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불쾌지수가 외야수의 경기 기록 데이터에 미치는 영향
The Effect of Discomfort Index on Outfielder's Game Record Data 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.24 no.8, 2020년, pp.978 - 984  

김세민 (Department of Computer Education, Jeonju National University of Education) ,  신좌철 (Department of Innovation and Convergence, Hoseo University)

초록
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본 연구에서는 빅 데이터 분석 방법을 활용하여 스포츠 기록과 기상 데이터의 상관관계를 분석하였다. 이를 위하여 API와 크롤링으로 데이터를 수집하고, 가공한 다음 이것을 토대로 통계를 낸 후에 데이터 시각화를 진행하였다. 본 연구의 대상으로는 2019년 KBO 리그에 출전한 외야수 중에서 규정타석에 진입한 선수를 대상으로 하였다. 또한 기상 데이터는 불쾌지수를 활용하였으며 70이상과 70미만을 기준으로 하여 분석하였다. 연구 결과로는 투수가 개입하는 기록인 각종 타격지표에서는 불쾌지수가 높을수록 외야수의 기록이 향상하였으나, 투수가 개입하지 않는 도루, 볼넷, 투구 수, 도루 성공률, 타석 당 투구 수, 경기 당 투구 수 등의 기록에서는 외야수가 투수를 힘들게 하였음을 알 수 있었다. 본 연구를 통하여 스포츠 데이터 산업의 발전과 야구 선수, 구단, 코칭스태프의 경기력에 도움이 될 것으로 기대한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, the correlation between sports records and weather data was analyzed using the big data analysis method. To this end, data was collected by API and crawling, data was processed, statistics were performed, and data visualization was performed. The subject of this study was a player who...

주제어

#빅 데이터 분석   #스포츠 데이터   #야구 기록   #불쾌지수  

표/그림 (10)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 그래서 많은 연구자들이 기후 특성이 인간의 생활에 어떻게 영향을 주는지 연구하였다.[9] 특히 야구는 대표적인 야외 스포츠 종목이므로 극히 일부분의 돔 구장을 제외하고는 기상 조건에 크게 영향을 받는다.
  • 가장 큰 이유로는 외야수들은 운동장에서 가장 넓은 구역을 담당하고 있으며, 추울 때는 넓은 곳에서 외롭게 바람을 맞으며 서 있고, 더울 때는 그늘 한 점 없는 뙤약볕에서 땀을 흘리며 뛰어다녀야 한다. 따라서 본 연구에서는 불쾌지수가 외야수들에게 어떤 영향을 주는지 의문을 가질 수 있었다.
  • 본 연구에서는 불쾌지수와 관련이 있을 것 같은 데이터를 선별하고자 하였다. 따라서 그라운드에서 있는 시간으로 관련짓기 위하여 도루 기록을 기반으로 하여 주루플레이에 관련한 기록을 분석하였고, 볼넷과 투구 수 기록을 기반으로 하여 타석플레이에 관련된 기록을 분석하였다.
  • 본 연구에서는 야구 경기에서 불쾌지수가 외야수의 경기력에 미치는 영향을 분석하였다. 투수가 개입되지 않는 기록으로 분석하기 위하여 도루를 중심으로 하는 주루플레이와 투구 수와 볼넷을 중심으로 하는 타석 플레이를 기반으로 하였다.
  • 불쾌지수가 외야수의 주루플레이에 미치는 영향을 알아보았다. 주루플레이 기록은 투수와 관련이 크지 않다.
  • 불쾌지수가 외야수의 타석플레이에 미치는 영향을 알아보았다. 타석에서 투수의 공을 많이 상대할수록 타석에 서 있는 시간이 길어진다.
  • 이에 본 연구에서는 KBO 리그의 규정 타석에 진입한 외야수의 주루플레이 데이터와 타석플레이 데이터를 중심으로 불쾌지수와의 상관관계를 분석하고자 한다. 외야수를 연구 주제로 선정한 이유는 다른 포지션과는 달리 팀 내에서 주전 경쟁이 치열하고 스트레스를 많이 받는 포지션이다.
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참고문헌 (12)

  1. S. A. Kang, "Utilization and Prospect of Big Data Analysis of Sports Contents," Convergence Security Journal, vol. 19, no. 1, pp. 121-126, Mar. 2019. 

  2. Y. N. Jeon, Alavi, "A Study of The Athletic Satisfaction and Stress Factors of High School Baseball Players in The Case of Different Positions," Master's Thesis, The Graduate School of Kyungwon University, Seongnam, 2010. 

  3. K. Y. Nam, and H. Jung, "A Study on the Using of Sports Big Data," Sports Entertaiment and Law, vol. 22, no. 4, pp. 85-102, Nov. 2019. 

  4. J. T. Lee, "Long Term Trends in The Korean Professtional Baseball," Journal of The Korean Data & Information Science Society, vol. 26, no. 1, pp. 1-30, Jan. 2015. 

    원문보기 상세보기 crossref

  5. S. M. Kim, "The Effect of Daily Average Temperature on The Batter's Performance in Baseball Game : based on Big Data Analysis," Master's Thesis, The Graduate School of Hoseo University, Asan, 2020. 

  6. S. H. Lee, and H. J. Choi, "The Analysis of Pitching Result according to The Velocity and Pitch of Pitcher in That Case of Full-Counting on Major League Baseball(MLB)," The Korea Journal of Sports Science, vol. 28, no. 3, pp. 973-981, 2019. 

    상세보기 crossref

  7. J. H. Hong, "The Effect of Golf Pre-Shop Routine on Club and Ball Data," Master's Thesis, The Graduate School of Choongang University, Seoul, 2019. 

  8. SAS User Community [Internet]. Available: http://mysas.co.kr/SAS_tiptech/j_eminer.asp?b_no2666&gotopage7&consubject&keyword&cmdcontent&bd_no29&gubun/. 

  9. D. W. Song, "Prediction of the Risk of Fire Occurrence According to the Weather Information Using Statistics and Data Mining Techniques," Ph.D. Dissertation, The Graduate School of Seoul National University of Science & Technology, Seoul, 2014. 

  10. S. M. Kim, and K. S. You, "The Effect of Daily Average Humidity on Pitcher's Stats of Strike-Out," Journal of Industrial Convergence, vol. 18, no. 3, pp. 65-71, Feb. 2020. 

  11. I. J. Jeon, and K. Y. Chung, "Life Weather Index Monitoring System using Wearable based Smart Cap," The Journal of the Korea Contents Association, vol. 9, no. 12, pp. 477-484, Dec. 2009. 

    원문보기 상세보기 crossref

  12. J. M. Kim, M. S. Kim, and K. N. Kim, "Crime Prediction Model based on Meteorological Changes and Discomfort Index," Convergence Security Journal, vol. 14, no. 6, pp. 89-95, Oct. 2014. 

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