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5G 이동 통신 기반의 IoT 사용자를 위한 프라이버시 보호 기법
Privacy Protection for 5G Mobile-based IoT Users 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.11 no.1, 2020년, pp.1 - 7  

정윤수 (목원대학교 정보통신융합공학부) ,  윤덕병 (동명대학교 경영학과) ,  신승수 (동명대학교 정보보호학과)

초록
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최근 5G 기술은 가상기술과 접목되어 사용자로부터 많은 호응을 얻고 있는 기술 중 하나이다. 그러나, 5G의 보안 문제는 완벽하게 해결하지 못한 상태이며 빠른 시일 안에 더 강력한 보안이 요구되어지고 있다. 본 논문에서는 5G 기반의 IoT 사용자에 대한 개인 프라이버시를 좀 더 안전하게 제공하기 위한 확률 기반의 계층구조로 접근 기법을 제안한다. 제안 기법은 IoT 사용자가 개인적으로 생성한 2개의 랜덤 키를 이용하여 제 3자에게 IoT 사용자의 프라이버시를 노출시키지 않는 것이 목적이다. 제안 기법은 안전성과 효율성으로 모두 충족시키기 위해서 IoT 사용자의 프라이버시를 2계층으로 구분하여 인증하고 있다. 1단계에서는 IoT 사용자가 생성한 익명키를 사용하여 IoT 사용자가 중간 매체에 접근하는 것을 제어하고, 2단계에서는 서버에 등록된 IoT 사용자의 정보를 암·복호한다. 제안 기법은 확률적 기반으로 사용자의 프라이버시 정보를 계층화 한 후 계층화된 정보에 가중치를 할당하기 때문에 IoT 사용자의 프라이버시 보호의 정확성을 향상시켰다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently 5G technology is one of the technologies that has been receiving much positive responses from users as it is integrated with virtual technology. However, 5G's security issues have not been fully resolved and more security is soon required. In this paper, an approach technique is proposed as...

주제어

#프라이버시   #암   #복호   #보안   #인증  

표/그림 (4)

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 5G 기반의 IoT 사용자에 대한 개인 프라이버시를 좀 더 안전하게 제공하기 위한 확률 기반의 계층구조로 접근 기법을 제안한다. 제안 기법은 IoT 사용자가 개인적으로 생성한 2개의 랜덤키를 이용하여 제 3자에게 IoT 사용자의 프라이버시를 노출시키지 않기 위해서 인증 과정을 2계층으로 구분하여 인증하고 있다.
  • 본 논문에서는 5G 환경에서 IoT 장치를 사용하는 사용자의 프라이버시를 제3자로부터 안전하게 보호하기 위해서 우선 먼저 IoT 사용자의 중요 정보를 기억하지 않아도 프라이버시를 보호할 수 있는 익명 키를 생성한다. 익명 키는 사용자가 사전에 생성한 2개의 랜덤 수를 조합하기 때문에 제3자가 익명 키 값을 알고 있더라도 서버에 저장된 랜덤 수를 모르면 안전하다.
  • 본 논문에서는 5G이동 통신 기반의 IoT 사용자의 프라이버시를 보호하기 위한 확률 기반의 계층구조 접근 기법을 제안한다. 제안 기법은 IoT 사용자의 프라이버시를 보호하기 위해서 IoT 사용자가 생성한 2개의 랜덤 키로 해시한 익명키를 생성하여 제 3자에게 IoT 사용자의 프라이버시를 노출시키지 않는다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
제3자가 익명 키 값을 알고 있더라도 서버에 저장된 랜덤 수를 모르면 안전한 이유는? 본 논문에서는 5G 환경에서 IoT 장치를 사용하는 사용자의 프라이버시를 제3자로부터 안전하게 보호하기 위해서 우선 먼저 IoT 사용자의 중요 정보를 기억하지 않아도 프라이버시를 보호할 수 있는 익명 키를 생성한다. 익명 키는 사용자가 사전에 생성한 2개의 랜덤 수를 조 합하기 때문에 제3자가 익명 키 값을 알고 있더라도 서버 에 저장된 랜덤 수를 모르면 안전하다. 또한, 제안 기법은 IoT 사용자의 프라이버시를 보호하기 위해서 익명키를 다음과 같이 2가지 과정을 수행한다.
Peter et al. 기법의 단점은? 기법은 무선 환경에서 수집되는 정보의 속성을 이용하여 기밀성을 보장할 수 있는 기법을 제안 하였다[5]. 그러나, 이 기법은 데이터의 기밀성을 제공하기 위해서 매번 난수를 사용하는 단점이 있다. Girao et al.
J. Hur et al. 기법이란? Hur et al. 기법은 취약한 포워드 보안 계획을 수립 하여 속성 기반의 DAC 시스템을 제안한 기법이다 [8]. 그러나, 이 기법은 아웃소싱을 할 때 재 암호화를 수행해야 하는 문제점을 가지고 있다.
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참고문헌 (27)

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    상세보기

  5. P. Xu, X. Tang, W. Wang, H. Jin & L. T. Yang. (2017). Fast and Parallel Keyword Search Over Public-Key Ciphertexts for Cloud-Assisted IoT" IEEE Access, 5, 24775-24784. 

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  27. Y. S. Jeong. (2019). An Efficient Personal Information Collection Model Design Using In-Hospital IoT System. Convergence Society for SMB, 9(3), 140-145. 

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