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IoT 자중계 시스템을 활용한 건설폐기물 수집·운반 차량의 운행 및 적재패턴 분석
Analysis of the Driving & Loading Pattern of the Construction Waste Collecting Trucks Using IoT On-Board Truck Scale System 원문보기

韓國ITS學會 論文誌 = The journal of the Korea Institute of Intelligent Transportation Systems, v.19 no.6, 2020년, pp.74 - 87  

김종우 ((주)에이티맥스 기술연구소) ,  정영우 ((주)유디엔에스 기술연구소)

초록
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과적차량은 도로 주행환경의 안전을 위협하고 도로구조물의 수명단축에 직접적인 영향을 주는 주요 원인이다. 자중계는 화물차량에 탑재하여 중량을 측정할 수 있는 유일한 장비로, 운전자는 스스로 과적상태를 확인하고 운행 전 상차 시 적재중량을 조절하여 과적을 사전에 예방할 수 있다. 본 연구에서는 과적 적재물 중 골재 및 토사가 전체의 36.55%로 주요 과적적재물로 나타나 이를 주로 운송하는 30대의 건설폐기물 수집·운반차량을 선정하였으며, 자중계의 시범설치 및 원격 모니터링을 수행하여 운행데이터를 수집하였다. 운전자에게 중량을 인지할 수 있는 중량표시 앱을 배포하기 전 1달과 배포한 후 1달 동안 운행데이터를 비교하여 과적 예방효과를 분석하였다. 자중계로부터 제공받은 적재중량을 인지함으로써 과적운행이 6.1%가 감소한 것을 확인하였으며, 운송량을 극대화하면서 단속을 우려하여 원거리로 우회 주행을 할 필요가 없어 운송거리와 시간이 줄어 운송 효율이 높아진 것을 확인하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Overloaded trucks are the main source that threatens road safety and directly affects the reduction of pavement life. The On-board truck scale is the only equipment that could prevent overloading by measuring and adjusting the loading weight before driving. Legislation is needed to encourage its ins...

주제어

#자중계   #중량센서   #과적   #건설폐기물 수집운반 차량   #운행패턴  

참고문헌 (11)

  1. Agus T. M., Danang P., Max A. and Rahmad R.(2010), "Analysis of Loss Cost of Road Pavement Distress due to Overloading Freight Transportation," The Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, vol. 8. pp.706-721. 

    상세보기

  2. Choi Y. H., Kwon S. M. and Park M. S.(2016), "An Effectiveness Analysis of Pilot Enforcement for Overweight Vehicles(Trucks) using High-Speed Weigh-In-Motion System," The Journal of the Korea Institute of Intelligent Transport Systems, vol. 15, no. 2, pp.63-73. 

  3. Construction Continuous Acquisition & Life-Cycle Support, https://www.calspia.go.kr/, 2020.09.16. 

  4. e-Gov Japan Law Information Search, http://elaws.e-gov.go.jp/, 2020,09.16. 

  5. Environmental Industries Office of Japan(2016), Recent Trends and Overview of the Metric system, pp.3-5. 

  6. Kim J. W.(2019), "An Effectiveness Analysis of Commercial Vehicle's Loading Pattern and Prevention of Overloading with On-board Truck Weight Sensors," The Journal of the Korea Institute of Intelligent Transport Systems, vol. 17, no. 6, pp.153-172. 

  7. Korea Environment Corporation, https://www.lsns.or.kr/, 2020.09.16. 

  8. Korea Expressway Corporation(2012), Status of overweight trucks on expressway, p.27, 36, 41. 

  9. Lee S. H.(2013), A Study of the Factors for the Overloading of Business-Purpose Trucks and Improvement, Myongji University, pp.3-5. 

  10. National Law Information Center, http://www.law.go.kr/, 2020.09.16. 

  11. Tokyo Department of Finance(2016), Guideline for preventing overloading, pp.4-6. 

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