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[국내논문] WEB 기반 약선 식품 추천
Medical Herbs Recommendation System based on Web 원문보기

The journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC, v.20 no.1, 2020년, pp.121 - 126  

홍유식 (상지대학교,정보통신 소프트웨어공학과)

초록
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한의학에서는 어떤 질병을 앓고 있는 환자에게 어떤 약초를 사용해서 매우 좋은 효과를 얻었다고 해서 다른 환자에게도 똑 같은 약초를 다른 환자에게 그대로 추천 하는 경우는 거의 없다. 왜냐하면, 똑같은 처방전 이라도, 어떠한 사람에게는 좋은 효과가 있지만, 어떠한 사람에게는 매우 나쁜 결과가 발생하기 때문이다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서, 환자 생체 정보 및 사상체질 정보를, web프로그램에서 선택 하면, 약선식품을 자동으로 추천 하는 알고리즘을 개발 하였다. 뿐만 아니라, 본 논문에서는 환자의 사상 체질을 자동으로 판단하는 SW 를 개발 하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In oriental medicine, it is rare to recommend the same herbal medicine to other patients because it is very effective in using a certain medicine for a patient with a certain disease. Because the same prescription works well for some people, but very bad results for some people. In order to solve th...

Keyword

#Recommendation System   #Association Rules   #Sasang Chejil  

표/그림 (10)

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 뿐만 아니라, 많은 사람에게 이용 되고 있는 녹용도 태음인이나 소음인에게 도움이 되지만, 소양인에게는 부작용이 많아서 사상의학적 진단을 받은 후에, 복용하는 것이 좋다고 한다[6]. 본 논문에서는, 이러한 문제점을 해결하기위해서, WEB 기반에서 환자의 체질에 적합한 약초를 자동으로 추천하는 알고리즘을 개발하고 사상체질기반 약선식품 자동추천 시스템을 모의실험 하였다[4-7].
  • 정확도가 60% -75% 로 낮은 단점이 발생한다. 그러므로, 본 논문에서는 WEB 기반 에서 누구나 간단하게, 사상체질 + 환자생체 정보를 입력해서 약선식품을 추천하는 알고리즘을 제안하였다. 한 의학에서는 어떤 질병을 앓고 있는 환자에게 어떤 처방의 약초를 사용해서 좋은 효과를 얻었다고 해서 다른 환자에게도 그 처방을 그대로 쓰는 경우는 거의 없다.
  • 다시 말해서, 한국인에게 가장 많이 추천되는 자연 약초 인삼이나, 가장 좋은 보혈약인 녹용도 결국 체열이 많은 태양인, 소양인 체질은 오히려, 오래 복용하면 고혈압을 유발 할 수 있으므로 반드시 전문 의료인의 약초 추천을 받아야 한다. 그러므로, 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결 하고자, WEB 기반에서, 약초 분석 SW를 개발 하고자 한다. 약초는 난치병, 노화, 성인병 등 현대 의학에서 미비점을 보완하는 대체의약 산업의 원료이자 새로운 생물자원의 보고로서, 그 중요성이 커지고 있다.
  • 본 논문에서는 WEB 기반에서 환자 생체 정보 및 사상체질을 입력하면, 자신의 체질에 근거하여 WEB 기반에서 약선식품을 자동으로 추천하는 알고리즘을 개발하였다. 뿐만 아니라, 사상체질 기반 약선식품 복용법 및 복 용량을 산출하려면, 신체조건, 나이조건, 성별조건을 연관규칙을 이용해서 최적의 약선식품을 복용할 수 있는 알고리즘을 제안 하였다
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
암세포의 특징은 무엇인가? 암세포는 99.9%가 죽어도, 0.1%가 살아남아 다시 자 란다. 암의 크기가 1g만 되더라도 암세포 수는 10억 개 인데, 99.
암 근원 세포의 특징은? 1%가 살아남는다면, 100만 개나 살아 있는 셈이다. '암 근원 세포'는 독한 항암제를 쓰더 라도 잘 죽지 않는다. 내성이 생겨 죽지 않은 돌연변이 암세포는 또 다시 세포 복제를 시작한다. 지금까지의 항 암제로는 결코 암을 완전히 없앨 수 없는 게 냉혹한 현실 이다[1].
한의학에서는 어떤 질병을 앓고 있는 환자에게 어떤 약초를 사용해서 매우 좋은 효과를 얻었다고 해서 다른 환자에게도 똑 같은 약초를 다른 환자에게 그대로 추천 하는 경우가 거의 없는데, 그 이유는? 한의학에서는 어떤 질병을 앓고 있는 환자에게 어떤 약초를 사용해서 매우 좋은 효과를 얻었다고 해서 다른 환자에게도 똑 같은 약초를 다른 환자에게 그대로 추천 하는 경우는 거의 없다. 왜냐하면, 똑같은 처방전 이라도, 어떠한 사람에게는 좋은 효과가 있지만, 어떠한 사람에게는 매우 나쁜 결과가 발생하기 때문이다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서, 환자 생체 정보 및 사상체질 정보를, web프로그램에서 선택 하면, 약선식품을 자동으로 추천 하는 알고리즘을 개발 하였다.
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참고문헌 (15)

  1. http://www.ohmynews.com/NWS_Web/view/at_pg.aspx?CNTN_CDA0001732741 

  2. Hong You-Sik "Smart Electron Sediment System", Fall Conference, KAIST, 2011 

  3. Choi Jong-Hoo. "Data mining and Decision Tree Analysis Utilizing Answer Tree," Seoul: SPSS Academy. 2000. 

  4. Kim Jae-Kyeong, Ahn Do-Hyun, Cho Yoon-Ho. "Development of a Personalized Recommendation Procedure Based on Data Mining Techniques for Internet Shopping Malls." 

  5. Francesco Ricci and Lior Rokach and Bracha Shapira, Introduction to Recommender Systems Handbook, Recommender Systems Handbook, Springer, pp. 1-35, 2011 

  6. www.lec.co.kr/news/articleView.html?idxno5492 

  7. Park Ji-Sun, Ryu Young-Seok, Yang Sung-Bong." A Predictive Algorithm using 2 -way Collaborative Filtering for Recommender System". Journal of Korean Society for Information Management, 2002 

  8. Hong,YouSik, "Web-based smart electronic acupuncture system,"The journal of the Institute of Webcasting, Internet and Telecommunication,Vol. 13,No.4, pp.209-214, 2013 

  9. J. Haddadnia, K. Faez, and M. Ahmadi, "A Fuzzy Hybrid Learning Algorithm for Radial Basis Function Neural Network with Application in Human Face Re cognition," Pattern Recognition, Vol. 36, No. 5, 2003 

    상세보기

  10. Hong, You-Sik,,"Smart Tongue Electronic Chart System", Journal of the Institute of Webcasting, Internet and Telecommunication, ,Vol.12, No.2, pp.243-249, 2012, 

  11. Jongtaek Oh."A Study on the Weight of W-KNN for WiFi Fingerprint Positioning, Journal of the Institute of Webcasting, Internet and Telecommunications,Vol. 17 No. 6, 2017 

  12. Kim, gwanghwan,"A study on medical records and standardized format",Korea Institute of Venture Technology Conference, 2010 Proceedings, Part2, pp.507-508, 

  13. Dong H. Shin, Seol B. Bae, Woon K. "Way-Point Tracking of AUV using Fuzzy PD Controller", Korea Institute of Information Technology Vol.11, Issue 5, 2013. 

  14. Choejeongju,"Study on the Design of Optimal Grinding Control System Using LabView", Korea Academic Society, Vol.14, No.1, pp. 07-12, 2013 

  15. Sung-HoonMah,,Byung-Seo Kim,"Development of Automatic Sensor Detecting Detecting-based Home Automation Control Board for Modular Housing",Journal of the Institute of Webcasting, Internet and Telecommunication, Vol. 17, No.6, 2017 

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