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문제 정의
- 본 연구는 병원 예약 및 접수 앱들의 콘텐츠가 의료소비자들의 니즈를 충족시키고 병원 접근성 및 편의성 개선에 있어 질적으로 유용한지에 대해 평가하고자 하였다. 이를 위해 소셜 데이터 웹 마이닝을 이용하여 의료소비자의 니즈를 파악하고 이를 반영한 콘텐츠와 예비분석을 통해 파악된 주요 콘텐츠들의 도메인을 기술하였다.
- 본 연구는 소셜 데이터 웹 마이닝을 통해 의료소비자들의 니즈를 파악하고 이를 기반으로 진료의 편의성 및 접근성 개선을 위한 앱들의 콘텐츠의 현황 파악과 앱의 질 을 종합적으로 평가하고자 하였다. 이를 위해 Instagram, Community(Naver Blog)의 자료를 이용하여 의료소비자의 주요 니즈를 파악하였다.
- 본 연구는 의료소비자들의 주요 니즈를 파악하고 병원 예약 및 접수 앱들의 콘텐츠 현황 파악 및 앱의 질을 평가하였다. 현재 헬스케어 스타트업들이 진료의 접근성과 편의성을 위해 많은 앱들을 개발하고 있으나 소비자의 니즈를 반영하고 질적으로 높은 수준을 갖춘 앱들은 일부에 불과했다.
- 이에 본 연구는 (1)소셜 빅데이터 분석을 통하여 의료소비자들의 관심도와 니즈를 파악하고, (2)국내에 출시된 진료의 편의성과 접근성을 개선시키기 위한 앱의 주요 콘텐츠 현황을 기술해 보고자 하였다. 이를 통해 궁극적으로 (3)검증된 모바일 앱 평가 도구를 이용하여 앱의 질을 평가하고자 하였다.
- 그러나 국내에서는 앱 콘텐츠의 질 평가 연구는 거의 이루어진 바 없으며, 현재 활용 되고 있는 병원 찾기 및 예약 접수의 앱들이 의료소비자들의 니즈를 만족시키고 질적으로 우수한 지에 대한 평가 역시 전무하다. 이에 본 연구는 (1)소셜 빅데이터 분석을 통하여 의료소비자들의 관심도와 니즈를 파악하고, (2)국내에 출시된 진료의 편의성과 접근성을 개선시키기 위한 앱의 주요 콘텐츠 현황을 기술해 보고자 하였다. 이를 통해 궁극적으로 (3)검증된 모바일 앱 평가 도구를 이용하여 앱의 질을 평가하고자 하였다.
제안 방법
- 2019년 9월 11일부터 2019년 9월 25일 까지 5개의 카테고리별로 21개 문항에 대해 콘텐츠 질 평가를 수행하였다. 한 명의 평가자의 주관에 의한 결과 편향(bias)을 보완하기 위하여 선정된 앱들은 2명의 Android 유저와 2명의 iPhone 유저들이 각 운영체제에 해당하는 앱을 1주일 동안 매일 평가하였고, 그 후 1주일 동안 Android와 iPhone유저가 교차하여 평가하였다.
- MARS는 몰입성, 기능성, 심미성, 정보제공성, 주관적 평가 항목에 대하여 5점 척도로 평가하는 5개 카테고리의 22개 문항으로 구성된다. 22개의 문항 중 Target group에 대한 만족도를 묻는 문항은 본 연구 대상의 앱들의 Target group이 의료 서비스를 이용하는 불특정 다수의 의료소비자라는 점에 착안하여 평가기준에서 제외하여 총 21개의 문항을 활용하였다.
- 선정된 키워드를 사용하여 관련 앱을 검색하기에 앞서 앱들의 주요 콘텐츠의 도메인을 파악하기 위하여 ʻ병원 찾기ʼ 관련 앱 15개를 우선 선정하여 예비분석을 진행하였다. 그 결과 콘텐츠들의 주요 도메인은 모바일 예약기능, 접수 및 대기시간 정보 제공, 건강 및 병원평가 정보 등으로 분류 되었다. 분류된 콘텐츠 도메인을 바탕으로 2019년 8월 14일부터 2019년 8월 21일 까지 검색 키워드를 이용하여 앱을 검색하였다.
- 둘째, 현재 많은 앱들은 병원의 접근성을 높이기 위하여 GPS 위치 정보를 통해 소비자들에게 가까운 병원 정보를 제공하고 있었다. 또한 병원필터링과 접수정보제공 및 모바일 예약 콘텐츠를 활용하여 의료소비자들이 자신의 증상에 적합하며 빠른 시간 내에 접수 가능한 병원 정보를 제공받을 수 있도록 하였다. 이는 소비자가 개인의 증상에 맞는 병원을 자신의 주변에서 쉽게 찾을 수 있도록 도와준다는 장점을 지니고 있으며 특히 모바일을 통한 예약 기능은 병원 데스크 업무의 효율화를 가져올 수 있는 장점이 있어 추후 많은 활용이 필요하다.
- 이를 위해 Instagram, Community(Naver Blog)의 자료를 이용하여 의료소비자의 주요 니즈를 파악하였다. 또한 진료의 편의성과 접근성 개선을 위한 앱들의 주요 콘텐츠와 니즈를 반영한 콘텐츠들의 기능 및 특성을 분류하고 파악하였다. 마지막으로 검증된 도구를 이용하여 앱의 질을 평가하고 각각의 앱들의 소비자의 니즈 반영 수준을 5점 척도 로 평가하였다.
- 또한 진료의 편의성과 접근성 개선을 위한 앱들의 주요 콘텐츠와 니즈를 반영한 콘텐츠들의 기능 및 특성을 분류하고 파악하였다. 마지막으로 검증된 도구를 이용하여 앱의 질을 평가하고 각각의 앱들의 소비자의 니즈 반영 수준을 5점 척도 로 평가하였다.
- 병원 예약 및 접수 앱들의 의료소비자 니즈 반영 수준과 질을 평가하였다. 이를 위해 연구방법 1의 소셜 웹 마이닝을 통해 파악된 소비자의 니즈에 대한 각각의 앱들의 반영 여부 및 니즈를 반영한 콘텐츠의 질적 수준을 5점 척도로 평가하였다.
- Instagram과 Community (Naver Blog)는 국내에서 대중들의 이용도가 높은 소셜 자료원이며 데이터 크롤링이 비교적 용이하다는 장점을 가지고 있다. 본 연구는 핵심 키워드인 ʻ병원ʼ과 ʻ병원방문ʼ을 동의어로 처리하여 해당 키워드가 포함된 문서를 수집 하고, 수집된 문서들을 통해 연관어의 볼륨을 시계열적으로 추출하고 키워드 빈도에 기반하여 우선순위를 리스트 화 하였다. 이것을 R 프로그래밍(ver.
- 본 연구에서 MARS를 통해 평가한 앱들의 전반적인 질 점수(Overall score)와, 앱 스토어에서 사용자들이 평가한 별점(User score), 니즈 반영 수준 점수(needs score)의 상관분석을 실행하였다. 그 결과 소비자의 별점과 MARS의 전반적인 질의 점수의 상관성이 매우 낮게 나타났다(r=.
- 이를 통해 ʻ병원ʼ, ʻ병원 찾기ʼ, ʻ병원 예약ʼ 및 ʻ진료ʼ를 검색 키워드로 최종 선정하였다. 선정된 키워드를 사용하여 관련 앱을 검색하기에 앞서 앱들의 주요 콘텐츠의 도메인을 파악하기 위하여 ʻ병원 찾기ʼ 관련 앱 15개를 우선 선정하여 예비분석을 진행하였다. 그 결과 콘텐츠들의 주요 도메인은 모바일 예약기능, 접수 및 대기시간 정보 제공, 건강 및 병원평가 정보 등으로 분류 되었다.
- 앱 검색을 위한 초기키워드는 의료기관의 지리적 접근성과 병원 정보 검색의 목적을 충족시키는 키워드 ʻ병원 찾기ʼ로 선정하고, 초기키워드를 기반으로 연관 검색어를 확장하여 탐색하였다. 이를 통해 ʻ병원ʼ, ʻ병원 찾기ʼ, ʻ병원 예약ʼ 및 ʻ진료ʼ를 검색 키워드로 최종 선정하였다.
- 연구 대상 앱들의 소비자 니즈반영 현황을 파악하기 위해서 5점 척도로 이를 평가하였다. 그 결과 ʻ아이의 진료ʼ 와 관련된 콘텐츠의 포함여부에 기반한 전반적인 반영 수준은 평균 1.
- 본 연구는 소셜 데이터 웹 마이닝을 통해 의료소비자들의 니즈를 파악하고 이를 기반으로 진료의 편의성 및 접근성 개선을 위한 앱들의 콘텐츠의 현황 파악과 앱의 질 을 종합적으로 평가하고자 하였다. 이를 위해 Instagram, Community(Naver Blog)의 자료를 이용하여 의료소비자의 주요 니즈를 파악하였다. 또한 진료의 편의성과 접근성 개선을 위한 앱들의 주요 콘텐츠와 니즈를 반영한 콘텐츠들의 기능 및 특성을 분류하고 파악하였다.
- 본 연구는 병원 예약 및 접수 앱들의 콘텐츠가 의료소비자들의 니즈를 충족시키고 병원 접근성 및 편의성 개선에 있어 질적으로 유용한지에 대해 평가하고자 하였다. 이를 위해 소셜 데이터 웹 마이닝을 이용하여 의료소비자의 니즈를 파악하고 이를 반영한 콘텐츠와 예비분석을 통해 파악된 주요 콘텐츠들의 도메인을 기술하였다. 또한 검증된 도구를 통하여 앱의 몰입성, 기능성, 심미성, 정보 제공성, 주관적 만족도를 평가하고 추가적으로 앱 콘텐츠 의 니즈 반영 수준을 평가하여 주요 점수들의 상관분석을 실시하였다.
- 병원 예약 및 접수 앱들의 의료소비자 니즈 반영 수준과 질을 평가하였다. 이를 위해 연구방법 1의 소셜 웹 마이닝을 통해 파악된 소비자의 니즈에 대한 각각의 앱들의 반영 여부 및 니즈를 반영한 콘텐츠의 질적 수준을 5점 척도로 평가하였다.
- 이와 같은 기준에 해당되는 모든 앱을 제외하고 최종적으로 선정된 앱을 바탕으로 각각의 콘텐츠의 내용을 기술하여 앱의 기능과 특성을 범주화하고 상호 비교하였다.
- 한 명의 평가자의 주관에 의한 결과 편향(bias)을 보완하기 위하여 선정된 앱들은 2명의 Android 유저와 2명의 iPhone 유저들이 각 운영체제에 해당하는 앱을 1주일 동안 매일 평가하였고, 그 후 1주일 동안 Android와 iPhone유저가 교차하여 평가하였다. 이후 2주 동안 평가된 일별 점수의 평균값을 몰입성, 기능성, 심미성, 정보제공성, 주관적 평가의 5개 카테고리 별로 산출하였다.
- 본 연구는 다음과 같은 몇 가지 제한점을 갖는다. 첫 째, 본 연구에서 분석한 앱은 한정된 기간 동안 검색된 자료를 바탕으로 연구를 진행하였다. 앱 스토어 시장은 불규칙적으로 업데이트 되고 콘텐츠의 질 또한 다양하게 변화한다.
- 추가적으로 MARS를 통해 평가한 전반적인 질 점수(Overall score)와, 소비자들이 직접 평가한 별점(User score), 니즈 반영 점수(Needs score)간의 상관관계 분석 을 수행하여 이를 시각화 하였다. 분석 프로그램으로는 R 프로그래밍(ver.
- 2019년 9월 11일부터 2019년 9월 25일 까지 5개의 카테고리별로 21개 문항에 대해 콘텐츠 질 평가를 수행하였다. 한 명의 평가자의 주관에 의한 결과 편향(bias)을 보완하기 위하여 선정된 앱들은 2명의 Android 유저와 2명의 iPhone 유저들이 각 운영체제에 해당하는 앱을 1주일 동안 매일 평가하였고, 그 후 1주일 동안 Android와 iPhone유저가 교차하여 평가하였다. 이후 2주 동안 평가된 일별 점수의 평균값을 몰입성, 기능성, 심미성, 정보제공성, 주관적 평가의 5개 카테고리 별로 산출하였다.
대상 데이터
- 사전에 선정한 검색 키워드를 활용하여 총 354개의 앱을 검색하였다. 검색한 앱들의 콘텐츠 내용과 특성을 기술하여 선정기준에 해당하지 않는 앱을 모두 제외하고 총 45개의 앱(Android는 19개 , iPhone는 26개)을 최종 분석 대상 앱으로 선정하였다(그림 2).
- 셋 째, 본 연구에서 분석된 앱은 국내에서 이용되고 있는 병원 예약 및 접수 앱의 특성에 대한 결과로서 국제적으로 일반화하는 데 한계가 있다. 넷 째 본 연구는 소셜 빅데이터 웹 크롤링이 비교적 용이한 Instagram 및 Community(Naver Blog)자료에 한정하여 분석을 진행하였다. 소비자들의 니즈를 파악하기 위한 탐색적 연구방법으로 SNS분석을 활용하였지만, SNS를 사용하지 않는 인구집단도 다수 존재하기 때문에 의료 소비자들의 니즈라고 일반화 하는데 무리가 있을 수 있다고 생각된다.
- 그 결과 콘텐츠들의 주요 도메인은 모바일 예약기능, 접수 및 대기시간 정보 제공, 건강 및 병원평가 정보 등으로 분류 되었다. 분류된 콘텐츠 도메인을 바탕으로 2019년 8월 14일부터 2019년 8월 21일 까지 검색 키워드를 이용하여 앱을 검색하였다. 앱 검색 장치로는 Samsung galaxy 와 iPhone 을 사용하였고, Google play 와 App store를 통하여 검색 하였다.
- 사전에 선정한 검색 키워드를 활용하여 총 354개의 앱을 검색하였다. 검색한 앱들의 콘텐츠 내용과 특성을 기술하여 선정기준에 해당하지 않는 앱을 모두 제외하고 총 45개의 앱(Android는 19개 , iPhone는 26개)을 최종 분석 대상 앱으로 선정하였다(그림 2).
- 분류된 콘텐츠 도메인을 바탕으로 2019년 8월 14일부터 2019년 8월 21일 까지 검색 키워드를 이용하여 앱을 검색하였다. 앱 검색 장치로는 Samsung galaxy 와 iPhone 을 사용하였고, Google play 와 App store를 통하여 검색 하였다. 그 중 한국 대중들이 1차 의료기관 정보취득을 위해 사용하고 있는 병원 찾기 앱에 중점을 두고 연구를 진행하기 위해 다음의 기준에 해당하는 앱은 연구대상에서 제외하였다.
- 의료소비자의 니즈를 파악하기 위하여 소셜 미디어 분 석 프로그램 SOCIAL metrics™(daumsoft, seoul korea)를 통해 2016년 1월 1일부터 2018년 12월 31일 까지 수집된 Instagram과 Community(Naver Blog자) 소셜자료를 이용하였다.
데이터처리
- 이를 위해 소셜 데이터 웹 마이닝을 이용하여 의료소비자의 니즈를 파악하고 이를 반영한 콘텐츠와 예비분석을 통해 파악된 주요 콘텐츠들의 도메인을 기술하였다. 또한 검증된 도구를 통하여 앱의 몰입성, 기능성, 심미성, 정보 제공성, 주관적 만족도를 평가하고 추가적으로 앱 콘텐츠 의 니즈 반영 수준을 평가하여 주요 점수들의 상관분석을 실시하였다.
이론/모형
- 선정된 앱들은 MARS(Mobile app rating scale) 척도를 통해 평가하였다. MARS는 앱을 평가하기 위하여 최근 국외에서 개발된 앱 평가 도구 중 하나로서 신체활동, 만성질환 관리 앱 등 다양한 영역에서 연구에 활용되고 있다[9].
성능/효과
- MARS 척도를 활용하여 병원의 진료성 및 편의성을 위 한 앱들의 콘텐츠 질을 평가한 결과, 전반적인 점수는 평 균 3.2(SD 0.42)로 나타났다. 전반적인 질 평가 점수에 서 Android와 iPhone 운영체계 모두 ʻ똑닥ʼ이 가장 높은 점수를 얻었다(Android : 4.
- 소셜 빅데이터 분석을 통하여 최근 3년간 Instagram과 Community(Naver Blog)의 ʻ병원ʼ관련 키워드를 탐색해본 결과 ʻ처치ʼ, ʻ질병ʼ, ʻ시간ʼ, ʻ동물ʼ 및 ʻ가족ʼ연관어가 파악되었다. 가장 많은 빈도수를 나타낸 연관 검색어는 Instagram에서는 ʻ엄마ʼ, Community(Naver Blog)에서 는 ʻ아기ʼ로 나타났다. 두 SNS의 결과를 토대로 살펴보면 ʻ엄마ʼ ʻ아이ʼ ʻ진료ʼ 관련 연관 검색어가 상위 25위 이내에 가장 많이 나타났다.
- 7%), 9개(20%) 앱이 지원하고 있었다. 가족의 정보를 추가하여 가족의 건강을 체크하고 관리함으로써 소비자의 니즈와 연관이 높다고 평가할 수 있는 가족건강관리 콘텐츠를 지원하는 앱은 9개(20%)로 나타났다 (표 1).
- 연구 대상 앱들의 소비자 니즈반영 현황을 파악하기 위해서 5점 척도로 이를 평가하였다. 그 결과 ʻ아이의 진료ʼ 와 관련된 콘텐츠의 포함여부에 기반한 전반적인 반영 수준은 평균 1.8(SD 1.2)로 매우 낮았다. 가장 높은 점수를 받은 앱은 ʻ똑닥ʼ으로 이는 MARS 평가 결과와 동일하였다.
- 본 연구에서 MARS를 통해 평가한 앱들의 전반적인 질 점수(Overall score)와, 앱 스토어에서 사용자들이 평가한 별점(User score), 니즈 반영 수준 점수(needs score)의 상관분석을 실행하였다. 그 결과 소비자의 별점과 MARS의 전반적인 질의 점수의 상관성이 매우 낮게 나타났다(r=.33). 또한 니즈 반영 수준과 앱들의 MARS 점수 는 정적 상관관계를 나타냈다(r=.
- 넷째, 소수의 앱이 의료소비자들에게 병원 내원 기록 등을 통해 개인의 건강을 모니터링 할 수 있는 기능을 제공하고 있었다. 이는 의료소비자들이 자신의 건강을 직접 체크하고 능동적으로 관리할 수 있도록 하기 위한 콘텐츠로 판단된다.
- 다섯째, MARS를 활용하여 앱을 평가한 결과 점수가 낮은 앱들이 다수 존재하였다. 이는 진료의 접근성과 편의성 증진을 위한 앱이 다수 개발되고 있지만 모두가 질적으로 보장된 것은 아니라는 점을 시사한다.
- 가장 많은 빈도수를 나타낸 연관 검색어는 Instagram에서는 ʻ엄마ʼ, Community(Naver Blog)에서 는 ʻ아기ʼ로 나타났다. 두 SNS의 결과를 토대로 살펴보면 ʻ엄마ʼ ʻ아이ʼ ʻ진료ʼ 관련 연관 검색어가 상위 25위 이내에 가장 많이 나타났다. 이를 통해 가족의 건강관리 특히 아이의 건강이 최근 3년간 SNS를 이용하는 소비자들에게 가장 주요한 관심사이며 니즈임을 파악할 수 있었다(그림 1).
- 둘째, 현재 많은 앱들은 병원의 접근성을 높이기 위하여 GPS 위치 정보를 통해 소비자들에게 가까운 병원 정보를 제공하고 있었다. 또한 병원필터링과 접수정보제공 및 모바일 예약 콘텐츠를 활용하여 의료소비자들이 자신의 증상에 적합하며 빠른 시간 내에 접수 가능한 병원 정보를 제공받을 수 있도록 하였다.
- 33). 또한 니즈 반영 수준과 앱들의 MARS 점수 는 정적 상관관계를 나타냈다(r=.64). 니즈 반영 수준과 소비자의 별점은 상관관계가 없었다(r=.
- 셋째, 연구 대상의 앱들은 현재 건강 및 처방약 정보, 병원 평가 정보, 질병 예측 등 보건의료의 다양한 정보를 제공하고 있었다. 이는 고도의 전문성을 요구하는 의료의 특성으로 인한 정보 비대칭성 문제를 완화할 수 있다는 점에서 긍정적인 시사점을 갖는다.
- 소셜 빅데이터 분석을 통하여 최근 3년간 Instagram과 Community(Naver Blog)의 ʻ병원ʼ관련 키워드를 탐색해본 결과 ʻ처치ʼ, ʻ질병ʼ, ʻ시간ʼ, ʻ동물ʼ 및 ʻ가족ʼ연관어가 파악되었다. 가장 많은 빈도수를 나타낸 연관 검색어는 Instagram에서는 ʻ엄마ʼ, Community(Naver Blog)에서 는 ʻ아기ʼ로 나타났다.
- 일곱째, 건강 증진 및 보건 의료서비스의 효율화를 위해 현재까지 축적되고 있는 보건의료데이터를 어떠한 방향성을 가지고 적용시킬 것인지 에 대한 논의가 필요하다. 여덟째, SNS를 활용한 커뮤니티 기능은 소비자들 간의 정보 공유 및 병원과의 상호작용을 원활히 할 수 있는 콘텐츠로써 향후 앱 개발의 필수적 요소이다.
- 여섯째, 니즈 반영 수준 평가에서는 높은 평가를 받은 앱들은 ʻ가족 건강관리ʼ와 같은 소비자의 니즈를 반영한 콘텐츠를 지원하고 있었으며 니즈 반영 평가 점수 또한 높았다. 그러나 Worst 5 앱에서는 니즈를 반영한 콘텐츠를 거의 찾을 수 없었다.
- 두 SNS의 결과를 토대로 살펴보면 ʻ엄마ʼ ʻ아이ʼ ʻ진료ʼ 관련 연관 검색어가 상위 25위 이내에 가장 많이 나타났다. 이를 통해 가족의 건강관리 특히 아이의 건강이 최근 3년간 SNS를 이용하는 소비자들에게 가장 주요한 관심사이며 니즈임을 파악할 수 있었다(그림 1).
- 42)로 나타났다. 전반적인 질 평가 점수에 서 Android와 iPhone 운영체계 모두 ʻ똑닥ʼ이 가장 높은 점수를 얻었다(Android : 4.1, iPhone : 4.0). 가장 낮 은 평가를 받은 앱은 ʻ병원봄ʼ으로 두 플랫폼에서 모두 최하위를 기록했다(Android : 2.
- 6%)로 다수의 앱이 충족하고 있었다. 진료의 편의성 개선 및 대기시간 축소를 위한 ʻ모바일 예약 기능ʼ,ʻ대기시 간 정보 제공ʼ의 콘텐츠를 지원하는 앱은 각각 17개 (37.7%), 4개(8.9%)로 나타났으며, 바로 접수 가능한 병원 등 접수 정보 제공 콘텐츠를 지원하는 앱은 32개 (71.1%)로 나타났다. 기능성 영역으로써 빅데이터를 활용한 질병 예측 콘텐츠는 11개(24.
- 이는 MARS 척도를 개발한 선행연구의 논의와도 연결되는 부분이다[9]. 질 평가에서 가장 낮은 결과를 받은 Worst 5 앱들은 가장 높은 평가를 받은 Best 5 앱 의 질 평가 점수와 격차가 5개의 영역에서 모두 전반적으로 크게 나타났다. 특히 레이아웃 구성 및 그래픽을 포함 한 앱의 심미성 영역은 점수 격차가 가장 두드려졌다.
- 본 연구에서 도출된 결과들은 몇 가지 논의거리를 갖는다. 첫째, 소셜 데이터 웹 마이닝을 통해 현재 의료소비자들은 가족의 건강, 특히 소아의 건강관리에 소비자들의 관심이 높다는 점을 파악할 수 있었다. 이는 의료소비자 들이 ʻ가족이나 친지가 아플 경우ʼ 병원 정보를 가장 많이 이용한다는 선행연구의 논의와도 연결된다[5].
- 4). 카테고리 별 점수를 살펴보면 몰입성은 평균 3.2(SD 0.46), 기능성은 평균 3.2(SD 0.37), 심미성은 평균 3.4(SD 0.54), 정보제공성은 평균 3.3(SD 0.41), 그리고 주관적 평가의 평균은 3.0(SD 0.51) 으로 심미성의 영역의 평균 이 가장 높은 것으로 나타났으나, 표준편차 또한 가장 크게 나타났다. 은 각 영역 별 전반적인 질 점수의 범위를 상자 그림을 통하여 시각화한 결과이다(그림 3).
후속연구
- 셋 째, 앱 개발 시점부터 질의 제고를 위해 몰입성, 기능성, 심미성, 정보제공성 등의 앱의 평가 지표를 참고하고 활용하여 개발할 필요가 있다. 넷째, 병원 평가 정보 및 건강 정보는 소비자들의 보건의료 정보의 비대칭성 완화에 도움이 되지만 지속적인 업데이트는 정보의 정확성과 신뢰성 제고에 꼭 필요하다. 다섯째, 현재 국제적으로 활발한 논의와 개발이 이루어지고 있는 미래형 PHR 시스템과의 상호 운용성을 사전에 고려한 앱 개발이 필요하다.
- 따라서 본 연구가 진행된 시점의 콘텐츠 분석 결과와 추후 콘텐츠 특성에는 다소 차이가 있을 수 있다. 둘 째, 모바일 헬스의 발달과 함께 개인정보보호에 관한 문제가 대두되고 있으나 관련 자료의 부족으로 본 연구에서 는 이 부분을 다루지 못했다. 셋 째, 본 연구에서 분석된 앱은 국내에서 이용되고 있는 병원 예약 및 접수 앱의 특성에 대한 결과로서 국제적으로 일반화하는 데 한계가 있다.
- 또한 앱을 활용한 모바일 헬스케어 시장의 규모가 점점 커지고 있는 점을 고려할 때 사용자들에게 높은 수준의 콘텐츠를 제공하기 위한 앱의 질 평가와 리뷰 연구는 지속적으로 이루어져야 할 것이다. 따라서 본 연구의 결과를 바탕으로 미래의 병원 예약 및 접수 앱 개발을 위한 전략을 추가적으로 제언하고자 한다.
- 향후 이 연구에서 제언한 앱 개발 전략을 바탕으로 질 높은 콘텐츠를 제공하여 앱 사용의 유용성과 만족도를 높일 수 있을 것이라 판단된다. 또한 변화하는 의료소비자들의 니즈를 지속적으로 모니터링하고 모바일 앱 의 지속적인 질 제고를 위해 국내에서도 많은 앱의 질 평가 및 리뷰와 이에 대한 검증 연구가 이루어져야할 것이다.
- 추후 앱 평가 척도 개발에 있어 의료 소비자 의 니즈 반영 수준을 평가할 수 있는 지표가 개발되어야 할 필요가 있다. 또한 앱을 활용한 모바일 헬스케어 시장의 규모가 점점 커지고 있는 점을 고려할 때 사용자들에게 높은 수준의 콘텐츠를 제공하기 위한 앱의 질 평가와 리뷰 연구는 지속적으로 이루어져야 할 것이다. 따라서 본 연구의 결과를 바탕으로 미래의 병원 예약 및 접수 앱 개발을 위한 전략을 추가적으로 제언하고자 한다.
- 둘 째, 모바일 헬스의 발달과 함께 개인정보보호에 관한 문제가 대두되고 있으나 관련 자료의 부족으로 본 연구에서 는 이 부분을 다루지 못했다. 셋 째, 본 연구에서 분석된 앱은 국내에서 이용되고 있는 병원 예약 및 접수 앱의 특성에 대한 결과로서 국제적으로 일반화하는 데 한계가 있다. 넷 째 본 연구는 소셜 빅데이터 웹 크롤링이 비교적 용이한 Instagram 및 Community(Naver Blog)자료에 한정하여 분석을 진행하였다.
- 둘 째, 병원 예약 및 접수 앱의 개발과 업데이트의 모든 시점에서 스타트업, 병원, 소비자 간의 3자 협의가 필요하다. 셋 째, 앱 개발 시점부터 질의 제고를 위해 몰입성, 기능성, 심미성, 정보제공성 등의 앱의 평가 지표를 참고하고 활용하여 개발할 필요가 있다. 넷째, 병원 평가 정보 및 건강 정보는 소비자들의 보건의료 정보의 비대칭성 완화에 도움이 되지만 지속적인 업데이트는 정보의 정확성과 신뢰성 제고에 꼭 필요하다.
- 또한 병원필터링과 접수정보제공 및 모바일 예약 콘텐츠를 활용하여 의료소비자들이 자신의 증상에 적합하며 빠른 시간 내에 접수 가능한 병원 정보를 제공받을 수 있도록 하였다. 이는 소비자가 개인의 증상에 맞는 병원을 자신의 주변에서 쉽게 찾을 수 있도록 도와준다는 장점을 지니고 있으며 특히 모바일을 통한 예약 기능은 병원 데스크 업무의 효율화를 가져올 수 있는 장점이 있어 추후 많은 활용이 필요하다. 반면 대기시간 정보 제공은 매우 부족한 면을 보이고 있었다.
- 여섯째, mHealth의 활용성이 높아짐에 따라 개인정보의 유출에 대한 우려가 높아지고 있어 보안을 강화하기 위한 방안도 앱 개발 시 필요한 부분이다. 일곱째, 건강 증진 및 보건 의료서비스의 효율화를 위해 현재까지 축적되고 있는 보건의료데이터를 어떠한 방향성을 가지고 적용시킬 것인지 에 대한 논의가 필요하다. 여덟째, SNS를 활용한 커뮤니티 기능은 소비자들 간의 정보 공유 및 병원과의 상호작용을 원활히 할 수 있는 콘텐츠로써 향후 앱 개발의 필수적 요소이다.
- 그러나 연구 대상의 앱들 중 일부는 정보 제공 관련 콘텐츠들 내용이 부정확하거나 업데이트가 제대로 이루어지지 않아 정보의 질을 저해하는 앱들도 존재하였다. 정보들의 정확성과 신뢰성을 높이기 위해 건강 및 병원 관련 정보 동향들을 예의 주시하고 지속적으로 업데이트 및 관리가 필요할 것으로 사료된다.
- 첫 째, 소비자들이 병원 찾기 및 대기시간 정보 등 개개인이 필요한 정보를 쉽게 찾을 수 있는 소비자 경험 중 심의 UI 및 UX 디자인 개발이 필요하다. 둘 째, 병원 예약 및 접수 앱의 개발과 업데이트의 모든 시점에서 스타트업, 병원, 소비자 간의 3자 협의가 필요하다.
- UI 디자인의 질 은 앱의 유용성과 편리함에 직접적인 영향을 미치는 요소로써 사용자들의 앱 이용 동기의 중요한 영역으로 평가받고 있다[26]. 추후 앱 개발에는 사용자의 니즈를 충족할 수 있는 UI 디자인에 대한 고려가 우선시되어야 할 필요 가 있다.
- 또한 의료소비자의 니즈를 파악하고, 니즈를 반영한 콘텐츠의 현황을 기술하였다는 점은 기존의 앱 평가 및 리뷰 연구와 차별되는 부분이다. 추후 앱 평가 척도 개발에 있어 의료 소비자 의 니즈 반영 수준을 평가할 수 있는 지표가 개발되어야 할 필요가 있다. 또한 앱을 활용한 모바일 헬스케어 시장의 규모가 점점 커지고 있는 점을 고려할 때 사용자들에게 높은 수준의 콘텐츠를 제공하기 위한 앱의 질 평가와 리뷰 연구는 지속적으로 이루어져야 할 것이다.
- 본 연구에서 사용한 앱 평가 척도 MARS는 현재 국외 건강관리 앱 영역에서 폭넓게 활용되고 있으며, 다른 일부 국가에서는 이를 기반으로 한 독자적인 앱 평가 도구를 개발하고 있다 [10, 27, 28]. 하지만 새롭게 개발되고 있는 앱 평가 척도들의 일반화와 관련된 검증과 유용성 평가는 다양하게 이루어지지 않아 이는 추후 과제이다.
- 향후 모바일 앱 개 발과 유지·보수에 있어서 지속적인 소비자의 니즈 모니터링과 소비자 니즈에 기반하는 관련 콘텐츠의 업데이트가 필요할 것으로 사료된다.
- 현재 헬스케어 스타트업들이 진료의 접근성과 편의성을 위해 많은 앱들을 개발하고 있으나 소비자의 니즈를 반영하고 질적으로 높은 수준을 갖춘 앱들은 일부에 불과했다. 향후 이 연구에서 제언한 앱 개발 전략을 바탕으로 질 높은 콘텐츠를 제공하여 앱 사용의 유용성과 만족도를 높일 수 있을 것이라 판단된다. 또한 변화하는 의료소비자들의 니즈를 지속적으로 모니터링하고 모바일 앱 의 지속적인 질 제고를 위해 국내에서도 많은 앱의 질 평가 및 리뷰와 이에 대한 검증 연구가 이루어져야할 것이다.
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