2013~2017년 연안해역별 해양기상요소의 시·공간 변화 및 해무발생시 특성 분석 Temporal and Spatial Variations of Marine Meteorological Elements and Characteristics of Sea Fog Occurrence in Korean Coastal Waters during 2013-2017원문보기
This study investigates the temporal and spatial variations of marine meterological elements (air temperature (Temp), Sea Surface Temperature (SST), and Significant Wave Height (SWH)) in seven coastal waters of South Korea, using hourly data observed at marine meteorological buoys (10 sites), Automa...
This study investigates the temporal and spatial variations of marine meterological elements (air temperature (Temp), Sea Surface Temperature (SST), and Significant Wave Height (SWH)) in seven coastal waters of South Korea, using hourly data observed at marine meteorological buoys (10 sites), Automatic Weather System on lighthouse (lighthouse AWS) (9 sites), and AWS (20 sites) during 2013-2017. We also compared the characteristics of Temp, SST, and air-sea temperature difference (Temp-SST) between sea fog and non-sea-fog events. In general, annual mean values of Temp and SST in most of the coastal waters were highest (especially in the southern part of Jeju Island) in 2016, due to heat waves, and lowest (especially in the middle of the West Sea) in 2013 or 2014. The SWH did not vary significantly by year. Wind patterns varied according to coastal waters, but their yearly variations for each coastal water were similar. The maximum monthly/seasonal mean values of Temp and SST occurred in summer (especially in August), and the minimum values in winter (January for Temp and February for SST). Monthly/seasonal mean SWH was highest in winter (especially in December) and lowest in summer (June), while the monthly/seasonal variations in wind speed over most of the coastal waters (except for the southern part of Jeju Island) were similar to those of SWH. In addition, sea fog during spring and summer was likely to be in the form of advection fog, possibly because of the high Temp and low SST (especially clear SST cooling in the eastern part of South Sea in summer), while autumn sea fog varied between different coastal waters (either advection fog or steam fog). The SST (and Temp-SST) during sea fog events in all coastal waters was lower (and more variable) than during non-sea-fog events, and was up to -5.7℃ for SST (up to 5.8℃ for Temp-SST).
This study investigates the temporal and spatial variations of marine meterological elements (air temperature (Temp), Sea Surface Temperature (SST), and Significant Wave Height (SWH)) in seven coastal waters of South Korea, using hourly data observed at marine meteorological buoys (10 sites), Automatic Weather System on lighthouse (lighthouse AWS) (9 sites), and AWS (20 sites) during 2013-2017. We also compared the characteristics of Temp, SST, and air-sea temperature difference (Temp-SST) between sea fog and non-sea-fog events. In general, annual mean values of Temp and SST in most of the coastal waters were highest (especially in the southern part of Jeju Island) in 2016, due to heat waves, and lowest (especially in the middle of the West Sea) in 2013 or 2014. The SWH did not vary significantly by year. Wind patterns varied according to coastal waters, but their yearly variations for each coastal water were similar. The maximum monthly/seasonal mean values of Temp and SST occurred in summer (especially in August), and the minimum values in winter (January for Temp and February for SST). Monthly/seasonal mean SWH was highest in winter (especially in December) and lowest in summer (June), while the monthly/seasonal variations in wind speed over most of the coastal waters (except for the southern part of Jeju Island) were similar to those of SWH. In addition, sea fog during spring and summer was likely to be in the form of advection fog, possibly because of the high Temp and low SST (especially clear SST cooling in the eastern part of South Sea in summer), while autumn sea fog varied between different coastal waters (either advection fog or steam fog). The SST (and Temp-SST) during sea fog events in all coastal waters was lower (and more variable) than during non-sea-fog events, and was up to -5.7℃ for SST (up to 5.8℃ for Temp-SST).
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
문제 정의
본 연구에서는 최근 5년간(2013∼2017) 우리나라 연안해역별 해양기상요소(기온, SST, 유의파고, 바람)의 시·공간 변화를 살펴보았고, 해무발생시 해역별 주요 특성을 분석하였다.
이에 기초 연구로서, 본 연구에서는 최근 5년간(2013∼2017년) 우리나라 연안지역의 주요 해역별 해양기상요소의 시·공간적 변화 특성을 살펴보았다.
제안 방법
해무발생시 연안해역별 해양기상(기온, SST, 기온과 SST의 차(해기차)) 특성을 살펴보기 위하여 7개 해역 중 주로 6개 해역 즉, 서해중부·남부, 남해서부·동부, 동해 중부, 제주남부 해역의 등표 및 부이 자료를 이용하여 분석하였으며, 동해남부 해역은 해무발생이 거의 없어 해무와 비해무의 비교분석에서 제외하였다. 6개 해역별 분석에 이용되고 있는 등표 및 부이 지점에서는 해무 관측이 이루어지고 있지 않아, 각 해역의 등표 및 부이 지점들과 가까이 위치하고 있는 6개소(인천, 흑산도, 여수, 부산, 울릉도, 서귀포)의 종관기상관측소(ASOS: Automated Surface Observing System) 일기현상 자료를 이용하여 해무발생 시기를 정하였다(Fig. 1). 즉, ASOS 일기현상의 “16”에 해당하는 모든 시간대를 해무발생으로, “16” 외의 모든 시간대를 비해무로 정하였다.
부이와 등표에서 얻어지는 기상요소는 기온, 풍향, 풍속, 표층수온(SST), 유의파고이며, 방재는 바다와 맞닿은 연안육역에 위치하므로 기온, 풍향, 풍속 자료만 분석에 이용할 수 있었다. 기온, 수온, 유의파고의 연변화, 월/계절 변화 특성을 분석하기 위해 기본적으로 관측지점의 매시간 자료를 이용하여 월평균과 연평균을 계산하였으며, 또한 7개 해역별 기상요소 변화를 파악하기 위해서는 각 해역에 해당하는 모든 관측지점을 통합한 평균값을 사용하였다. 해역별 풍계의 특성과 빈도를 파악하기 위해 일반적으로 많이 이용되고 있는 바람장미 프로그램(WRPLOT View Freeware 8.
이에 기초 연구로서, 본 연구에서는 최근 5년간(2013∼2017년) 우리나라 연안지역의 주요 해역별 해양기상요소의 시·공간적 변화 특성을 살펴보았다. 또한 연구기간동안 해무발생시 해역별 기상요소의 특성을 분석하여 이를 비해무 시기의 주요 특성과 비교하였다.
또한, 자료의 신뢰성을 높이기 위하여 1개월 중 80% 이상의 자료가 있는 경우를 유효자료로 선정하였으며, 해역별로 이러한 유효자료 선정조건에 만족하는 지점들의 해양기상요소를 본 연구의 분석에 이용하였다.
본 연구에서는 최근 5년간 우리나라 연안해역별(서해 중부 및 남부, 남해서부 및 동부, 동해중부 및 남부, 제주 남부) 주요 해양기상요소(기온, SST, 유의파고)의 연평균 변화를 분석하였다(Table 1). 대부분 해역에서 기온과 SST는 2016년에 가장 높고 대체로 2013년 또는 2014년에 가장 낮게 관측된 반면, 유의파고는 해역별 그리고 연도별로 다양하게 나타나 뚜렷한 특징을 찾아 볼 수 없었다.
연구기간동안(2013∼2017년) 우리나라 연안해역별 주요 해양기상요소(기온, SST, 유의파고)의 월평균(Table 2)과 계절변화(Fig. 3)를 각각 분석하였다.
연구기간동안(2013∼2017년) 해무가 빈번히 발생한 봄, 여름, 가을철을 대상으로 해역별 주요 해양기상요소(기온, SST, 해기차)의 월평균(해무+비해무)과 해무발생 평균을 비교하였다(Fig. 6).
즉, ASOS 일기현상의 “16”에 해당하는 모든 시간대를 해무발생으로, “16” 외의 모든 시간대를 비해무로 정하였다.
또한 서해중부의 여름철 일부와 가을철, 동해중부의 이른 봄과 가을철, 남해동부의 일부 가을철, 제주남부의 이른 봄철에 음(-)의 해기차가 분석되었는데, 이것은 기온에 비해 상당히 높은 SST로 인하여 따뜻한 수면으로부터 대기로의 활발한 수증기 공급(증발에 의한)에 기인한 것으로 사료된다. 한편, 전체 연구기간(봄, 여름, 가을) 동안 해역별 해무발생시 SST와 비해무 SST와의 차이, 그리고 해무발생시 해기차와 비해무 해기차의 차이를 비교하였다(Table 3). 전 해역에서 해무발생시 SST가 비해무 SST에 비해 더 낮게 나타나(둘의 차이가 음(-)의 값) SST 냉각 효과를 뚜렷하게 볼 수 있었으며, 특히 남해동부의 여름철에 가장 큰 차이(약 -5.
대상 데이터
등표(Automatic Weather System on lighthouse (lighthouse AWS))는 육지로부터 12해리(약 22 km) 떨어진 해양구조물(관측탑 등)에 기상관측장비를 설치하고, 수중에는 해상상태를 측정할 수 있는 장비(예, 파고계)를 설치하여 수행하며, 30분 간격의 관측 자료를 위성 및 CDMA (Code Division Multiple Access)를 이용하여 전송하는 장비이다(KMA, 2010). 등표는 유효자료 조건을 모두 만족하여 현재 설치되어있는 총 9개소의 자료를 본 연구에 이용하였다. 방재는 기상현상에 따른 자연재해를 막기 위한 목적으로 실시하고 있는 지상관측을 의미하며, 관측의 공백을 해소하고 국지기상 현상을 파악하기 위해 전국에 약 510 여개의 자동기상관측장비(AWS)를 설치하여 관측한다(KMA, 2010).
본 연구에서는 2013∼2017년 동안 우리나라 연안지역 해역별 주요 해양기상요소의 시·공간적 변화 특성을 살펴보기 위하여, 기상청에서 운영하는 기상자료개방포털(https://data.kma.go.kr/)의 해양기상부이(이하 부이), 등표기상관측(이하 등표), 방재기상관측(이하 방재)의 시간별 자료를 사용하였다(Fig. 1).
방재는 기상현상에 따른 자연재해를 막기 위한 목적으로 실시하고 있는 지상관측을 의미하며, 관측의 공백을 해소하고 국지기상 현상을 파악하기 위해 전국에 약 510 여개의 자동기상관측장비(AWS)를 설치하여 관측한다(KMA, 2010). 우리나라 연안지역에 위치한 AWS 지점 중에서 7개 해역의 각 연안에 가장 가까운 지점으로 총 20개소를 선정하여 본 연구에 이용하였다.
일반적으로 부이(Buoy)는 육지로부터 200해리(약 370 km) 떨어진 먼 바다를 관측하며, 위성 등 원격통신을 이용하여 관측 자료를 전송하는 장비이다(KMA, 2010). 총 17개소 부이 자료 중 유효자료 조건(1개월 중 80% 이상의 자료)을 만족하는 10개소의 자료를 분석에 이용하였다. 등표(Automatic Weather System on lighthouse (lighthouse AWS))는 육지로부터 12해리(약 22 km) 떨어진 해양구조물(관측탑 등)에 기상관측장비를 설치하고, 수중에는 해상상태를 측정할 수 있는 장비(예, 파고계)를 설치하여 수행하며, 30분 간격의 관측 자료를 위성 및 CDMA (Code Division Multiple Access)를 이용하여 전송하는 장비이다(KMA, 2010).
해무발생시 연안해역별 해양기상(기온, SST, 기온과 SST의 차(해기차)) 특성을 살펴보기 위하여 7개 해역 중 주로 6개 해역 즉, 서해중부·남부, 남해서부·동부, 동해 중부, 제주남부 해역의 등표 및 부이 자료를 이용하여 분석하였으며, 동해남부 해역은 해무발생이 거의 없어 해무와 비해무의 비교분석에서 제외하였다.
데이터처리
해역별 풍계의 특성과 빈도를 파악하기 위해 일반적으로 많이 이용되고 있는 바람장미 프로그램(WRPLOT View Freeware 8.0.2)을 수행하여 바람의 시·공간 변화 분석에 이용하였다(Nina et al., 2011; Rongrong et al., 2016).
성능/효과
2). 5년 동안 서해남부, 동해남부, 제주남부 해역에서는 대체로 북풍 또는 북서풍 계열의 바람이 주풍으로 뚜렷하게 나타났으며, 서해중부에서는 북풍과 남풍계열, 남해동부와 동해중부 해역에서는 주로 남서풍계열, 마지막으로 남해서부는 서풍과 동풍계열의 바람이 다소 우세하였다. 특히 서해중부 해역은 2013년에 북풍과 남풍계열의 바람이 다소 우세하지만, 연도가 지나면서 남풍계열의 바람이 확연히 약해지는 것을 볼 수 있다.
특히 동해남부 해역은 해무발생이 거의 없어서 다음 단락의 해무와 비해무의 비교분석에서는 제외하였다. 계절별로 보면, 모든 해역에서 여름철에 가장 높은 빈도를 보이고, 다음으로 봄철, 가을철 순으로 나타났다. 또한 전 해역에서 7월(서해남부에서 최고 약 110일)에 가장 높은 해무발생 빈도가 관측되었다.
봄과 여름은 동해남부 해역을 제외하고는 대체로 주풍이 뚜렷한 편은 아니었으며, 제주남부 해역은 북풍계열의 바람이 동서방향의 바람으로 바뀐 것을 확인할 수 있었다. 마지막으로 가을은 대부분 해역에서(남해서부 및 동부 제외) 겨울과 유사한 풍계 패턴을 보이나 바람의 세기는 겨울보다 훨씬 약한 편이었다.
모든 해역에서 기온과 SST의 월평균은 여름철 8월에 각각 24.8℃~27.9℃와 22.6℃∼26.1℃로 가장 높고, 겨울철(기온은 1월, SST는 2월)에 각각 0.44℃∼7.56℃와 4.20℃∼15.2℃로 가장 낮게 관측되었다.
특히 남해동부에서의 가장 낮은 SST(약 13℃∼22℃)는 바람에 의한 저층 냉수의 용승에 기인한 것으로 추정된다. 반면, 가을철은 대부분 해역에서 해무발생시의 기온과 SST가 월평균에 비해 비슷하거나 다소 높게 나타났으며, 해역별로 해무발생 형태가 서로 달랐다(남해동부 또는 서해남부는 이류무 형태 추정, 서해중부 또는 동해중부는 증기무 형태 추정). 한편 해무발생시와 비해무의 SST 및 해기차 비교에서, 전 해역에서 해무발생시 SST가 비해무에 비해 더 낮게 나타났으며(여름철 남해동부 최고 -5.
그러나 동해중부 해역에서는 북풍 계열의 강한 바람과 함께 남서풍 계열의 바람 빈도 또한 매우 잦은 편이었다. 봄과 여름은 동해남부 해역을 제외하고는 대체로 주풍이 뚜렷한 편은 아니었으며, 제주남부 해역은 북풍계열의 바람이 동서방향의 바람으로 바뀐 것을 확인할 수 있었다. 마지막으로 가을은 대부분 해역에서(남해서부 및 동부 제외) 겨울과 유사한 풍계 패턴을 보이나 바람의 세기는 겨울보다 훨씬 약한 편이었다.
따라서 봄철의 해무는 월평균 기온보다 높은 기온과 SST와의 차이(해기차)가 큰 이류무의 형태로 발생한 것으로 추정된다. 여름철 해무도 이류무 형태의 발생 가능성을 볼 수 있으며, 해무발생시의 해기차도 대체로 월평균 해기차에 비해 다소 크게 나타났다. 특히 여름철은 해무발생시 SST가 월평균에 비해 매우 낮게 나타나(7월∼8월 남해서부 및 동부 해역), SST 냉각 효과를 뚜렷하게 볼 수 있었다.
67)을 확인하였다. 월/계절 변화를 보면, 모든 해역에서 기온과 SST는 여름철(특히 8월)에 가장 높고 겨울철(기온은 1월, SST는 2월)에 가장 낮았으며, 유의파고는 대체로 바람이 강한 겨울철(특히 12월)에 최고, 여름철(6월)에 최저로 나타났다. 바람의 경우, 제주남부를 제외하고는 대부분 해역에서 유의파고의 월/계절 변화 특성과 유사하였다.
유의파고와 풍속과의 관계를 보면, 제주남부 해역을 제외한 대부분 해역에서 바람이 강하게(또는 약하게) 불 때 대체로 다소 높은(또는 낮은) 유의파고가 관측되어 서로 간의 연관성(r = 0.49∼0.67)이 어느 정도 있음을 알 수 있었다.
유의파고의 월변화(Table 2)는 동해중부 해역에서 전반적으로(6월∼9월 제외) 가장 높고(12월 평균이 최고 2.04 m), 서해남부 해역에서 모든 월에 대해 가장 낮게(6월 평균이 최저 0.24 m) 관측되었다.
이상의 연구결과는 우리나라 연안의 해역별 해양기상요소의 시·공간 변화와 해무발생시 특성을 살펴본 것으로, 해역별 지리·지형적 및 환경적 특성에 따라 해양기상 변화 및 해무발생 특성이 해역마다 조금씩 상이한 결과가 나타났음을 확인하였다.
이외에도, 제주남부(최고풍속 관측)를 제외한 대부분 해역에서 바람이 강하게(또는 약하게) 불 때 대체로 다소 높은(또는 낮은) 유의파고가 관측되어 서로의 연관성(r = 0.49∼0.67)을 확인하였다.
한편, 전체 연구기간(봄, 여름, 가을) 동안 해역별 해무발생시 SST와 비해무 SST와의 차이, 그리고 해무발생시 해기차와 비해무 해기차의 차이를 비교하였다(Table 3). 전 해역에서 해무발생시 SST가 비해무 SST에 비해 더 낮게 나타나(둘의 차이가 음(-)의 값) SST 냉각 효과를 뚜렷하게 볼 수 있었으며, 특히 남해동부의 여름철에 가장 큰 차이(약 -5.7℃), 제주남부의 봄철에 가장 작은 차이(약-0.4℃)가 나타났다. 해기차의 경우는 전 해역에서 해무 발생시 해기차가 비해무 해기차에 비해 더 큰 차이를 보였다(남해동부 여름철에 최고 약 5.
8은 연구기간동안(2013∼2017년) 해역별(6개 해역) 해무와 비해무의 해기차(기온-SST)의 비교를 나타낸다. 전반적으로 모든 해역에서 여름철에 해무발생시의 해기차가 비해무에 비해 더 크게 나타난 반면(특히, 남해서부 및 동부와 제주남부), 봄철과 가을철은 해역에 따라 해무발생시의 해기차가 약간 높게 또는 약간 낮게 분석되었다. 이러한 결과는 인천공항에서 2000∼2004년간 늦봄∼여름 사이(5월∼7월)에 안개발생일의 월평균 해기차가 비안개 발생일에 비해 약간 높게 나타난 것과 유사한 특징을 보였다(Leem et al.
연구기간동안 1월∼2월과 11월∼12월은 안개(해무)발생이 전체 약 6회 미만으로 매우 낮은 빈도를 보여 분석에서 제외하였다(2장 참조). 전체 연구기간동안 전반적으로 서해남부 해역에서 안개(해무) 발생빈도가 가장 높고, 동해남부 해역에서 가장 낮게 나타났다. 참고로 서해남부 아래쪽에 위치하는 흑산도(Fig.
특징적으로, 1월의 평균기온은 전 해역 모두 0.44℃∼7.65℃의 범위로 나타나 다른 월에 비해 가장 큰 폭의 차이를 보였으나, 6월에는 19.5℃∼21.6℃로 가장 작은 폭의 차이가 나타났다(Table 2).
특히 여름철은 해무발생시 SST가 월평균에 비해 매우 낮게 나타나(7월∼8월 남해서부 및 동부 해역), SST 냉각 효과를 뚜렷하게 볼 수 있었다.
반면, 가을철은 대부분 해역에서 해무발생시의 기온과 SST가 월평균에 비해 비슷하거나 다소 높게 나타났으며, 해역별로 해무발생 형태가 서로 달랐다(남해동부 또는 서해남부는 이류무 형태 추정, 서해중부 또는 동해중부는 증기무 형태 추정). 한편 해무발생시와 비해무의 SST 및 해기차 비교에서, 전 해역에서 해무발생시 SST가 비해무에 비해 더 낮게 나타났으며(여름철 남해동부 최고 -5.7℃), 해무발생시의 해기차 또한 비해무에 비해 더 큰 차이를 보였다(여름철 남해동부 최고 5.8℃ 차이).
대부분 해역에서 기온과 SST는 2016년에 가장 높고 대체로 2013년 또는 2014년에 가장 낮게 관측된 반면, 유의파고는 해역별 그리고 연도별로 다양하게 나타나 뚜렷한 특징을 찾아 볼 수 없었다. 해양기상요소별 자세한 분석을 보면, 전체 연구기간동안 기온은 가장 저위도에 위치한 제주남부 해역에서 최고를 기록하였으며, 서해중부 해역에서 최저기온이 뚜렷하게 나타났다. 예를 들어, 제주남부에서 16.
후속연구
따라서 본 연구결과는 우리나라 연안지역의 해양기상 변화와 해양위험기상(예, 해무)의 발생조건 및 특성을 이해하는데 중요한 기초자료로 활용될 것으로 기대된다. 그러나 본 연구는 대상지역의 해양기상 관측 자료만을 이용한 분석연구로 한계점이 있기 때문에, 향후 보다 정확한 해양기상 예측/예보 가이던스 구축에 기여하기 위해서는 보다 다양한 관측 자료의 분석과 고해상도 수치모델링을 통한 상세 연구가 필요할 것으로 사료된다.
이상의 연구결과는 우리나라 연안의 해역별 해양기상요소의 시·공간 변화와 해무발생시 특성을 살펴본 것으로, 해역별 지리·지형적 및 환경적 특성에 따라 해양기상 변화 및 해무발생 특성이 해역마다 조금씩 상이한 결과가 나타났음을 확인하였다. 따라서 본 연구결과는 우리나라 연안지역의 해양기상 변화와 해양위험기상(예, 해무)의 발생조건 및 특성을 이해하는데 중요한 기초자료로 활용될 것으로 기대된다. 그러나 본 연구는 대상지역의 해양기상 관측 자료만을 이용한 분석연구로 한계점이 있기 때문에, 향후 보다 정확한 해양기상 예측/예보 가이던스 구축에 기여하기 위해서는 보다 다양한 관측 자료의 분석과 고해상도 수치모델링을 통한 상세 연구가 필요할 것으로 사료된다.
8℃). 이러한 결과는 향후 해무발생의 기상조건 및 임계치 설정에 기여하고, 해무발생 예측/예보를 위한 기초정보 제공에 도움을 줄 것으로 사료된다.
또한 해양기상(예, 안개)의 예측/예보 가이던스 연구도 다양한 해양기상현상의 전반적인 가이던스 연구라기보다는 주로 특정 지역과 특정 계절에 대해 또는 하나의 해양기상현상에 초점을 맞추어 연구되어왔다(Shin and Park, 2004; Jung,2015). 이러한 해양기상 가이던스 구축은 현업에 이용되기에 여전히 많은 지속적인 개선이 요구되며, 아울러 많은 관측 자료의 확보와 보다 정확한 수치모델링 자료를 이용하여 해양기상에 대한 체계적이고 종합적인 가이던스 관련 연구가 필요한 시점이라고 사료된다. 이에 기초 연구로서, 본 연구에서는 최근 5년간(2013∼2017년) 우리나라 연안지역의 주요 해역별 해양기상요소의 시·공간적 변화 특성을 살펴보았다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
안개발생 예측 가능성을 분석하기 위해 사용한 지표는?
Lee et al. (2005)는 안개예측에 있어 과거 통계적 방법의 예측 한계를 벗어나기 위해, 춘천지방을 대상으로 WQRRS (Water Quality River Reservoir System)의 상세 표층수온(SST: Sea Surface Temperature) 자료를 기상모델의 지표면 경계값으로 이용하여 안개발생 예측 가능성을 분석하였다. 이들 연구에서 수치모델의 기온과 노점온도의 편차는 관측과 비교하여 다소 차이를 보였으나 안개가 소산되는 현상이 뚜렷하게 나타나 향상된 모의결과를 보였다.
연안해역, 연안육역은 무엇인가?
바다에 인접해 있는 연안(연안해역, 연안육역)은 해마다 대규모 기상재해(태풍, 해일, 해수범람 등)로부터 많은 인명피해와 사회·경제적 손실이 반복되고 있는 지역이다(KORDI, 2008). 2014년 4월 우리나라 서해남부 해역에서 발생한 세월호 침몰사고와 2015년 2월 서해 영종대교에서 발생한 100중 추돌사고 등 대형 연안사고는 엄청난 인명피해와 물질적 피해를 초래하였다.
연안지역 주변의 해양기상과 관련된 연구는 어떤 방식으로 이루어지는가?
우리나라 연안지역 주변의 해양기상과 관련된 연구는 해양관측의 한계로 인하여 주로 원격탐사나 수치모델링을 통해 대부분 이루어져왔다. 유한차분법을 이용한 수치모형으로 조위변화를 해석하여 조석을 예측하거나(Kim et al., 2007), ROMS-SWAN (Regional ocean modeling system-simulating waves nearshore) 결합모델의 결과를 관측치와 비교 분석하여 파랑과 조석의 상호작용 효과를 분석한 바 있다(Lim et al., 2015).
참고문헌 (26)
Ahn, J. B. , Nam, J. C. , Seo, J. W. , Lee, H. J. ,2002, Development of sea fog forecasting module and its application to Ulung-island sea fog events, Asia-Pac. J. Atmos. Sci., 38(2), 155-164.
Jung, M. A. ,2015, Statistical model for forecast of haze occurrence, M. S. Dissertation, Pusan National University, Pusan, South Korea.
10.5322/JESI.2015.24.3.291 Kang, Y. H. , Seuk, H. B. , Bang, J. H. , Kim, Y. K. ,2015, Seasonal characteristics of sea surface winds and significant wave heights observed marine meterological buoys and lighthouse AWSs near the Korean Peninsula, J. Environ. Sci. Int., 24(3), 291-302.
Kim, J. H. , Kim, H. J. , Nam, K. D. , Cho, Y. S. ,2007, Numerical analysis of a tidal flow using quadtree grid, Proceedings of the Korean Society of Hazard Mitigation Conferences, Inha University, Incheon, 163-167.
10.12985/ksaa.2013.21.1.068 Kim, J. S. , Kim, J. H. , Park, S. H. , Kim, Y. C. ,2013, The study of characteristics of Korea fog and forecast guidance, J. Korean Soc. Aviat. Aeronaut., 21(1), 68-73.
Kim, K. J. , Park, S. Y. , Ko, J. , Kim, Y. T. , Kim, M. H. ,2015, Cause of rapid decline in sea surface temperature near the southeast coast of Korea in summer 2014, Korean J. Hydrogr., 4(1), 45-52.
Kim, Y. T. , Han, C. K. , Kim, K. J. , Kim, H. K. , Kim, Y. N. ,2017, Preliminary investigation of oceanographic and meteorological conditions before and after sea fog formation around Busan harbor, Korean J. Hydrogr., 6(2), 43-50.
Ko, H. J. , Pang, I. C. , Kim, T. H. ,2005, Relations between wave and wind at 5 stations around the Korean peninsula, J. Korean Earth Sci. Soc., 26(3), 240-252.
Korea Meteorological Administration (KMA),2010, http://www.kma.go.kr/aboutkma/biz/observation07.jsp
10.1055/s-0036-1573956 Korea Meteorological Administration (KMA),2016, Annual Climatological Report, 11-1360000-000016-10, KMA, Seoul, South Korea.
Korea Ocean Research & Development Institute (KORDI),2008, KORDI Annual Report 2007, Busan, South Korea.
10.14191/Atmos.2012.22.4.473 Kwon, M. H. ,2012, Estimation and statistical characteristics of the radius of maximum wind of tropical cyclones using COMS IR Imagery, Atmosphere, Korean Meteorol. Soc., 22(4), 473-481.
Lee, H. W. , Lee, K. O. , Baek, S. J. , Kim, D. H. ,2005, Analysis of meteorological features and prediction probability associated with the fog occurrence at Chuncheon, J. Korean Soc. Atmos. Environ., 21(3), 303-313.
Leem, H. H. , Lee, H. W. , Lee, S. H. ,2005, The analysis of the characteristics of the fog generated at the Incheon Int’l Airport, J. Korean Meteorol. Soc., 41(6), 1111-1123.
Lim, H. S. , Chun, I. S. , Shim, J. S. , Kim, C. S. ,2015, Numerical simulation of wave-induced current considering wave-tide interaction in Haeundae, Proceedings of Journal of Coastal Disaster Prevention the 3rd. Annual Conference, GRAND Convention Center, Seoul, 105-106.
National Institute of Meteorological Research (NIMR),2001, A Study on the Forecasting of Sea Fog around the Youngjong-Do (Ⅱ), NIMR, South Korea, 156.
National Institute of Meteorological Research (NIMR),2007, Research report: development of high resolution storm surges and wave monitoring system, NIMR, South Korea, 274.
Park, Y. S. , Park, S. U. ,1991, Observational features of local weather in the coastal regions over South Korea in spring, Asia-Pac. J. Atmos. Sci., 27(2), 67-86.
10.1016/j.scitotenv.2011.09.084 Schleicher, N. , Norra, S. , Dietze, V. , Yu, Y. , Fricker, M. , Kaminski, U. , Chen, Y. , Cen, K. ,2011, The effect of mitigation measures on size distributed mass concentrations of atmospheric particles and black carbon concentrations during the Olympic Summer Games 2008 in Beijing, Sci. Total Environ., 412, 185-193.
10.1016/j.apr.2015.09.008 Shen, R. , Schafer, K. , Schnelle-Kreis, J. , Shao, L. , Norra, S. , Kramar, U. , Michalke, B. , Abbaszade, G. , Streibel, T. , Fricker, M. , Chen, Y. ,2016, Characteristics and sources of PM in seasonal perspective-a case study from one year continuously sampling in Beijing, Atmos. Pollut. Res., 7(2), 235-248.
Shin, D. S. , Park, Y. H. ,2004, The forecasting of severe rain storm after Jangma, Proceedings of the Korean Meteorological Society Autumn Meeting, Kongju National University, 326-327.
Song, Y. Y. ,2013, Development of the fog stability index at Incheon international airport, M. S. Dissertation, Yonsei University, Seoul, South Korea.
Won, D. J. , Kim, S. Y. , Kim, K. E. , Min, K. D. ,2000, Analysis of meteorological and oceanographic characteristics on the sea fog over the Yellow sea, Asia-Pac. J. Atmos. Sci., 36(6), 631-642.
Yoon, H. J. , Cho, H. K. ,2005, A Study on the diluted water from the Yangtze river in the East China sea using satellite data, J. Korean Assoc. Geographic Inf. Stud., 8(4), 33-43.
Yoon, Y. H. , Park, J. S. , Park, Y. G. , Noh, I. H. ,2007, Marine environment and the distribution of phytoplankton community in the southwestern sea of Korea in summer 2005, J. Korean Soc. Mar. Environ. Energy, 10(3), 155-166.
You, S. H. , Kwun, J. H. , Kim, J. S. ,2009, Marine meteorological characteristics in 2006-2007 : Sea surface wind, Atmosphere, Korean meteorol. Soc., 19(2), 145-154.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.