi AP와 야간 위성영상은 도시 활력의 가상적 및 물리적 측면을 고려하기 위하여 사용되었다. 다섯 개의 도시활력 지표들은 주성분 분석을 통해 통합되어 네 개의 시간대에서 집계구별 도시 활력 지수로 변환 되었다. 연구 결과에 의하면, 높은 도시 활력을 가진 다섯 개의 클러스터가 대구 도심, 대구은행 네거리와 범어역 네거리, 성서, 동대구역, 칠곡 3지구 주변에서 확인되었다. 또한, 도시 활력 지수는 같은 도시 공간상에서도 시간대별로 변한다는 것이 밝혀졌다. 본 연구는 도시 활력을 측정하기 위한 대리변수로 공간 빅데이터, 공공 Wi-Fi AP, 야간 위성영상을 통합하여 활용할 수 있는 가능성을 제시한다.

Abstract ▼ AI-Helper

This study evaluated the urban vitality of Daegu metropolitan city in 2018 using emerging geographic data such as spatial big data, Wi-Fi AP(access points) and nighttime light satellite image. The emerging geographic data were used in this research to quantify human activities in the city more directly at various spatial and temporal scales. Three spatial big data such as mobile phone data, credit card data and public transport smart card data were employed to reflect social, economic and mobility aspects of urban vitality while public Wi-Fi AP and nighttime light satellite image were included to consider virtual and physical aspects of the urban vitality. With PCA (Principal Component Analysis), five indicators were integrated and transformed to the urban vitality index at census output area by temporal slots. Results show that five clusters with high urban vitality were identified around downtown Daegu, Daegu bank intersection and Beomeo intersection, Seongseo, Dongdaegu station and Chilgok 3 district. Further, the results unveil that the urban vitality index was varied over the same urban space by temporal slots. This study provides the possibility for the integrated use of spatial big data, Wi-Fi AP and nighttime light satellite image as proxy for measuring urban vitality.

주제어

표/그림 (11)

그림 FIGURE 1. Location of study area
그림 FIGURE 2. Research flow
그림 FIGURE 3. Spatial distribution of urban vitality indicators a) service population, b) credit card transaction, c) passengers on and off subway d) passengers on and off transit, e) public Wi-Fi access points, f) nighttime light intensity
그림 FIGURE 4. Scatter plots for component loadings by activity and rush hours left: activity hour, right: rush hour, PC1: principal component 1, PC2: principal component 2, AH: activity hour, RH: rush hour, SP: service population, RA: passengers on and off subway, TR: passengers on and off transit, CT: credit card transaction, NLI: nighttime light intensity, PAP: public Wi-Fi access points
표 TABLE 1. PCA results for activity and rush hours
그림 FIGURE 5. Spatial distribution of urban vitality index by activity and rush hours left: activity hour, right: rush hour
그림 FIGURE 6. Getis-Ord's Gi for urban vitality index by activity and rush hours left: activity hour, right: rush hour
표 TABLE 2. PCA results for weekday and weekend
그림 FIGURE 7. Scatter plot of component loadings by weekday and weekend left: weekday, right: weekend, PC1; principal component 1, PC2: principal component 2, WD: weekday, WE: weekend, SP: service population, RA: passengers on and off subway, TR: passengers on and off transit, CT: credit card transaction, NLI: nighttime light intensity, PAP: public Wi-Fi access points
그림 FIGURE 8. Spatial distribution of urban vitality index by weekday and weekend left: weekday, right: weekend
그림 FIGURE 9. Getis-Ord's Gi for urban vitality index by weekday and weekend left: weekday, right: weekend

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저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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