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NTIS 바로가기한국지리정보학회지 = Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies, v.26 no.1, 2023년, pp.11 - 20
전통적으로 공공 서비스에 대한 만족도 요인을 측정하기 위해 설문조사나 인터뷰 연구가 주를 이뤄 왔다. 민원의 단순 빈도를 떠나 민원에 내포된 감정의 경중까지 고려되지 않아 민원인이 체감하는 민원의 시급성, 고충의 심각 정도를 판단하기 어렵다. 이에 본 연구의 목적은 헤도노미터 단어별 행복도 점수를 활용해 집단민원이 내포하는 부정적 감성수치를 산정하는 방안을 제시하였다. 국민권익위원회의 2021년 지역별 상위 민원 토픽과 연관키워드 데이터를 대상으로 헤도노미터를 적용하여 민원의 주제별 부정적 감성수치를 산출하고, 지역별로 분포를 가시화하였다. 본 연구결과로 도출된 부정적 감성수치를 이용해 민원에 내포된 감정의 경중을 고려하여 민원인이 체감하는 민원의 시급성, 고충의 심각 정도를 판단하는데 도움이 될 수 있을 것으로 기대된다.
Traditionally, surveys or interview studies have been used to measure satisfaction factors for public services. This method focuses on the simple frequency of civil complaints and does not consider the aggravation of emotions implied in civil complaints. As a result, it is difficult to judge the urg...
Daniel, P.P., G. Mihaela and A. Nikolaos,?2019, Automatically identifying complaints?in social media, Proceedings of the 57th?Annual Meeting of the Association for?Computational Linguistics, Florence, Italy,?July 28 - August 2, pp.5008-5019.
Friendly, M. 2006. A brief history of data?visualization. In: C. Chen et al.(ed.). Handbook?of Data Visualization. Springer Handbooks?Computational Statistics. Springer, Berlin,?Heidelberg, pp.15-56.
Friendly, M. 2009. Milestones in the history?of thematic cartography, statistical graphics, and data visualization. http://www.math.usu.edu/~symanzik/teaching/2009_stat6560/Downloads/Friendly_milestone.pdf
Hong, S.E. 2018. Sentimental & pattern?analysis of environment complaint by big?data mining. Inha University. Korea. 89pp
Hwang, S.W. 2019. A study on the influence?of happiness score on the movement of?residence in the noise complaints: Focused?on the complaint board in 25 districts of?Seoul. Yonsei University. Korea. 75pp
Jeon, S. E and D. B. Shin, 2018, A study?on the agent based infection prediction?model using space big data -focusing on?MERS-CoV incident in Seoul. Journal of?the Korean Association of Geographic?Information Studies 21(2):94-106
Jin, H. I., G.Y. Ock and M.s. Lee, 2020, A?study on a methodology to measure?happiness index with social big data:?Focusing on Google Trends. Korean?Journal of Korea society of innovation?15(5):215-237
Kim, D.H. and D. Kim, 2018, Development?and application of dynamic visualization?model for spatial big data. Journal of the?Korean Association of Geographic Information?Studies 21(1):57-70
Mikolov, T., W. T. Yih, and G. Zweig. 2018. Deconfounded lexicon induction for interpretable?social science. In Proceedings of the?2018 Annual Conference of the North?American Chapter of the Association for?Computational, pp 1615-1625.
Yang, W., L. Tan, C. Lu, A. Cui, H. Li, X.?Chen, K. Xiong, M. Wang, M. Li, J. Pei,?and J. Lin. 2019. Detecting customer?complaint escalation with recurrent neural?networks and manually-engineered features. In Proceedings of the 2019 Annual?Conference of the North American Chapter?of the Association for Computational?Linguistics (Industry Track), NAACL, pp.?56-63.
Zhou, G. and K. Ganesan. 2016. Linguistic?understanding of complaints and praises?in user reviews. In Proceedings of the?7th Workshop on Computational Approaches?to Subjectivity, Sentiment and Social?Media Analysis (WASSA), NAACL, pp.?109-114.
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