[논문]손목자해로 응급실에 내원한 환자수와 기후인자와의 관련성

한재현; 서승완; 조규종; 김정미; 서홍택; 정유진; 성수정; 황재연; 이원준

doi:10.22722/kjpm.2020.28.2.161

손목자해로 응급실에 내원한 환자수와 기후인자와의 관련성
Meteorological Factors Associated with the Number of Emergency Room Patients with Wrist-Cutting Behavior 원문보기

精神身體醫學 = Korean journal of psychosomatic medicine, v.28 no.2, 2020년, pp.161 - 167

한재현 (강동성심병원 정신건강의학과) , 서승완 (강동성심병원 정신건강의학과) , 조규종 (강동성심병원 응급의학과) , 김정미 (강동성심병원 사회사업실) , 서홍택 (강동성심병원 사회사업실) , 정유진 (강동성심병원 사회사업실) , 성수정 (강동성심병원 정신건강의학과) , 황재연 (강동성심병원 정신건강의학과) , 이원준 (강동성심병원 정신건강의학과)

초록
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연구목적 자살행동의 계절성은 잘 알려져 있는 현상이지만, 자해행동의 계절성은 알려진 바가 적다. 본 연구는 자해행동 중 하나인 손목자해행동이 계절성을 나타내는지를 확인하고, 기후인자와의 관련성을 파악하고자 했다. 방 법 자해행동의 계절성을 확인하기 위하여 2014. 12~2019. 5까지 일 병원 응급실에 손목자해행동으로 내원한 226명의 대상자의 월별 평균 내원 숫자가 월별로 차이를 나타내는지를 보았다. 손목자해행동과 기후인자와의 관련성을 확인하기 위하여 월 단위 시간변수와 기상청 데이터를 통해 획득한 월별 기후변수(기온, 일조량, 1개월 전 대기압)를 설명변수로 하고, 월 별로 손목자해행동으로 응급실에 내원한 횟수를 결과변수로 하여 일반화 가법모형을 이용한 다중 포아송 회귀분석을 실시하였다. 결 과 손목자해행동으로 응급실에 내원한 대상자의 월 평균 숫자는 남자에서 유의한 월별 차이가 있었고, 9월에 가장 많았다(남자 : p=0.048, 여자 : p=0.21, 전체 : p=0.28). 다중 회귀분석 결과 손목자해로 응급실에 내원한 월 평균 환자의 숫자는 남자에서는 1달전 대기압과 기온의 교호작용과 관련이 있었고(p=0.010), 여자에서는 일조량과 양의 상관관계[p=0.044, β=4.70×10-3, 95% CI=(1.19×10-4, 9.27×10-3)]를 보였다. 결 론 손목자해행동은 남성에서 두드러진 계절성을 보이며, 이는 기후변수의 변화와 관련성이 있다.

Abstract ▼ AI-Helper

Objectives : Although the seasonality of suicide is a well-known phenomenon, little is reported about the seasonality of non-suicidal self-injury. The purpose of this study was to identify the seasonality of wristcutting behavior and to examine its relationship with meteorological factors. Methods : To identify the presence of seasonality, we investigated whether there was a difference in the average number of visits per month to an emergency room (ER) of an urban hospital for 226 patients with wrist-cutting behavior enrolled between December 2014 and May 2019. To ascertain significant meteorological factors, we used the multiple Poisson regression using generalized additive model with time, monthly temperature, monthly sunshine hour, and atmospheric pressure in the prior month as explanatory variables. Results : In males, the average number of monthly visits to the ER for wrist cutting behavior differed by month and was the highest in September (male : p=0.048, female : p=0.21, total : p=0.28). As a result of multiple regression analysis, the average number of patients admitted to the ER for wrist cutting behavior was related to the interaction between atmospheric pressure in the prior month and temperature in males (p=0.010), and showed a positive correlation with sunlight in females [p=0.044, β=4.70×10-3, 95% CI=(1.19×10-4, 9.27×10-3)]. Conclusions : Wrist cutting behavior shows seasonality in male, which is associated with changes in meteorological variables.

주제어

표/그림 (3)

그림 Fig. 1. Box plot of monthly mean number of wrist-cutting behavior. The central box spans from Q1 to Q3. A line in the box marks the median M. Lines extend from the edges of the box to the smallest and largest observations.
그림 Fig. 2. Contour plot showing non-linear interaction between atmospheric pressure in the prior month and temperature in male. Lagged.atmospheric.pressure : atmospheric pressure 1 month ago. Yellow indicates a large predicted value, red indicates a low predicted value. A blank indicates a portion that does not appear using a combination of our current data set.
표 Table 1. Summary of explanatory variables used in the model

AI 본문요약
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문제 정의

따라서 본 연구에서는 손목자해로 응급실에 내원한 환자들의 수가 계절성을 나타내는지를 보고자 했으며, 기후변수와의 관련성을 추가로 확인하고자 했다.
본 연구는 그동안 많이 연구되지 않았던 자해행동 중 특히 손목자해행동에서의 계절성을 확인하고, 기후인자와의 관련성을 보고자 하였다. 우선 남자에서 손목자해로 응급실에 내원한 월 평균 숫자는 유의미한 월별 차이가 있었고, 기후인자와의 관련성으로는 1달전 월 평균 대기압과 그 달의 월 평균 기온과의 교호작용을 보였다.

제안 방법

5 이상으로 나타난 변수들은 상관계수가 가장 큰 변수만 선택되도록 했으며, 최종적으로 기후변수 중 t시점에서의 기온_t과 일조량_t, t-1시점에서의 대기압_t-1이 모델에 포함되었다. 기후 변수들 사이의 교호작용 항으로 가능한 조합 (기온_t*일조량_t, 기온 _t*대기압_t-1, 일조량_t*대기압_t-1) 중, 모형에 포함시켰을 때 가장 작은 Akaike Information Criterion (AIC)를 보이는 하나의 항만을 선택하여 최종 모델에 포함시켰다.
마지막으로 단순히 계절성과 관련되어 있을 가능성을 고려하여 시간변수인 월(month) 변수를 모델에 포함시켰으며, 최종 모델은 다음과 같다.
시간 변수로써 월(month)과 기후 변수로써 월 평균 기온/월 평균 일조량/1개월 전의 월 평균 대기압의 총 4가지를 설명 변수로 하여, 일반화 가법모형을 이용한 다중 포아송 회귀분석을 했을 때의 각 변수에 대한 회귀계수 및 p- value, adjusted-R²을 Table 1에 제시하였다. 남자에서 기후인자를 함께 고려했을 때 손목자해의 월 평균 발생 횟수의 월별 차이는 유의하지 않았고, 1개월 전 월 평균 대기압과 월 평균 기온과의 유의한 교호작용을 보였다(Fig.
변환 후 분석에 사용하였다. 이때 대상자의 성별, 연령, 자살시도의 의도성도 함께 파악하였다. 연구 기간에 해당하는 기후 자료는 기상청 홈페이지(http://data.
해당 기간 동안의 응급실 방문한 환자들의 의무기록지를 검토하여 손목자해행동으로 내원한 대상자들을 파악하였고, 대상자들이 실제 자해행동을 한 날짜를 확인하여, 월별자료로 변환 후 분석에 사용하였다. 이때 대상자의 성별, 연령, 자살시도의 의도성도 함께 파악하였다.

대상 데이터

본 연구는 2014년 12월부터 2019년 5월까지 자살 행동으로 강동성심병원 응급실에 내원한 환자들을 대상으로 하였다. 강동성심병원은 강동구와 인접 지역인 하남시에서 정신건강의학과가 설치된 가장 큰 병원으로 자살행동을 보인 환자들이 응급실로 많이 내원하는 곳이다.
중앙자살예방센터에서 주관하여 수행중인 생명사랑위기센터 사업에 2014 년부터 참여하고 있어 자살행동으로 내원한 환자들이 체계적으로 평가, 관리되고 있다. 분석을 위해서 후향적 의무기록 검토를 하였으며 이 기간 동안에 자살행동으로 내원한 환자는 총 828명이었다. 본 연구는 강동성심병원 임상 연구윤리위원회(IRB No.
이때 대상자의 성별, 연령, 자살시도의 의도성도 함께 파악하였다. 연구 기간에 해당하는 기후 자료는 기상청 홈페이지(http://data.kma.go.kr)에서 기관이 속해 있는 지역(서울)의 월별 평균 온도(℃), 평균 기압(hPa), 평균 습도(%), 평균 운량(1/10), 평균 일조량(hr)에 대한 자료를 얻었다.

데이터처리

다음으로 기후변수와의 관련성을 확인하기 위해서 다중일반화 가법모형 포아송회귀분석을 이용하였다. 이때 기후변수는 해당 월 뿐만 아니라, 지연 효과(lagged effect)를 함께 고려하고자 했으나, 시계열 데이터의 자료 수(총 54개월)가 많지 않았기 때문에, 지연 효과에 해당하는 변수로는 1달 전의 값 만을 이용하였다.
우선 손목자해행동이 월별로 차이가 나는지를 분석하기 위해서 월을 설명변수로 한 단순 포아송(poisson) 회귀분석을 실시하였고, 이탈도(deviance) 통계량으로 통계적 유의성을 확인하였다.

이론/모형

3. 통계 분석

통계분석방법으로는 일반화 선형모형(Generalized Lin- ear Model, GLM)을 확장하여 결과 변수에 대한 독립변수들의 비선형적 관계를 표현할 수 있는 반모수적 통계 방법인 일반화 가법모형(Generalized Additive Model, GAM) 을 이용하였다. GAMe 모델 적합의 유연성을 제공하고, 측정되지 않은 시간과 관련된 교란변수를 보정할 수 있기 때문에 시계열과 같은 자료 분석에 이용될 수 있다.

성능/효과

을 Table 1에 제시하였다. 남자에서 기후인자를 함께 고려했을 때 손목자해의 월 평균 발생 횟수의 월별 차이는 유의하지 않았고, 1개월 전 월 평균 대기압과 월 평균 기온과의 유의한 교호작용을 보였다(Fig. 2). 여자에서 손목자해의 월 평균 발생횟수는 월 평균 일조량과 양의 관련성을 보였다.
이때 기후변수는 해당 월 뿐만 아니라, 지연 효과(lagged effect)를 함께 고려하고자 했으나, 시계열 데이터의 자료 수(총 54개월)가 많지 않았기 때문에, 지연 효과에 해당하는 변수로는 1달 전의 값 만을 이용하였다. 다중 모델에 포함될 변수 선택을 위하여 결과변수인 t시점에서의 손목자해행동 발생횟수(Y_t)와 관련성이 있는 기후 변수들을 파악하기 위한 상관분석을 했을 때, t시점에서의 기온_t, 대기압_t, 일조량_t, 시점(1 달전)에서의 기압_t-1, 온도_t-1, 운량_t-1이 유의하게 관련된 변수로 나타났다. 변수들 사이의 다중 공선성 문제(multicol-linearity)를 피하기 위하여 상관계수가 0.
보고자 하였다. 우선 남자에서 손목자해로 응급실에 내원한 월 평균 숫자는 유의미한 월별 차이가 있었고, 기후인자와의 관련성으로는 1달전 월 평균 대기압과 그 달의 월 평균 기온과의 교호작용을 보였다. 여자에서 손목자해로 응급실에 내원한 월 평균 숫자는 그 달의 월 평균 일조량과 양의 관련성을 보였다.

후속연구

확인하기에 부족하다는 점을 들 수 있다. 두 번째로는 일 병원에서의 자료를 기초로 분석을 했기 때문에 일별 발생건수 자체가 적었으며, 따라서 본 연구에서는 월별자료로 합쳐서 분석을 했지만, 이 과정에서 상실되는 정보량이 있을 수 있다. 특히 자해행동을 포함한 자살행동은 매 순간 위험도가 변화하는 상태(state)에 가깝기 때문에 짧은 시간 동안의 기후 변화와 관련이 있을 수 있고, ²⁷⁾ 따라서 일별 혹은 시간별 자료에 기반한 기후 변화 양상과의 관련성을 파악할 필요가 있다.
¹⁹⁾ 자살시도 방법의 치명성 여부는 Mae의 연구²⁰⁾에서의 기준에 따라 구분되는 경우가 많은데, 이에 따르면 손목자해는 베임(cutting)에 해당되어 치명적인 방법이라고 볼 수 있지만, 실제로 사망으로 이어지는 경우는 거의 없기 때문에 사망자 연구에서는 포함되지 않는 경우가 많다. 따라서 손목자해의 계절성은 자살사망자가 아닌, 치명적인 방법의 자살시도자를 대상으로 한 연구 결과와 비교되어야 할 것이다. 자살시도자 연구에서 치명적인 자살시도는 봄, 가을의 두 번의 피크를 보이는 반면, 비치명적인(non-violent) 자살시도는 봄, 여름의 피크를 보인다고 보고된 바 있고, ²¹⁾ 남성의 치명적인 자살 시도방법에서 여성의 치명적인 자살시도방법보다 계절성이 더 뚜렷하다는 보고⁷⁾ 등은 본 연구의 결과가 기존 음독 위주의 자해 행동 연구와의 차이가 나는 점을 일부 설명해준다.
본 연구의 한계점으로는 우선 연구기간이 짧아 뚜렷한 계절성을 확인하기에 부족하다는 점을 들 수 있다. 두 번째로는 일 병원에서의 자료를 기초로 분석을 했기 때문에 일별 발생건수 자체가 적었으며, 따라서 본 연구에서는 월별자료로 합쳐서 분석을 했지만, 이 과정에서 상실되는 정보량이 있을 수 있다.
⁷⁾ 이러한 연구 방법론 상의 한계에도 불구하고, 본 연구는 손목자해라는 현상을 대상으로 주기성을 살펴본 첫번째 연구이고, 기후인자와의 관련성을 보임으로써 손목자해 현상을 유발되는 상황에 대한 시간생물학적인 요인을 확인했다는 점에서 의미가 있다. 향후 관찰기간을 더 늘리고, 많은 숫자를 대상으로 한 연구를 통하여 본 연구결과의 재현이 필요할 것이다.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
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