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Geoscience 연구데이터 관리를 위한 기능별 세부요소 및 중요도에 관한 연구
A Study on Functional Details and Importance of Geoscience Research Data Management 원문보기

한국문헌정보학회지 = Journal of the Korean Society for Library and Information Science, v.54 no.1, 2020년, pp.411 - 440  

김주섭 (전북대학교 문헌정보학과) ,  김선태 (전북대학교 문헌정보학과) ,  최상기 (전북대학교 문헌정보학과)

초록
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본 연구는 국내에서 Geoscience 분야 연구데이터 관리 시스템 개발에 적용할 수 있는 RDM 기능별 세부요소의 도출을 목적으로 하였다. 연구 목적 달성을 위해 RDM 서비스와 관련된 8개의 기관을 분석하였다. 분석한 결과, Geoscience RDM 기능의 80개 세부요소가 도출되었으며, 도출된 세부요소를 검증하기 위하여 국내 전문가를 대상으로 설문조사를 수행하였다. 조사 결과, Geoscience 분야를 위한 80개의 RDM 기능별 세부요소가 중요도 순으로 제시되었다. 제시된 요소는 국내의 연구 기관 또는 대학도서관에서 Geoscience 분야의 RDM 서비스 구축 및 운영 시 기능별 세부요소로 제시될 수 있으며 순위에 따라 중요도를 판단할 수 있는 참고자료가 될 수 있을 것이다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study is to derive the detailed elements of each RDM function that can be applied to the development of research data management system in Geoscience field in Korea. Eight institutions related to RDM services were analyzed to achieve the research purpose. As a result of the analy...

주제어

#연구데이터   #연구데이터 관리   #오픈 사이언스   #지오사이언스   #큐레이션  

표/그림 (22)

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
오픈 사이언스(Open Science)는 무엇을 뜻하는가? 이러한 데이터 중심 연구의 배경으로 자주 등장하는 오픈 사이언스(Open Science)는 연구를 가속하기 위한 수단으로서 공개적으로 자금을 지원하는 연구 결과(출판물 및 연구데이터)의 주요 산출물을 디지털 형식으로 접근할 수 있도록 만드는 연구자, 정부, 연구비 지원 기관 또는 과학 커뮤니티 자체의 노력을 의미한다(OECD 2015, 7). 오픈액세스(Open Access), 오픈데이터(Open Data), 오픈소스(Open Source)등으로 구체화하는 오픈 사이언스 운동에서도 데이터가 그 핵심에 있다(Kraker et al.
연구데이터는 무엇인가? 여기에서 연구 결과물은 학술지뿐만 아니라 연구 과정에서 생산된 데이터까지 포함되며, 이러한 데이터를 연구데이터라고 명명하여 국외에서는 이미 체계적으로 관리할 수 있는 서비스를 계획하거나 구현하는 추세다. 특히, 연구데이터는 연구 과정에서 생성되는 모든 데이터를 말하며 연구 패러다임이 데이터-기반 연구로 변화함에 따라 더욱 중요하게 인식하고 있다.
데이터 관리 계획(Data Management Plan, 이하 DMP)이 매우 중요한 분야 중 하나로 Geoscience가 해당되는 이유는? 국외의 경우, 바이오, 물리학, Geoscience 분야 그리고 천문학 등의 학문 분야에서 DMP, 리포지토리 등과 같은 연구데이터를 관리하기 위한 움직임이 타 분야보다 일찍 시작되었다(신은정 2018). 특히, Geoscience 분야 데이터는 타 학문보다 많은 시간과 노력 그리고 값비싼 장비를 통해 실시간으로 생산되고 있어 해당 데이터에 대한 관리가 중요하다고 할 수 있다. 또한 Geoscience 분야는 자연환경의 지속적인 변화를 조사하기 위하여 데이터 취득을 지속해서 수행해야 하는데 여기에는 인력, 시간 그리고 많은 예산이 필요하며 미래예측에 필요한 과거 데이터의 보존 및 활용이 중요하다고 할 수 있다(한종규 2019).
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참고문헌 (31)

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