인터넷과 컴퓨터 기술이 발전되면서 수많은 콘텐츠 속에서 문화와 역사, 전통 관련 자료를 효과적으로 검색하고 창작에 도움이 될 수 있는 전통문화 융·복합 지원이 필요하다. 본 연구는 이를 위한 RDF 기반 온톨로지 검색 서비스 플랫폼을 구축하고 사용성 및 타당성 검증을 수행하였다. 본 플랫폼은 트리플 검색, 키워드 간 관계 검색, 네트워크 그래프 검색, 스토리 탐색 및 관리, 큐레이션 관리 모듈로 구분된다. 이를 기반으로 데이터 간의 관계를 중심으로 검색 결과를 시각화하고 네트워크 그래프 검색과 스토리 검색을 통해 키워드 간의 관계를 쉽게 파악하고 키워드 간의 복잡한 관계 분석 및 검색 시간을 단축시킬 수 있다. 검증을 위해 자문 평가를 수행하였고 기존의 검색 기능보다 정보 간의 관계를 쉽게 파악하고 분석 및 검색 시간을 획기적으로 단축시킬 수 있는 향상된 검색이 가능하다는 평가를 받았다.
인터넷과 컴퓨터 기술이 발전되면서 수많은 콘텐츠 속에서 문화와 역사, 전통 관련 자료를 효과적으로 검색하고 창작에 도움이 될 수 있는 전통문화 융·복합 지원이 필요하다. 본 연구는 이를 위한 RDF 기반 온톨로지 검색 서비스 플랫폼을 구축하고 사용성 및 타당성 검증을 수행하였다. 본 플랫폼은 트리플 검색, 키워드 간 관계 검색, 네트워크 그래프 검색, 스토리 탐색 및 관리, 큐레이션 관리 모듈로 구분된다. 이를 기반으로 데이터 간의 관계를 중심으로 검색 결과를 시각화하고 네트워크 그래프 검색과 스토리 검색을 통해 키워드 간의 관계를 쉽게 파악하고 키워드 간의 복잡한 관계 분석 및 검색 시간을 단축시킬 수 있다. 검증을 위해 자문 평가를 수행하였고 기존의 검색 기능보다 정보 간의 관계를 쉽게 파악하고 분석 및 검색 시간을 획기적으로 단축시킬 수 있는 향상된 검색이 가능하다는 평가를 받았다.
As the internet and computer technology are developed, there is a need for service of traditional culture that can effectively search and create culture, history, and tradition-related materials in online contents. In this paper, we developed an RDF-based ontology retrieval service platform and veri...
As the internet and computer technology are developed, there is a need for service of traditional culture that can effectively search and create culture, history, and tradition-related materials in online contents. In this paper, we developed an RDF-based ontology retrieval service platform and verified usability and validity. This platform is divided into triple search, keyword search, network graph search, story search and management, curation management module. Based on this, the search results can be visualized based on the relationship between data, network graph search and story search can be used to easily understand the relationship between the keywords. An platform evaluation was conducted for verification, and it was evaluated that an intelligent search that can easily identify the relationship between information and shorten the analysis and search time than the existing search function.
As the internet and computer technology are developed, there is a need for service of traditional culture that can effectively search and create culture, history, and tradition-related materials in online contents. In this paper, we developed an RDF-based ontology retrieval service platform and verified usability and validity. This platform is divided into triple search, keyword search, network graph search, story search and management, curation management module. Based on this, the search results can be visualized based on the relationship between data, network graph search and story search can be used to easily understand the relationship between the keywords. An platform evaluation was conducted for verification, and it was evaluated that an intelligent search that can easily identify the relationship between information and shorten the analysis and search time than the existing search function.
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문제 정의
본 연구는 한국 문화와 역사, 전통 관련 융·복합 자료를 효과적으로 검색하고 창작에 도움이 될 수 있는 전통문화 융·복합 지원을 위한 RDF 기반 온톨로지 검색 서비스 플랫폼을 구축하고 사용성 및 타당성 검증을 수행하였다.
제안 방법
검색 기술 영역에서는 해당 연구의 검색이 기존 방식과 차이점을 보이면서 네트워크 그래프로 검색 결과를 확인할 수 있어서 좋다고 평가하였다. 그리고 스토리와 큐레이션을 제작할 수 있고 공유할 수 있다는 점에서 전통문화 콘텐츠 향유에 대한 흐름을 알 수 있는 틀을 마련한 것이 플랫폼의 가장 큰 장점이라고 평가하였다. 또한, 창작 과정에서 수집한 자료를 바탕으로 평소 그려보던 인물 관계망을 네트워크 그래프 표현하여더 정확하고 더 넓은 연결고리를 제공해줘서 좋고 교육용으로도 충분한 가치를 가지는 플랫폼으로 활용될 수 있다고 평가하였다.
이에 본 연구는 전통문화 데이터를 활용하여 RDF 기반 온톨로지 검색 서비스 및 플랫폼을 구축하였다. 또한, RDF 트리플 데이터를 이용하여 데이터 간의 관계를 중심으로 시각화하고, 복잡한 관계를 더 쉽고 빠르게 파악할 수 있도록 네트워크 그래프 검색과 스토리 (Story) 검색을 제공하였다. 이를 통해 검색 키워드 또는 데이터 간의 관계를 시각화하여 정보를 쉽게 파악할 수 있도록 하여 분석시간을 획기적으로 단축할 수 있었고, 스토리 검색 및 편집을 기반으로 다양한 큐레이션 창작 및 공유가 가능하도록 하였다.
이를 통해 검색 키워드 또는 데이터 간의 관계를 시각화하여 정보를 쉽게 파악할 수 있도록 하여 분석시간을 획기적으로 단축할 수 있었고, 스토리 검색 및 편집을 기반으로 다양한 큐레이션 창작 및 공유가 가능하도록 하였다. 또한, 본 연구에서 제안하는 RDF 기반 온톨로지 검색 서비스 및 플랫폼의 평가를 시행하기 위해 전문가 자문 평가를 실시하였다. 이를 통해 관련 전문가, 시스템 개발자 등의 측면에서의 타당성 평가를 고려할 수 있도록 평가 기준과 요인을 도출하였다.
다만 본 타당성 평가는 9명의 전문가를 통해 수행되었으며 본 연구의 결과가 플랫폼 구축에 초점이 맞추어져 있어 서비스 제공 방식, 기술적 지원, 다수의 사용자로부터 플랫폼 효과성 및 신뢰성을 분석하는 후속 연구가 필요하다. 또한, 본 연구에서는 전통문화 데이터만을 가지고 연구를 실시하였다. 향후 전통문화 데이터 이외의 다양한 데이터를 적용하는 확장성에 대한 연구로 후속연구가 필요할 것으로 사료된다.
이를 통해 서비스에 대한 타당성 및 사용성 검증을 입증할 수 있었다. 또한, 전문가 자문 평가를 통해 서비스 기능, 서비스 내용, 설계, 화면 UI/UX 등의 사용성 평가뿐만 아니라 전통문화 관련 전문가, 시스템 개발자 등의 측면에서의 타당성 평가를 고려할 수 있도록 평가 기준과 요인을 도출하였다.
사용자로부터 검색 키워드를 입력받으면, 검색 키워드와 관련된 트리플 데이터 목록을 조회한 후 네트워크 그래프 검색 모듈을 통해 네트워크 그래프 형태로 표현한다. 또한, 트리플 검색 모듈이 사용자로부터 새로운 검색 키워드를 입력받으면, 트리플 검색 모듈은 관련된 트리플 데이터 목록을 네트워크 그래프 형태에 검색 결과를 추가하여 표현한다.
본 연구를 통해 구현된 검색 서비스는 Fig. 3과 같이 저장된 트리플 데이터를 기반으로 검색을 수행하는 온톨로지 영역과 검색 이력을 관리하는 로그 서비스, 사용자 정보를 관리하는 사용자 정보 관리, 검색 결과를 기반으로 형성되는 스토리를 관리하는 스토리 관리, 스토리를 기반으로 사용자에게 스토리 제작에 대한 큐레이션을 제공하는 큐레이션 관리로 구성된다.
본 연구에서 제안하는 RDF 기반 온톨로지 기반 검색 서비스의 평가를 위해 전문가 자문 평가를 시행하였다. 이를 통해 서비스에 대한 타당성 및 사용성 검증을 입증할 수 있었다.
본 연구의 검색 서비스는 구축된 온톨로지의 RDF 데이터를 기반으로 데이터 간의 관계를 중심으로 시각화하고, 복잡한 관계를 더 쉽고 빠르게 파악할 수 있도록 이야기(Story)를 탐색할 수 있는 네트워크 그래프를 활용한 지식 검색 서비스를 제공한다. 이를 통해 데이터 간의 관계를 시각화하여 관계를 쉽게 파악할 수 있고 분석시간을 획기적으로 단축할 수 있다.
앞서 도출한 평가 기준을 토대로 개발된 RDF 기반 온톨로지 검색 서비스의 검증을 위한 전문가 자문 평가를 시행하였다. 전문가 자문 평가 위원은 전통문화 관련 창작 경험이 있는 전문가 3명, 전통문화 관련 연구 경험이 있는 전문가 2명, 시스템 개발 전문가 2명, 지능형 검색 및 컴퓨터 공학 분야 전문가 2명으로 총 9명으로 구성되었으며 2차례에 걸쳐 평가가 시행되었다.
스토리 데이터는 스토리 탐색 모듈은 검색 키워드에 대해서 사용자가 스토리를 만들 수 있도록 지원한다. 이를 위해 네트워크 그래프에서 노드와 간선 및 관계 정보 중 의미 있는 정보만을 남기고 노드를 확장 검색함으로써 스토리를 탐색한다. 또한, 스토리 탐색을 위해 네트워크 그래프 형태로 구현된 노드와 간선 중 하나를 추가하거나 수정, 삭제할 수 있다.
스토리 관리 모듈은 사용자가 작성한 스토리 정보를 저장하고 관리한다. 이를 위해서 스토리 관리 모듈은 탐색과 추가, 수정 및 삭제를 통하여 노드(node) 목록과 간선(edge) 목록 또는 노드 목록과 간선 목록 및 관계 간선 목록으로 만들어진 스토리 스냅샷(Snapshot) 정보와 스토리 메타 정보를 스토리 데이터베이스(DB :Data Base)에 저장하여 관리한다. 여기서 스토리 스냅샷 정보는 노드 목록과 간선 목록이 되고 기본 키 (Primary key)는 사용자 아이디(user_id)와 스냅샷 아이디(snapshot_id)를 가지는 복합키로 구성된다.
온톨로지 영역은 트리플 데이터를 기반으로 사용자로부터 입력받은 검색 키워드의 결과를 네트워크 그래프로 결과 화면을 보여준다. 이를 위해서 트리플 데이터가 저장되는 트리플 스토어와 검색하고자 하는 키워드를 기반으로 트리플 스토어에서 검색을 수행하는 트리플 검색 모듈, 키워드 간의 관계를 검색하는 키워드 간 관계 검색 모듈, 네트워크 그래프 검색 모듈 및 스토리 탐색 모듈을 포함한다.
또한, RDF 트리플 데이터를 이용하여 데이터 간의 관계를 중심으로 시각화하고, 복잡한 관계를 더 쉽고 빠르게 파악할 수 있도록 네트워크 그래프 검색과 스토리 (Story) 검색을 제공하였다. 이를 통해 검색 키워드 또는 데이터 간의 관계를 시각화하여 정보를 쉽게 파악할 수 있도록 하여 분석시간을 획기적으로 단축할 수 있었고, 스토리 검색 및 편집을 기반으로 다양한 큐레이션 창작 및 공유가 가능하도록 하였다. 또한, 본 연구에서 제안하는 RDF 기반 온톨로지 검색 서비스 및 플랫폼의 평가를 시행하기 위해 전문가 자문 평가를 실시하였다.
또한, 본 연구에서 제안하는 RDF 기반 온톨로지 검색 서비스 및 플랫폼의 평가를 시행하기 위해 전문가 자문 평가를 실시하였다. 이를 통해 관련 전문가, 시스템 개발자 등의 측면에서의 타당성 평가를 고려할 수 있도록 평가 기준과 요인을 도출하였다. 한편, 본 연구의 결과는 향후 다양한 데이터를 적용하여 전통문화 이외의 검색 서비스에서도 정보 간의 관계 및 분석 분야에서 다양하게 활용될 수있을 것으로 보인다.
이에 본 연구는 전통문화 데이터를 활용하여 RDF 기반 온톨로지 검색 서비스 및 플랫폼을 구축하였다. 또한, RDF 트리플 데이터를 이용하여 데이터 간의 관계를 중심으로 시각화하고, 복잡한 관계를 더 쉽고 빠르게 파악할 수 있도록 네트워크 그래프 검색과 스토리 (Story) 검색을 제공하였다.
앞서 도출한 평가 기준을 토대로 개발된 RDF 기반 온톨로지 검색 서비스의 검증을 위한 전문가 자문 평가를 시행하였다. 전문가 자문 평가 위원은 전통문화 관련 창작 경험이 있는 전문가 3명, 전통문화 관련 연구 경험이 있는 전문가 2명, 시스템 개발 전문가 2명, 지능형 검색 및 컴퓨터 공학 분야 전문가 2명으로 총 9명으로 구성되었으며 2차례에 걸쳐 평가가 시행되었다. 본 평가에서는 해당 분야에 5년 이상의 직무 또는 연구 경력을 가지고 있는 자를 전문가로 정의하였다.
사용하기 편리한 UI/UX와 지능적인 검색 결과를 제공할 수 있는 플랫폼이라도 기술적인 기능이 제대로 구현되지 않으면 사용성에 상당한 지장을 초래할 수 있다. 즉, UI/UX 영역, 검색 기술 영역, 플랫폼 안정성 영역, 3가지 영역으로 평가 기준을 설정하였다[15].
데이터처리
개발된 서비스의 검증은 전문가 자문 평가를 통해 사용성 및 타당성 평가를 수행하였다. 총 3가지로 UI/UX 영역, 검색 기술 영역, 플랫폼 안정성 영역으로 구분하여 평가하였으며, UI/UX가 적절하게 설계되었고 트리플 검색, 키워드 간 관계 검색, 네트워크 그래프 검색, 스토리 검색을 통해 기존 검색 기능보다 정보 간의 관계를 쉽게 파악하고 분석 및 검색 시간을 단축시킬 수 있는 지능적인 검색이 가능하고 플랫폼 안정성이 우수하다는 평가를 받았다.
성능/효과
둘째, 단순한 키워드 중심의 검색 결과를 전달하는 것을 넘어서 사용자에게 의미 있는 정보를 효과적으로 전달하고 전통문화와 관련하여 융·복합 지원이 가능해야 한다.
본 연구는 한국 문화와 역사, 전통 관련 융·복합 자료를 효과적으로 검색하고 창작에 도움이 될 수 있는 전통문화 융·복합 지원을 위한 RDF 기반 온톨로지 검색 서비스 플랫폼을 구축하고 사용성 및 타당성 검증을 수행하였다. 본 서비스는 트리플 검색, 키워드 간 관계 검색, 네트워크 그래프 검색, 스토리 탐색 및 관리, 큐레이션 관리를 지원하며, RDF 트리플 데이터를 기반으로 데이터 간의 관계를 중심으로 검색 결과를 시각화하고 네트워크 그래프 검색과 스토리 검색을 통해 키워드 간의 관계를 쉽게 파악하고 관계 확장을 할 수 있다. 이를 통해 키워드 간의 복잡한 관계 분석 및 검색 시간을 획기적으로 단축할 수 있다.
전문가 자문 평가 결과, UI/UX 영역에서는 사용자 의지에 따라 쉽게 페이지 이동이 가능하고 검색, 수정, 저장, 필터링과 같은 기능 동작에 대한 통제가 가능하게 하는 사용자 통제성이 적절하여 플랫폼 사용에 불편 없이 효과적으로 검색을 수행할 수 있다고 평가하였다. 또한, 화면 배치, 아이콘의 일반성, 스타일과 텍스트 가시성 등 시각적, 기능적, 인지적 요소가 적절하게 설계되었다고 평가하였다.
개발된 서비스의 검증은 전문가 자문 평가를 통해 사용성 및 타당성 평가를 수행하였다. 총 3가지로 UI/UX 영역, 검색 기술 영역, 플랫폼 안정성 영역으로 구분하여 평가하였으며, UI/UX가 적절하게 설계되었고 트리플 검색, 키워드 간 관계 검색, 네트워크 그래프 검색, 스토리 검색을 통해 기존 검색 기능보다 정보 간의 관계를 쉽게 파악하고 분석 및 검색 시간을 단축시킬 수 있는 지능적인 검색이 가능하고 플랫폼 안정성이 우수하다는 평가를 받았다. 다만 본 타당성 평가는 9명의 전문가를 통해 수행되었으며 본 연구의 결과가 플랫폼 구축에 초점이 맞추어져 있어 서비스 제공 방식, 기술적 지원, 다수의 사용자로부터 플랫폼 효과성 및 신뢰성을 분석하는 후속 연구가 필요하다.
플랫폼 안정성 영역에서는 페이지 이동 간 응답시간, 검색 결과 응답시간, 버튼 또는 메뉴 기능의 일치, 다양한 웹 브라우저 호환, 기능/시스템 오류에 대해 안정성이 높다고 평가하였다. 다만 정보나 기능에 대한 안내 기능이 제공되지 않아 시스템 오류나 기능에 대한 안내 기능이 추가되어야 한다는 의견이 있었다.
후속연구
총 3가지로 UI/UX 영역, 검색 기술 영역, 플랫폼 안정성 영역으로 구분하여 평가하였으며, UI/UX가 적절하게 설계되었고 트리플 검색, 키워드 간 관계 검색, 네트워크 그래프 검색, 스토리 검색을 통해 기존 검색 기능보다 정보 간의 관계를 쉽게 파악하고 분석 및 검색 시간을 단축시킬 수 있는 지능적인 검색이 가능하고 플랫폼 안정성이 우수하다는 평가를 받았다. 다만 본 타당성 평가는 9명의 전문가를 통해 수행되었으며 본 연구의 결과가 플랫폼 구축에 초점이 맞추어져 있어 서비스 제공 방식, 기술적 지원, 다수의 사용자로부터 플랫폼 효과성 및 신뢰성을 분석하는 후속 연구가 필요하다. 또한, 본 연구에서는 전통문화 데이터만을 가지고 연구를 실시하였다.
이를 통해 관련 전문가, 시스템 개발자 등의 측면에서의 타당성 평가를 고려할 수 있도록 평가 기준과 요인을 도출하였다. 한편, 본 연구의 결과는 향후 다양한 데이터를 적용하여 전통문화 이외의 검색 서비스에서도 정보 간의 관계 및 분석 분야에서 다양하게 활용될 수있을 것으로 보인다.
또한, 본 연구에서는 전통문화 데이터만을 가지고 연구를 실시하였다. 향후 전통문화 데이터 이외의 다양한 데이터를 적용하는 확장성에 대한 연구로 후속연구가 필요할 것으로 사료된다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
시맨틱 알고리즘이 적용된 검색 결과는 어떤 정보를 제공하는가?
기존의 검색이 텍스트 또는 문서에서 키워드를 매칭하는 방식이라면, 객체(Objects) 검색 방식이 시맨틱 검색의 원리이다. 다시 말해 시맨틱 알고리즘이 적용된 검색 결과는 단순히 URL이 아닌 객체의 개념 (Concepts), 관계(Relations), 속성(Properties), 개체 (Instances)가 포함된 상대적으로 고도화된 정보를 제공한다는 것이다[2]. 즉, 시맨틱 검색은 사용자가 문서에서 해당 키워드가 의미하는 하나 또는 관계된 개념을 찾고자 할 때 유용하다[3].
창작에 도움이 될만한 자료를 효과적으로 검색하거나 창작할 수 있는 플랫폼 지원이 요구되는 이유는?
국내에는 한국문화의 역사와 전통을 연구하는 기관이 제작하고 공유하는 콘텐츠가 방대하지만, 정작 창작 자들은 콘텐츠의 소재가 어디에 있으며 어떻게 찾아야 하는지 모르는 경우가 많다. 따라서 창작에 도움이 될만한 자료를 효과적으로 검색하거나 창작할 수 있는 플랫폼 지원이 요구된다.
시맨틱 웹이란?
시맨틱 웹(Semantic web)은 인터넷(internet)과 같은 분산 환경에서 자원(웹 문서, 서비스, 각종 파일 등) 사이의 관계와 정보의 관계에 대한 의미 정보를 컴퓨터가 처리할 수 있도록 온톨로지(Ontology) 형태로 표현하고, 이를 컴퓨터가 처리하도록 하는 프레임워크 기술이다. 즉, 웹(Web)에 있는 정보의 의미를 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 정의하여 사람의 직접적인 개입이 없어도 웹의 정보가 자동처리 가능하도록 하는 확장된 새로운 웹이다.
참고문헌 (15)
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